METHOD OF EVALUATION OF INFORMATION RESOURCES EFFECTIVENESS

Research article
Issue: № 7 (26), 2014
Published:
2014/08/08
PDF

Abstract

Proposed a method for evaluating the effectiveness of public information resources based on a measure of data duplication in the information systems in order to improve management efficiency of the information space of the city.

Лобанова Ж. А. 1, Баша Н. В. 2, Лобанов О. С. 3

1 Инженер, Северо-Кавказский федеральный университет; 2, 3 Аспирант, Санкт-Петербургский государственный экономический университет

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ

Аннотация

Предложена методика оценки эффективности использования государственных информационных ресурсов на основе показателя дублирования информации в государственных информационных системах в целях повышения эффективности управленческой деятельности в процессе управления информационным пространством города.

Ключевые слова: информатизация, централизация, кластеры, информационные системы, эффективность.

Lobanovа Zh. A. 1, Basha N. V. 2, Lobanov O. S. 3

1 Engineer, North Caucasus Federal University; 2, 3 Postgraduate, St. Petersburg State University of economics

METHOD OF EVALUATION OF INFORMATION RESOURCES EFFECTIVENESS

Abstract

Proposed a method for evaluating the effectiveness of public information resources based on a measure of data duplication in the information systems in order to improve management efficiency of the information space of the city.

Keywords: informatization, centralization, clusters, information systems, efficiency.

В настоящее время в процессе перехода Санкт-Петербурга к информационному обществу ведется работа по централизации и усилению управления отдельными фрагментами государственных информационных систем [1 – 3]. Это обуславливает важность рационализации управления совокупностью административно-технологических ресурсов [4, 5] и выявления случаев их неэффективного использования [6 – 8] для принятия обоснованных решений о необходимости их реструктуризации [9, 10].

Для оценки неэффективности информационных ресурсов введем показатель дублирования. Пусть Mij – множество информационных систем, где i – номер кластера информационной системы, j – номер ветви власти (законодательная, исполнительная, судебная). Тогда 13-03-2020 14-10-20, где Mw – пересекающиеся множества.

Далее следует оценить значение показателя уровня использования конкретной системы 13-03-2020 14-10-30, который можно выразить в количестве обращений (запросов) к n-й системе. Умножая его на показатель дублирования Mn, где 13-03-2020 14-10-38, получаем значение показателя неэффективности S:

13-03-2020 14-10-53

Оценку неэффективности в денежном выражении 13-03-2020 14-10-59 можно произвести по формуле:

13-03-2020 14-11-16

где 13-03-2020 14-11-08 – стоимость n-го запроса к информационной системе (стоимость использования конкретной функции),

Таким образом, исторически сложившиеся гетерогенные информационные ресурсы органов государственной власти региона, в которых отсутствуют централизованные технологии интеграции и электронного межведомственного взаимодействия [11], практически не используются хранилища данных [12], предлагается реструктурировать [13] в процессе управления информационным пространством Санкт-Петербурга на основе минимизации рассмотренного показателя дублирования информации. Указанная методика позволяет достичь централизации данных и методов их обработки в выявленных общих функциональных модулях гетерогенных систем, в своей совокупности повышая рационализацию управленческих решений в рассматриваемом направлении.

Литература

  1. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Инновационное развитие региональных информационных ресурсов как облачных платформ // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота. – 2013. – № 12 (79). – С. 116–117.
  2. Minakov V. F., Ilyina O. P., Lobanov O. S. Concept of the Cloud Information Space of Regional Government // Middle-East Journal of Scientific Research/ – 2014. – № 21 (1). – P. 190-196.
  3. Лобанов О. С., Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Методология ранжирования ресурсов в облачной инфраструктуре региона // Материалы 3-й научно-практической internet-конференции Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. – Ульяновск. – 2014. – С. 50-56.
  4. Лобанов О. С. Критериальное структурирование региональных информационных ресурсов по уровням облачной архитектуры. // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. – 2014. – № 1 (9). – С. 75-80.
  5. Лобанов О. С., Баша Н. В., Томша П. П. Трансформация информационного пространства исполнительных органов государственной власти Санкт-Петербурга как системный процесс // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 3. – С. 328.
  6. Minakov V. F., Ilyina O. P., Lobanov O. S. Deployment of the Cloud Infrastructure in Regional Management System // Proceedings in Conference of Informatics and Management Sciences. ISBN: 978-80-554-0865-1, ISSN: 1339-231X. – 2014. – Vol. 3, issue 1. – p. 353-357.
  7. Лобанов О. С. Построение системы управления единым информационным пространством Санкт-Петербурга, его принципы, особенности и результаты применения // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 5. – С. 444.
  8. Лобанов О. С. Особенности построения системы управления единым информационным пространством Санкт-Петербурга // Известия СПбУЭФ. – 2013. – № 6 (84). – С. 110-113.
  9. Минаков В. Ф., Лобанов О. С. Концепция облачного информационного пространства исполнительных органов государственной власти региона // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. – 2014. – № 3. – С. 181-186.
  10. Томша П. П., Минаков В. Ф., Лобанов О. С. Зависимости в требованиях к знаниям языков программирования // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 6-2 (25). – С. 25-26.
  11. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф., Лобанов О. С. Каскадная модель коммерциализации инноваций // Материалы 3-й научно-практической internet-конференции Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. – Ульяновск. – 2014. – С. 63-69.
  12. Минаков В. Ф., Лобанов О. С., Минакова Т. Е. Аналоговые и дискретные метрики и модели оценки инноваций // Материалы 3-й научно-практической internet-конференции Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. – Ульяновск. – 2014. – С. 280-287.
  13. Лобанов О. С., Артемьев А. В., Томша П. П. Разделение информационных систем на подклассы как основа рационализации информационного пространства // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 6-2 (25). – С. 20-21.