ПРОБЛЕМЫ ОБУЧЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ В ТЕХНИЧЕСКОМ ВУЗЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ MSEXCEL
Список литературы
Андерсон Дж.Р. Когнитивная психология / Дж.Р. Андерсон. – Санкт-Петербург : Питер, 2002. – 496 с.
Баданина Л.А. Применение дистанционных технологий в процессе очного обучения студентов математике / Л.А. Баданина, Л.В. Грамбовская // Заметки ученого. – 2021. –№ 9. – Ч. 2. – С. 62-71.
Бурханова Ю.Н. Использование информационно-коммуникационных технологий в преподавании курса математической статистики / Ю.Н. Бурханова // Известия РГПУ им. А. И. Герцена. – 2013. – № 162. – С. 259-264.
Гефан Г.Д. Активное применение компьютерных технологий в преподавании вероятностно-статистических дисциплин в техническом вузе / Г.Д. Гефан, О.В. Кузьмин // Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В.П. Астафьева. – 2014. – № 1(27). – С. 57-61.
Горелова Г.В. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel: учебн. пособие / Г.В. Горелова, И.А. Кацко. – Ростов на-Дону : Феникс, 2005. – 477 с.
Грамбовская Л.В. Цифровая трансформация университета с точки зрения приоритетных направлений развития / Л.В. Грамбовская, С.А. Караказьян // Международный научно-исследовательский журнал. – 2022. – № 5(119). – Ч. 3. – С. 59-64. DOI:10.23670/IRJ.2022.119.5.082.
Далингер В.А. Информационно-коммуникационные технологии в обучении учащихся теории вероятностей и математической статистике / А.В. Далингер // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – № 8-1. – С. 151-153.
Зимняя И.А. Педагогическая психология / И.А. Зимняя. – Москва : Логос, 2010. – 448 с.
Кондратьева Н.А. Современные информационные технологии при обучении и самостоятельной работе студентов инженерных специальностей по теории вероятностей и математической статистике / Н.А. Кондратьева, М.А. Гундина, О.В. Юхновская // Инновационные технологии и образование: международная научно-практическая конференция. – Минск : БНТУ, 2021. – Ч. 2. – С. 33-37.
Нуриахметов Р.Р. Визуализация данных и результатов как методическая основа обучения прикладной статистике / Р.Р. Нуриахметов // Бюллетень сибирской медицины. – 2014. – № 13(4). – С. 81-88. DOI:10.20538/1682-0363-2014-4-81-88.
Роберт И.В. Направления развития информатизации отечественного образования периода цифровых информационных технологий / И.В. Роберт // Электронные библиотеки. – 2020. – № 23(1-2). – С. 145-164.
Тербушева Е.А. Специализированные программные среды в курсе математической статистики как промежуточное звено в изучении методов интеллектуального анализа данных / Е.А. Тербушева // Проблемы теории и практики обучения математике: сборник научных работ, предоставленных на Международную научную конференцию «70 Герценовские чтения» / Под ред. В. В. Орлова. – Санкт-Петербург : Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, 2017. – С. 110-112.
Biehler R. Software for Learning and for Doing Statistics / R. Biehler // International Statistical Review. – 1997. – № 65(2). – P. 167–189. DOI: 10.2307/1403342.
Biehler R. Software for learning and for doing statistics and probability – Looking back and looking forward from a personal perspective / R. Biehler // Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística. – 2019. [Electronic resourse]. URL: www.ugr.es/local/fqm126/civeest.html (acsessed 20.05.2022).
Drijvers P.H.M. Learning algebra in a computer algebra environment: Design research on the understanding of the concept of parameter / P.H.M. Drijvers. – Utrecht : CD-β Press. – 2003. – 382 p.
Komorowski M. Exploratory Data Analysis / M. Komorowski // MIT Critical Data, editor. Secondary Analysis of Electronic Health Records. – 2016. – Ch. 15. PMID: 31314267.
Salkind N. . Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics: Using Microsoft Excel / N.J. Salkind, B.B. Frey. –SAGE Publications, 2021. – 512 p.