Вернуться к статье
Использование сверточных нейронных сетей для удаления шума и восстановления изображений в медицинской и телеметрической практике
Таблица 2 - Сравнение нейросетевых подходов
№ п/п | Метод | Преимущества | Недостатки | Применение |
1 | DnCNN | Высокая точность, простота | Требует чистых пар изображений | Универсальный денойзинг |
2 | Autoencoder | Быстрая и лёгкая реализация | Ограниченная гибкость | Простые задачи фильтрации |
3 | U-Net | Отличное восстановление деталей | Большой размер модели | Медицинские и спутниковые снимки |
4 | GAN | Реалистичные результаты | Трудность обучения | Эстетическая обработка, восстановление |
5 | Transformers | Учёт глобального контекста | Высокая вычислительная нагрузка | Критические и шумные данные |