<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="issn">2303-9868</journal-id>
			<journal-id journal-id-type="eissn">2227-6017</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Международный научно-исследовательский журнал</journal-title>
			</journal-title-group>
			<issn pub-type="epub">2303-9868</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/IRJ.2026.169.31</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>ЗАВИСИМОСТЬ ЭКСХАЛЯЦИИ РАДОНА И ТОРОНА ОТ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПО ДАННЫМ ПОЧВЕННОГО МОНИТОРИНГА</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<name>
						<surname>Апкин</surname>
						<given-names>Ренат Нуриханович</given-names>
					</name>
					<email>renat.apkin@gmail.com</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<label>1</label>
				<institution>Казанский государственный энергетический университет</institution>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-07-17">
				<day>17</day>
				<month>07</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>15</volume>
			<issue>169</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>15</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-05-06">
					<day>06</day>
					<month>05</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-06-04">
					<day>04</day>
					<month>06</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://research-journal.org/archive/7-169-2026-july/10.60797/IRJ.2026.169.31"/>
			<abstract>
				<p>В работе представлены результаты мониторинга объемной активности радона (222Rn) и торона (220Rn) в почве на глубине 0,5 м в корреляции с изменениями метеорологических условий (температура, влажность, атмосферное давление). Установлено, что радон проявляет выраженную суточную динамику с относительной амплитудой колебаний 41,2%, обусловленную температурным градиентом между почвой и атмосферой. Выявлена отрицательная корреляционная связь (r = – 0,26) между концентрацией радона и температурой воздуха, что свидетельствует об интенсификации эксхаляции газа в дневные часы. В отличие от радона, торон характеризуется высокой нестабильностью (амплитуда 114,5%) и отсутствием значимых корреляционных связей с макрометеопараметрами (R2&lt;1%), что объясняется его коротким периодом полураспада и зависимостью от локальных микроусловий диффузии. Атмосферное давление и влажность почвы в исследованный период оказали минимальное влияние. Полученные данные могут быть использованы для краткосрочного прогнозирования радиационного состояния приземного слоя атмосферы.</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>радон</kwd>
				<kwd> торон</kwd>
				<kwd> почвенный воздух</kwd>
				<kwd> эксхаляция</kwd>
				<kwd> корреляционный анализ</kwd>
				<kwd> температурный градиент</kwd>
				<kwd> множественная регрессия</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>Радон (222Missing Mark : supRn) и торон (220Missing Mark : supRn) являются радиоактивными инертными газами, образующимися в почве при распаде урана и тория. Изучение их эманирования (эксхаляции) важно для радиационного мониторинга, геодинамических исследований и оценки рисков для здоровья </p>
			<p>[1][2]</p>
			<p>Атмосферное давление – самый значимый фактор. Это главный «насос», управляющий потоком радона.</p>
			<p>- Падение давления (Циклон): когда атмосферное давление резко падает, грунтовый воздух, содержащий радон, как бы «высасывается» из почвы. Создается эффект поршня. Это приводит к резкому росту концентрации радона в приземном слое воздуха и в подвалах зданий.</p>
			<p>- Рост давления (Антициклон): высокое давление давит на поверхность почвы, запирая газ в глубине. Эксхаляция снижается до минимума.</p>
			<p>Температура воздуха и перепады (тяга).</p>
			<p>- Холодный воздух (зима): в отапливаемых зданиях возникает мощная тяга (эффект дымохода). Теплый воздух поднимается вверх, создавая разряжение в нижней части здания (фундаменте). Это разряжение засасывает радон из грунта. Поэтому концентрация радона в доме зимой часто выше, чем летом, несмотря на промерзание грунта.</p>
			<p>- Температурные инверсии: в безветренные холодные ночи слой холодного воздуха у земли, как крышкой, накрывает теплый воздух. Радон, выходящий из почвы, скапливается в этом приземном слое, не рассеиваясь, что приводит к локальным максимумам концентрации </p>
			<p>[3][4][5]</p>
			<p>Осадки и влажность почвы (эффект водяного замка).</p>
			<p>- Дождь (запирание): вода заполняет поры в верхнем слое почвы. Растворимость радона в воде низкая, но вода создает водонепроницаемый экран («капиллярный замок»). Пока грунт мокрый сверху, радон не может выйти наружу — происходит накопление газа под слоем воды.</p>
			<p>- Просыхание (прорыв): как только верхний слой подсыхает, весь накопленный за период дождя радон вырывается наружу (часто наблюдается вечером после дождливого дня).</p>
			<p>- Промерзание (Ледяная корка): мерзлая почва и снег действуют как изолятор, почти полностью блокируя эксхаляцию.</p>
			<p>Ветер.</p>
			<p>- Обдув здания: ветер, ударяя в стену дома, создает область повышенного давления с наветренной стороны и пониженного (разряжение) с подветренной и на крыше. Это разряжение усиливает отсос радона из подполья и подвала (аэродинамическая тяга).</p>
			<p>- Вентиляция грунта: сильный ветер над поверхностью почвы создает турбулентность, которая ускоряет диффузию радона из верхних слоев почвы (увеличивает конвективный массоперенос) </p>
			<p>[6][7][8][9]</p>
			<p>Цель данной работы — на основе экспериментальных данных выявить характер и тесноту связей между концентрацией радона и торона и ключевыми метеопараметрами, оценить стабильность изотопов и построить прогнозные регрессионные модели для данного случая.</p>
			<p>2. Методы и принципы исследования</p>
			<p>Летом (15-16 августа) 2023 года были проведены измерения объемной активности радона в почвенном воздухе на территории с. Кояново Пермского края. Объемная активность радона в почвенном воздухе измерялась на глубине 0.5 м. Измерения проводились с помощью прибора производства фирмы SARAD GmbH (Германия) RTM 1688-2 Geo Station [10], который представляет собой стационарную систему для измерения концентрации радона в почвенном воздухе.</p>
			<p>Работа этого прибора основана на полупроводниковом методе измерения в сочетании с электростатическим осаждением продуктов распада радона на детектор. Кроме концентрации радона, прибор измеряет концентрацию торона, атмосферное давление, температуру и влажность измеряемой среды. Благодаря высокой чувствительности и альфа спектроскопическому анализу, время реакции прибора близко к физическому пределу, даже в случае низких концентраций радона. Работа прибора обеспечивается специальной компьютерной программой Radon Vision Software, которая позволяет обрабатывать полученные данные.</p>
			<p>Для измерения почвенного газа (вместо внутренней измерительной камеры как у большинства приборов подобного типа) используется подключаемый отдельный зонд с измерительной камерой. Корпус зонда выполнен из высококачественной стали, диаметр его составляет 80 мм. Наряду с измерительной камерой радона, в устройство интегрированы сенсоры температуры и влажности. Малое время отклика, при резком изменении концентрации газа, достигается наличием большой силиконо-диффузионной мембраны. Зонд подключается через кабель длиной до 10 метров к аналоговому датчику радона. Этот датчик рассчитывает текущую концентрацию радона и вырабатывает на выходе аналоговый сигнал. При измерении радона (торона) зонд зарывается в грунт на выбранную глубину.</p>
			<p>Измерения проводились автоматически в течение суток (с 20:30 до 19:00 следующего дня) с шагом 30 минут, всего получено 46 замеров следующих параметров:</p>
			<p>· </p>
			<p>· </p>
			<p>· </p>
			<p>· [11]</p>
			<p> </p>
			<p>Данные измерений, а также данные разности температуры и влажности между параметрами почвенного воздуха и атмосферного воздуха представлены в таблице 1. Метеопараметры атмосферного воздуха были взяты из архива метеостанции Пермь/Большое Савино (аэропорт).</p>
			<table-wrap id="T1">
				<label>Table 1</label>
				<caption>
					<p>Результаты измерений в почвенном воздухе радона, торона и метеорологических параметров</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Время часы:минуты</td>
						<td>3</td>
						<td>3</td>
						<td>Температура на глубине почвы 0,5 м, ºС</td>
						<td>Влажность почвенного воздуха на глубине 0,5 м, %</td>
						<td>мм рт. ст.</td>
						<td>Температура атмосферного воздуха, ºС</td>
						<td>Влажность атмосферного воздуха, %</td>
						<td>Разница температур между атмосферным и почвенным воздухом, ºС</td>
						<td>Разница влажности между атмосферным и почвенным воздухом, %</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>20:30</td>
						<td>12653,7</td>
						<td>531</td>
						<td>16</td>
						<td>93,7</td>
						<td>748</td>
						<td>25</td>
						<td>54</td>
						<td>9</td>
						<td>-39,7</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>21:00</td>
						<td>11315</td>
						<td>991,3</td>
						<td>15,7</td>
						<td>94</td>
						<td>748</td>
						<td>23</td>
						<td>61</td>
						<td>7,3</td>
						<td>-33</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>21:30</td>
						<td>15431,7</td>
						<td>915</td>
						<td>15,5</td>
						<td>95</td>
						<td>748</td>
						<td>22</td>
						<td>65</td>
						<td>6,5</td>
						<td>-30</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>22:00</td>
						<td>13419,7</td>
						<td>442,7</td>
						<td>15,5</td>
						<td>95</td>
						<td>748</td>
						<td>22</td>
						<td>57</td>
						<td>6,5</td>
						<td>-38</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>22:30</td>
						<td>16158,3</td>
						<td>975</td>
						<td>15,5</td>
						<td>95</td>
						<td>748</td>
						<td>19</td>
						<td>73</td>
						<td>3,5</td>
						<td>-22</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>23:00</td>
						<td>16617</td>
						<td>496,7</td>
						<td>15,5</td>
						<td>95</td>
						<td>748</td>
						<td>19</td>
						<td>68</td>
						<td>3,5</td>
						<td>-27</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>23:30</td>
						<td>14271,3</td>
						<td>823</td>
						<td>15,5</td>
						<td>95,3</td>
						<td>748</td>
						<td>19</td>
						<td>68</td>
						<td>3,5</td>
						<td>-27,3</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>0:00</td>
						<td>17227,7</td>
						<td>628,3</td>
						<td>15,5</td>
						<td>96</td>
						<td>748</td>
						<td>17</td>
						<td>73</td>
						<td>1,5</td>
						<td>-23</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>0:30</td>
						<td>14428,7</td>
						<td>576,7</td>
						<td>15,2</td>
						<td>96</td>
						<td>748</td>
						<td>18</td>
						<td>73</td>
						<td>2,8</td>
						<td>-23</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1:00</td>
						<td>14769</td>
						<td>655,3</td>
						<td>15</td>
						<td>96</td>
						<td>748</td>
						<td>17</td>
						<td>73</td>
						<td>2</td>
						<td>-23</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>1:30</td>
						<td>13611,7</td>
						<td>815,3</td>
						<td>15</td>
						<td>96</td>
						<td>748</td>
						<td>17</td>
						<td>73</td>
						<td>2</td>
						<td>-23</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>2:00</td>
						<td>15860,7</td>
						<td>488</td>
						<td>15</td>
						<td>96</td>
						<td>748,3</td>
						<td>17</td>
						<td>73</td>
						<td>2</td>
						<td>-23</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>2:30</td>
						<td>14904,7</td>
						<td>744,3</td>
						<td>15</td>
						<td>96</td>
						<td>748</td>
						<td>15</td>
						<td>82</td>
						<td>0</td>
						<td>-14</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>3:00</td>
						<td>14542</td>
						<td>695</td>
						<td>15</td>
						<td>96</td>
						<td>748</td>
						<td>16</td>
						<td>77</td>
						<td>1</td>
						<td>-19</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>3:30</td>
						<td>15377</td>
						<td>1269</td>
						<td>15</td>
						<td>96</td>
						<td>748</td>
						<td>15</td>
						<td>77</td>
						<td>0</td>
						<td>-19</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>4:00</td>
						<td>15997,7</td>
						<td>864,7</td>
						<td>15</td>
						<td>96</td>
						<td>748,3</td>
						<td>15</td>
						<td>82</td>
						<td>0</td>
						<td>-14</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>4:30</td>
						<td>15114,7</td>
						<td>730,7</td>
						<td>15</td>
						<td>96</td>
						<td>749</td>
						<td>15</td>
						<td>77</td>
						<td>0</td>
						<td>-19</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>5:00</td>
						<td>16327,7</td>
						<td>949,3</td>
						<td>15</td>
						<td>96</td>
						<td>749</td>
						<td>14</td>
						<td>82</td>
						<td>-1</td>
						<td>-14</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>5:30</td>
						<td>12781,3</td>
						<td>696,3</td>
						<td>15</td>
						<td>96</td>
						<td>749</td>
						<td>14</td>
						<td>82</td>
						<td>-1</td>
						<td>-14</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>6:00</td>
						<td>13322,7</td>
						<td>685,7</td>
						<td>15</td>
						<td>96</td>
						<td>749</td>
						<td>14</td>
						<td>82</td>
						<td>-1</td>
						<td>-14</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>6:30</td>
						<td>15990,7</td>
						<td>815,3</td>
						<td>15</td>
						<td>96,7</td>
						<td>749</td>
						<td>15</td>
						<td>82</td>
						<td>0</td>
						<td>-14,7</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>7:00</td>
						<td>14802,3</td>
						<td>604</td>
						<td>15</td>
						<td>97</td>
						<td>749</td>
						<td>16</td>
						<td>83</td>
						<td>1</td>
						<td>-14</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>7:30</td>
						<td>13310</td>
						<td>960,7</td>
						<td>15</td>
						<td>97</td>
						<td>749</td>
						<td>18</td>
						<td>73</td>
						<td>3</td>
						<td>-24</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>8:00</td>
						<td>14082</td>
						<td>1174</td>
						<td>15</td>
						<td>97</td>
						<td>749</td>
						<td>19</td>
						<td>68</td>
						<td>4</td>
						<td>-29</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>8:30</td>
						<td>13604,7</td>
						<td>637,3</td>
						<td>15</td>
						<td>97</td>
						<td>749</td>
						<td>21</td>
						<td>64</td>
						<td>6</td>
						<td>-33</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>9:00</td>
						<td>14388,7</td>
						<td>1095,7</td>
						<td>15</td>
						<td>97</td>
						<td>749</td>
						<td>22</td>
						<td>65</td>
						<td>7</td>
						<td>-32</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>9:30</td>
						<td>14350,3</td>
						<td>605,3</td>
						<td>15</td>
						<td>97</td>
						<td>749</td>
						<td>24</td>
						<td>57</td>
						<td>9</td>
						<td>-40</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>10:00</td>
						<td>14467</td>
						<td>632</td>
						<td>15</td>
						<td>97</td>
						<td>749</td>
						<td>25</td>
						<td>57</td>
						<td>10</td>
						<td>-40</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>10:30</td>
						<td>14049</td>
						<td>671</td>
						<td>15</td>
						<td>97</td>
						<td>749</td>
						<td>26</td>
						<td>51</td>
						<td>11</td>
						<td>-46</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>11:00</td>
						<td>11419,3</td>
						<td>766,3</td>
						<td>15</td>
						<td>97</td>
						<td>749</td>
						<td>27</td>
						<td>51</td>
						<td>12</td>
						<td>-46</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>11:30</td>
						<td>13928</td>
						<td>652,7</td>
						<td>15</td>
						<td>97</td>
						<td>749</td>
						<td>29</td>
						<td>40</td>
						<td>14</td>
						<td>-57</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>12:00</td>
						<td>14041,7</td>
						<td>792,3</td>
						<td>15</td>
						<td>97</td>
						<td>749</td>
						<td>30</td>
						<td>38</td>
						<td>15</td>
						<td>-59</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>12:30</td>
						<td>15103</td>
						<td>924,3</td>
						<td>15</td>
						<td>97</td>
						<td>749</td>
						<td>30</td>
						<td>33</td>
						<td>15</td>
						<td>-64</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>13:00</td>
						<td>13350,3</td>
						<td>1295,3</td>
						<td>15</td>
						<td>97</td>
						<td>749</td>
						<td>31</td>
						<td>31</td>
						<td>16</td>
						<td>-66</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>13:30</td>
						<td>13677,7</td>
						<td>751,3</td>
						<td>15</td>
						<td>97</td>
						<td>749</td>
						<td>30</td>
						<td>35</td>
						<td>15</td>
						<td>-62</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>14:00</td>
						<td>13824,3</td>
						<td>1114,3</td>
						<td>15</td>
						<td>97</td>
						<td>749</td>
						<td>31</td>
						<td>29</td>
						<td>16</td>
						<td>-68</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>14:30</td>
						<td>13581</td>
						<td>736</td>
						<td>15</td>
						<td>97</td>
						<td>749</td>
						<td>32</td>
						<td>27</td>
						<td>17</td>
						<td>-70</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>15:00</td>
						<td>13419,3</td>
						<td>465,3</td>
						<td>15</td>
						<td>97</td>
						<td>749</td>
						<td>31</td>
						<td>29</td>
						<td>16</td>
						<td>-68</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>15:30</td>
						<td>15250,3</td>
						<td>670,7</td>
						<td>15</td>
						<td>98</td>
						<td>749</td>
						<td>32</td>
						<td>27</td>
						<td>17</td>
						<td>-71</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>16:00</td>
						<td>14362</td>
						<td>622,7</td>
						<td>15</td>
						<td>98</td>
						<td>749</td>
						<td>31</td>
						<td>29</td>
						<td>16</td>
						<td>-69</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>16:30</td>
						<td>12493,3</td>
						<td>618,3</td>
						<td>15</td>
						<td>98</td>
						<td>749</td>
						<td>31</td>
						<td>29</td>
						<td>16</td>
						<td>-69</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>17:00</td>
						<td>13706,7</td>
						<td>1341,7</td>
						<td>15</td>
						<td>98</td>
						<td>748,3</td>
						<td>32</td>
						<td>27</td>
						<td>17</td>
						<td>-71</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>17:30</td>
						<td>14444</td>
						<td>806,3</td>
						<td>15</td>
						<td>98</td>
						<td>749</td>
						<td>32</td>
						<td>29</td>
						<td>17</td>
						<td>-69</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>18:00</td>
						<td>13479,7</td>
						<td>553,3</td>
						<td>15</td>
						<td>98</td>
						<td>748,3</td>
						<td>31</td>
						<td>31</td>
						<td>16</td>
						<td>-67</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>18:30</td>
						<td>12399,3</td>
						<td>883</td>
						<td>15</td>
						<td>98</td>
						<td>748,3</td>
						<td>31</td>
						<td>31</td>
						<td>16</td>
						<td>-67</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>19:00</td>
						<td>15643,7</td>
						<td>626,3</td>
						<td>15</td>
						<td>98</td>
						<td>748,3</td>
						<td>30</td>
						<td>33</td>
						<td>15</td>
						<td>-65</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p>Статистическая обработка полученных данных включает:</p>
			<p>1. Расчёт коэффициентов корреляции Пирсона (</p>
			<p> </p>
			<p>2. Построение уравнений линейной и множественной регрессии;</p>
			<p>3. Вычисление коэффициента детерминации (</p>
			<p>R2 </p>
			<p>4. Расчёт абсолютной (</p>
			<p>5. Проверку статистической значимости корреляций при </p>
			<p>3. Основные результаты</p>
			<p>Наибольшие концентрации радона наблюдались в ночные и утренние часы (22:30–05:00) при минимальной температуре воздуха (14–17°C). С прогревом воздуха до 30–32°C после 12:00 концентрация радона устойчиво снижалась (рис. 1). Торон демонстрировал хаотичные кратковременные всплески (например, в 3:30, 13:00, 17:00) без чёткой привязки к суточному ходу температуры.</p>
			<p>Периоды наиболее интенсивной эксхаляции (выхода газа из почвы):</p>
			<p>· </p>
			<p>· </p>
			<p>Для радона (222Missing Mark : supRn):</p>
			<p>· (r = – 0,26)</p>
			<p>· (r = 0,08).</p>
			<p>· (r = 0,22).</p>
			<p>· (r = – 0,16)</p>
			<p>Для торона (220Missing Mark : supRn):</p>
			<p>· ׀r׀&lt;0,15(r &lt; rкрит)</p>
			<p>· </p>
			<p>Модель для радона:</p>
			<p> </p>
			<p>R2=0,1837 </p>
			<p>Модель для торона:</p>
			<p> </p>
			<p>R2= 0,0037 </p>
			<p>4. Обсуждение</p>
			<table-wrap id="T2">
				<label>Table 2</label>
				<caption>
					<p>Амплитуда колебаний и стабильность</p>
				</caption>
				<table>
					<tr>
						<td>Газ</td>
						<td>Бк/м³</td>
						<td>Бк/м³</td>
						<td>Бк/м³</td>
						<td>Абсолютная амплитуда А</td>
						<td>, %</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Радон</td>
						<td>14353,4</td>
						<td>11315,0</td>
						<td>17227,7</td>
						<td>5912,7</td>
						<td>41,2</td>
					</tr>
					<tr>
						<td>Торон</td>
						<td>785,4</td>
						<td>442,7</td>
						<td>1341,7</td>
						<td>899,0</td>
						<td>114,5</td>
					</tr>
				</table>
			</table-wrap>
			<p>Относительная амплитуда торона почти в три раза выше, что указывает на его крайне низкую стабильность и подтверждает различную природу транспорта изотопов.</p>
			<p>Проверка статистической значимости</p>
			<p>При </p>
			<p>· ׀׀=0,26&lt;0,29 </p>
			<p>· ׀׀&lt;0,15 </p>
			<p> </p>
			<p>5. Заключение</p>
			<p>В процессе исследования получены следующие результаты. </p>
			<p>1. Зависимость от метеофакторов: динамика концентрации почвенного радона в основном обусловлена суточным ходом температуры воздуха (r = </p>
			<p> </p>
			<p>2. Стабильность изотопов: относительная амплитуда торона (114,5%) втрое превосходит амплитуду радона (41,2%). Торон не зависит от крупномасштабных атмосферных процессов и контролируется микроусловиями в точке измерения.</p>
			<p>3. Влияние давления и влажности: атмосферное давление и влажность почвы в исследованный период дают минимальный вклад. Совокупность метеопараметров объясняет лишь 18,4% дисперсии радона (</p>
			<p>R2=0,1837</p>
			<p>4. Прогностическая ценность: полученное уравнение множественной регрессии для радона не является всеобщим и универсальным. Однако, по мнению автора, может применяться для краткосрочного прогноза почвенного радона в аналогичных условиях. Для торона построение прогноза на основе метеоданных невозможно.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/25358.docx">25358.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://research-journal.org/media/articles/25358.pdf">25358.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/IRJ.2026.169.31</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p/>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Уткин В.И. Газовое дыхание Земли / В.И. Уткин // Соросовский Образовательный Журнал. — 1997. — № 1. — С.57–64.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Крисюк Э.М. Последствия воздействия на организм радона и продуктов его распада / Э.М. Крисюк // АНРИ. — 1996/97. — № 3 (9). — С. 16–24.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Яковлев Г.А. Влияния различных факторов на сезонные и суточные вариации радона в атмосфере / Г.А. Яковлев // Энерго-ресурсоэффективность в интересах устойчивого развития: сборник научных трудов международной научной конференции, г. Томск, 12–16 ноября 2018 г. — Томск: Изд-во ТПУ, 2018. — С. 288–289.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Андреев А.И. Вариации почвенного радона и плотности потока радона с поверхности почвы экспериментального полигона / А.И. Андреев, И.М. Тесленко, М.Б. Цыцарев // Вестник ТОГУ. — 2014. — № 3 (34) — С. 113–122.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Шулейкин В.Н. Радон почвенного и атмосферного воздуха и дегазация земли / В.Н. Шулейкин // Георесурсы, геоэнергетика, геополитика — 2010. — Вып. 1 (1). — URL: https://oilgasjournal.ru/2009-1/1-rubric/shuleikin.html (дата обращения: 06.05.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Шулейкин В.Н. Водород, метан, радон и молниевые разряды облако-земля / В.Н. Шулейкин // Актуальные проблемы нефти и газа. — 2018. — Вып. 3 (22). — URL: http://oilgasjournal.ru (дата обращения: 06.05.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Рыжакова Н.К. Пространственная и временная изменчивость объемной активности радона в почвенном воздухе / Н.К. Рыжакова, В.С. Яковлева, Т.М. Кустышева // Росс. геофизический журнал. — 2004. — Вып. 33–34. — С. 110–113.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Токарева А.Ю. Сравнительная характеристика радоноопасности территорий некоторых геоморфологических структур Западно-Сибирской низменности / А.Ю. Токарева, Г.С. Алимова // Успехи современного естествознания. — 2019. — № 12. — С. 347–352.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Яковлева В.С. Моделирование влияния состояния и изменчивости атмосферы и литосферы на плотность потоков радона и торона с поверхности земли / В.С. Яковлева // Известия Томского политехнического университета. — 2010. — Т. 317. — № 2. — С. 162–166.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">SARAD GmbH. — URL: https://www.sarad.de/index.php (accessed: 06.05.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<label>11</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Удоратин В.В. Методика измерений объемной активности радона для платформенных областей / В.В. Удоратин, Ю.Е. Езимова, А.Ш. Магомедова // Физика Земли. — 2020. — № 4. — С. 132–143.</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>