Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей

Применение векторных представлений BERT и ELMo в задаче лексической типологии

PDF XML

Научная статья

Волкова И. А.

DOI:

https://doi.org/10.60797/IRJ.2026.166.52

EDN:

LLOQOW

Предложена:

17.02.2026

Принята:

10.03.2026

Опубликована:

17.04.2026

Выпуск: № 4 (166), 2026

Правообладатель: авторы. Лицензия: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

АРХИТЕКТУРА АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ РАДИОСВЯЗИ РЕТРАНСЛЯЦИОННОГО КОМПЛЕКСА БПЛА НА ОСНОВЕ SDR И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ

PDF XML

Научная статья

Елагин Ф. Н.

DOI:

https://doi.org/10.60797/IRJ.2026.165.39

EDN:

BARTGF

Предложена:

30.12.2025

Принята:

12.03.2026

Опубликована:

17.03.2026

Выпуск: № 3 (165), 2026

Правообладатель: авторы. Лицензия: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

312

ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЙ КОМПЛЕКС «ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК УЧАСТКА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ПУТИ»

PDF XML

Научная статья

DOI:

https://doi.org/10.60797/IRJ.2026.165.28

EDN:

ZXHRLM

Предложена:

12.11.2025

Принята:

27.02.2026

Опубликована:

17.03.2026

Выпуск: № 3 (165), 2026

Правообладатель: авторы. Лицензия: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

133

Алгоритм ускоренной томографической итерационной реконструкции для ограниченных данных с использованием фильтрации синограммы и регуляризации L0 нормой градиента

PDF XML

Научная статья

DOI:

https://doi.org/10.60797/IRJ.2025.161.31

EDN:

MIJJWY

Предложена:

01.10.2025

Принята:

12.11.2025

Опубликована:

17.11.2025

Выпуск: № 11 (161), 2025

Правообладатель: авторы. Лицензия: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

438

Адаптация нейросетевых методов для анализа томографических данных при контроле топливных элементов и кернов горных пород

PDF XML

Научная статья

Тимофеев А. А.

Сайгушева А. В.

DOI:

https://doi.org/10.60797/IRJ.2025.162.48

EDN:

LHMCTO

Предложена:

22.09.2025

Принята:

25.11.2025

Опубликована:

17.12.2025

Выпуск: № 12 (162), 2025

Правообладатель: авторы. Лицензия: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

252

из 6

Показывать по

МНИЖ — рецензируемое научное издание, которое предоставляет возможность опубликовать свои научные достижения аспирантам, преподавателям вузов, студентам, лицам, имеющим ученую степень, общественным деятелям, деятелям культуры и образования, политикам, экономистам России, стран СНГ и дальнего зарубежья.