МЕТРИКА ПОТОКА В ИНФОРМАЦИОННОЙ ЛОГИСТИКЕ

Минаков В.Ф. ¹, Минакова Т.Е. ²

¹ Доктор технических наук, профессор, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, ² кандидат технических наук, доцент, Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»

МЕТРИКА ПОТОКА В ИНФОРМАЦИОННОЙ ЛОГИСТИКЕ

Аннотация

Предложена метрика потока в информационной логистике, интегрирующая возможности контрагентов – источника информационного потока, потребителя информации, а также среды коммуникации. Учтена конвергенция информационных потоков в финансовые и материальные.

Ключевые слова: информационный поток, количество информации, финансовый поток, логистика.

Minakov V.F. ¹, Minakova T.E. ²

¹ Doctor of technical science, professor, St. Petersburg State University of economics, ² PhD of technical science, associate professor, National Mineral Resources   University

STREAM METRICS IN INFORMATION LOGISTICS

Abstract

The stream metrics in the information logistics, integrating possibilities of contractors – a source of information stream, the consumer of information, and also the communication environment is offered. Convergence of information streams in financial and material is considered.

Keywords: information stream, amount of information, financial stream, logistics.

Поток информации в общенаучном смысле может быть представлен количеством информации  [1, 2], переданной субъектам – контрагентам. В каждой предметной области актуализируется собственный объект бизнес-процессов [3, 4]. В результате поток информации как метрика нуждается в корреляции с хозяйственной деятельностью. В логистике в качестве объектов выступают материальные, финансовые, информационные и другие потоки [5, 6]. Следовательно, актуальным является вопрос количественного определения потока  [7, 8] в информационной логистике [9, 10].

Предлагается метрика информационного потока в логистике

где  – количество информации, исходящей от субъекта логистической цепи,

– производительность -го канала коммуникации,

 число j-х субъектов, получающих информацию от i-х субъектов.

Так, для начала финансовой транзакции, необходима и достаточна является такая актуальная информация, как:

– данные банковской карты (номер и CVV), а также код подтверждения транзакции, сгенерированный и отосланный банком клиенту,

– коде авторизации,

– состояние банковского счета клиента (например, счета банковской карты),

– валюта и размер транзакции.

Документ (или документы, включая электронные, причем, как платежные, так и справочно-информационные) составляют структурированный кластер количества информации.

С учетом коэффициента конвергенции  поток инициирует денежный поток , который, в свою очередь, запускает механизмы материальных потоков  [11 - 13].

Достоинствами предложенной метрики потока информационной логистики является возможность оценки и формирования необходимого потока информации, без которого невозможны остальные логистические потоки, а также достаточного потока, исключающего избыточность потоков информации. Такая ситуация соответствует оптимальности затрат на создание информационных потоков, то есть является оптимальной по критерию минимизации затрат. Одновременно снижается энтропия как мера неопределенности в логистической цепи. Следовательно, повышается вероятность успешного выполнения операций контрагентами логистической цепи.

Литература

1. Минаков В. Ф., Сотавов А. К., Артемьев А. В. Модель интеграции аналоговых и дискретных показателей инновационных проектов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки = St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. – 2010. – Т. 6 (112). – С. 177–186.
2. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Инновационное развитие региональных информационных ресурсов как облачных платформ // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота. – 2013. – № 12 (79). – С. 116–117.
3. Щербаков В. В. Глбализация экономики, региональная интеграция, влияние этих процессов на положение трудящихся государств-участников СНГ // Общество и экономика. – 2002. – № 2. – С. 7.
4. Щербаков В. В., Уваров С. А. Обоснование логистических альянсов в коммерции // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. – 1996. – № 4. – С. 105.
5. Основы логистики. Теория и функции логистики, управление цепями поставок, логистические инновации: учебник / [Щербаков В. В. и др.]; под ред. В. В. Щербакова. – Сер. Теория и практика. – Москва [и др.]. – 2009. – 426 с.
6. Щербаков В. В. Оптовая торговля материально-техническими ресурсами в условиях производственного кооперирования: автореф. дисс. доктора экономических наук / Санкт-Петербург. – 1992. – 32 с.
7. Минаков В. Ф., Макарчук Т. А., Артемьев А. В. Модель Басса в управлении инновационным развитием отрасли связи России // Качество, инновации, образование. – 2013. – № 8 (99). – С. 23-27.
8. Щербаков В. В., Сапрыкин И. Г. Идеи адаптации теории и методов принятия решений к задачам управления цепями поставок // Проблемы современной экономики. – 2010. – № 4. – С. 215-216.
9. Щербаков В. В., Нос В. А. Перспективы развития стратегических торговых партнеров в условиях глобализации // Проблемы современной экономики. – 2012. – № 1. – С. 105-108.
10. Щербаков В. В. Консенсуальный принцип развития научной школы кафедры коммерции и логистики Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов: курс на инновации при сохранении традиций // Проблемы современной экономики. – 2012. – № 2. – С. 431-434.
11. Щербаков В. В., Кубасова Т. И. Логистика в управлении ипотечно-строительными проектами: состояние и перспективы трансформации // Проблемы современной экономики. – 2009. – № 3. – С. 237-139.
12. Щербаков В. В. Все флаги в гости в гости к нам. Стратегия развития кафедры «Коммерции и логистики» СПБГУЭФ как учебно-научно-консалтингового комплекса // Российское предпринимательство. – 2005. – № 2. – С. 18-23.
13. Щербаков В. В., Плоткин Б. К. Особенности образования и управления запасами в незавершенном производстве // Проблемы современной экономики. – 2012. – № 4. – С. 228-230.