Our journals
Submit manuscript Sign in / Sign up
Advanced search
Article sections

AN ECONOMETRIC ASSESSMENT OF THE IMPACT OF COVID-19 ON CROSS-BORDER REMITTANCES OF MIGRANT WORKERS

Research article
Bedrina E.B.
Faizova A.R.
DOI:
https://doi.org/10.23670/IRJ.2021.114.12.120
Issue: № 12 (114), 2021
Published:
2021/12/17
PDF

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ COVID-19 НА ТРАНСГРАНИЧНЫЕ ДЕНЕЖНЫЕ ПЕРЕВОДЫ ТРУДОВЫХ МИГРАНТОВ

Научная статья

Бедрина Е.Б.1, *, Фаизова А.Р.2

1 ORCID: 0000-0002-7420-7499;

2 ORCID: 0000-0003-3369-9201;

1, 2 Уральский федеральный университет имени Б. Н. Ельцина, Екатеринбург, Россия;

2 Институт экономики УрО РАН, Екатеринбург, Россия

* Корреспондирующий автор (Bedrina1967[at]mail.ru)

Аннотация

Исследование посвящено анализу влияния пандемии COVID-19 и введенных в связи с ней правительствами стран ограничений мобильности населения на трансграничные денежные переводы трудовых мигрантов, которые являются важным источником внешнего финансирования развивающихся стран и повышения благополучия их жителей. Исследование проведено на основе эконометрического анализа, в котором исследуемый фактор – COVID-19 и его последствия представлен в виде дамми переменной. В результате проведенного эконометрического исследования было выявлено, что COVID-19 и его последствия не оказали существенного влияния на трансграничные денежные переводы трудовых мигрантов, которые находили в кризисных условиях возможности для продолжения отправки финансовых средств на родину. Таким образом, был подтвержден тезис об антициклическом характере сущности денежных переводов.

Ключевые слова: международная миграция, трудовые мигранты, трансграничные денежные переводы, факторы трансграничных денежных переводов, COVID-19, последствия пандемии.

AN ECONOMETRIC ASSESSMENT OF THE IMPACT OF COVID-19 ON CROSS-BORDER REMITTANCES OF MIGRANT WORKERS

Research article

Bedrina E.B.1, *, Faizova A.R.2

1 ORCID: 0000-0002-7420-7499;

2 ORCID: 0000-0003-3369-9201;

1, 2 Ural Federal University, Yekaterinburg, Russia;

2 Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg, Russia

* Corresponding author (Bedrina1967[at]mail.ru)

Abstract

The current study conducts an analysis of the impact of the COVID-19 pandemic and the restrictions on the mobility of the population imposed by the governments of the countries on cross-border remittances of migrant workers as a consequence; cross-border remittances are an important source of external financing for developing countries and improving the well-being of their residents. The study was conducted on the basis of econometric analysis, in which the studied factor – COVID-19 and its consequences are presented as a dummy variable. As a result, the authors determine that COVID-19 and its consequences did not have a significant impact on cross-border remittances of migrant workers who found opportunities in crisis conditions to continue sending financial resources to their homeland. Therefore, the research confirms the thesis about the countercyclical nature of the essence of money transfers.

Keywords: international migration, labor migrants, cross-border money transfers, factors of cross-border money transfers, COVID-19, consequences of the pandemic.

Введение

Актуальность темы исследования связана с тем, что в период пандемии COVID-19 ввиду ограничения мобильности населения и введенных в ряде стран локаутов возникли определенные сложности осуществления операций по переводу денежных средств трудовыми мигрантами членам их семей, оставленных на родине. К настоящему времени многие страны уже успели «подсесть» на трансграничные денежные переводы, которые стали для них важной статьей финансовой подпитки и источником повышения благополучия населения. Так, по данным статистики Всемирного банка в период с 2019 года по 2020 год, несмотря на рост международной трудовой миграции на 3,3%, денежные переводы международных мигрантов сократились с 719 млрд долл. США до 701 млрд долл. США, а средняя суммы денежного перевода уменьшилась с 2 644,89 долл. США до 2 497,98 долл. США [1].

В экономическом плане ситуация с COVID-19 оказалась сопоставима с ситуацией финансового кризиса 2008 года и долгового кризиса 2011 года [2, С. 4]. Кроме того, в соответствии с докладом Всемирного банка, в худшем положении в период пандемии оказались экономика развитых стран мира [3, С. 15], которые и являются основными реципиентами трудовой миграции.

Понимая, что на изменение объемов трансграничных денежных переводов оказывает влияние целый спектр разнообразных факторов, была поставлена цель – эконометрический оценить влияния COVID-19 на величину трансграничных денежных переводов трудовых мигрантов.

К вопросам влияния различных факторов на объемы трансграничных денежных переводов трудовых мигрантов обращались многие авторы. В частности, Ф. Аббас, А. Масуд, А. Сахават, изучившие детерминанты притока денежных переводов в Пакистан (1972 – 2012 гг.) показали важность финансовой либерализации, которая привела к снижению стоимости переводов и расширению использования официальных каналов денежного обращения [4]. В работе М. Натан указано на важность включения в модель макроэкономических факторов, которые напрямую влияют на выбор каналов для проведения транзакций [5]. Замечено, что показатель ВВН на душу населения в стране реципиенте трудовых мигрантов оказывает неоднозначное влияние на объем денежных переводов, в отличии от ситуации для страны донора [6]. Так, была обнаружена прямая зависимость между величиной ВВП на душу населения и объемом денежных переводов в Японии, Южной Кореи и Сингапуре и обратная в Тайланде [7]. В исследовании К. Борха отмечена важность характеристик рынка труда США, таких как уровень оплаты труда и возможности трудоустройства для определения объёма денежных переводов, который вывезен из страны выходцами из Латинской Америки [8]. К. Варгас-Силва, П. Хуанг доказали, что на объем денежных переводов в большей мере влияют макроэкономические факторы в стране реципиенте, чем в стране доноре трудовых мигрантов [9]. К. Аппиа-Йебоа, А. Босомтви, М.А. Йебоа, проанализировавшие влияния уровня образования на величину денежного перевода мигрантов из Ганы (2010) обнаружили наличия прямой зависимости, которую они связали уровнем получаемого дохода [10]. Данный вывод был подтвержден анализом денежных переводов выходцев из Бангладеш [11].

Данные и методы исследования

Основным методом исследования выбран регрессионный анализ. Входе исследования были выдвинуты две противоположные гипотезы:

H0: Covid-19 оказывает влияние на трансграничные денежных переводов.

Ha: Covid-19 не оказывает существенного влияния на трансграничные денежные переводы.

Для проверки данных гипотез и построения эконометрической модели была составлена база, которая включила в себя показатели по основным странам-реципиентам трудовых мигрантов за 2000 – 2020 годы. Выбор стран осуществлялся на основе сравнения показателей оттока трансграничных денежных переводов. В выборку вошли 10 стран: США, Арабские Эмираты, Саудовская Аравия, Швейцария, Германия, Китай, Российская Федерация, Франция, Люксембург и Нидерланды. В 2020 году в рамках данного перечня стран максимальный объем денежных переводов был отправлен из США – 68 млрд долл. США, минимальный из Нидерландов – 14 млрд долл. США [1].

В качестве зависимой переменной выбран объем оттока трансграничных денежных переводов (долл. США). В качестве тестируемой переменной COVID-19 была выбрана дамми переменная, показывающая наличие или отсутствие пандемии COVID-19 в стране в исследуемый период. Для проведения оценки были использованы открытые данные с сайтов международных организаций: Всемирного банка и Организация экономического сотрудничества и развития.

В качестве других объясняющих переменных для финальной модели, после построения матрицы корреляции и проверки модели на гетероскедастичность при помощи теста Уайда, были выбраны: средняя стоимость отправки денежных переводов (%), прямые иностранные инвестиции (долл. США), расходы на конечное потребление (долл. США), уровень безработицы (%), средняя заработная плата (долл. США).

Результаты исследования Была составлена модель множественной линейной регрессии:
ln_Remittances = α + ß1 ln_Price + ß3 ln_FDI + + ß4 ln_FinConExp + ß5 ln_Unemployment + ß6 ln_AvWage + + ß7 COVID19 + ɛi, (1)
где ln_Remittances – логарифм оттока денежных переводов мигрантов; ln_Price – логарифм средней стоимости отправки денежных переводов; ln_GDPpc – логарифм ВВП на душу населения; ln_FDI – логарифм прямых иностранных инвестиции, чистый приток; ln_FinConExp – логарифм расходов на конечное потребление; ln_Unemployment – логарифм уровня безработицы; ln_AvWage – логарифм средней заработная плата; COVID19 – дамми переменная, показывающая наличие пандемии.

Оценки коэффициентов регрессии произведена с использованием различных методов. Получены три модели: модель, построенная на множестве панельных данных методом наименьших квадратов (OLS), модель со случайными эффектами (RE) и модель с фиксированными эффектами (FE). Результаты моделирования представлены в таблице 1.

 

Таблица 1 – Результаты оценки коэффициентов регрессии с использованием различных методов

Параметры OLS FE RE
Средняя стоимость отправки денежных переводов -1,092*** (0,146) -0,313* (0,171) 0,0875 (0,130)
Прямые иностранные инвестиции -0,292*** (0,0607) 0,0756* (0,0431) 0,0314 (0,0313)
Расходы на конечное потребление 0,278*** (0,0501) 1,402*** (0,335) 0,480*** (0,163)
Уровень безработицы -0,339* (0,177) -0,214* (0,124) -0,214 (0,172)
Средняя заработная плата 0,794*** (0,0920) 2,215*** (0,234) 1,920*** (0,204)
COVID-19 -0,233 (0,211) -0,0578 (0,0745) -0,0387 (0,103)
Constant 3,820*** (1,383) -50,93*** (8,068) -20,36*** (4,588)

Примечание: зависимая переменная – оттока трансграничных денежных переводов, *** значимость на 1% уровне, ** значимость на 5% уровне, * значимость на 10% уровне

 

Выбор модели был сделан на основе теста Хаусмена, который показал, что модель с фиксированными эффектами лучше описывает результаты исследования. Выбранная модель показала отрицательную корреляцию между объемами трансграничных денежных переводов и стоимостью их отправки, что является достаточно предсказуемым. Однако, данный показатель значим только на 10% уровне. Если стоимость транзакций через официальные каналы денежных переводов возрастет, то мигранты, снижая стоимость транзакций, начнут пересылать деньги своим семьям через неофициальные каналы [12]. Также была выявлена положительная взаимосвязь между объемом трансграничным денежных переводов и следующих показателей: притоки прямых иностранных инвестиций, расходами на конечное потребление и средней заработной платой, а также обратная зависимость между объемом трансграничным денежных переводов и уровнем безработицы. Причем все эти показатели также оказались значимыми.

Тестируемая нами переменная COVID-19, в нашей модели отрицательно коррелирует с объясняемой переменной. При увеличении значения переменной на 1%, значение объемов денежных переводов уменьшится на 0,0578%. Но фиктивная переменная оказалась незначимой, тем самым подтвердилась гипотеза 2: COVID-19 и введенные в связи с пандемией ограничительные меры не оказали существенного влияние на трансграничные денежные переводы трудовых мигрантов.

Заключение

Незначимость фиктивной переменной COVID-19 можно объяснить тем, что границы между странами при наступлении опасности резко закрылись, большинство мигрантов не смогли вернуться в страну исхода. Несмотря на ухудшение ситуации на рынке труда отправка денег на родину не прекращалась, мигранты изыскивали возможности для финансовой поддержки семей на родине. Таким образом, наше исследование на примере ситуации с коронакризисом подтвердило идею об антицикличном характере денежных переводов, которая также была выдвинута при анализе влияния на денежные переводы, таких негативных явлений, как стихийных бедствия, в частности ураган Митч в Латинской Америки в 1998 году [8, С. 35], а также их важности в деле устойчивого развития.

Финансирование Статья подготовлена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, проект 20-013-00445. Funding The article was prepared with the support of the Russian Foundation for Basic Research, project 20-013-00445.
Конфликт интересов Не указан. Conflict of Interest None declared.

Список литературы / References

  1. World Bank Open Data. [Electronic resource] – URL: https://data.worldbank.org/ (accessed: 12.02.2021).
  2. Migrant workers and the COVID-19 pandemic – 7April 2020 / Food and Agriculture Organization of United Nation, 5 р. [Electronic resource]. – URL: https://www.fao.org/3/ca8559en/CA8559EN.pdf (accessed: 10.11.2021).
  3. Global Economic Prospects - June 2021, Report,198 р. / World Bank Group, [Electronic resource]. – URL: https://www.worldbank.org/en/region/eca/brief/global-economic-prospects-europe-and-central-asia (accessed:10.11.2021).
  4. Abbas F. What determine remittances to Pakistan? The role of macroeconomic, political and financial factors / F. Abbas, A. Masood, A. Sakhawat // Journal of Policy Modeling. – 2017. – Vol. 39(3). – Р. 519 – 531.
  5. Nathan M. Microeconomic determinants of migrant remittances into Zimbabwe: a survey of Zimbabwe in Botswana and South Africa / M. Nathan // International Journal of Economics, Commerce and Management. – 2014. – Vol. 11(9). – P. 1-15. [Electronic resource]. – URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers. cfm?abstract_id=2671245 (accessed:10.11.2021).
  6. Tahir M. Foreign remittances, foreign direct investment, foreign imports and economic growth in Pakistan: A time series analysis / M. Tahir, I. Khan, A. Shah // ARAB Economics and Business Journal. – 2015. – Vol. 10. – P. 82-89.
  7. Hor C. Analysis Determinant Factors Effect on Migrant Workers’ Remittances Flow to the CLMV Countries / C. Hor, P. Pheang // International Journal of Economics and Financial Issues. – 2017. – Vol. 7(2). – P. 202-207.
  8. Borja K. What Drives Remittances to Latin America? A Review of the Literature / K. Borja // International Journal of Business and Social Science. – 2012. – Vol. 3(17). – P. 33-44.
  9. Vargas-Silva C. Macroeconomic Determinants of Workers’ Remittances: Host vs. Home Country’s Economic Conditions / C. Vargas-Silva, P. Huang. [Electronic resource]. – URL: https://econwpa.ub.uni-muenchen.de/econ-wp/if/papers/0507/0507007.pdf (accessed:10.11.2021).
  10. Appiah-Yeboah K. Factors Impacting Remittances by Skilled / K. Appiah-Yeboah, A. Bosomtwi, M.A. Yeboah / International Migration. IOM International Migration. 2013. Vol. 51(S1) ISSN 0020-7985.
  11. Kumar B. Utilization of International Remittances in Bangladesh / B. Kumar, M.E. Hossain, M.A.G. Osmani // Remittances Review 2018. – Vol. 3(1), – P. 5-18.
  12. Ratha D. Remittances to low- and middle-income countries on track to reach 551 billion doll. in 2019 and $597 billion by 2021, 19 Oct 2019 / D. Ratha, S. De, E. J. Kim et al. // World bank globs. [Electronic resource]. URL: https://blogs.worldbank.org/peoplemove/ data-release-remittances-low-and-middle-income-countries-track-reach-551-billion-2019 (accessed: 10.11.2021).