table Mendeley
Journals
Submit manuscript
Advanced search
Article sections

РАЗРАБОТКА ЦИФРОВОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ОРОШАЕМОМ ЗЕМЛЕДЕЛИИ

Научная статья
Камышова Г.Н.
Терехова Н.Н.
DOI:
https://doi.org/10.23670/IRJ.2022.121.7.067
Issue: № 7 (121), 2022
Published:
2022/07/18
PDF

References

  • Trendov N.M. Digital technologies in agriculture and rural areas / N.M. Trendov, S. Varas, M. Zeng. – Rome : Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2019.

  • Navarro-Hellin H. A decision support system for managing irrigation in agriculture / H. Navarro-Hellin, J. Martinez-del-Ricon, R. Domingo-Miguel et al. // Computers and Electronics in Agriculture. – 2016. – Vol. 124. – P. 121–131.

  • Saggi M.K. A Survey Towards Decision Support System on Smart Irrigation Scheduling Using Machine Learning approaches / M.K. Saggi, S. Jain // Archives of Computational Methods in Engineering. – 2022.

  • Scherer T. Web-based irrigation scheduler / T. Scherer.

  • Ara I. Application, adoption and opportunities for improving decision support systems in irrigated agriculture / I. Ara, L. Turner, M. Harrison et al. // Agricultural Water Management. – 2021. – Vol. 257. – P. 107161.

  • Сайт компании Valley. [Электронный ресурс]. URL: https://www.valleyirrigation.com/ (дата обращения 17.01.2022)

  • Сайт компании Lindsey. [Электронный ресурс]. URL: https://www.lindsay.com/usca/en/irrigation/ resources/tools/precision-vri-savings-calculator/ (дата обращения 17.01.2022)

  • Rinaldi M. Decision support systems to manage irrigation in agriculture / M. Rinaldi, Z. He // Advances in agronomy. – 2014. – Vol. 123. – P. 229–279.

  • Rose D.C. Decision support tools for agriculture: Towards effective design and delivery / D.C. Rose, W.J. Sutherland, C. Parker et al. // Agricultural Systems. – 2016. – Vol.149. – P. 165–174.

  • Van Meensel J. Effect of a participatory approach on the successful development of agricultural decision support systems: the case of Pigs2win / J. Van Meensel, L. Lauwers, I. Kempen et al. // Decision Support Systems. – 2012. – Vol. 54. – P. 164–172.

  • Patel N. DOMIS: a decision support system for design and cost estimation of micro-irrigation systems / N. Patel, T.B.S. Rajput, D.K. Dinkar et al. // Current Science. – 2018. – Vol. 115. – P. 2240–2248.

  • Friedman SP. Didas-user-friendly software package for assisting drip irrigation design and scheduling / SP. Friedman, G. Communar, A. Gamliel // Computers and Electronics in Agriculture. – 2016. – № 120. – P. 36–52.

  • Burguete J. Surcos: a software tool to simulate irrigation and fertigation in isolated furrows and furrow networks / J. Burguete, A. Lacasta, P. García-Navarro // Computers and Electronics in Agriculture. – 2014. – № 103. – P. 91–103.

  • Буйначев С.К. Основы программирования на Python / С.К. Буйначев, Н.Ю. Боклаг. – Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та. – 2014. – 91 с.

  • Корсак В.В. Информационные технологии рационального природопользования на орошаемых землях Поволжья / В.В. Корсак. – 2009. – 386 с.

  • Кравчук А.В. Установление слоя увлажнения по корневой системе кукурузы / А.В. Кравчук, В.В. Корсак, И.Р. Кудайбергенова и др. // Евразийский Союз Ученых (ЕСУ). – 2020. – № 5(74). – С. 34–36.

  • Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2021616402 Российская Федерация. Язык программирования Python. Программа расчета оптимальных параметров увлажнения расчетного слоя почвы / Д.А. Соловьев, В.В. Корсак, Г.Н. Камышова, Н.Н. Терехова, П.О. Терехов, О.Н. Митюрева– № 2021615359 ; заявл. 12.04.2021 ; опубл. 21.04.2021.

  • Камышова Г.Н. Цифровые технологии и интеллектуальные системы управления оросительным комплексом с учетом фактических влагозапасов / Г.Н Камышова, Д.А. Соловьев, Д.А. Колганов и др. // Известия НВ АУК. – 2021. – № 1(61). – С. 368-379.

  • Kamyshova G.N. Development of approaches to the intellectualization of irrigation control systems / G.N. Kamyshova, D.A. Solovyev, D.A. Kolganov et al. // Smart Innovation, Systems and Technologies – 2022. – Vol.245.