ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ СПЕЦИАЛИСТА, РАБОТАЮЩЕГО В СИСТЕМЕ ЭЛЕКТРОННОГО ПРАВИТЕЛЬСТВА НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА

ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ СПЕЦИАЛИСТА, РАБОТАЮЩЕГО В СИСТЕМЕ ЭЛЕКТРОННОГО ПРАВИТЕЛЬСТВА НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА

Научная статья

Фионова Л.Р.

Профессор, д.т.н. декан факультета вычислительной техники ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет»

Аннотация

Построена математическая модель специалиста, работающего в системе электронного правительства, модель обучаемого и его компетентности на основе аппарата теории множеств и теории графов. Для построения компетентностной модели предметной области предложено использовать граф Кенига, вершинами которого являются компетенции, а ребра отражают их взаимосвязь. Для описания графа Кенига предложено использовать матрицы инцидентности и смежности. Введено понятие параметра связности знаниевой или навыковой «цепи» и параметра связности деятельностной компетенции, необходимые для формирования маршрута обучения.

Ключевые слова: Модель специалиста и обучаемого, компетентностный подход, электронное правительство, документационное обеспечение управления.

Key words: A model of specialist and that of student, the competent approach, e-government, document provision administration.

Внедрение электронного правительства предусматривает комплекс организационно-технических мероприятий, которые реализуются на основе внедрения единой для всех сотрудников дисциплины работы с управленческой информацией. Наибольший эффект достигается, если использовать электронные технология начинают все сотрудники сразу. Этого можно добиться, если провести соответствующее обучение персонала органов власти, который должен быть готовым к быстрому освоению новых компетенций, связанных с применением информационных технологий.

Для эффективного функционирования электронного правительства необходимо предпринимать дополнительные шаги для повышения квалификации, обучения или переобучения государственных служащих.

Компетенции в области документационного обеспечения управления (ДОУ) и, в частности в области систем электронного документооборота (СЭД), должны являться основными критериями при формировании дифференцированных программ переподготовки и повышения квалификации определенных категорий и групп должностей государственных служащих.

Отсутствие четкой регламентации компетенций в сфере ДОУ и СЭД не позволит государственным служащим сформировать комплекс выполняемых функций, установить их взаимосвязи, с точностью реализовать технологические процессы.

В связи с внедрением электронного правительства каждый орган власти при организации корпоративного обучения должен составить свой профиль компетентности специалиста по ДОУ и СЭД, ориентированный на его стратегические задачи.

Важной задачей при формировании стратегии обучения персонала по вопросам ДОУ, в целом, и СЭД, в частности является определение категорий обучаемых, ими могут быть [1]:

1. системные технологи — сотрудники, выполняющие функции пользовательского и технологического администрирования в СЭД;
2. ​руководители служб ДОУ;
3. ​сотрудники служб ДОУ или пользователи СЭД;
4. ​специалисты разных отделов, выполняющие функции ДОУ в этих отделах;
5. руководители и специалисты всех отделов, использующие систему ДОУ в информационно-аналитических целях при выполнении государственных функций и оказании государственных услуг, а также при работе с проектами документов;
6. ​системные администраторы и специалисты службы технической поддержки.

Для каждой категории (группы) обучаемых должна быть построена своя модель специалиста и определены целевые компетенции (ЦК), для освоения которых разрабатывается программа переподготовки.

Модель специалиста, работающего в системе электронного правительства можно представить в следующем виде:

M_s = F(С,O,T,Y,R,N),

где С – множество, содержащее общие сведения о специалисте,

O, T, Y, R, N – множество общекультурных, технологических, организационно-управленческих, проектных и научно-исследовательских компетенций, соответственно.

Множество C может включать элементы, описывающие следующие характеристики специалиста: пол, национальность, место жительства, принадлежность к политической партии или общественной организации (если это связано с будущей компетентностью специалиста); согласие на командировки; наличие домашних вычислительных средств и оргтехники; различные психологические характеристики.

Элементами множеств T, Y, R, N являются профессиональные компетенции (ПК), соответствующие основным видам деятельности. Причем каждое из четырех множеств является объединением подмножеств ПК разных уровней: начальных (T_n, Y_n , R_n , N_n), базовых (T_b , Y_b , R_b , N_b) и специальных (T_s , Y_s , R_s , N_s) компетенций соответствующего вида деятельности.

Таким образом, множество технологических компетенций можно записать как:

T = ( T_n U T_b U T_s ),

где T_n = {t_ni},  - подмножество технологических ПК начального уровня,

T_b = {t_bi},  - подмножество технологических ПК базового уровня,

T_s = {t_si},  - подмножество технологических ПК специального уровня.

Множества компетенций Y, R, N распадаются на подмножества и определяются аналогично:

Y = (Y _n U Y _b U Y _s),

R = (R _n U R _b U R _s),

N = (N _n U N _b U N _s).

Все множества и подмножества в зависимости от указанной степени важности компетенций будут вносить свою долю в параметры модели (участвовать в расчетах с соответствующим относительным весом).

Для расчета функции F применяется аддитивная свертка показателей, хотя структура модели позволяет применять и другие (более сложные) методы, исходя из потребностей моделирования.

Каждое i-е множество или подмножество компетенций учитывается при построении модели со своим коэффициентом важности ai, который может быть задан работодателем-нанимателем или рассчитан при формировании портфеля компетенций для группы работодателей. То есть:

F_∑ =  ,

где a_i- весовой коэффициент, учитывающий важность формирования соответствующего множества (K_i) или подмножества (k_j) ПК, , L- количество подмножеств ПК.

Под K_i будем понимать любое множество компетенций:

T = ( T_n U T_b U T_s ), Y = (Y _n U Y _b U Y _s ), R = (R _n U R _b U R _s ), N = (N _n U N_b U N _s ). Под k_j понимается любое подмножество начальных, базовых или специальных компетенций.

При организации и планировании процесса подготовки или переподготовки кадров модель специалиста описывает комплекс свойств и компетенций, к достижению которых будет стремиться обучаемый.

При построении модели обучаемого, с точки зрения выбора в дальнейшем оптимального маршрута обучения, компетенции нужно разделить на две группы: исходные (ИК) и целевые (ЦК). Они могут быть определены по отношению к конкретному модулю, курсу учебной программы или по отношению к программе, в целом. ИК – это те компетенции, которыми владеет обучаемый на момент начала подготовки по программе или перед началом изучения конкретного модуля, а ЦК – те, которыми он хочет овладеть по завершению обучения. ЦК входят в РО.

Модель обучаемого М_о можно также представить несколькими множествами, характеризующими ту или иную группу его свойств:

М_о= F(S_л ,S_н ,S_ф,) .

Элементами первого множества S_л являются «личные» свойства обучаемого. Они, в первую очередь, влияют на выбор формы или технологии обучения (платное, бюджетное, очное, заочное, дистанционное, экстернат). К этим свойствам можно отнести желание обучаемого или работодателя-заказчика (перечень предпочтений и цель обучения), пол, место жительства и удаленность от места обучения, семейное положение, наличие домашних технических средств, занятость, платежеспособность, наличие «перспективных» работодателей в регионе (возможность трудоустройства в дальнейшем). Состав элементов множества S_л влияет на скорость (при асинхронной программе обучения), качество и время обучения.

Элементами второго множества S_н={s₁,…, s_i}, являются те начальные свойства, которые характеризуют степень подготовленности, в том числе ИК обучаемого. Кроме компетенций, базирующихся на исходных знаниях и умениях в сфере электронного ДОУ, сюда входят общекультурные компетенции, характеризующие готовность к обучению в вузе. К последним можно отнести следующие:

• умение учиться, т.е. активно осваивать новую информацию;
• уметь жить и работать вместе, в команде, в группе;
• готовность принимать на себя ответственность.

Определить ИК позволит тестирование. Именно ИК, в первую очередь, необходимо использовать для выбора маршрута обучения. Состав элементов множества S_н будет меняться после изучения очередного модуля и освоения новых компетенций.

Элементами третьего множества S_ф являются «финальные» свойства обучаемого, которые он хочет приобрести (в том числе и ЦК). Эти свойства связаны с определенными знаниями и умениями в сфере электронного ДОУ. Элементы множества S_ф входят во множества T, Y, R, N. Можно привести пример ЦК, приобретаемых в процессе подготовки или переподготовки (они могут являться элементами множеств T, Y, R, N и S_ф одновременно).

Например, после освоения образовательной программы обучаемый (в связи с тем, что это будет нужно работодателю-нанимателю) сможет:

• провести анализ состояния ДОУ в организации;
• выполнить организационное проектирование СЭД для конкретного органа власти;
• разработать инструкцию по делопроизводству;
• оценить эффективность внедрения электронного документооборота в органе власти и т.д.

В зависимости от того, на какой стадии подготовки находится обучаемый, модель обучаемого меняет свое наполнение и приближается к модели специалиста.

Модель специалиста, работающего в системе электронного правительства, и модель обучаемого являются тем важным инструментом, который используется при выборе индивидуальной траектории обучения. При этом аппарат теории множеств и теории графов позволяет на основе операций над множествами и графами разработать алгоритмы управления процессом подготовки или переподготовки кадров.

Для эффективного управления процессом обучения в образовательных системах можно также построить и использовать модель компетентности обучаемого.

Основой предлагаемой модели компетентности служит модель предметной области (сфера ДОУ), представляющая собой граф. Вершины графа соответствуют профессиональным компетенциям (ПК), которые осваиваются в ходе программы обучения, а дуги различного типа выражают отношения между соединяемыми компетенциями.

При построении компетентностной модели предметной области все ПК по отражению степени овладения предметом (фактически по содержанию независимо от вида деятельности и уровня, к которому они относятся) предлагается разделить на знаниевые (ЗК), навыковые (НК) и деятельностные (ДК). Предлагаемая классификация показана на рисунке 1.

ЗК – это компетенция, которая характеризует те знания о предмете (понятия, термины, модели и т.п.); их изучение необходимо для выработки навыков, связанных с приобретением, анализом, оцениванием этих знаний, а также синтезом на их основе новых знаний [2].

НК - это компетенция, характеризующая практические умения (умения выполнить простейшие операции), приобретение которых при изучении предмета позволит применять их для решения типовых задач и проблем.