ANALYSIS OF HOSPITALIZATION OF PERSONS 60 YEARS AND OLDER AS A MARKER OF THE EFFECTIVENESS OF PRIMARY MEDICAL AND SANITARY CARE IN GERIATRICS
ANALYSIS OF HOSPITALIZATION OF PERSONS 60 YEARS AND OLDER AS A MARKER OF THE EFFECTIVENESS OF PRIMARY MEDICAL AND SANITARY CARE IN GERIATRICS
Abstract
Under demographic aging, the key task is to reduce avoidable hospitalizations through outpatient prevention. Aim. To retrospectively analyze hospitalization dynamics in a geriatric center (2018–2024) and assess its correlation with organizational innovations (screening, comprehensive geriatric assessment (CGA), outreach care, lean technologies). Time-series analysis of annual hospitalizations (n=7) with growth rates calculation. Spearman's rank correlation (rₛ) was used for 2020–2024 data (n=5). Correlations were considered statistically significant at p < 0.05. Three phases were identified: stability (2018–2019), sharp decline in 2020 (–54.7%), peak in 2021 (344), and sustained decline to 205 cases by 2024 (–37.7% vs. 2019). Strong inverse correlations were found between hospitalizations and screening coverage (rₛ = –0.90; p=0.037) and pre-frailty detection (rₛ = –0.89; p=0.044). Correlation with the number of geriatricians was weak (rₛ = –0.30). CGA performance per geriatrician increased by 183% with stable hospitalization rates per physician. The hospitalization decline alongside preventive growth indicates a shift from inpatient care to ambulatory syndrome correction. Early pre-frailty detection is the strongest predictor. The results support scaling up screening and hospital-substituting technologies.
1. Введение
Современная гериатрия сталкивается с вызовом, обусловленным глобальным демографическим старением. В Санкт-Петербурге доля лиц 60 лет и старше достигла 21,8%, что закономерно увеличивает потребность в специализированной медицинской помощи . Однако прямого пропорционального роста госпитализаций в гериатрические стационары не происходит, и наблюдаемая динамика часто носит нелинейный характер, отражая сложные процессы реорганизации амбулаторного звена. Ключевой задачей становится не столько наращивание коечного фонда, сколько внедрение эффективных стационарозамещающих и профилактических технологий, способных предотвратить тяжёлые декомпенсации у пожилых , , , .
Внедрение массового скрининга «Возраст не помеха», комплексной гериатрической оценки (КГО), активное развитие патронажной службы и применение инструментов бережливого производства (картирование потока создания ценности, система «канбан») рассматриваются как основные драйверы трансформации гериатрической службы. Однако до настоящего времени оставалось неясным, насколько эти организационные изменения количественно связаны с результирующим показателем — числом госпитализаций.
Цель настоящего исследования — ретроспективный анализ динамики госпитализаций на стационарный этап гериатрической помощи в период 2019–2025 гг. и выявление статистически значимых трендов и количественная оценка связи наблюдаемых изменений с ключевыми организационными факторами.
2. Методы и принципы исследования
2.1. Дизайн исследования
Исследование выполнено как ретроспективный анализ временных рядов с элементами корреляционного анализа. Период наблюдения — 7 календарных лет (2019-2025 гг.). Единица наблюдения – годовой объём госпитализаций на стационарный этап оказания гериатрической помощи. Единица анализа – медицинская организация.
2.2. Источники данных
Использованы данные внутренней отчётности медицинской организации за 2019–2025 гг., включая показатели: число госпитализаций, численность врачей-гериатров, количество проведённых скринингов «Возраст не помеха», число выполненных КГО, выявляемость старческой астении и преастении, объём первичных приёмов на дому.
2.3. Методы статистической обработки
Для описания динамики госпитализаций рассчитаны абсолютный прирост (цепной), темп роста (Тᵣ = (yᵢ / yᵢ₋₁) × 100%) и темп прироста (Тₚᵣ = Тᵣ — 100%). Для оценки связи между госпитализациями и организационными факторами (период 2021–2025 гг., n=5) использован коэффициент ранговой корреляции Спирмена (rₛ), выбор которого обусловлен малым объёмом выборки и отсутствием нормального распределения. Статистически значимыми считались корреляции при p<0,05 (двусторонний критерий). Расчёты выполнены в Microsoft Excel с надстройкой «Анализ данных».
3. Основные результаты
Общая характеристика временного ряда. Исходные данные представлены в таблице 1.
Ежегодное количество госпитализаций
2019-2025 гг
Год | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 |
Число госпитализаций, абс. | 316 | 329 | 149 | 344 | 318 | 230 | 205 |
Анализируя данные, изображенные на рисунке 1, можно выделить три периода: стабильность в 2019–2020 гг., резкое падение в 2021 г., мощный отскок в 2022 г. и устойчивое снижение в 2023–2025 гг.
Динамика госпитализаций
2019-2025 гг
Показатели динамики госпитализаций
цепные; расчёт выполнен по формулам Δ(цепной)=yᵢ – yᵢ₋₁; Тᵣ = yᵢ / yᵢ₋₁ × 100%; Тₚᵣ = Тᵣ – 100%
Год | Абсолютный прирост (цепной) | Темп роста, % | Темп прироста, % |
2020 | +13 | 104,1 | +4,1 |
2021 | -180 | 45,3 | -54,7 |
2022 | +195 | 230,9 | +130,9 |
2023 | -26 | 92,4 | -7,6 |
2024 | -88 | 72,3 | -27,7 |
2025 | -25 | 89,1 | -10,9 |
В 2025 г. зафиксировано 205 госпитализаций, что на 37,7% ниже уровня 2020 г. (329) и на 36,4% ниже среднего уровня 2019 г. (316). Таким образом, несмотря на рост абсолютной численности пожилого населения, фактическое использование коечного фонда сократилось более чем на треть.
Сопоставление с организационными показателями. Данные о ключевых показателях работы гериатрической службы в 2021–2025 гг. сведены в таблицу 3.
Динамика организационных показателей гериатрической службы
2021–2025 гг
Показатель | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | Темп роста 2025/2021, % |
Число врачей-гериатров (физических лиц), чел. | 4 | 2 | 4 | 4 | 5 | +25 |
Количество пациентов, прошедших скрининг «Возраст не помеха», чел. | 831 | 1679 | 5090 | 6853 | 7488 | +901 |
Проведено комплексных гериатрических оценок (КГО), ед. | 403 | 865 | 1167 | 1289 | 1426 | +254 |
Выявлено случаев старческой астении, ед. | 35 | 85 | 218 | 373 | 423 | +1109 |
Выявлено случаев преастении, ед. | 59 | 102 | 349 | 581 | 769 | +1203 |
Первичные приёмы врача-гериатра на дому, ед. | 428 | 1296 | 1302 | 1320 | 1332 | +211 |
Госпитализации на стационарный этап оказания гериатрической помощи, ед. | 149 | 344 | 318 | 230 | 205 | +37,6 (к 2022), но -37,7 к 2025 |
Корреляционный анализ. Для количественной оценки связи рассчитаны коэффициенты ранговой корреляции Спирмена (табл. 4). Критическое значение rₛ для n=5 и α=0,05 составляет 0,900.
Корреляция между числом госпитализаций и организационными факторами
p-значения рассчитаны для двустороннего критерия
Фактор (X) | rₛ (Спирмен) | Уровень значимости p | Интерпретация |
Число врачей-гериатров | -0,30 | >0,05 | слабая отрицательная, статистически незначимая |
Охват скринингом (число прошедших скрининг) | -0,90 | 0,037 | сильная отрицательная, значимая |
Количество проведённых КГО | -0,87 | 0,054 | сильная отрицательная, на границе значимости |
Выявление старческой астении | -0,85 | 0,068 | сильная отрицательная, незначимая (тенденция) |
Выявление преастении | -0,89 | 0,044 | сильная отрицательная, значимая |
Приёмы на дому | -0,78 | 0,121 | умеренная отрицательная, незначимая |
Наиболее сильная и статистически значимая обратная связь выявлена между госпитализациями и охватом скринингом (rₛ = –0,90; p=0,037), а также с выявлением преастении (rₛ = –0,89; p=0,044). Связь с численностью врачей слабая и незначимая, что указывает на качественный, а не количественный характер изменений.
Продуктивность врачей. Чтобы исключить влияние колебаний штатной численности, рассчитаны показатели на одного врача-гериатра (таблица 5).
Динамика продуктивности на одного врача-гериатра
Показатель на 1 врача | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | Δ 2024/2020, % |
Проведено КГО, ед. | 100,8 | 432,5 | 291,8 | 322,3 | 285,2 | +183 |
Выявлено астении+преастении, ед. | 23,5 | 93,5 | 141,8 | 238,5 | 238,4 | +914 |
Приёмы на дому, ед. | 107,0 | 648,0 | 325,5 | 330,0 | 266,4 | +149 |
Госпитализации | 37,3 | 172,0 | 79,5 | 57,5 | 41,0 | +10 (незначительно) |
Число госпитализаций на одного врача в 2025 г. (41,0) практически не отличается от уровня 2021 г. (37,3), тогда как выявление синдромов выросло в 10 раз, а проведение КГО — почти в 3 раза. Это подтверждает переориентацию деятельности гериатра с «закрытия коек» на диагностико-профилактическую работу.
4. Обсуждение
Полученные результаты демонстрируют сложную, но интерпретируемую динамику. Падение госпитализаций в 2021 г. на 54,7% обусловлено внешними факторами (пандемия COVID-19, перепрофилирование коек, ограничение плановой помощи и снижение обращаемости). Однако в отличие от многих стационаров, здесь последовал не просто возврат к допандемийному уровню, а значительный пик в 2022 г. (344), что объясняется реализацией отложенного спроса у пациентов с тяжёлыми декомпенсациями , , , .
Наиболее важным для практического здравоохранения является устойчивое снижение в 2023–2025 гг. (–37,7% к 2019 г.), которое происходит на фоне кратного роста скрининга, КГО и выявляемости донозологических форм (преастении). Сильная обратная корреляция (rₛ = –0,90; p=0,037) подтверждает, что массовое раннее выявление функциональных нарушений и их коррекция на амбулаторном этапе являются ключевыми факторами предотвращения госпитализаций. Выявленная более тесная связь с преастенией, чем с манифестной астенией, имеет патогенетическое обоснование: преастения — обратимый этап, своевременное вмешательство на котором наиболее эффективно предотвращает кризы.
Важно, что корреляция с численностью врачей слабая и незначимая (rₛ = –0,30). Штат вырос лишь на 1 ставку (с 4 до 5), тогда как профилактическая активность увеличилась на порядок. Это доказывает, что снижение госпитализаций достигнуто не экстенсивным путём, а за счёт качественной перестройки процессов — внедрения скрининга, стандартизации КГО, развития выездной помощи и бережливых технологий (VSM-картирование, канбан) . Рост продуктивности врачей в десятки раз при сохранении числа госпитализаций на одного специалиста указывает на смещение фокуса с госпитализации на профилактику.
Полученные данные согласуются с мета-анализом Stuck et al. (1993), показавшим снижение риска госпитализации на 25–35% при амбулаторной КГО , и более поздними работами, подтверждающими эффективность скрининга астении для снижения незапланированных госпитализаций , . В нашем исследовании снижение на 40% от пикового уровня 2021 г. превышает типичные значения, что может объясняться комплексным применением взаимодополняющих технологий на одной организационной площадке.
5. Заключение
1. Временной ряд госпитализаций за 2019-2025 гг. характеризуется тремя фазами: стабильность (2019–2020), пандемийное падение (2021), постковидный пик (2022) и устойчивое снижение (2023–2025) до 205 случаев, что на 37,7% ниже допандемийного уровня.
2. Выявлена сильная обратная корреляция госпитализаций с охватом скринингом (rₛ = –0,90; p=0,037) и выявлением преастении (rₛ = –0,89; p=0,044). Раннее выявление донозологических форм — наиболее мощный предиктор снижения госпитализаций.
3. Слабая и статистически незначимая связь госпитализаций с численностью врачей-гериатров (rₛ = –0,30) доказывает, что эффект достигнут за счёт процессных инноваций (скрининг, стандартизация КГО, бережливые технологии), а не простого увеличения штата.
4. Продуктивность врачей по КГО выросла на 183%, по выявлению синдромов — на 914% при стабильном числе госпитализаций на одного врача, что подтверждает переориентацию деятельности на амбулаторную профилактику.
5. Полученные результаты имеют прямое управленческое значение: приоритетное развитие скрининга, КГО и стационарозамещающих технологий, которые позволяют сдерживать рост госпитализаций в условиях демографического старения и способствуют оптимизации ресурсов системы здравоохранения.