АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАЛОВОГО ВНУТРЕННЕГО ПРОДУКТА И ЗАТРАТ НА ИННОВАЦИИ В РФ

Драгун Е.А.

ORCID: 0000-0003-4677-0388, Соискатель, Самарский Государственный Аэрокосмический Университет имени академика С.П. Королева (Национальный исследовательский университет) (СГАУ)

АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАЛОВОГО ВНУТРЕННЕГО ПРОДУКТА  И ЗАТРАТ НА ИННОВАЦИИ В РФ

Аннотация

В статье рассматривается корреляционный анализ показателей, характеризующих количество затрат на исследования и разработки   и валового внутреннего продукта. Для расчета используются статистические данные за период с 2000 по 2014 гг. Полученные коэффициенты корреляции демонстрируют сильную линейную связь между выбранными показателями.

Ключевые слова: ВВП, инновации, затраты на исследования и разработки, коэффициент корреляции.

Dragun E.A.

ORCID: 0000-0003-4677-0388, Postgraduate student, Samara State Aerospace University named after academician S.P. Korolev, (National Research University) (SSAU)

THE ANALISYS OF RELATIONSHIP BETWEEN THE GDP INDICATORS AND COSTS FOR INNOVATION IN RUSSIA

Abstract

The article describes the correlation analysis of the indicators between the gross domestic product and the research and development costs in Russia. The statistical data for the period from 2000 to 2014 are used for calculation. The correlation coefficients which calculated in the present article show a strong linear relationship between the selected indicators.

Keywords: GDP, innovation, the costs of research and development, the correlation coefficient.

В современных условиях глобализации и постоянно растущей международной конкуренции,  экономическая стратегия развития России должна носить инновационную направленность.  Переход экономики России на инновационный путь развития требует тщательного изучения макро и микроэкономических показателей. Целью данной работы является анализ взаимосвязи  показателей ВВП и затрат на инновации в РФ.

К основным статистическим показателям, характеризующим количество произведенных затрат на развитие  НИОКР в России, относятся следующие: показатель внутренних затрат на научные исследования и разработки и  показатель финансирования науки из средств федерального бюджета.

Внутренние затраты на исследования и разработки – выраженные в денежной форме фактические затраты на выполнение исследований и разработок на территории страны (включая финансируемые из-за рубежа, но исключая выплаты, сделанные за рубежом). Их оценка базируется на статистическом учете затрат на выполнение исследований и разработок собственными силами организации в течении отчетного года независимо от источника финансирования.  Расходы на гражданскую науку из средств федерального бюджета – средства федерального бюджета, выделенные на фундаментальные и прикладные научные исследования гражданского назначения [1]. Статистические данные по этим двум показателям  в фактических ценах за период с 2000 по 2014 года приведем в таблице 1 [1].

Таблица 1 – Показатели, характеризующие затраты на НИОКР, млрд. руб.

Важнейшим показателем системы национальных счетов является валовой внутренний продукт (ВВП), характеризующий конечный результат производственной деятельности экономических единиц-резидентов, который измеряется стоимостью товаров и услуг, произведенных этими единицами для конечного использования [1]. ВВП рассчитывается в двух видах: в текущих ценах и в постоянных ценах выбранного года (табл. 2).

Таблица 2 - Валовой внутренний продукт (ВВП), млрд. руб.

Графически продемонстрируем процентное изменение доли затрат на инновации в РФ в общей сумме ВВП (рис. 1, 2).

Рис. 1 – Доля внутренних затрат на исследования и разработки по РФ к Валовому внутреннему продукту, %

Рис. 2 – Финансирование науки из средств федерального бюджета, %

Из приведенных графиков видно, что затраты на исследования и разработки и  финансирование науки из федерального бюджета с 2000 по 2014 год  изменяются в диапазоне от 0,5 до 3%.

Далее выясним, существует ли зависимость между показателями, характеризующими затраты на НИОКР и показателями ВВП. Для этого проведем корреляционный анализ между  двумя группами показателей, а именно определим наличие, тип и величину  корреляционной связи между этими выборками. Коэффициент корреляции показывает степень близости связи двух величин к линейной стохастической зависимости, выборочное значение коэффициента корреляции оценивается следующим образом [3, 413с.]:

выборочные данные о внутренних затратах на научные исследования и разработки по РФ (млрд. руб.);

выборочные данные о ВВП в текущих ценах (млрд. руб.);

кол-во наблюдений;

оценки математических ожиданий величин X и Y;

Оценки математических ожиданий для величин  и  имеют следующих значения:

 

Таким образом, коэффициент корреляции для величин  и   равен:

Точно такой же расчет сделаем и для показателей  и , где

 - Выборочные данные о расходах  на науку из средств федерального бюджета (млрд. руб.).

 - Выборочные данные о ВВП в постоянных ценах 2008 г. (млрд. руб.).

Проведя аналогичные расчеты, получим следующие значения коэффициентов корреляции:

  

Таким образом, значение коэффициента корреляции колеблется в диапазоне 0,88  до 0,99. Это означает, что с достаточной степенью уверенности  можно полагать, что между параметрами Х1,X2 и Y1,Y2 существует достаточно тесная линейная связь и целесообразно более детально исследовать ее форму. Чем ближе  абсолютное значение коэффициента корреляции к единице, тем ближе стохастическая зависимость к функциональной и, следовательно, тем более значимо влияние факторов Х1,X2 на результаты наблюдений Y1,Y2.

На основании проведенных исследований можно сделать вывод о том, что инновационное развитие государства сильно зависит от использования и внедрения высокоэффективных технологий и новейших разработок, тесно с инновациями, а так же развитием науки и техники. Становление экономики на инновационный путь развития требует эффективных затрат в сферы связанные с инновациями и научными исследованиями.

Литература

1. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]URL:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/science_and_innovations/science/# (дата обращения 10.01.2016).
2. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / К. В. Балдин, В. Н. Башлыков, А. В. Рукосуев. — 2-е изд. — М.: Издатель скоторговая корпорация «Дашков и К°», 2010. — 473 с.

References

1. Federal state statistics service [Electronic resource] URL:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/science_and_innovations/science/# (accessed 10.01.2016).
2. Probability theory and mathematical statistics: Textbook / K. V. Baldin, V. N. Bashlykov;, A. Rukosuev. — 2nd ed. — M.: Publisher skomarkova Corporation "Dashkov and C°", 2010. — 473 p.