Моделирование стоимости жилой недвижимости Московской области с использованием методов машинного обучения
Таблица 1 - Методы моделирования стоимости недвижимости
Класс | Модель | Описание |
Машинное обучение | Линейная регрессия | Базовая статистическая модель, описывающая линейную зависимость стоимости недвижимости от набора признаков. Используется как эталон для сравнения более сложных алгоритмов. |
Машинное обучение | Случайный лес | Ансамблевый алгоритм на основе множества решающих деревьев, позволяющий моделировать сложные нелинейные зависимости между характеристиками объектов и их стоимостью , , , . |
Машинное обучение | Градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost) | Современные ансамблевые методы, основанные на последовательной минимизации ошибки модели и эффективно работающие на больших массивах данных. |
Пространственные регрессии | Пространственная лаговая модель (Spatial Lag, ML_Lag) | Регрессионная модель, учитывающая влияние цен соседних объектов через матрицу пространственных весов. |
Пространственная эконометрика | Географически взвешенная регрессия (GWR) | Метод локальной регрессии, позволяющий учитывать пространственную неоднородность факторов формирования цен на недвижимость. |