ЗАВИСИМОСТЬ ЭКСХАЛЯЦИИ РАДОНА И ТОРОНА ОТ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПО ДАННЫМ ПОЧВЕННОГО МОНИТОРИНГА

Научная статья
  • Апкин Ренат НурихановичКазанский государственный энергетический университет, Казань, Российская Федерация
https://doi.org/10.60797/IRJ.2026.169.31
DOI:
https://doi.org/10.60797/IRJ.2026.169.31
EDN:
YBXPYI
Предложена:
06.05.2026
Принята:
04.06.2026
Опубликована:
17.07.2026
Выпуск: № 7 (169), 2026
Выпуск: № 7 (169), 2026
Правообладатель: авторы. Лицензия: Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
16
0
XML
PDF

Аннотация

В работе представлены результаты мониторинга объемной активности радона (222Rn) и торона (220Rn) в почве на глубине 0,5 м в корреляции с изменениями метеорологических условий (температура, влажность, атмосферное давление). Установлено, что радон проявляет выраженную суточную динамику с относительной амплитудой колебаний 41,2%, обусловленную температурным градиентом между почвой и атмосферой. Выявлена отрицательная корреляционная связь (r = – 0,26) между концентрацией радона и температурой воздуха, что свидетельствует об интенсификации эксхаляции газа в дневные часы. В отличие от радона, торон характеризуется высокой нестабильностью (амплитуда 114,5%) и отсутствием значимых корреляционных связей с макрометеопараметрами (R2<1%), что объясняется его коротким периодом полураспада и зависимостью от локальных микроусловий диффузии. Атмосферное давление и влажность почвы в исследованный период оказали минимальное влияние. Полученные данные могут быть использованы для краткосрочного прогнозирования радиационного состояния приземного слоя атмосферы.

1. Введение

Радон (222Rn) и торон (220Rn) являются радиоактивными инертными газами, образующимися в почве при распаде урана и тория. Изучение их эманирования (эксхаляции) важно для радиационного мониторинга, геодинамических исследований и оценки рисков для здоровья

,
. Концентрация этих газов в почвенном воздухе подвержена суточным и сезонным колебаниям, определяемым метеорологическими факторами: температурой, давлением, влажностью.

Атмосферное давление – самый значимый фактор. Это главный «насос», управляющий потоком радона.

- Падение давления (Циклон): когда атмосферное давление резко падает, грунтовый воздух, содержащий радон, как бы «высасывается» из почвы. Создается эффект поршня. Это приводит к резкому росту концентрации радона в приземном слое воздуха и в подвалах зданий.

- Рост давления (Антициклон): высокое давление давит на поверхность почвы, запирая газ в глубине. Эксхаляция снижается до минимума.

Температура воздуха и перепады (тяга).

- Холодный воздух (зима): в отапливаемых зданиях возникает мощная тяга (эффект дымохода). Теплый воздух поднимается вверх, создавая разряжение в нижней части здания (фундаменте). Это разряжение засасывает радон из грунта. Поэтому концентрация радона в доме зимой часто выше, чем летом, несмотря на промерзание грунта.

- Температурные инверсии: в безветренные холодные ночи слой холодного воздуха у земли, как крышкой, накрывает теплый воздух. Радон, выходящий из почвы, скапливается в этом приземном слое, не рассеиваясь, что приводит к локальным максимумам концентрации

,
,
.

Осадки и влажность почвы (эффект водяного замка).

- Дождь (запирание): вода заполняет поры в верхнем слое почвы. Растворимость радона в воде низкая, но вода создает водонепроницаемый экран («капиллярный замок»). Пока грунт мокрый сверху, радон не может выйти наружу — происходит накопление газа под слоем воды.

- Просыхание (прорыв): как только верхний слой подсыхает, весь накопленный за период дождя радон вырывается наружу (часто наблюдается вечером после дождливого дня).

- Промерзание (Ледяная корка): мерзлая почва и снег действуют как изолятор, почти полностью блокируя эксхаляцию.

Ветер.

- Обдув здания: ветер, ударяя в стену дома, создает область повышенного давления с наветренной стороны и пониженного (разряжение) с подветренной и на крыше. Это разряжение усиливает отсос радона из подполья и подвала (аэродинамическая тяга).

- Вентиляция грунта: сильный ветер над поверхностью почвы создает турбулентность, которая ускоряет диффузию радона из верхних слоев почвы (увеличивает конвективный массоперенос)

,
,
,
.

Цель данной работы — на основе экспериментальных данных выявить характер и тесноту связей между концентрацией радона и торона и ключевыми метеопараметрами, оценить стабильность изотопов и построить прогнозные регрессионные модели для данного случая.

2. Методы и принципы исследования

Летом (15-16 августа) 2023 года были проведены измерения объемной активности радона в почвенном воздухе на территории с. Кояново Пермского края. Объемная активность радона в почвенном воздухе измерялась на глубине 0.5 м. Измерения проводились с помощью прибора производства фирмы SARAD GmbH (Германия) RTM 1688-2 Geo Station

, который представляет собой стационарную систему для измерения концентрации радона в почвенном воздухе.

Работа этого прибора основана на полупроводниковом методе измерения в сочетании с электростатическим осаждением продуктов распада радона на детектор. Кроме концентрации радона, прибор измеряет концентрацию торона, атмосферное давление, температуру и влажность измеряемой среды. Благодаря высокой чувствительности и альфа спектроскопическому анализу, время реакции прибора близко к физическому пределу, даже в случае низких концентраций радона. Работа прибора обеспечивается специальной компьютерной программой Radon Vision Software, которая позволяет обрабатывать полученные данные.

Для измерения почвенного газа (вместо внутренней измерительной камеры как у большинства приборов подобного типа) используется подключаемый отдельный зонд с измерительной камерой. Корпус зонда выполнен из высококачественной стали, диаметр его составляет 80 мм. Наряду с измерительной камерой радона, в устройство интегрированы сенсоры температуры и влажности. Малое время отклика, при резком изменении концентрации газа, достигается наличием большой силиконо-диффузионной мембраны. Зонд подключается через кабель длиной до 10 метров к аналоговому датчику радона. Этот датчик рассчитывает текущую концентрацию радона и вырабатывает на выходе аналоговый сигнал. При измерении радона (торона) зонд зарывается в грунт на выбранную глубину.

Измерения проводились автоматически в течение суток (с 20:30 до 19:00 следующего дня) с шагом 30 минут, всего получено 46 замеров следующих параметров:

· Концентрация радона(222Rn) и торона (220Rn), Бк/м³;

· Температура и влажность почвенного воздуха на глубине 0,5 м;

· Температура, влажность и атмосферное давление приземного воздуха;

· Расчётные разности температур и влажностей между средой и почвой

.

Данные измерений, а также данные разности температуры и влажности между параметрами почвенного воздуха и атмосферного воздуха представлены в таблице 1. Метеопараметры атмосферного воздуха были взяты из архива метеостанции Пермь/Большое Савино (аэропорт).

Таблица 1 - Результаты измерений в почвенном воздухе радона, торона и метеорологических параметров

Время часы:минуты

Радон

Бк/м3

Торон

Бк/м3

Температура на глубине почвы 0,5 м, ºС

Влажность почвенного воздуха на глубине 0,5 м, %

Атмосферное давление,

мм рт. ст.

Температура атмосферного воздуха, ºС

Влажность атмосферного воздуха, %

Разница температур между атмосферным и почвенным воздухом, ºС

Разница влажности между атмосферным и почвенным воздухом, %

20:30

12653,7

531

16

93,7

748

25

54

9

-39,7

21:00

11315

991,3

15,7

94

748

23

61

7,3

-33

21:30

15431,7

915

15,5

95

748

22

65

6,5

-30

22:00

13419,7

442,7

15,5

95

748

22

57

6,5

-38

22:30

16158,3

975

15,5

95

748

19

73

3,5

-22

23:00

16617

496,7

15,5

95

748

19

68

3,5

-27

23:30

14271,3

823

15,5

95,3

748

19

68

3,5

-27,3

0:00

17227,7

628,3

15,5

96

748

17

73

1,5

-23

0:30

14428,7

576,7

15,2

96

748

18

73

2,8

-23

1:00

14769

655,3

15

96

748

17

73

2

-23

1:30

13611,7

815,3

15

96

748

17

73

2

-23

2:00

15860,7

488

15

96

748,3

17

73

2

-23

2:30

14904,7

744,3

15

96

748

15

82

0

-14

3:00

14542

695

15

96

748

16

77

1

-19

3:30

15377

1269

15

96

748

15

77

0

-19

4:00

15997,7

864,7

15

96

748,3

15

82

0

-14

4:30

15114,7

730,7

15

96

749

15

77

0

-19

5:00

16327,7

949,3

15

96

749

14

82

-1

-14

5:30

12781,3

696,3

15

96

749

14

82

-1

-14

6:00

13322,7

685,7

15

96

749

14

82

-1

-14

6:30

15990,7

815,3

15

96,7

749

15

82

0

-14,7

7:00

14802,3

604

15

97

749

16

83

1

-14

7:30

13310

960,7

15

97

749

18

73

3

-24

8:00

14082

1174

15

97

749

19

68

4

-29

8:30

13604,7

637,3

15

97

749

21

64

6

-33

9:00

14388,7

1095,7

15

97

749

22

65

7

-32

9:30

14350,3

605,3

15

97

749

24

57

9

-40

10:00

14467

632

15

97

749

25

57

10

-40

10:30

14049

671

15

97

749

26

51

11

-46

11:00

11419,3

766,3

15

97

749

27

51

12

-46

11:30

13928

652,7

15

97

749

29

40

14

-57

12:00

14041,7

792,3

15

97

749

30

38

15

-59

12:30

15103

924,3

15

97

749

30

33

15

-64

13:00

13350,3

1295,3

15

97

749

31

31

16

-66

13:30

13677,7

751,3

15

97

749

30

35

15

-62

14:00

13824,3

1114,3

15

97

749

31

29

16

-68

14:30

13581

736

15

97

749

32

27

17

-70

15:00

13419,3

465,3

15

97

749

31

29

16

-68

15:30

15250,3

670,7

15

98

749

32

27

17

-71

16:00

14362

622,7

15

98

749

31

29

16

-69

16:30

12493,3

618,3

15

98

749

31

29

16

-69

17:00

13706,7

1341,7

15

98

748,3

32

27

17

-71

17:30

14444

806,3

15

98

749

32

29

17

-69

18:00

13479,7

553,3

15

98

748,3

31

31

16

-67

18:30

12399,3

883

15

98

748,3

31

31

16

-67

19:00

15643,7

626,3

15

98

748,3

30

33

15

-65

Статистическая обработка полученных данных включает:

1. Расчёт коэффициентов корреляции Пирсона (r );

2. Построение уравнений линейной и множественной регрессии;

3. Вычисление коэффициента детерминации (R2 );

4. Расчёт абсолютной (А = Cmax Cmin) и относительной (Arel = A/Cmean × 100%) амплитуд;

5. Проверку статистической значимости корреляций при n = 46 (rкрит ≈ 0,29, ɑ = 0,05).

3. Основные результаты

3.1. Анализ временной динамики

Наибольшие концентрации радона наблюдались в ночные и утренние часы (22:30–05:00) при минимальной температуре воздуха (14–17°C). С прогревом воздуха до 30–32°C после 12:00 концентрация радона устойчиво снижалась (рис. 1). Торон демонстрировал хаотичные кратковременные всплески (например, в 3:30, 13:00, 17:00) без чёткой привязки к суточному ходу температуры.

Периоды наиболее интенсивной эксхаляции (выхода газа из почвы):

· Утренний пик (07:30 – 11:30): концентрация радона упала с 14 802 до 11 419 Бк/м³ при росте температуры воздуха на 11°C и падении влажности — эффект «теплового насоса».

· Вечерний выброс (18:00 – 18:30): падение радона с 13 479 до 12 399 Бк/м³ на фоне максимально прогретой почвы и начинающегося охлаждения атмосферы.

3.2. Корреляционный анализ

Для радона (222Rn):

· С температурой воздуха: слабая отрицательная связь (r = – 0,26) — при потеплении концентрация в почве снижается (усиление конвекции).

· С атмосферным давлением: связь практически отсутствует (r = 0,08).

· С влажностью воздуха: слабая положительная связь (r = 0,22).

· С влажностью почвы: слабая отрицательная (r = – 0,16) – заполнение пор водой вытесняет газ или блокирует накопление.

Для торона (220Rn):

· Все коэффициенты корреляции с макрометеопараметрами не превышают ׀r׀<0,15, что статистически незначимо (r < rкрит).

· Поведение торона определяется локальной генерацией в радиусе нескольких сантиметров от датчика из-за периода полураспада 55,6 с.

3.3. Регрессионные модели и коэффициент детерминации

Модель для радона:

Rn = 189507,5 – 279,0 × Татм – 67,8 × Hатм – 220,3 × Pатм

R2=0,1837 — метеопараметры объясняют около 18,4% вариаций радона. Каждый градус потепления воздуха снижает концентрацию радона примерно на 279 Бк/м³. Рост давления на 1 мм рт. ст. снижает концентрацию на 220 Бк/м³ («прижимающий» эффект).

Модель для торона:

Tn = – 18399,2 – 1,2 × Татм – 0,5 × Hатм – 25,7 × Pатм

R2= 0,0037 — связь практически отсутствует (<0,4%), прогнозирование невозможно.

4. Обсуждение

Таблица 2 - Амплитуда колебаний и стабильность

Газ

Cmean Бк/м³

Cmin Бк/м³

Cmax Бк/м³

Абсолютная амплитуда А

Относительная амплитуда Аrel, %

Радон

14353,4

11315,0

17227,7

5912,7

41,2

Торон

785,4

442,7

1341,7

899,0

114,5

Относительная амплитуда торона почти в три раза выше, что указывает на его крайне низкую стабильность и подтверждает различную природу транспорта изотопов.

Проверка статистической значимости

При n = 46 критическое значение коэффициента Пирсона rкрит ≈ 0,29 (ɑ = 0,05).

· Для радона ׀rтемп׀=0,26<0,29 — корреляция с температурой находится на грани значимости, требуется большая выборка для подтверждения.

· Для торона все ׀r׀<0,15 — связи статистически незначимы, колебания носят случайный характер относительно макрометеоусловий.

5. Заключение

В процессе исследования получены следующие результаты.

1. Зависимость от метеофакторов: динамика концентрации почвенного радона в основном обусловлена суточным ходом температуры воздуха (r = 0,26). Отрицательная связь указывает на интенсификацию эксхаляции в дневные часы за счёт тепловой конвекции.

2. Стабильность изотопов: относительная амплитуда торона (114,5%) втрое превосходит амплитуду радона (41,2%). Торон не зависит от крупномасштабных атмосферных процессов и контролируется микроусловиями в точке измерения.

3. Влияние давления и влажности: атмосферное давление и влажность почвы в исследованный период дают минимальный вклад. Совокупность метеопараметров объясняет лишь 18,4% дисперсии радона (R2=0,1837), что указывает на превалирующую роль геологических факторов (эманирующая способность пород, микротрещиноватость).

4. Прогностическая ценность: полученное уравнение множественной регрессии для радона не является всеобщим и универсальным. Однако, по мнению автора, может применяться для краткосрочного прогноза почвенного радона в аналогичных условиях. Для торона построение прогноза на основе метеоданных невозможно.

Метрика статьи

Просмотров:16
Скачиваний:0
Просмотры
Всего:
Просмотров:16