Return to article
Анализ мнения студентов о возможности получения дополнительных доходов в период обучения на основе данных цифровых следов в социальных сетях
Таблица 1 - Этапы подготовки данных для анализа
Этап | Наименование | Содержание |
1 | Отбор релевантных сообщений (очистка «мусорных» сообщений) | фильтрации выгруженного контента (постов, комментариев) по ключевым словам, использование метода латентно- семантического анализа данных позволило отфильтровать около 90% нерелевантных сообщений |
2 | Определение тематических сюжетов | В соответствии со смысловым содержанием выгруженного массива сообщений были выделены группы сообщений по тематическим сюжетам |
3 | Определение тональности сообщений | Присутствие различных лингвистических маркеров, знаков препинания, а также содержание контента позволили выделить три уровня тональности авторов сообщений: – ¾ негативный, – ¾ нейтральный, – ¾ позитивный |