Return to article
Методы балансировки нагрузки между микросервисами в облачной среде
Таблица 1 - Уровни балансировки и ключевые KPI приложений
Уровень балансировки | Сильные стороны (основной KPI) | Ограничения | Типовые сценарии |
L4 (транспортный) | Минимальная задержка, высокий сквозной RPS (latency, throughput) | Нет content-routing; SPOF при центральном узле | Ingress TCP, gRPC-стримы |
L7 (прикладной) | Гибкая маршрутизация, canary/blue-green-деплой → выше availability и controllable scalability | Дополнительный CPU-overhead, рост latency при пике | HTTP/REST API, GraphQL |
Client-side / Service-mesh | Локальные решения снижают latency; встроенные retry & circuit-breaker повышают availability | Overhead sidecar-прокси; сложнее наблюдаемость | Кластеры > 50 сервисов, zero-trust / security-aware LB |
