Return to article

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ЭМОЦИОНАЛЬНЫХ СОСТОЯНИЙ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ ЛИЦ НА ОСНОВЕ РУЧНЫХ ПРИЗНАКОВ И СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Сравнение точности классификации различных методов

значения метрик приведены в долях от 1

Метод

Признаки

Accuracy, доли

Precision (macro), доли

Recall (macro), доли

F1-score (macro), доли

SVM

LBP

0,25

0,1418

0,1452

0,0647

SVM

HOG

0,44

0,3923

0,3888

0,3830

CNN

Автоматически извлекаемые

0,6077

0,5566

0,6152

0,5677