Вернуться к статье![Зависимость дисперсии ошибки оценки фильтров от изменения памяти процесса r при объёме выборки N = 2000](/media/images/2024-06-14/5ad776e3-f7a5-4261-a0a4-ca4d55f5d619.png)
Исследование адаптивного оптимального комплексного финитно-временного метода фильтрации навигационных произвольных дискретных сигналов в условиях параметрической априорной неопределённости
Рисунок 1 - Зависимость дисперсии ошибки оценки фильтров от изменения памяти процесса r при объёме выборки N = 2000
![Зависимость дисперсии ошибки оценки фильтров от изменения памяти процесса r при объёме выборки N = 2000](/media/images/2024-06-14/5ad776e3-f7a5-4261-a0a4-ca4d55f5d619.png)