ECONOMETRIC MODELING OF THE IMPACT OF SOCIAL AND ECONOMIC FACTORS ON CRIMINOGENIC SITUATION IN SAKHA (YAKUTIA)

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА КРИМИНОГЕННУЮ ОБСТАНОВКУ В РЕСПУБЛИКЕ САХА (ЯКУТИЯ)

Научная статья

Бубякина А.А. *

ORCID: 0000-0003-3693-4916,

Институт математики и информатики СВФУ им. М.К. Аммосова, Якутск, Россия

* Корреспондирующий автор (prokopaita[at]gmail.com)

Аннотация

Выявление факторов, которые влияют на количество преступлений необходимы для более детальной диагностики природы преступлений, а также для принятия меры по предупреждению преступлений. В данной работе представлены исследования влияния социальных и экономических показателей на уровень преступности в Республике Саха (Якутия). Информационную базу составили официальные данные, находящиеся в открытом доступе на сайте «Росстата» и ежегодные отчеты МВД по Республике Саха (Якутия). Конечным результатом работы является регрессионная модель, описывающая изменение уровня преступности в зависимости от различных факторов.

Ключевые слова: Преступность, регрессионная модель, взаимосвязь, социально-экономические факторы, безработица, виды преступлений. 

ECONOMETRIC MODELING OF THE IMPACT OF SOCIAL AND ECONOMIC FACTORS ON CRIMINOGENIC SITUATION IN SAKHA (YAKUTIA)

Research article

Bubyakina A.A. *

ORCID: 0000-0003-3693-4916,

Institute of Mathematics and Computer Science, NEFU, Yakutsk, Russia

* Corresponding author (prokopaita[at]gmail.com)

Abstract

Identifying the factors that influence the number of crimes is necessary for a more detailed diagnosis of the nature of crimes, as well as for taking action to prevent them. This paper presents a study of the influence of social and economic indicators on the crime rate in the Republic of Sakha (Yakutia). The information database consists of official data publicly available on the Rosstat website and annual reports of the Ministry of Internal Affairs for the Republic of Sakha (Yakutia). The final result of the work is a regression model describing the change in the level of crime depending on various factors.

Keywords: crime, regression model, interconnection, socio-economic factors, unemployment, types of crimes. 

Исследование преступности является одним из главных направлений социально-правового изучения, а именно факторный анализ. Методы прикладной статистики и эконометрического анализа дают возможность научно аргументировать стратегию предупреждения социальной напряженности и спрогнозировать криминогенную обстановку.

Зарегистрированное преступление-это общественно опасное деяние, которое было выявлено и официально зарегистрировано в соответствии с уголовным законодательством. В состав заключенных входят лица, в отношении которых в судах вынесены обвинительные приговоры, вступает в законную силу [1].

Как известно, на количество зарегистрированных преступлений влияет большое количество факторов. В данной работе будем изучать взаимосвязь уровня преступности и социально-экономических факторов, происходящих в Республике Саха (Якутия) по ежегодным данным с 2013-2018 г.г.

Проанализируем динамику зарегистрированных преступлений в Республике Саха (Якутия): значительное и продолжительное сокращение наблюдается с 2010 г. по 2014 г. (количество регистрируемых преступлений за этот период уменьшилось на 6466), а до 2017 года этот показатель имеет возрастающий характер (в 2015 г. прирост составил 9,6% относительно предыдущего года, в 2016 г. – 4,3%, в 2017г. – 0,19%). В 2018 году преступность снизилась относительно предыдущего года, но не так значительно (3,88%).

 

Рис.1 – Динамика зарегистрированных преступлений в РС(Я)

 

Для сравнения рассмотрим данные регистрируемой преступности по России: здесь также сокращение уровня преступности наблюдается на протяжении 4 лет (со 2628799 за 2010 год до 2190578 за 2014 год, количество регистрируемых преступлений уменьшилось на 438221, т. е на 20,01%). Если посмотреть данные по виду (а именно, особо тяжкие) преступления, то самый пик наблюдается в 2014 год, в то время как этот же год показывает самое наименьшее количество преступлений.

 

Рис. 2 – Динамика зарегистрированных преступлений в РФ

 

Следовательно, можно сказать, что уровень криминогенной обстановки в Республике Саха (Якутия) и в России в целом, несмотря на периодичное снижение показателей, продолжает оставаться достаточно высоким [3]. Этот факт доказывается тем, что Россия по всему миру занимает третье место по количеству осужденных лиц (рис.3) [11].

 

Рис.3 – Россия в мировом рейтинге по количеству осужденных

 

Кроме того, около 78% преступлений в РФ совершаются в городах и поселках городского типа, а остальная часть в сельской местности. А почти большинство всех регистрируемых правонарушений составляют хищение чужого имущества: это мошенничества, кражи и разбойное нападение связанное с противозаконным вторжением в жилища либо другое помещение. Динамика общего числа зарегистрированных преступлений в Российской Федерации по видам представлена в таблице 1.

 

Таблица 1 – Динамика общего числа зарегистрированных преступлений в Российской Федерации по видам (тыс.)

По РФ в целом за 2018 год (в сравнении с предыдущим годом) сократилось количество убийств и покушений на убийство (на 12,8%), умышленное причинение тяжкого вреда здоровью на (6,04%), изнасилование и покушение на изнасилование (2,9%), грабеж (на 13,6%), разбой (на 21,3%), кража (на 4,2%), террористический акт (на 19,4%), преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков (4,2%), нарушение ПДД и эксплуатации транспортных средств (4,5%). Несмотря на отрицательную динамику этих показателей, произошло значительное увеличение преступлений, связанных с получением взяток должностными лицами (на 11,3%) [9].

Для того, чтобы определить какие именно факторы наиболее сильно влияют на уровень криминогенной ситуации, рассмотрим и проанализируем данные, разрабатываемые Министерством внутренних дел по Республике Саха(Якутия) и Управлением судебного департамента по Республике Саха(Якутия) [10].

 

Рис. 4 – Состав лиц, совершивших преступление и число зарегистрированных преступлений по видам в РС(Я) соответственно

 

По данным, представленным на рисунке 4, можно отметить, что наибольшее количество преступлений совершают лица, не имеющие постоянного источника дохода, и эти показатели имеют возрастающий характер с 2013 года. Одним из самых распространенных видов преступлений в Республике Саха (Якутия) являются кражи (ст. 158 УК РФ).

Данный вид преступления, чаще всего, совершают люди с доходами ниже величины прожиточного минимума и безработные [8]. Безработица является одним из опасных криминогенных факторов. Лишение трудоспособного человека работы и его стабильного источника дохода порождает трудноразрешимые материальные проблемы удовлетворения естественных потребностей в еде, одежде, жилище [4]. Для выявления взаимосвязи социально-экономических факторов с уровнем преступности проведем экономико-статистический анализ отобранных в ходе априорного анализа показателей [2]. В качестве факторных признаков были выбраны следующие:

Х1 – Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, тыс. чел; Х2 – число безработных; Х3 – число разводов; Х4 – обеспеченность жильем на душу населения, м2/чел.

В таблице 2 представлены значения коэффициентов корреляции факторов.

 

Таблица 2 – Коэффициенты корреляции

	Y	X1	X2	X3	X4
Y	1,000
X1	0,744	1
X2	0,797	0,688	1
X3	0,425	-0,595	-0,698	1
X4	0,958	0,446	0,880	-0,720	1

 

Из корреляционной матрицы видно, что количество зарегистрированных преступлений имеет сильную связь с такими факторами, как численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума (X1), число безработных (X2), обеспеченность жильем на душу населения (X4), а слабую связь имеет с фактором (X3) число разводов [6].

В таблице 3 приведены основные показатели качества регрессионной модели.

 

Таблица 3 – Регрессионная статистика

Множественный R	0,970
R-квадрат	0,940
Нормированный R-квадрат	0,881
Стандартная ошибка	14,667
Наблюдения	9

 

Показатель множественной корреляции R= 0,970, то что свидетельствует о непосредственной близкой связи свойств в уравнении. Коэффициент детерминации (R–квадрат) = 0,940, он демонстрирует, что 94 % вариации оформленных правонарушений в Республике Саха(Якутия) обусловлено вариацией включенных в модель факторов.

Уравнение зависимости количества преступлений в Республике Саха (Якутия) представляется следующим образом:

Y = 213.612 + 2.5674X1+0.7214X2 + 0.4904X3 - 2,0148X4

Заключение

Из полученного уравнения можно сделать выводы о том, что при сокращении численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума сократится количество зарегистрированных преступлений на 2.567. Прирост числа безработных приводит к росту зарегистрированных преступлений на 0.721. Увеличение количества разводов повысит количество преступлений на 0.49. Прирост показателя обеспеченности жильем на душу населения приводит к уменьшению количества преступлений на 2,015.

Конфликт интересов Не указан.

Conflict of Interest None declared.

Список литературы / References

1. Авдеев Р.В. Причины преступности в России / Р.В. Авдеев // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2014. - №11(139). – С. 229-234.
2. Афанасьев В.Н. Эконометрика для бакалавров: учебник / В.Н. Афанасьев [и др.]. //Оренбург: Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2014. — 434 c.
3. Бражников Д.А. Криминальная ситуация в Российской Федерации: состояние и тенденции. 2017 // Д.А. Бражников [идр.] Юридическая наука и правоохранительная практика. 2017. № 3(41). С. 66-78.
4. Ефимова. М. Р. Социально-экономическая статистика: учебник. — М.: Высшее образование, Юрайт-Издат, 2009.
5. Тимофеева Т. В. Практикум по социальной статистике / Тимофеева Т. В., Снатенков А. А.. Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2007.
6. Ольков С.Г. Корреляционный анализ структуры преступности в ее объяснении и прогнозировании, изучение влияния безработицы на различные структурные составляющие преступности в России / С.Г. Ольков // Известия высших учебных заведений. Уральский регион. – 2015. – №2. - С. 4-27.
7. Смирнова Н.А. Изучение региональной преступности России методом статистических уравнений зависимости / Н.А. Смирнова // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика. – 2004. - №1(5). – С. 85-90.
8. Цыпин А.П. Эконометрическое моделирование влияния уровня безработицы на криминогенную обстановку в России / А.П. Цыпин, С.Р. Романов // Молодой ученый. – 2016. - №2(106). – С.714-718.
9. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/
10. Министерство внутренних дел Республики Саха (Якутия) [Электронный ресурс]. URL: https://14.мвд.рф/
11. Портал правовой статистики. Генеральная прокуратура РФ [Электронный ресурс]. URL: http://crimestat.ru/

Список литературы на английском языке / References in English

1. Avdeev R.V. Prichiny prestupnosti v Rossii [The causes of crime in Russia] / R.V. Avdeev // Bulletin of the Tambov University. Series: Humanities. - 2014. - №11 (139). - p. 229-234. [in Russian]
2. Afanasyev V.N. Ekonometrika dlya bakalavrov: uchebnik [Econometrics for bachelors: a textbook] / VN. Afanasyev [and others]. // Orenburg: Orenburg State University, DIA, 2014. - 434 p. [in Russian]
3. Brazhnikov D.A. Kriminal'naya situaciya v Rossijskoj Federacii: sostoyanie i tendencii [The criminal situation in the Russian Federation: the state and trends]. 2017 // DA Brazhnikov [id.] Legal science and law enforcement practice. 2017. No. 3 (41). Pp. 66-78. [in Russian]
4. M. r. Social'no-ekonomicheskaya statistika: uchebnik [Socio-economic statistics: a textbook]. - M .: Higher education, Yurait-Izdat, 2009. [in Russian]
5. Timofeeva T. V. Praktikum po social'noj statistike [Workshop on social statistics] / Timofeeva T. V., Snatenkov A. A.. Orenburg: Izdatel'skij centr OGAU [Orenburg: Publishing Center OGAU], 2007. [in Russian]
6. Olkov S.G. Korrelyacionnyj analiz struktury prestupnosti v ee ob"yasnenii i prognozirovanii, izuchenie vliyaniya bezraboticy na razlichnye strukturnye sostavlyayushchie prestupnosti v Rossii [Correlation analysis of the structure of crime in its explanation and forecasting, the study of the effect of unemployment on the various structural components of crime in Russia] / S.G. Olkov // News of higher educational institutions. Ural region. - 2015. - №2. - p. 4-27. [in Russian]
7. Smirnova N. Izuchenie regional'noj prestupnosti Rossii metodom statisticheskih uravnenij zavisimosti [The study of regional crime in Russia by the method of statistical equations of dependence] / N.A. Smirnova // Bulletin of St. Petersburg University. Series 5. Economics. - 2004. - №1 (5). - p. 85-90. [in Russian]
8. Tsypin A.P. Ekonometricheskoe modelirovanie vliyaniya urovnya bezraboticy na kriminogennuyu obstanovku v Rossii [Econometric modeling of the impact of unemployment on the criminogenic situation in Russia] / A.P. Tsipin, S.R. Romanov // Young scientist. - 2016. - №2 (106). - P.714-718. [in Russian]
9. Federal'naya sluzhba gosudarstvennoj statistiki [Federal State Statistics Service] [Electronic resource]. URL: http://www.gks.ru/ [in Russian]
10. Ministerstvo vnutrennih del Respubliki Saha (YAkutiya) [Ministry of Internal Affairs of the Republic of Sakha (Yakutia)] [Electronic resource]. URL: https: //14.mvdrf/ [in Russian]
11. Portal pravovoj statistiki. General'naya prokuratura RF [The portal of legal statistics. General Prosecutor's Office of the Russian Federation] [Electronic resource]. URL: http://crimestat.ru/ [in Russian]