Agri-industrial technoparks as a tool for the innovative development of the regional economy

Тенденция формирования и развития агропромышленных технопарков в современной экономике показывает острую необходимость инновационного развития государства. Как известно, они являются передовыми платформами, способными внедрять новейшие технологии и инновационные продукты в аграрный сектор, тем самым стимулируя рост производительности, улучшение качества сельскохозяйственной продукции и повышение конкурентоспособности страны на международном уровне.

Инновационное развитие посредством агропромышленных технопарков способствует созданию устойчивой экономической модели, в которой ключевую роль играют высокотехнологичные решения, научно-исследовательская деятельность и поддержка предпринимательства. Кроме того, было выявлено, что агропромышленные технопарки способствуют решению важных социальных вопросов, связанных с созданием рабочих мест, развитием регионов и повышением качества жизни сельского населения. Их формирование и развитие отражают стратегическую значимость инновационного прогресса, расширения научно-технического потенциала и модернизации экономики государства для обеспечения стабильного и устойчивого развития.

Целью исследования является обоснование роли агропромышленных технопарков как инструмента инновационного развития АПК и оценить перспективы их развития по сценариям.

Задачи исследования: раскрыть механизм их взаимодействия с другими инновационными структурами, спрогнозировать ключевые показатели развития и определить экономико-бюджетные эффекты и инновационную активность Липецкой области.

Актуальность обусловлена необходимостью повышения конкурентоспособности аграрного сектора, роста производительности труда, создания рабочих мест и обеспечения устойчивого развития сельских территорий.

Научная новизна состоит в предложении авторского механизма синергетического взаимодействия и сценарного подхода к прогнозированию развития агропромышленных технопарков.

Практическая значимость заключается в возможности использования результатов для обоснования мер государственной поддержки и региональной инновационной политики в АПК.

В качестве основы исследования были использованы научные труды учёных, экономистов в области инновационных интегрированных структур, данные Росстат, СПАРК, ГИСП о состоянии агропромышленных технопарков в РФ и экономического развития Липецкой области, анализ существующих агропромышленных технопарков в России, личные наблюдения и исследования автора касающихся создания и функционирования агропромышленных технопарков. Методология исследования основана на методе качественного, количественного, сравнительного анализа, синтеза, индукции, дедукции.

В результате создания и при взаимодействии агропромышленного технопарка с иными инновационными интегрированными структурами (агрокластерами, агрохолдингами, наукоградами) определен потенциал синергетического эффекта

Рисунок 1 - Схема синергетического эффекта взаимодействия инновационных интегрированных структур с агропромышленными технопарками

Примечание: составлено автором

DOI:10.60797/IRJ.2026.171.106.1

Display full sizeDownload image

Исследование показало, что результат формирует научно-производственное пространство, в котором каждый элемент взаимодействия обменивается научными и производственными возможностями, создает выход на новые рынки, способствует расширению ассортимента продукции. В свою очередь, такое партнерство повышает производительность труда, стимулируя внедрение инноваций и укрепляя конкурентоспособность аграрного сектора за счет объединения ресурсов и технологий участников.

В рамках существующих мер по совершенствованию агропромышленных технопарков целесообразно проанализировать пессимистический, оптимистический и инерционный сценарии развития функционирования в России (табл. 1).

При осуществлении прогноза инновационной деятельности агропромышленных технопарков необходимо учитывать комплекс факторов, влияющих на их формирование и развитие. В свою очередь, такая многогранность и изменчивость этих условий затрудняет полное и точное отражение всех элементов, что определяет потребность в статистических методах прогнозирования для повышения точности и надежности прогностических оценок. В частности, выделяются пессимистический сценарий, при котором сохраняются существующие проблемы при ограниченных возможностях роста; инерционный сценарий, отражающий текущее состояние с постепенным, но незначительным улучшением; оптимистический сценарий, предполагающий активное внедрение инноваций, расширение государственной поддержки и научно-технические прорывы в аграрной отрасли.

Как выявлено, по состоянию на 2024 год по данным Атласа промышленности (ГИСП) в России численность агропромышленных технопарков, специализированных на размещении производства и (или) переработке, хранении, реализации сельскохозяйственной продукции, составило 10 единиц. Для уточнения сценариев развития агропромышленных технопарков (табл. 1) целесообразно осуществить прогнозирование посредством применения экспоненциальной модели роста с использованием формулы.

Формула для всех сценариев

где:

– численность в год t (t = годы с 2024 г., t=0 для 2024 г., = 10 ед.);

– r — среднегодовой темп роста (определяется по сценариям);

– t — количество лет от 2024 (например, t=13 для 2037).

С использованием программы «Excel» и формулы расчета удается установить прогнозные параметры сценариев развития численности агропромышленных технопарков в Российской Федерации в будущем (рис. 2).

Прогноз численности агропромышленных технопарков в РФ

составлено автором на основе данных [2], [5]

DOI:10.60797/IRJ.2026.171.106.3

Display full sizeDownload image

В пессимистическом сценарии к 2037 году прогнозируется умеренный рост до 11 технопарков при стагнации, обусловленной внешними ограничениями. Инерционный сценарий отражает сохранение текущего тренда и предполагает достижение 19 единиц. Оптимистический сценарий предполагает ускорение роста за счет комплексной поддержки, включая налоговые преференции и устойчивое государственное финансирование с достижением в размере 35 агропромышленных технопарков.

Следует отметить, что представленный долгосрочный прогноз (до 2036–2037 гг.) основан на ретроспективе 2023–2024 гг. и, в силу короткого временного ряда, носит сценарно-ориентировочный характер. Экспоненциальная модель роста используется как упрощенная аппроксимация, позволяющая оценить диапазон возможных траекторий развития агропромышленных технопарков при различных допущениях. Для повышения обоснованности прогноза в будущих исследованиях целесообразно расширение ретроспективы (минимум 5–7 лет и более) и включение структурных предикторов (инвестиций, кадров, инфраструктуры, мер поддержки).

Важно спрогнозировать количество резидентов агропромышленных технопарков, количество созданных рабочих мест, выручку от продаж, налоговых платежей резидентов технопарков на основе показателей, отраженных в Атласе промышленности (ГИСП)

Базовые значения приняты за 2023–2024 гг. для разработки сценариев: пессимистический r = 0,10 (10%, стагнация), инерционный r = 0,20 (20%, сохранение тренда), оптимистический r = 0,40 (40%, ускорение).

В таблице 2 представлен прогноз численности резидентов и созданных рабочих мест в агропромышленных технопарках за периоды 2025–2030 гг. и 2031–2036 гг. по трем сценариям развития. Расчеты выполнены с помощью экспоненциальной модели роста в Exel на основе фактических показателей за 2023–2024 гг.

Во всех технопарках наблюдается рост количества резидентов по мере перехода от пессимистического к оптимистическому сценарию. Наиболее значительный рост резидентов прогнозируется в агротехнопарках Нагорный, Краснодар, Центр агротехнологий и Казань. В то же время технопарки Городище и Ипатовский характеризуются отсутствием изменений по количеству резидентов, что свидетельствует о специфике их развития или ограниченных возможностях расширения производственной деятельности.

Количество рабочих мест существенно возрастает с переходом к более благоприятным сценариям, причем наиболее выраженный прирост наблюдается в агротехнопарках Краснодаре, Нагорный, К-Агро и в Центре агротехнологий. В пессимистическом сценарии значительное количество рабочих мест создается в крупных технопарках, что говорит об их стратегическом значении в регионах. Технопарки с ограниченным числом резидентов (Агробиотехнопарк «Новатория», Региональный агропромышленный парк "Ипатовский", Городище) демонстрируют незначительное увеличение рабочих мест, либо отсутствие абсолютных изменений.

Все сценарии отражают устойчивый рост как количества резидентов, так и числа рабочих мест, что указывает на позитивный потенциал агропромышленных технопарков при условии соответствующего уровня развития.

Важным аспектом анализа прогноза является экономическая и бюджетная результативность агропромышленных технопарков. С учетом полученных значений с применением той же экспоненциальной модели роста (с использованием Exel) и на основе фактических показателей за 2023–2024 гг.

В результате анализа данных по пессимистическому, инерционному и оптимистическому сценариям показывает устойчивый рост финансовые показатели во всех технопарках при переходе по нарастающим годовым анализируемым периодам. Лидером по объему выручки и налоговых поступлений является агротехнопарк Краснодар, фиксируя в оптимистическом сценарии более чем двукратный рост при сравнении с инерционным и пессимистическим прогнозами. Значительный потенциал роста также выявлен у агротехнопарков К-Агро и Казань, свидетельствуя о перспективности инвестиций и развитии регионов. Наименьшие показатели у агротехнопарков, таких как Зеленовские озерки и Агропромпарк Центр агротехнологий, что указывает на необходимость применения мер поддержки и модернизации.

В этой связи общая динамика свидетельствует о важности государственной политики и инновационной активности для стимулирования роста выручки и налоговых поступлений, а также повышения экономической устойчивости и конкурентоспособности агротехнопарков.

Прогноз инновационного развития сельского хозяйства Липецкой области основан на тенденциях устойчивого внедрения инноваций. Ключевую роль в этом развитии оказывает цифровизация и роботизация аграрного производства, усиление государственной поддержки, а также формирование квалифицированных кадров.

Повышение инновационной активности сопровождается увеличением производительности труда, созданием условий для инновационных проектов, поддержкой кадрового потенциала и цифровизацией производства. В этой связи следующей важной исследовательской составляющей является расчет показателей пессимистического, инерционного и оптимистического сценариев развития инновационной активности сельского хозяйства Липецкой области. Для расчета нами проведено обоснование каждого прогнозного параметра развития (табл. 4).

Инновационная активность выступает ключевым фактором развития региональной экономики и технологического прогресса, особенно актуальным для агропромышленных технопарков и биотехнологий. Таким образом, анализ динамики инновационной активности

Для прогнозирования инновационной активности Липецкой области до 2037 года используется формула линейного тренда

Формула для всех сценариев:

где:

– средние темпы прироста;

– k — коэффициенты сценариев;

– t — прогнозируемые годы (временной индекс).

Нами определены средние темпы прироста: экстенсивная активность -0,074; интенсивная - 1,877; интегральная - 3,957. При этом разработаны три сценария и определены коэффициенты: пессимистический k = 0,5, инерционный k = 1,0 и оптимистический k = 1,5, что позволило смоделировать диапазоны развития с учетом рисков стагнации, сохранения текущих темпов и активизации инноваций Липецкой области. Эти сценарии отражают различные варианты экономического и технологического развития региона (табл. 5).

Анализ возможных сценариев инновационной активности Липецкой области указывает о значительном потенциале роста ключевых показателей в зависимости от выбранной траектории развития. Фактические данные за 2023–2024 гг. демонстрируют начальный подъем для отдельных показателей, если экстенсивная инновационная активность снизилась с 2,689 до 2,360, то интенсивная активность увеличилась с 12,313 до 14,19, а интегральная активность с 19,313 до 23,27. Это отражает базовый эффект от внедрения существующих мер стимулирования.

В пессимистическом сценарии наблюдается минимальный прирост, обусловленный сохранением консервативных подходов: к 2036 году экстенсивная активность достигнет 3,577, интенсивная — 24,713, интегральная — 43,854. Такой сценарий характеризуется линейным ростом без прорывных инноваций, что ограничивает конкурентоспособность аграрного сектора региона.

Инерционный сценарий предполагает умеренную динамику на основе текущих тенденций: к 2036 году показатели составят: экстенсивный — 3,651, интенсивный — 27,714, интегральный — 70,754, что на 62% выше пессимистического варианта по интегральному показателю. Это отражает эффект инерции от федеральных и региональных программ, но без активизации агропромышленных технопарков.

Оптимистический сценарий, ориентированный на стимулирующие меры (развитие агротехнопарков, НИОКР, инвестиций), обеспечивает наибольший рост: к 2036 году экстенсивная активность достигнет 4,616, интенсивная — 47,599, интегральная — 90,690. Разрыв с инерционным сценарием к 2036 году составит 28,2% по интегральному показателю, подтверждая эффективность инновационных структур в повышении инвестиционной привлекательности Липецкой области.

Вероятности реализации предложенных сценариев в рамках данного исследования оценивались количественно, поскольку для этого требуется экспертная оценка вероятностей, либо применение вероятных методов моделирования, что является предметом дальнейших исследований. Тем не менее, на основе Стратегии социально-экономического развития Липецкой области до 2030 года [8] можно сделать качественное заключение о том, что наиболее вероятным в среднесрочной перспективе является инерционный сценарий, тогда как оптимистический сценарий достижим при реализации дополнительных мер поддержки и привлечении инновационно-активных инвесторов. Пессимистический сценарий рассматривается как маловероятный в долгосрочной перспективе, однако возможен при существенном ухудшении внешних условий.

Агропромышленные технопарки выступают важными инструментами инновационного развития аграрного сектора и обеспечивают синергетический эффект при взаимодействии с агрокластрами, агрохолдингами и наукоградами. Созданная научно-производственная среда обеспечивает обмен научными и производственными ресурсами, выход на новые рынки и расширение ассортимента продукции, что в конечном счете повышает производительность труда и конкурентоспособность сектора.

Агропромышленные технопарки при целенаправленной государственной и институциональной поддержке способны стать драйверами устойчивого и инновационного развития агропромышленного комплекса России и ее регионов.