Return to article

Методы балансировки нагрузки между микросервисами в облачной среде

Таблица 1 - Характеристики современных стратегий балансировки нагрузки в микросервисах

Подход

Уровень внедрения

Механизм принятия решения

Требуемые данные/канал обратной связи

Ключевые преимущества

Ограничения

Типичные технологии

Service Mesh + BLOC

L7 (sidecar/Envoy)

Клиентский выбор узла с сигналами overload

Латентность узла, флаг 503/429, метрики очереди

Исключение «единой точки отказа», быстрая адаптивная разгрузка

Дополнительная задержка на прокси; сложная отладка политик

Istio + Envoy, Linkerd 2

SDN-контроллер

L3/L4 (центральный)

Правила маршрутизации в сетевых коммутаторах

Загрузка каналов, топология, требования QoS

Видит сеть целиком, оптимизирует межкластерный трафик

Требует SDN-инфраструктуры; риск SPOF контроллера

ONOS, OpenDaylight

AI-driven LB

Многоуровневый (L7 + оркестратор)

Прогноз + динамическое изменение весов

Исторический трафик, телеметрия Pod/Node, метрики SLA

Проактивное распределение, снижение хвостовых задержек

Необходимость обучения/переподготовки моделей; накладные расходы

Prophecy (Meta), K8s + Prometheus + LSTM