Journals
Submit manuscript Sign in / Sign up
Advanced search
Article sections

ANALYSIS OF THE STRATEGIC POTENTIAL OF CRIMEAN REGION TOURIST AND RECREATIONAL COMPLEX BY CONSTRUCTING THE COGNITIVE MAP

Research article
Ilyasova, М.К.
Pogrebitskaya, A.M.
Issue: № 8 (39), 2015
Published:
2015/09/15
PDF

Ильясова М.К.1, Погребицкая А.М.2

1Кандидат экономических наук, Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Республики Крым «Крымский инженерно-педагогический университет»; 2Доцент, кандидат физико-математических наук, Академия строительства и архитектуры федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского»

АНАЛИЗ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ТУРИСТСКО-РЕКРЕАЦИОННОГО КОМПЛЕКСА КРЫМСКОГО РЕГИОНА НА ОСНОВЕ ПОСТРОЕНИЯ КОГНИТИВНОЙ КАРТЫ

Аннотация

В работе разработана когнитивная модель управления стратегическим потенциалом туристско-рекреационной сферы Крыма, основанная на использовании экспертных оценок. Карта включает графовую модель и матрицу смежности, а также является основой для дальнейших исследований (в частности, импульсного моделирования). Модель проверена на адекватность и устойчивость.

Ключевые слова: стратегический потенциал, туристско-рекреационная система, моделирование, когнитивная карта.

Ilyasova М.К.1, Pogrebitskaya A.M.2

1PhD in Economics, State Budget Educational Institution of Higher Education of the Republic of Crimea «Crimean Engineering and Pedagogical University», 2Associate professor, PhD in Physics and Mathematics, Academy of Construction and Architecture of the Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «V.I.Vernadsky Сrimean Federal University»

ANALYSIS OF THE STRATEGIC POTENTIAL OF CRIMEAN REGION TOURIST AND RECREATIONAL COMPLEX BY CONSTRUCTING THE COGNITIVE MAP

Abstract

In this work cognitive model of management of strategic potential of Crimean tourist and recreational sphere based on use of expert evaluations is elaborated. The map includes a graphic model and adjacency matrix so it is the foundation for further research (in particular, the impulsive modeling). The model has been tested for adequacy and stability.

Key words: strategic potential, tourist and recreational system, modeling, cognitive map.

Согласно определению, приведенному в постановлении [1], туристско-рекреационный комплекс (ТРК) Крымского региона – сложный объект, представляющий собой совокупность связанных между собой отраслей и хозяйственных предприятий, деятельность которых направлена на удовлетворение потребностей в санаторно-курортных услугах, реабилитации и отдыхе граждан нашей страны, ближнего и дальнего зарубежья. Деятельность санаторно-курортных и оздоровительных организаций в современных условиях направлена также на создание конкурентоспособного санаторно-курортного и туристского продукта на основе эффективного и рационального использования природных, социально-культурных и производственно-экономических ресурсов региона. Поэтому данный комплекс можно рассматривать как социально-экономическую систему, имеющую свой потенциал и ряд проблем, связанных с ее развитием.

Одной из важнейших проблем повышения эффективности управления развитием стратегического потенциала ТРК данного региона является отсутствие научно-обоснованных сценариев развития, которые учитывают особенности функционирования всех элементов исследуемой системы. Необходимые прогнозы можно получить при использовании имитационного моделирования, которое позволяет «прогонять» те или иные сценарии и предвидеть изменения в рассматриваемых системах. Также данный вид моделирования применяется для анализа изменений и выявления возможных скрытых взаимосвязей между факторами региональной системы и для изучения дальнейшего развития стратегического потенциала региона в целом. Основу этого моделирования составляют ориентированные знаковые графы. Данный вид исследования имеет второе название – когнитивное моделирование, так как в его основу положены когнитивные карты, которые являются диаграммами причинно-следственных связей.

Имитационное моделирование всевозможных социально-экономических систем и ситуаций имеет свою проблематику, которая анализируется в трудах различных исследователей. В. Штонц и П. Дорфман попытались обосновать логическую основу имитационной модели, что позволяет учитывать сложные переплетения взаимодействующих факторов и оценивать результаты импульсных процессов. Тем не менее, инструментарий и навыки, свойственные данному виду моделирования разнообразны и постоянно совершенствуются, так как каждая система имеет свою степень сложности.

Схематично один из вариантов когнитивного моделирования представлен на рисунке 1.

27-08-2015 12-40-54

Рис. 1 – Этапы проведения когнитивного моделирования

Целью статьи является рассмотрение на примере туристско-рекреационной сферы Крымского региона возможности когнитивного подхода для изучения зависимости между основными факторами, влияющими на развитие стратегического потенциала данного региона и в дальнейшем разработки сценариев улучшения ситуации.

В работе [2] был произведен отбор и классифицированы наиболее существенные факторы, в показателях которых может быть описана система, т.е. осуществлены первые три этапа моделирования. К основным факторам экспертами отнесены следующие:

  1. Использование научно-образовательного потенциала (V1);
  2. Культурно-исторической потенциал, включающий различные виды материальных и нематериальных ресурсов (V2);
  3. Производство конкретных видов туристических услуг, присущих Крымскому региону (V3);
  4. Изменение природно-рекреационного потенциала (V4);
  5. Интенсивность развития инвестиционного потенциала (V5);
  6. Объем финансового и экономического потенциалов (V6);
  7. Оптимизация ценовой политики в туристско-рекреационной сфере (V7);
  8. Изменение общерегионального инфраструктурного потенциала (V8);
  9. Налоговое стимулирование развития экономической системы изучаемого региона (V9);
  10. Количество инновационных разработок и продуктов (V10);
  11. Состояние трудового потенциала, включающего в себя высококвалифицированные кадры, их количество и качественный состав (V11);
  12. Политическая стабильность (V12).

Результатом анализа чувствительности являлось разделение всего множества факторов на следующие типы: целевые (показатели 9 – 12), индикаторы (показатели 3, 4, 6), рычаги управления (2, 5), критические катализаторы (1, 7, 8). Воздействовать можно на любой тип факторов, однако, наиболее эффективные изменения наблюдаются при воздействии на последнюю категорию показателей, и это ведет к изменениям параметров изучаемого объекта. Полученная в работе [2] оценка их причинно-следственных связей является основанием для построения основного инструмента когнитивного анализа – когнитивной карты.

  1. Разработка когнитивной карты ситуации

Как описано в ряде работ по когнитивному моделированию [3], когнитивная карта (карта ситуации) – это квадратная таблица, в которой строки и столбцы взаимно однозначно соответствуют базисным факторам, описывающих исследуемый объект, а число, стоящее на пересечении i-й строки и j-го столбца, описывает действие i-го фактора на j-й фактор. Знак этого числа отображает знак влияния (положительный или отрицательный), а модуль – силу такого влияния. Для достижения целей, поставленных в данной работе наиболее целесообразным является использование знаковых когнитивных карт, в которых для основных факторов, связанных причинно-следственными отношениями, определен только знак влияния: положительный (+) или отрицательный (–). При этом, данная связь будет положительной, если между i-ым и j-ым факторами наблюдается прямая зависимость (увеличение первого ведет к увеличению второго или уменьшение первого – к уменьшению второго) и отрицательной, если между i-ым и j-ым факторами наблюдается обратная зависимость (увеличение первого ведет к уменьшению второго или уменьшение первого – к увеличению второго показателя).

Часто, карте ситуации ставится в соответствие графовая модель, в основе которой лежит знаковый ориентированный граф G=(V,A) , в нем V – совокупность вершин, соответствующая совокупности базисных факторов, А – совокупность дуг, отражающих факт непосредственного влияния факторов. Каждая дуга, связывающая некоторый фактор Vi с некоторым фактором Vj, определяется знаком, который говорит о знаке влияния фактора Vi  на фактор Vj (рис. 2).

27-08-2015 12-45-24

Рис. 2 – Когнитивная модель взаимодействия системы

Выбор дуг, знаков для построения знакового графа происходило на основании анализа анкет, разосланных экспертам с просьбой указать отношения причинности для каждой пары переменных Vi,  Vj  с возможными базовыми значениями отношений причинности. Возможные базовые значения, используемые в когнитивных картах, являются логической комбинацией значения: положительное, отрицательное, нулевое.

Каждому эксперту выдавался пакет перемешанных карт, чтобы исключить эффект воздействия последовательности карт. Результаты работы экспертов сводились в таблицы.

Когнитивная карта рассматривается как матрица смежности (инцидентности) AG графа G=(V,A) (рис. 3).

AG=

27-08-2015 12-47-00

Рис. 3 – Матрица смежности (инцидентности) ориентированного графа G

 

  1. Проверка модели на адекватность и устойчивость

Важным является вопрос об эффективности применения когнитивной модели на практике, которая определятся соответствием реальной обстановке. Поэтому после построения модель необходимо проверить на адекватность. Как отмечено в работе [3], с самых общих позиций проверка адекватности когнитивной модели – это сравнение информации о реально моделируемой системе, полученная эмпирическим путем в некоторой области параметров системы, с той информацией, которую в той же области параметров системы дает модель. Если расхождения невелики с точки зрения целей моделирования, то модель считается адекватной.

Для анализа ориентированного графа важным также является его проверка на устойчивость по значению (абсолютную устойчивость) и по возмущению (импульсную устойчивость). Проверка составленной модели по возмущению будет произведена в последующих работах. По мнению Робертса, если устойчива каждая вершина орграфа, тогда орграф называется абсолютно или импульсно устойчивым [4].

При анализе знакового орграфа на устойчивость используется его матрица смежности AG, для которой рассчитываются собственные числа, то есть корни характеристического уравнения матрицы:

27-08-2015 12-47-30

где A – матрица смежности графа G;

λ – корни характеристического уравнения или собственные числа матрицы;

E – единичная матрица.

Если все собственные числа матрицы λ по модулю менее или равны единицы, тогда граф называется устойчивым по возмущению. Если граф является устойчивым по возмущению, тогда он устойчив по значению.

Применяя формулу (1) к исследуемой матрице смежности AG получено нелинейное уравнение, которое было решено в системе программного пакета «MathCAD». Вычисления дали следующий спектр собственных значений матрицы смежности: λ = 4,28; 1,541; 0,529+1,332i; 0,529-1,332i; 0,572+0,614i; 0,572-0,614i; -2,593; -0,743+1,024i; -0,743-1,024i; -1,701; -1,122+0,611i; -1,122-0,611i.

Поскольку максимальный по модулю корень характеристического уравнения превышает единицу, то система «Управление стратегическим потенциалом туристско-рекреационного комплекса Крыма» является структурно неустойчивой. Однако считать подобную ситуацию однозначно отрицательной нельзя, так как структурная неустойчивость стимулирует изменения, обусловливая возможность адаптации системы к условиям среды.

Проведенные первые этапы когнитивного моделирования являются основой для дальнейшего исследования и в перспективе позволят определить рациональные пути управления ситуацией с целью перехода от негативных исходных состояний к позитивным.

Литература

  1. Основные направления развития санаторно-курортного и туристского (рекреационного) комплекса Автономной Республики Крым [Электронный ресурс] URL: http://zakon2.rada.gov.ua/krym/show/rb0849002-04 (дата обращения 15.02.2014)
  2. Погребицкая А.М., Ильясова М.К. Когнитивный подход в исследовании некоторых аспектов стратегического потенциала экономической системы Крымского региона // Бізнес інформ. Харків : ХНЕУ МОН України. — 2013. — Т.431, № 12. — С. 93–
  3. Максимов В.И. Структурно – целевой анализ развития социально-экономических ситуаций // Проблемы управления. – 2005. - № 3. – С. 30-38.
  4. Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука, 1986. – 496 с.

References

  1. Osnovnye napravlenija razvitija sanatorno-kurortnogo i turistskogo (rekreacionnogo) kompleksa Avtonomnoj Respubliki Krym [Jelektronnyj resurs] URL : http://zakon2.rada.gov.ua/krym/show/rb0849002-04 (data obrashhenija 15.02.2014)
  2. Pogrebickaja A.M., IlyasovaK. Kognitivnyj podhod v issledovanii nekotoryh aspektov strategicheskogo potenciala jekonomicheskoj sistemy Krymskogo regiona // Bіznes іnform. Harkіv: HNEU MON Ukraїni. — 2013. — T. 431, № 12. — S.93–98.
  3. Maksimov V.I. Strukturno – celevoj analiz razvitija social'no-jekonomicheskih situacij // Problemy upravlenija. – 2005. - № 3. – S. 30-38.
  4. Roberts F.S. Diskretnye matematicheskie modeli s prilozhenijami k social'nym, biologicheskim i jekologicheskim zadacham. M.: Nauka, 1986. – 496 s.