КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННО-АКТИВНОЙ ЭКОНОМИКИ

Касаткина А.А.¹, Юсов А.Б.²;

¹ Аспирант; ² кандидат экономических наук, доцент, Российская академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации;

КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННО-АКТИВНОЙ ЭКОНОМИКИ

Аннотация

В статье приводится описание построения модели инновационно-активной экономикой, в которой главным фактором считается система высшего образования. Для построения модели используется методика когнитивного моделирования, особенностью которой является представление процесса в виде цепочки причинно-следственных отношений. Модель строится в виде ориентированного знакового взвешенного графа. Также в статье проводится анализ воздействия разных факторов на развитие экономики, с целью перехода на инновационные рельсы развития.

Ключевые слова: моделирование, когнитивные модели, высшее образование, инновационно-активная экономика, прогнозирование;

Kasatkina AA¹; Yusov AB²;

¹Postgraduate student; ²PhD in economic, , assosiate professor,  Russian academy of national economy and public service at President of Russian Federations;

KOGNITION MODEL OF FORMATION AND FUNCTIONING OF IS INNOVATIVE-ACTIVE ECONOMY

Abstract

In article the description of construction of Interaction model of systems of higher education with is innovative-active Economy. For model construction the technique cognition models, which feature is representation of process in the form of a chain of cause and effect relations. The model is under construction in the form of the focused sign weighed count. Also in article spend the analysis of influence of different factors on economy development, on purpose перехода on innovative rails of development.

Keywords: modelling, cognition models, the higher education, innovative-active economy, forecasting.

Главной производящей силой в инновационно-активной экономике является человеческий капитал. Главным институтом воспроизводящим человеческий капитал является система высшего профессионального образования.

По утверждению специалистов, в среднем, каждые пять лет меняются технологии производства товаров и предоставления услуг, а также обновляются линейки товаров. Срок обучения в ВУЗе также занимает примерно это же время. Вероятнее всего человек будет начинать обучение при функционировании одних технологий, а заканчивать обучение при функционировании уже более новых.

Все это влечет появление новшеств в экономике и повседневной жизни. Данные новшества, в особенности это касается новшеств технологических и организационно-экономических, должны обязательно быть отражены в учебных программах. Однако изучение дисциплин проводится исходя из учебного плана в определённые временные интервалы. Может случиться так, что новшества, существенно влияющие на навыки и умения студентов, получили распространение после изучения студентами соответствующей дисциплины. В этом случае данные новшества должны быть изучены в спецкурсах, изучаемых на последнем курсе. При накоплении достаточного количества новшеств учебные программы из базового блока и вариативной части по соответствующим дисциплинам должны быть пересмотрены. После чего последующие новшества опять должны быть учтены с помощью системы спецкурсов, а при накоплении достаточного количества новшеств опять пересматриваются учебные программы.

Все выше сказанное подсказывает, что для нахождения эффективных путей формирования инновационно-активной экономики необходимо построить модель взаимодействия системы высшего образования и экономики, включающей в себя параметры человеческого капитала.

Для моделирования будем использовать методику построения когнитивных моделей, так как  именно этот класс моделей позволяет использовать факторы разной природы, как качественные, так и количественные. Кроме того, в подобные модели можно встраивать управленческие воздействия.

Методика когнитивного моделирования основывается на представлении процесса в виде повторяющихся событий, которые: во-первых, могут быть охарактеризованы некоторыми количественно измеримыми или качественными показателями; во-вторых, связаны между собой причинно-следственными отношениями. Переменная модели на каждом шаге моделирования вычисляется как сумма значения переменной на предыдущем шаге плюс сумма всех импульсов, пришедших из переменных-причин данной вершины по стрелкам причинно-следственных связей.

На рисунке 1 приведена когнитивная карта воздействия уровня высшего образования на функционирование инновационно-активной экономики.

Новшества в экономике возникают через случайные промежутки времени. Частота подобных новшеств зависит от уровня инновационной активности экономики. Поэтому между переменными «Уровень инновационного развития экономики» и «Новые веяния в экономике» существует непосредственная причинно-следственная связь.

Появление новшеств влияет на учебный план в учреждениях высшего профессионального образования. Однако это влияние осуществляется не непосредственно, а через систему спецкурсов и через цепочку причинно-следственных отношений «Набор компетенций» - «ФГОС» - «Учебные программы». Профессиональный цикл программ обучения в магистратуре составляет порядка 1440 часов. Дисциплины по выбору, куда входят указанные спецкурсы – от 600 до 500 часов, в среднем это 550 часов. Соотношение часов, отведенных на дисциплины по выбору, к числу часов профессионального цикла и определяет интенсивность влияния на учебные программы системы спецкурсов. Таким образом, получаем . Это означает, что интенсивность влияния системы спецкурсов на учебные программы равна 0,38. Интенсивность влияния ФГОС на учебные программы равна 1, так как изменение федеральных стандартов должно полностью поменять учебные программы.

Рис. 1. Когнитивная карта воздействия уровня высшего образования на функционирование инновационно-активной экономики.

Модифицированные под требования экономики учебные программы улучшают качество трудовых ресурсов. Однако это улучшение касается не всех трудовых ресурсов, а только лиц с высшим образованием, поэтому интенсивность влияния переменной «Учебные программы» на переменную «Качество трудовых ресурсов» равно 0,3, так как в России в настоящее время занято примерно 30% (29,5%) лиц с высшим образованием.

С другой стороны на качество трудовых ресурсов влияет уровень заработной платы специалистов с высшим образованием. Если уровень заработной платы уменьшается, то лучшие абитуриенты пытаются уехать учиться за рубеж, в надежде там остаться, либо специалисты с высшим образованием уезжают из страны. Все это существенно понижает качество трудовых ресурсов в целом. К этому следует добавить, что если учителя, врачи, работники культуры и науки получают достаточно высоко, то это повышает уровень социально-значимых услуг, что в свою очередь увеличивает образовательный, культурный уровень и здоровье всего населения. Это повышает стимулы не уезжать из страны, и повышает качество абитуриентов.

Кроме качества трудовых ресурсов повышение заработной платы увеличивает возможности удовлетворять потребности населения, что повышает спрос на новые товары и услуги, тем самым стимулирует появление новых товаров, новых услуг и новых свойств у имеющихся товаров, а это в свою очередь стимулирует инновационную активность предприятий и экономики в целом. Все это повышает уровень инновационного развития экономики.

Качество трудовых ресурсов влияет на уровень инновационного развития экономики, так как высококвалифицированные специалисты более успешно занимаются исследованиями и разработками. Интенсивность подобного влияния равна 0,3, по доле лиц с высшим образованием.

Также на уровень инновационного развития экономики влияет состояние национальной инновационной системы. Интенсивность такого влияния равна доле лиц, занятых исследованиями и разработками в общем количестве занятых. Согласно данным Росстата в 2008 году принимало участие в исследованиях и разработках 761,3 тыс. человек, в 2009 году таких исследователей было - 742,4 тыс. чел., в 2010 и 2011 годах - 736,5 и 735,3 тыс. чел. соответственно. Занято в экономике за этот период было: 2008 - 71003,1 тыс. чел., 2009 - 69410,5 тыс. чел., 2010 - 69933,7 тыс. чел., 2011 - 70856,6 тыс. чел. На основе этих данных находим среднюю долю исследователей по отношению к занятым в экономике – 0,01. Это число и примем за интенсивность влияния переменной «НИС» на переменную «Уровень инновационного развития экономики».

Уровень инновационного развития экономики влияет на ВВП страны. Кроме этого уровень инновационного развития экономики влияет на долю сырьевых отраслей, сокращая их. Сырьевые отрасли также как и инновационные отрасли наполняют ВВП, что отражено в виде причинно-следственной связи от переменной «Доля сырьевых отраслей» к «ВВП». Однако интенсивность влияния на ВВП переменной «Доля сырьевых отраслей» и переменной «Уровень инновационного развития экономики» разная, так как по данным российских учёных технологическая рента превышает топливно-сырьевую в десятки раз. Это отражено в весовых коэффициентах влияния, в одном случае он равен 0,09, в другом 0,9.

ВВП влияет на общий уровень заработной платы. Для расчета интенсивности данного влияния, необходимо сопоставить величину среднегодового ВВП и величины оплаты труда. На основе данных Росстата за 2009-2011 годы вычисляем среднюю долю оплаты труда в ВВП, которая равна 0,5. Это число и примем за интенсивность влияния ВВП на уровень заработной платы.

Также ВВП влияет и на развитие национальной инновационной системы. Интенсивность данного влияния определяется по той доле, которая выделяется из консолидированного бюджета России на нужды прикладных научных исследований. Данная доля равна 0,09, что и примем за интенсивность влияния переменной «ВВП» на переменную «НИС».

На переменную «Доля сырьевых отраслей» активно влияет со знаком плюс переменная «Инерционность сырьевой экономики». Также переменная «Инерционность сырьевой экономики» влияет сама на себя, что отражает весь комплекс проблем, препятствующих переходу экономики с сырьевого пути развития на инновационный. Направление развития по сырьевому пути, как бы воспроизводит самого себя, что наглядно видно на примере развития России в последние годы. Таким образом, данная переменная постоянно воспроизводит свою активность и передает ее переменной «Доля сырьевых производств», тем самым препятствуя уменьшению этих производств и отвлекая на них ресурсы, как трудовые, так и финансовые.

На когнитивной карте воздействия уровня высшего образования на функционирование инновационно-активной экономики не на каждой стрелке причинно-следственных отношений стоит числовой коэффициент интенсивности. В этих случаях считается, что воздействие чисто качественное и вес считается равным 1. В случае влияния переменной «Уровень инновационного развития экономики» на переменную «Доля сырьевых отраслей» довольно трудно оценить величину данного влияния в действительных числах. Известно, что такое влияние есть и при повышении инновационной активности доля добывающего сектора в экономике страны должна сокращаться. Поэтому в качестве интенсивности подобного влияния примем весовой коэффициент равный -1.

К переменным индикаторам, то есть переменные по которым будем отслеживать наш процесс, отнесем переменную «Уровень инновационного развития экономики» - это будет основной индикатор. Кроме него будем наблюдать за изменениями переменных «Качество трудовых ресурсов» и «Потребности населения».

К переменным управления отнесем переменные: «Уровень заработной платы» и «Учебные программы», так как на них возможно воздействовать непосредственно с помощью государственного регулирования и различных программ.

Для формирования инновационно-активной экономики уровень оплаты труда должен быть на уровне потребительского бюджета высокого достатка [1;29]. Данный потребительский бюджет обеспечивает более высокий уровень потребления, рассчитанный на расширенное воспроизводство и достаточное удовлетворение потребностей человека. Имея такие доходы люди чаще обновляют высокотехнологичные товары в своих семьях (компьютеры, мобильные телефоны, телевизоры и т.д.), покупая их до их морального устаревания. Этим стимулируется их предложение. Кроме того, у них достаточно средств для повышения своей квалификации в виде самообразования, в этом случае им необходимы книги и методические пособия; и для прохождения обучения на все возможных курсах.

Поэтому для указанных выше целей переменную «Уровень заработной платы» необходимо изменять, доведя МРОТ до бюджета высокого достатка, после чего его необходимо регулярно в соответствии с инфляцией индексировать.

Переменную «Учебные программы» можно изменять, сокращая сроки пересмотра Федеральных государственных стандартов.

Следующим шагом в построении модели должен быть шаг определения начальных значений наших переменных. Начальные значения должны характеризовать разные стартовые позиции перед началом моделирования, а также устойчивые тенденции, сложившиеся в экономике.

Начальный уровень инновационного развития экономики и доли сырьевых отраслей определим по доле произведенного продукта соответствующего вида в общем объеме произведенной продукции в Российской Федерации. По данным Росстата в 2011 году валовая добавленная стоимость  составляла  47 505,5 млрд. руб. Добыча полезных ископаемых составляла 5 157,32 млрд. руб. Объем  инновационных товаров, работ и услуг достиг 2106,74 млрд. руб. Таким образом, получаем: начальный уровень доли сырьевых отраслей равен 0,11, а начальный уровень инновационного развития экономики равен 0,04.

Далее вычислим начальный уровень заработной платы. Его вычислим как долю МРОТ от потребительского бюджета высокого достатка. Согласно исследованиям Всероссийского уровня жизни потребительский бюджет высокого достатка должен составляют более 11 бюджетов прожиточного минимума [1;29].^. Бюджеты прожиточного минимума (БПМ) представляют собой доход, обеспечивающий удовлетворение наиболее насущных потребностей одиноких людей без семьи и детей. Под это определение подходит, устанавливаемый государством прожиточный минимум. Величина его в настоящее время равна 6705 руб. Перемножив 12 на эту величину получим – 80460 руб. МРОТ взрослого человека в настоящее время равен 5025 руб. Таким образом, МРОТ в настоящее время в России составляет примерно 0,06 от бюджета высокого достатка.

На основе данных товарной структуры экспорта Российской Федерации можно сделать вывод об устойчивой тенденции роста сырьевой направленности российской экономики. Этот рост с 2001 года по 2011 год составляет в среднем 1,6% в год. Таким образом, в качестве начального значения переменной «Инерционности сырьевой экономики» примем значение 0,016.

На основе данных тенденция изменения ВВП с 2001 по 2012 гг. получаем средний прирост ВВП равный 4,8%. В результате примем начальное значение переменной ВВП равный 0,048.

Для остальных переменных вычисление начального уровня не принципиально. Примем начальные значения для них за 0 и будем сравнивать значения в конце моделирования по отношению к 0-ой отметке.

Следующим шагом при моделировании должен быть шаг интерпретации временных интервалов реализации причинно-следственных связей. Примем за такой временной интервал – один год. Именно за этот период изменения в переменных-причинах приводит к изменениям в переменных-следствиях во всех, за некоторым исключением парах причинно-следственных отношений.

Исключения касаются пары переменных «Новые веяния в экономике» и «Система спецкурсов», пары переменных «Набор компетенций» и «ФГОС», и пары переменных «Потребности населения» и «Уровень инновационного развития экономики».

Изменения в экономике, определяемые как появления новшеств, не сразу отражаются в наборе спецкурсов. Целый год после их появления практики декларируют их как новые решения каких-либо проблем. Преподаватели высшей школы, получив о них достаточно полное представление, вставляют эти решения в свои курсы к следующему учебному году. Таким образом, влияние переменной «Новые веяния в экономике» на переменную «Система спецкурсов» осуществляется через год, то есть раз в два года.

Как было указано ранее, в среднем используемые технологии обновляются каждые 5-8 лет. Это означает, что максимум через 8 лет в экономике не останется, практически, ни одной не обновленной технологии. Это, в свою очередь, означает существенные изменения в экономике. Подобная ситуация должна обязательно повлечь за собой изменения в наборе необходимых для наемных работников навыков и знаний, что обязательно должно привести к пересмотру федеральных стандартов обучения и изменению программ обучения. Таким образом, временной интервал влияния переменной «Набор компетенций» на «ФГОС» примем за 8 лет.

Интервал воздействия возможностей населения удовлетворять свои потребности на повышение инновационной активности субъектов экономической деятельности примем величиной 5 лет. Подобное число было выбрано из соображения, что каждые 5-8 лет обновляются технологии производства. В условиях небольшого жизненного цикла товаров, когда производитель перестает производить товары до их морального износа нет смысла усовершенствовать технологии производства под уже производимые товары. Следовательно, с помощью этих новых технологий начинают производиться уже новые товары. Отсюда явно видно, что и товары живут на рынках эти же 5-8 лет. Однако новые товары могут производиться и при помощи старых технологий. Отсюда следует, что жизненный цикл товаров меньше жизненного цикла технологий. Следовательно, примем за срок обновления товаров 5 лет, минимальный срок обновления технологий.

Моделирование будет производиться с помощью инструментария Forecast 2.0 [2], предназначенного для построения и исследования когнитивных моделей на основе ориентированных взвешенных знаковых графов.

Результаты моделирования развития российской экономики без изменения сложившихся на сегодняшний момент условий показывает, что движение в сторону формирования инновационно-активной экономики есть, что видно по изменениям переменной «Уровень инновационного развития экономики». Однако это движение слишком медленное. Переменная «Уровень инновационного развития экономики» - это качественный показатель, определяемый в диапазоне ниже – выше. Максимальное значение его равно 1. По данным моделирования видно, что и через 24 года в России не будет построена инновационно-активная экономика в необходимом для устойчивого развития объеме. Также на низком уровне находится качество трудовых ресурсов и возможности населения удовлетворять свои потребности (см. Рис.2).

Рис. 2. Тенденции развития индикаторов модели в сложившихся в России условиях.

При сокращении сроков пересмотра федеральных образовательных стандартов с 8 до 5 лет, согласно оценке устаревания знаний, дает незначительный прогресс. Построить инновационно-активную экономику удастся незначительно раньше. Можно утверждать, что данные действия мало эффективны для перехода экономики России на инновационные рельсы развития (см. рис.3).

Рис. 3. Тенденции развития индикаторов модели при условии сокращения сроков пересмотра Федеральных государственных стандартов до 5-ти лет.

Следующий рычаг построения инновационно-активной экономики – это воздействовать на переменную «Уровень заработной платы». Как было указано ранее, для формирования инновационно-активной экономики уровень оплаты труда должен быть на уровне потребительского бюджета высокого достатка. По нашим расчетам это 80460 руб. Довести МРОТ до этого уровня в настоящее время не возможно. Здесь можно действовать двумя способами. Первый способ – это довести уровень заработной платы до величины бюджета высокого достатка только у специалистов с высшим образованием (у 30% занятых), но сразу. В этом случае начальное значение переменной «Уровень заработной платы» будет равно 0,3 от 1 (1 – это уровень бюджета высокого достатка). Результат моделирования этой ситуации приведен на рис.4. 

Рис. 4. Тенденции развития индикаторов модели при условии повышения уровня заработной платы до бюджета высокого достатка у специалистов с высшим образованием.

Второй способ, ежегодно индексировать МРОТ в размере существенно превышающем инфляцию. В этом случае вычисление начального уровня переменной «Уровень заработной платы» необходимо строить исходя из тенденции развития инфляции в России.

Согласно данным Росстата средний прирост за последние 4 года 7,6%. Чтобы достичь уровня заработной платы равной бюджету высокого достатка примерно за 5 лет необходимо каждый год увеличивать МРОТ на сумму равную (80460-5025)/5=15087. Это примерно 0,19 от величины бюджета высокого достатка. Добавим к этой величине инфляцию (0,076) и имеющееся начальное значение переменной «Уровень заработной платы» (0,06). В результате получаем число 0,326. Результат моделирования этой ситуации приведен на рис.5. 

Рис. 5. Тенденции развития индикаторов модели при условии повышения уровня заработной платы до бюджета высокого достатка за 5 лет.

Как показывают результаты моделирования с учетом увеличения начального значения переменной «Уровень заработной платы» при данных мерах в обоих случаях существует возможность перейти на инновационные рельсы в течении первых 10 лет. Причем высоких значений достигают все переменные индикаторы, и «Качество трудовых ресурсов», и «Потребности населения». Разница между этими двумя вариантами государственного воздействия на развитие экономики Российской Федерации в том, что во втором случае качество трудовых ресурсов будет выше, хотя это и не скажется на сроках формирования инновационно-активной экономики.

Таким образом, результатом проведенного прогнозирования на основе описанной модели видно, что наиболее эффективным способом перехода экономики на инновационные рельсы развития является повышение заработной платы до бюджета высокого достатка.