ANALYSIS OF CUTTINGS OF MATURE AND OVERMATURE FOREST STANDS IN THE ISETSKY FORESTRY OF TYUMEN OBLAST

Research article
DOI:
https://doi.org/10.23670/IRJ.2022.123.2
Issue: № 9 (123), 2022
Suggested:
01.09.2022
Accepted:
02.09.2022
Published:
16.09.2022
198
10
XML PDF

Abstract

The data on the analysis of the development of the culculated cut area in mature, overmature forest stands of the Isetsky forestry of the Tyumen Oblast and on the influence of harvesting technique on this indicator are presented. As a result of the studies it was found that the calculated cut area of mature, overmature forest stands of the Isetsky forestry is underdeveloped by about 31%, but in the dynamics of the process there is a tendency to increase the amount of wood harvesting. There is a 23% efficiency of multi-operator machinery as opposed to harvesting technique with the use of gasoline-powered saws. In the period from 2019 to 2020 there is a decrease in the effective development of the calculated cut for coniferous forestry from 75 to 62% and an increase in this indicator for softwood forestry from 18 to 28%. To improve the efficiency of the use of the forest fund, as well as to preserve the favorable sanitary condition of forest stands in the studied area, it is necessary to increase the use of the calculated cut rate for mature and overmature forest stands, in particular for softwood forestry.

1. Введение

Принцип непрерывного, неистощительного лесопользования базируется на научно обоснованных и применяемых на практике лесохозяйственных мероприятиях, в том числе и организации процесса заготовки древесины. Обеспечения постоянства лесопользования при повышении продуктивности лесов невозможно добиться без научно-обоснованного планирования и сравнения всех видов пользования лесом [1], [2], [3].

В эксплуатационных лесах одним из инструментов научно-обоснованного планирования рационального, непрерывного, неистощительного лесопользования является расчетная лесосека. Наиболее полное использование расчетной лесосеки по рубкам спелых и перестойных лесных насаждений по хозяйствам и в целом позволяет, кроме неистощительного пользования лесом, не накапливать их в лесном фонде [4]. Контроль освоения расчетной лесосеки по рубкам спелых и перестойных лесных насаждений может способствовать поддержанию стабильного удовлетворительного их санитарного состояния [5]. В экономически доступных лесах таежной и умеренной зон необходим переход к модели интенсивного лесного хозяйства, включающего в себя комплекс мер по планированию, развитию инфраструктуры, охране, защите и воспроизводству лесов [6], [7].

В последнее время все чаще доказывается и обосновывается неэффективность современного подхода к определению расчетной лесосеки и допустимого объема изъятия древесины на лесных участках: фактическое использование лесов РФ по объему заготовленной древесины составляет менее чем 30 % от расчетной лесосеки, а на арендованных лесных участках расчетная лесосека осваивается менее чем на 65% [8], [9].

В связи с вышеизложенным выбранная нами тема исследований по оценке эффективности освоения расчетной лесосеки при сплошных рубках спелых, перестойных лесных насаждений Тюменской области является весьма актуальной.

2. Методы и принципы исследования

Объектом исследований являлся лесной фонд Исетского лесничества Тюменской области. Анализ освоения расчетной лесосеки проведен на основе 50 технологических карт за 2019-2020 года с использованием пакета анализа данных MS Excel для статистической обработки полученных данных. Эффективность освоения расчетной лесосеки оценивалась по данным сплошных рубок спелых, перестойных березовых насаждений разнотравного типа леса (РТ), преобладающих на территории данного лесничества. Средний класс бонитета березняков до рубки ‒ II, среднее значение полноты ‒ 0,6.

3. Основные результаты

Согласно действующему на сегодняшний день лесорастительному зонированию лесные насаждения Исетского лесничества Тюменской области приурочены к Западно-Сибирскому подтаежно-лесостепному району лесостепной зоны Российской Федерации. По данным лесного фонда на 2020 г. общая площадь лесничества составляет 116512 га [10]. На долю покрытой лесом площади приходится до 89% площади лесничества. Эксплуатационные леса занимают 85% от покрытой лесом площади. На долю спелых, перестойных насаждений приходится до 35% с преобладанием в них лиственных (в большинстве случаев березняков) насаждений – до 82%, на долю хвойных насаждений приходится 18%.

По данным таблицы за период с 2017 по 2020 гг освоение расчетной лесосеки Исетского лесничества происходит в пределах 17-32%. При этом за анализируемый 4-летний период отмечается общая тенденция увеличения использования расчетной лесосеки с 25% в 2017 г до 32% ‒ в 2020 г. от общего ее размера. Несмотря на отмечаемую тенденцию увеличения освоения расчетной лесосеки на последние 4 года, наблюдается неполное ее освоение, что впоследствии может привести к накоплению спелых и перестойных лесных насаждений и усугублению санитарного состояния данных насаждений.

Анализ объемов заготавливаемой древесины отдельно по хозяйствам показывает, что за анализируемый 4-летний период отмечается снижение фактического освоения расчетной лесосеки по хвойному хозяйству с 75 до 62%. По мягколиственному хозяйству, напротив, отмечается увеличение фактического освоения расчетной лесосеки за анализируемый период с 18 до 28%.

Таблица 1 - Динамика рубок спелых и перестойных лесных насаждений Исетского лесничества за период 2017-2020 гг.

Показатели

Год

Всего

Хвойное хозяйство

Мягколиственное хозяйство

всего

в т.ч.

всего

в т.ч.

сосна

ель

береза

осина

Расчётная лесосека, тыс. м³

2017

286,6

36,0

35,5

0,5

250,6

214,8

35,8

Фактическое освоение, тыс. м³

71,7

26,9

26,9

0

44,8

44,8

0

%

25,0

74,8

74,8

0

17,9

17,9

0

Расчётная лесосека, тыс. м³

2018

286,6

36,0

35,5

0,5

250,6

214,8

35,8

Фактическое освоение, тыс. м³

48,6

14,1

14,1

0

34,4

32,5

1,9

%

16,9

39,3

39,3

0

13,7

15,1

5,4

Расчётная лесосека, тыс. м³

2019

286,6

36,0

35,5

0,5

250,6

214,8

35,8

Фактическое освоение, тыс. м³

78,05

24,5

24,5

0

53,5

53,5

0

%

27,2

68,1

68,1

0

21,4

21,4

0

Расчётная лесосека, тыс. м³

2020

286,6

36,0

35,5

0,5

250,6

214,8

35,8

Фактическое освоение, тыс. м³

92,1

22,1

22,1

0

69,9

67,7

2,2

%

32,1

61,5

61,5

0

27,9

31,5

6,2

Следует отметить, что расчетная лесосека по мягколиственному хозяйству в 7 раз превышает таковую по хвойному хозяйству, при этом освоение расчетной лесосеки по мягколиственному хозяйству в 2-3 раза ниже в сравнении с хвойным хозяйством. Полученные данные приобретают важное значение в вопросе накопления перестойных древостоев мягколиственных пород, доля которых в спелом и более старшем возрасте составляет 82% от общей площади спелых и перестойных насаждений.

Эффективность освоения расчетной лесосеки определялась на основе анализа зависимости между эксплуатационной площадью и объемом заготовленной древесины. Согласно проведенному нами поиску взаимосвязи эксплуатационной площади с объемом заготовленной древесины участковыми лесничествами (рис. 1) и арендаторами лесных участков (рис. 2) с использованием линии тренда линейной и полиноминальной функций отмечается общая тенденция увеличение освоения расчетной лесосеки. Данный факт подтверждается коэффициентом аппроксимации (R2), который в большинстве случаев составляет 0,82-0,96.

Фактическое освоение расчетной лесосеки Исетским лесничеством

Рисунок 1 - Фактическое освоение расчетной лесосеки Исетским лесничеством

В целом по Исетскому лесничеству с 2017 по 2020 года заметна тенденция к увеличению заготавливаемого объема, что отмечается также и во всех участковых лесничествах. Аналогичная картина увеличения освоения расчетной лесосеки наблюдается у арендаторов ООО «ТехноМодель» и ООО «Регион Лес 72» (рис. 2).

 

Фактическое освоение расчетной лесосеки арендатором:а - ООО «ТехноМодель»; б - ООО «ВудГрад»; в - ООО «Регион Лес 72»

Рисунок 2 - Фактическое освоение расчетной лесосеки арендатором:

а - ООО «ТехноМодель»; б - ООО «ВудГрад»; в - ООО «Регион Лес 72»

Из-за отсутствия возможности на данном этапе исследований учета всех влияющих факторов на показатели объемов заготовок древесины, в число которых входит антропогенный (субъективный) фактор, мы сочли данное математическое прогнозирование как наиболее достоверно отражающее изменение исследуемых показателей лесосеки, признавая при этом вероятностный характер данного прогноза.

Все лесозаготовительные работы в 94% случаях проводились по ручной технологии бензомоторными пилами «Huskvarna», остальные 6% заготовок осуществлялись автоматизированным способ при помощи использования многооперационной валочно-пакетирующей машины (ВПМ) «John Deere» (рис. 3). Данные рисунка 4 свидетельствует о повышении эффективности освоения лесосеки при использовании ВПМ «John Deere» на 23% (заштрихованная красная зона на рисунке 3) в сравнении с бензопилой «Huskvarna».

Эффективность освоения расчетной лесосеки в зависимости от технологии лесозаготовок

Рисунок 3 - Эффективность освоения расчетной лесосеки в зависимости от технологии лесозаготовок

4. Заключение

Расчетная лесосека по рубкам спелых, перестойных лесных насаждений Исетского лесничества не осваивается примерно на 31%, однако в динамике процесса наблюдается тенденция к увеличению объема заготовки древесины. Отмечается эффективность применения многооперационной техники в отличие от технологии лесозаготовок с использованием бензомоторных пил на 23%. За анализируемый 4-летний период (с 2019 по 2020 гг) отмечается снижение величины фактического освоения расчетной лесосеки по хвойному хозяйству с 75 до 62% и увеличение данного показателя по мягколиственному хозяйству с 18 до 28%. Для повышения доходности использования лесного фонда, а также сохранения благоприятного санитарного состояния лесных насаждений исследуемого района, необходимо увеличить использование расчетной лесосеки по рубкам спелых и перестойных лесных насаждений, в частности по мягколиственному хозяйству. Это будет способствовать снижению накопления спелых и перестойных лесных насаждений, что в свою очередь, будет являться одним из факторов улучшения санитарного состояния древостоев и повышения их биологической устойчивости.

Article metrics

Views:198
Downloads:10
Views
Total:
Views:198