Виды и гиперпараметры моделей нейронных сетей

Эмпирические исследования моделей нейронных сетей по распознаванию голосовых эмоций

Таблица 1 - Виды и гиперпараметры моделей нейронных сетей

Название	DNN	NDNN	CNN	RNN
Вид нейронных сетей	Deep Neural Network	Normalized Deep Neural Network	Convolutional Neural Network	Recurrent Neural Network
Функция активации	ReLU, Softmax	ReLU, Softmax	ReLU, Softmax	ReLU, Softmax
Оптимизатор	Adam	RMSprop	Adam	Adam
Нормализация	Нет	StandardScaler	StandardScaler	StandardScaler
Балансировка классов	Нет	Нет	Нет	SMOTE
Аугментация	Нет	Нет	Нет	Сдвиг времени, тональности
Batch size	4	16	64	32
Эпох	200	200	180	50
Нейронов	400, 200, 100	512, 256	32, 64, 128, 256, 512	64, 128
Коэффициент скорости обучения	0,01	0,001	0,00095	0,001