Искусственный интеллект в практическом здравоохранении: результаты опроса молодых специалистов
Искусственный интеллект в практическом здравоохранении: результаты опроса молодых специалистов
Аннотация
К 2026 году приложения с интегрированными нейросетями на основе искусственного интеллекта, базирующегося на больших языковых моделях, стали неотъемлемыми элементами как личной жизни, так и профессиональной сферы. Особенно активно используют ИИ, согласно опросу 2025 года, молодые люди до 34 лет — 81% опрошенных ответил, что использовал программы с данным инструментом в течении прошлого года. Молодые специалисты из различных профессиональных сфер не являются исключением, в связи с чем коллектив авторов посчитал крайне актуальным данную тему.
Цель исследования: изучение использования искусственного интеллекта в практическом здравоохранении молодыми специалистами.
Для достижения поставленной цели коллективом авторов была составлена анкета, изучающая отношение специалистов сферы здравоохранения к искусственному интеллекту. Участие в исследовании приняли 25 специалистов. Стаж всех респондентов, участвующих в исследовании, составил менее 5 лет. Персональные данные участников в соответствии с Федеральным законом «О персональных данных» от 27.07.2006 N 152-ФЗ не собирались. Статистическая оценка результатов исследования проводилась через программное обеспечение Microsoft Excel.
Среди респондентов 88% знакомы с приложениями с ИИ (44% регулярно пользуются, 44% пробовали использовать, но не пользуются регулярно), 12% ни разу не пробовали данную технологию.
Тремя основными целями использования ИИ являются: Образовательные цели (60% от всех респондентов), Поддержка принятия решений (52%), Ответы на типовые вопросы пациентов (49%).
Наиболее значимыми возможностями использования ИИ молодые специалисты выделили: «Экономия времени на рутинные задачи» и «Образование и повышение квалификации». Наиболее значимыми рисками, выделенными участниками исследования, стали: «Недоверие к информации» и «Юридическая ответственность ИИ». Исследование показало, что 68% респондентов считаю, что в ближайшие 5–10 лет генеративные ИИ станут неотъемлемым инструментом врача.
1. Введение
К 2026 году приложения с интегрированными нейросетями на основе искусственного интеллекта (далее сокращенно — ИИ), базирующегося на больших языковых моделях, стали неотъемлемыми элементами как личной жизни, так и профессиональной сферы. Особенно активно используют ИИ, согласно опросу 2025 года, молодые люди до 34 лет — 81% опрошенных ответил, что использовал программы с данным инструментом в течении прошлого года
, .Молодые специалисты из сферы здравоохранения также активно используют ИИ. Причем как в образовательном процессе по мере обучения в учебных заведениях высшего образования, так и в профессиональной жизни
, . Исследователи отмечают колоссальный потенциал применения ИИ в медицине и здравоохранении, как с точки зрения организации оказания медицинской помощи населению, так и с позиции использования в процессе непосредственного оказания медицинской помощи , , , . Несмотря на весь потенциал, авторы указывают на наличие ряда рисков и ограничений, которые также необходимо учитывать в процессе интеграции данной технологии в систему здравоохранения Российской Федерации , .Если рассматривать интеграцию технологии на основе ИИ «сверху вниз» — от главного регулятора сферы здравоохранения — Министерства здравоохранения Российской Федерации, через руководство медицинских организаций к медицинскому персоналу, то представляется возможным контролировать ряд правовых и этических рисков. Однако, если технологии на основе ИИ будут развиваться «снизу вверх»: внедрятся в сферу здравоохранения через практическое использование медицинским персоналом вне правового поля, то контроль над ограничениями и рисками будет или крайне затруднен, или невозможен.
Интеграция ИИ по второму сценарию крайне вероятна с учетом имеющихся в больших языковых моделях баз знаний о медицине. В частности, в исследованиях 2024–2025 гг. модели проходили первичную аккредитацию по специальности «Лечебное дело», соответствующую уровню специалитета и позволяющую специалистам занимать должности «врач-терапевт участковый», «врач по медицинской профилактике» и «врач приемного отделения»
, , .В связи с вышеизложенным изучение использования искусственного интеллекта в практическом здравоохранении молодыми специалистами, работающими в должностях «врач-терапевт участковый», «врач по медицинской профилактике» и «врач приемного отделения» является крайне важной и значимой проблемой.
Цель исследования: изучение использования искусственного интеллекта в практическом здравоохранении молодыми специалистами.
2. Методы и принципы исследования
Для достижения поставленной цели коллективом авторов была составлена анкета, изучающая отношение специалистов сферы здравоохранения к искусственному интеллекту.
Опрос включал паспортную часть — 5 вопросов.
Исследовательскую часть — 17 вопросов, направленных на изучение поставленной цели.
Распространение исследовательской анкеты осуществлялось посредством горизонтальной коммуникации через сообщества выпускников.
Участие в исследовании приняли 25 специалиста со следующими параметрами. Соотношение респондентов по полу 80% женщины, 20% мужчины.
Самооценка цифровых навыков показана в ответе участников на вопрос: «Как Вы оцениваете в целом свой уровень владения цифровыми технологиями (работа с ЭМК, мессенджерами, поиск в интернете)?»:
– продвинутый: 28%;
– выше среднего: 32%;
– средний: 32%;
– ниже среднего: 8%.
Стаж всех респондентов, участвующих в исследовании, составил менее 5 лет.
Персональные данные участников в соответствии с Федеральным законом «О персональных данных» от 27.07.2006 N 152-ФЗ не собирались.
Для ответов на вопросы о возможностях и рисках (в каждом случае использовалась пятибалльная система) использования искусственного интеллекта в здравоохранении рассчитана среднее арифметическое значение среди ответов (от 1 до 5).
Статистическая оценка результатов исследования проводилась через программное обеспечение Microsoft Excel.
Авторы исследования во избежание конфликта интересов для получения объективных данных не проходили анкетирование через разработанную форум.
3. Основные результаты
На вопрос «Знакомы ли Вы с понятием «генеративный искусственный интеллект» или «генеративные нейросети» (напр., ChatGPT, Gemini, GigaChat, Claude)?» — получены следующие ответы: 88% знакомы (44% регулярно пользуются, 44% пробовали использовать, но не пользуются регулярно), 12% ни разу не пробовали данную технологию.
Рассмотрим причины, которыми участники опроса, не пользующиеся ИИ, мотивируют свой отказ:
1. Нет времени на изучение (12% от всех респондентов).
2. Не доверяю достоверности информации от ИИ (12% от всех респондентов).
3. Считаю это ненужным, моих знаний и опыта достаточно 4%.
4. Не понимаю, как это может помочь в моей конкретной работе 4% (данный ответ выбрали респонденты, которые пробовали использовать, но не пользуются регулярно ИИ).
5. Отсутствие доступа или удобных инструментов на рабочем месте 4%.
Ответы на вопрос, о мотивах использования ИИ в терапевтической практике участниками опроса, использующими данную технологию, представлены на Рисунке 1.
Мотивы использования ИИ в терапевтической практике
Рассмотрим возможности использования генеративного ИИ на терапевтическом участке. Ответы по пятибалльной шкале, где 1 — не поможет решать данную группу задач, 5 – крайне поможет решать данную группу задач; представлены на Рисунке 2.
Возможности использования генеративного ИИ в медицине
Категория «Экономия времени на рутинные задачи» получила самый высокий средний балл (4.04). Что свидетельствует о том, что главная ценность ИИ для практикующих врачей на данный момент — это возможность высвободить временные ресурсы, сократив трудозатраты на повторяющиеся, шаблонные действия. Это воспринимается как наиболее ощутимая и желанная помощь.
Категория «Образование и повышение квалификации» занимает второе место по среднему баллу (3.96). В условиях постоянного дефицита времени врачи остро нуждаются в инструментах, которые позволяют быстро получать сжатые, адаптированные знания. ИИ рассматривается как эффективный помощник для «быстрого входа» в новые темы и актуализации знаний без отрыва от работы.
Три категории — «Снижение бумажной нагрузки», «Быстрый доступ к клиническим рекомендациям» и «Повышение качества документации» — набрали одинаковый средний балл 3.88.
Анализ рисков использования ИИ в медицинской практике, согласно мнению молодых специалистов, представлен на Рисунке 3, где 1 — риск не беспокоит; 5 — риск очень беспокоит.
Риски использования генеративного ИИ в медицине
«Юридическая ответственность искусственного интеллекта» также вызывает значительное беспокойство (3.52).
Меньше всего респондентов беспокоит «дегуманизация медицины» (замена специалистов людей (2.28)).
Риски «конфиденциальности» и «потери навыков» находятся на среднем уровне (около 2.96).
На вопрос «Какой формат интеграции ИИ-помощника Вы считаете наиболее приемлемым и безопасным?» ответы разделились следующим образом:
1) отдельное защищенное приложение 52% от числа респондентов;
2) встроенный модуль в медицинскую информационную систему 44%;
3) не вижу необходимости 4%.
На вопрос «Согласны ли Вы с утверждением: «Генеративный ИИ станет таким же неотъемлемым инструментом для врача в ближайшие 5–10 лет, как сегодня стетоскоп или медицинская информационная система?» ответы разделились следующим образом:
1) скорее согласен(а) 40% от числа респондентов;
2) полностью согласен(а) 28%;
3) затрудняюсь ответить 32%.
Обратим внимание на то, что 68% респондентов считаю, что в ближайшие 5–10 лет генеративные ИИ станут неотъемлемым инструментом врача. Никто из респондентов не выразил несогласие с данным утверждением.
4. Обсуждение
Исследование подтверждает существующий тренд на технологический оптимизм в отношении ИИ молодого поколения, в частности, молодых специалистов в сфере здравоохранения, однако, в силу методологических ограничений, выводы исследования проблематично указать как характерные для всей генеральной совокупности молодых специалистов в сфере здравоохранения.
Данное исследование является пилотным, в связи с чем, авторы планируют проводить исследование на более масштабных выборках для подтверждения выводов.
5. Заключение
Исследование позволило сделать ряд значимых пилотных выводов по вопросу использования генеративного ИИ молодыми специалистами здравоохранения в рамках терапевтический практики:
1. Подавляющее большинство, 88% участников исследования, молодых специалистов со стажем работы менее 5 лет знакомы с генеративным искусственным интеллектом и часто или периодически используют его в практике.
2. Тремя основными направлениями использования ИИ на терапевтическом участке, согласно позиции участников исследования, являются: Образовательные цели (60% от всех респондентов), Поддержка принятия решений (52%), Ответы на типовые вопросы пациентов (48%).
3. Наиболее значимыми возможностями использования ИИ молодые специалисты выделили: «Экономия времени на рутинные задачи» и «Образование и повышение квалификации».
4. Наиболее значимыми рисками, выделенными участниками исследования, стали: «Недоверие к информации» и «Юридическая ответственность ИИ».
5. Исследование показало, что 68% респондентов считаю, что в ближайшие 5–10 лет генеративные ИИ станут неотъемлемым инструментом врача.
Авторы выражают намерение продолжить исследование по теме, в том числе посредством увеличения выборки и расширения исследуемых возрастных групп.