ВЛИЯНИЕ ГЕЛИОГЕОМАГНИТНОЙ АКТИВНОСТИ НА ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ СТУДЕНТОВ
ВЛИЯНИЕ ГЕЛИОГЕОМАГНИТНОЙ АКТИВНОСТИ НА ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ СТУДЕНТОВ
Аннотация
Адаптация и социализация студентов, организация учебно-воспитательного процесса должна строиться на основе дифференциации и индивидуализации обучения, предполагающей и особенности состояния здоровья. Сравнительный анализ характеристик САД, ДАД и ЧСС студенток в динамике показал, что реакция на геогелиомагнитную активность (ГМА) может быть различной. Выявлена группа студенток (48%), которые предъявляли жалобы на плохое самочувствие (слабость, головные боли, снижение внимания, заторможенность, плохое настроение) в периоды повышения ГМА, у них регистрировали более низкие значения САД, ДАД и ЧСС (Р≤0,05) по сравнению с группой, не реагирующей на ГМА. Достоверно значимые отрицательные корреляционные связи подтвердили зависимость между уровнем ГМА и исследуемыми показателями ССС.
1. Введение
Вопросы прогнозирования состояния человека в зависимости от метеорологических факторов не утрачивают своей актуальности. Известно, что болезни системы кровообращения обостряются из-за магнитных бурь и резких изменений показателей электрической активности атмосферы , , , . Сердечно-сосудистая система (ССС) играет важнейшую роль в поддержании гомеостаза, является индикатором уровня функционального состояния организма и одной из первых начинает участвовать в процессах адаптации , .
У практически здоровых лиц не происходит существенных физиологических изменений организма в ответ на значительные колебания гелиогеомагнитной активности (ГМА), напротив, такие воздействия могут усиливать его функциональные резервы . В процессе эволюции человек постоянно сталкивался с колебаниями ГМА и существование адаптивных реакций к ним не вызывает сомнения. Проявление метеочувствительности зависит от ряда факторов: исходное состояние организма, наличие какого-то заболевания и его характер, возраст человека, микроклимат его проживания, уровень акклиматизации к нему и др. , . Напряжение регуляторных систем у метеочувствительных людей может быть связано с имеющимися симптомами различных хронических заболеваний, которые способствуют дезадаптации организма к воздействию различных климатогеографических факторов , , , .
Важно отметить, что в ряде районов на приспособительные и регуляторные механизмы человека в большинстве своём влияет не вид погоды, а его резкая смена. Иркутский район, который находится на стыке Сибирской платформы и Байкальской складчатости, относится к таким территориям . Климат Иркутска умеренный, резко континентальный с продолжительностью зимнего периода около шести месяцев, на его особенности влияют следующие факторы: рельеф, местоположение, циркуляция воздушных масс, высокая амплитуда дневных и ночных температур, значительное количество часов солнечного сияния (более 2000). Несмотря на то, что коренные жители Иркутской области адаптированы к климатогеографическим условиям территории проживания, тем не менее, существует группа риска, представители которой могут относиться к метеочувствительной части населения .
Эта проблема остается недостаточно изученной в отношении студентов высших учебных заведений. Процесс синтеза знаний, формирование и развитие профессиональных компетенций, умений и навыков требует соблюдения многих условий. К ним относятся не только адаптация и социализация студентов, но и организация учебно-воспитательного процесса на основе дифференциации и индивидуализации обучения. Абитуриенты Педагогического института, в большинстве своем – это сельские жители. Поэтому можно отметить их напряженный ритм жизни, информационный пресс и изменение мезосоциосреды, связанные с переездом в город, что сказывается на состоянии ССС, которое может усугубляться ГМА. В связи с этим актуальным является выявление взаимосвязи между возмущениями геомагнитного поля с функциональными характеристиками ССС студентов г. Иркутска в динамике, с целью определения у них метеозависимости и дальнейшей организацией учебно-воспитательного процесса с учетом этих характеристик.
2. Методы и принципы исследования
Объектом исследования являлись 17 студенток очного обучения Педагогического Института «ИГУ» отделения физико-математического, естественнонаучного и технологического образования в возрасте от 21 до 22 лет. Несмотря на небольшой объем выборки, многократная повторность измерений дает достаточно данных для корректного статистического анализа. Исследование проводилось в 2022 г. От студенток получено добровольное согласие на участие в нем и использование полученных результатов в научных публикациях.
У девушек определяли систолическое артериальное давление крови (САД), мм. рт. ст.; диастолическое артериальное давление крови (ДАД), мм. рт. ст.; частоту сердечных сокращений (ЧСС), уд/мин в динамике. Для оценки функционального состояния ССС студентов измерения исследуемых показателей проводили: в состояния покоя (САД1, ДАД1, ЧСС1), после физической нагрузки (20 глубоких приседаний в быстром темпе) (САД2, ДАД2, ЧСС2) и через 10 минут после физической нагрузки (САД3, ДАД3,ЧСС3). Для каждой испытуемой за весь период исследования получен ряд характеристик показателей из 12 точек.
Для оценки уровня ГМА использовали сайт https://www.gismeteo.ru, где брали среднесуточную характеристику возмущенности магнитного поля Земли или Кр-индекс – усредненный планетарный индекс, характеризующий колебания горизонтальной составляющей магнитного поля Земли, который выражается как в условных баллах, так и в общепринятых единицах (нТл). Индекс геомагнитной активности Кр имеет уровни от 0 до 9 баллов. Сильным магнитным бурям соответствуют уровни Кр больше 4.
Статистический анализ данных был проведен с помощью статистических методов и прикладных программ Statistica 6.0 Stat-Soft Inc., США, Excel. Различия сравниваемых показателей считали значимыми при р ≤ 0,05. Оценку количественных показателей в изучаемых группах проводили параметрическими (вычисление М-взвешенной средней арифметической, среднеквадратичного отклонения (σ)), достоверности различий средних величин по t-критерию Стьюдента. Корреляционный анализ количественных показателей проводили методом парных корреляций с определением коэффициента корреляции (r) и достоверности существующей корреляционной связи. Различия характеристик всех сравниваемых показателей считали значимыми при р ≤ 0,05.
3. Основные результаты и их обсуждение
Результаты изменения характеристик САД, ДАД, ЧСС студенток в покое, при физической нагрузке, после нагрузки при колебаниях ГМА в дни наблюдений представлены на рис. 1-3. За период исследования регистрировали значительные колебания ГМА – от 1 балла до 5 баллов. Так, 17.10.22 уровень ГМА составил 5 баллов, что свидетельствовало о магнитной буре. В этот день среднегрупповые значения САД составили 102,2 ± 2,7 мм рт.ст. (см.рис.1), что было меньше нормативных значений для данной возрастной группы (110-120 мм рт.ст.). 11.10.22 отмечена спокойная геомагнитная обстановка (ГМА = 1 балл) и характеристики САД в группе были на уровне 111,1± 2,2 мм рт. ст. (см.рис.1). Аналогичные зависимости между САД и ГМА были обнаружены и в другие дни проведенных обследований.
Рисунок 1 - Зависимость характеристик САД студенток в покое в зависимости от уровня ГМА
Рисунок 2 - Зависимость характеристик САД студенток в зависимости от уровня ГМА в динамике
Рисунок 3 - Зависимость характеристик ЧСС студенток в зависимости от уровня ГМА в динамике
1-я группа – 52% метеонезависимых девушек, у которых колебания характеристик исследуемых показателей были незначительны, состояние удовлетворительное;
2-я группа – 48% метеозависимых девушек, у которых регистрировали значительные колебания характеристик исследуемых показателей в периоды высокой активности ГМА, кроме того, в эти периоды они предъявляли жалобы на слабость, головные боли, снижение внимания, заторможенность, плохое настроение.
При сопоставлении значений исследуемых показателей 1-ой метеонезависимой и 2-ой метеозависимой групп отмечали различную динамику их изменений в зависимости от уровня ГМА. Характеристики САД и ЧСС метеонезависимых студенток не зависели от уровня ГМА (см.рис.4, 5)
В то же время характеристики 2-ой группы студенток при изменении уровня ГМА выявило различную динамику и направленность колебаний САД во время всего периода исследования.
Рисунок 4 - Характеристики САД у метеонезависимых (1-ая группа) и метеозависимых (2-ая группа) студенток при динамике ГМА
Рисунок 5 - Характеристики ЧСС у метеонезависимых (1-ая группа) и метеозависимых (2-ая группа) студенток при динамике ГМА
Рисунок 6 - Характеристики САД у метеонезависимых (1-ая группа) и метеозависимых (2-ая группа) студенток
Примечание: * - Р ≤ 0,05
Рисунок 7 - Характеристики ЧСС у метеонезависимых (1-ая группа) и метеозависимых (2-ая группа) студенток
Примечание: * - Р ≤ 0,05
Рисунок 8 - Характеристики ЧСС у метеонезависимых (1-ая группа) и метеозависимых (2-ая группа) студенток
Примечание: * - Р ≤ 0,05
Результаты корреляционного анализа подтвердили полученные выводы о разнонаправленном изменении характеристик ГМА и показателей ССС. В 1-ой группе выявлены достоверно значимые отрицательные корреляционные связи между ГМА и САД1 (r= - 0,26, p <0,05), ГМА и САД2 (r = – 0,20, p <0,05), ГМА и САД3 (r = – 0, 26, p <0,05). Во 2-ой группе студенток с метеозависимостью также отмечены достоверно значимые отрицательные корреляционные связи между ГМА и САД1 (r = – 0,38, p <0,05), ГМА и САД2 (r = – 0,23, p <0,05). Кроме того, в этой группе установлены достоверно значимые связи между ГМА и ДАД1 (r = – 0,33, p <0,05), ГМА и ДАД3 (r = – 0,17, p <0,05), что свидетельствует об их большей чувствительности к воздействию исследуемого фактора.
Таким образом, наблюдения за функциональными характеристиками ССС у девушек и результаты корреляционного анализа показали, что характеристики САД, ДАД, ЧСС в покое, при физической нагрузке, в период восстановления с высокой степенью достоверности были ниже в группе девушек с метеозависимостью, в отличие от студенток, не реагирующих на изменения ГМА. Для того чтобы дополнить доказательства о зависимости между метеорологическими факторами и ССС обучающимися, мы решили привести конкретные примеры студентов из двух групп: метеонезависимая группа представлена студенткой №8, метеозависимая группа – студенткой № 3. У студентки №8 установлены отрицательные корреляционные связи средней силы между ГМА и ЧСС1 (r = – 0,45, р <0,05), ЧСС2 (r = – 0,63, р <0,05). У студентки №3 были выявлены иные сильные отрицательные корреляционные связи между ГМА и САД1 (r = – 0,77, р <0,05), САД2 (r = – 0,70, р <0,05), ДАД1 (r = – 0,54, р <0,05) и положительные корреляционные связи ГМА с ЧСС2 (r = 0,43, р <0,05). Большее количество корреляционных связей и их разнообразие подтверждает зависимость состоянии ССС студентки №3 от ГМА.
4. Заключение
Сравнительный анализ полученных данных между группами студенток показал, что реакция ССС обучающихся на ГМА может быть различной (Р≤0,05). Если реакция студенток 1-ой группы (52%) на изменение ГМА была незначительна или не выражена, то у девушек 2-ой группы (48%), характеристики САД, ДАД и ЧСС были достоверно значимо ниже, чем в 1-ой группе, сопровождались жалобами на плохое самочувствие и зависели от колебаний ГМА.
При выборе педагогом активных или пассивных методов усвоения материала студентами необходимо учитывать состояния их здоровья в текущий момент обучения. Так, например, развитие коммуникативных компетенций с использованием интерактивных технологий вряд ли возможно при повышении ГМА у метеозависимых студентов, составляющих половину всей аудитории. Следовательно, перед преподавателем стоит необходимость использования менее активных методов обучения. Правильный выбор технологий, методов и приемов с учетом состояния здоровья студентов на момент проведения занятия даст возможность более качественного усвоения знаний.