1. Введение
К 2026 году приложения с интегрированными нейросетями на основе искусственного интеллекта (далее сокращенно — ИИ), базирующегося на больших языковых моделях, стали неотъемлемыми элементами как личной жизни, так и профессиональной сферы. Особенно активно используют ИИ, согласно опросу 2025 года, молодые люди до 34 лет — 81% опрошенных ответил, что использовал программы с данным инструментом в течении прошлого года
[1][2]
Молодые специалисты из сферы здравоохранения также активно используют ИИ. Причем как в образовательном процессе по мере обучения в учебных заведениях высшего образования, так и в профессиональной жизни
[3][4][4][5][6][7][8][9]
Если рассматривать интеграцию технологии на основе ИИ «сверху вниз» — от главного регулятора сферы здравоохранения — Министерства здравоохранения Российской Федерации, через руководство медицинских организаций к медицинскому персоналу, то представляется возможным контролировать ряд правовых и этических рисков. Однако, если технологии на основе ИИ будут развиваться «снизу вверх»: внедрятся в сферу здравоохранения через практическое использование медицинским персоналом вне правового поля, то контроль над ограничениями и рисками будет или крайне затруднен, или невозможен.
Интеграция ИИ по второму сценарию крайне вероятна с учетом имеющихся в больших языковых моделях баз знаний о медицине. В частности, в исследованиях 2024–2025 гг. модели проходили первичную аккредитацию по специальности «Лечебное дело», соответствующую уровню специалитета и позволяющую специалистам занимать должности «врач-терапевт участковый», «врач по медицинской профилактике» и «врач приемного отделения»
[10][11][12]
В связи с вышеизложенным изучение использования искусственного интеллекта в практическом здравоохранении молодыми специалистами, работающими в должностях «врач-терапевт участковый», «врач по медицинской профилактике» и «врач приемного отделения» является крайне важной и значимой проблемой.
2. Методы и принципы исследования
Для достижения поставленной цели коллективом авторов была составлена анкета, изучающая отношение специалистов сферы здравоохранения к искусственному интеллекту.
Опрос включал паспортную часть — 5 вопросов.
Исследовательскую часть — 17 вопросов, направленных на изучение поставленной цели.
Распространение исследовательской анкеты осуществлялось посредством горизонтальной коммуникации через сообщества выпускников.
Участие в исследовании приняли 25 специалиста со следующими параметрами. Соотношение респондентов по полу 80% женщины, 20% мужчины.
Самооценка цифровых навыков показана в ответе участников на вопрос: «
– продвинутый: 28%;
– выше среднего: 32%;
– средний: 32%;
– ниже среднего: 8%.
Стаж всех респондентов, участвующих в исследовании, составил менее 5 лет.
Персональные данные участников в соответствии с Федеральным законом «О персональных данных» от 27.07.2006 N 152-ФЗ не собирались.
Для ответов на вопросы о возможностях и рисках (в каждом случае использовалась пятибалльная система) использования искусственного интеллекта в здравоохранении рассчитана среднее арифметическое значение среди ответов (от 1 до 5).
Статистическая оценка результатов исследования проводилась через программное обеспечение Microsoft Excel.
Авторы исследования во избежание конфликта интересов для получения объективных данных не проходили анкетирование через разработанную форум.
3. Основные результаты
На вопрос «
Рассмотрим причины, которыми участники опроса, не пользующиеся ИИ, мотивируют свой отказ:
1. Нет времени на изучение (12% от всех респондентов).
2. Не доверяю достоверности информации от ИИ (12% от всех респондентов).
3. Считаю это ненужным, моих знаний и опыта достаточно 4%.
4. Не понимаю, как это может помочь в моей конкретной работе 4% (данный ответ выбрали респонденты, которые пробовали использовать, но не пользуются регулярно ИИ).
5. Отсутствие доступа или удобных инструментов на рабочем месте 4%.
Ответы на вопрос, о мотивах использования ИИ в терапевтической практике участниками опроса, использующими данную технологию, представлены на Рисунке 1.
Мотивы использования ИИ в терапевтической практике
Тремя основными направлениями использования ИИ на терапевтическом участке, согласно позиции участников исследования, являются: образовательные цели (60% от всех респондентов), поддержка принятия решений (52%), ответы на типовые вопросы пациентов (48%).
Рассмотрим возможности использования генеративного ИИ на терапевтическом участке. Ответы по пятибалльной шкале, где 1 — не поможет решать данную группу задач, 5 – крайне поможет решать данную группу задач; представлены на Рисунке 2.
Возможности использования генеративного ИИ в медицине
Категория «Экономия времени на рутинные задачи» получила самый высокий средний балл (4.04). Что свидетельствует о том, что главная ценность ИИ для практикующих врачей на данный момент — это возможность высвободить временные ресурсы, сократив трудозатраты на повторяющиеся, шаблонные действия. Это воспринимается как наиболее ощутимая и желанная помощь.
Категория «Образование и повышение квалификации» занимает второе место по среднему баллу (3.96). В условиях постоянного дефицита времени врачи остро нуждаются в инструментах, которые позволяют быстро получать сжатые, адаптированные знания. ИИ рассматривается как эффективный помощник для «быстрого входа» в новые темы и актуализации знаний без отрыва от работы.
Три категории — «Снижение бумажной нагрузки», «Быстрый доступ к клиническим рекомендациям» и «Повышение качества документации» — набрали одинаковый средний балл 3.88.
Анализ рисков использования ИИ в медицинской практике, согласно мнению молодых специалистов, представлен на Рисунке 3, где 1 — риск не беспокоит; 5 — риск очень беспокоит.
Риски использования генеративного ИИ в медицине
«Юридическая ответственность искусственного интеллекта» также вызывает значительное беспокойство (3.52).
Меньше всего респондентов беспокоит «дегуманизация медицины» (замена специалистов людей (2.28)).
Риски «конфиденциальности» и «потери навыков» находятся на среднем уровне (около 2.96).
На вопрос «
1) отдельное защищенное приложение 52% от числа респондентов;
2) встроенный модуль в медицинскую информационную систему 44%;
3) не вижу необходимости 4%.
На вопрос «
1) скорее согласен(а) 40% от числа респондентов;
2) полностью согласен(а) 28%;
3) затрудняюсь ответить 32%.
Обратим внимание на то, что 68% респондентов считаю, что в ближайшие 5–10 лет
4. Обсуждение
Исследование подтверждает существующий тренд на технологический оптимизм в отношении ИИ молодого поколения, в частности, молодых специалистов в сфере здравоохранения, однако, в силу методологических ограничений, выводы исследования проблематично указать как характерные для всей генеральной совокупности молодых специалистов в сфере здравоохранения.
Данное исследование является пилотным, в связи с чем, авторы планируют проводить исследование на более масштабных выборках для подтверждения выводов.
5. Заключение
Исследование позволило сделать ряд значимых пилотных выводов по вопросу использования генеративного ИИ молодыми специалистами здравоохранения в рамках терапевтический практики:
1. Подавляющее большинство, 88% участников исследования, молодых специалистов со стажем работы менее 5 лет знакомы с генеративным искусственным интеллектом и часто или периодически используют его в практике.
2.
Тремя основными направлениями использования ИИ на терапевтическом участке, согласно позиции участников исследования, являются: Образовательные цели (60% от всех респондентов), Поддержка принятия решений (52%), Ответы на типовые вопросы пациентов (48%).
3. Наиболее значимыми возможностями использования ИИ молодые специалисты выделили: «Экономия времени на рутинные задачи» и «Образование и повышение квалификации».
4. Наиболее значимыми рисками, выделенными участниками исследования, стали: «Недоверие к информации» и «Юридическая ответственность ИИ».
5. Исследование показало, что 68% респондентов считаю, что в ближайшие 5–10 лет
Авторы выражают намерение продолжить исследование по теме, в том числе посредством увеличения выборки и расширения исследуемых возрастных групп.