On diversification and the commonality of the concept of economic complexity with the theory of complexity economics
On diversification and the commonality of the concept of economic complexity with the theory of complexity economics
Abstract
Today, increasing the level of diversification is considered as one of the most important goals in the strategies of socio-economic development of countries and regions. This is what the heads of state say at forums
, meetings, and in messages to the people . Accelerated development in the central regions of Russia leads to a strong flow of capital, which only makes the gap with the peripheral regions, which move into depressed zones from this. The severe inequality of socio-economic development in the Russian regions is alarming to everyone and is one of the main problems for the Russian Government to solve . Setting the task of developing any other industries, except for those that are already developed, does not necessarily lead to effective development and at the same time to diversification that reduces inequality between regions socio-economic situation in all regions of Russia. It is necessary to model diversification, which complicates the structure of the economy, increases economic security and leads to an improvement in the socio-economic situation of all regions of Russia.This paper proposes a more modern approach to choosing priority areas for regional diversification — the Economic Complexity Index (ECI), developed by Hausmann and Hidalgo in 2009. This indicator can be attributed to Brian Arthur's theory of economic complexity, in which the first place is given not to prices and volumes, but to technologies in the structure of the regional economy, which affect all other industries in the country and cause additional intensive endogenous economic growth of the economy. The approach based on the emergence of new strong sectors in the economy is in line with the strategy of diversification and the concept of economic complexity. For example, the economic complexity index can be used as an additional benchmark in the implementation of the strategy to diversify the structure of the economy, which has high correlation coefficients with the Gini index of income inequality. With its help, it is possible to identify priority areas for diversifying the region's economy, select projects that are more useful for increasing economic growth, economic complexity, reducing inequality, as well as for creating comparative advantages in technological industries.
1. Введение
Исследования на тему диверсификации и локализации , , показывают, что определяющую роль играют изначальная структура и состояние экономики региона. Стратегия локализованной специализации производства предполагает, что компании, работая вместе с другими предприятиями той же отрасли, будут развиваться быстрее благодаря обмену знаниями и опытом внутри данного сектора. Противоположная идея о стратегии диверсификации, по мнению авторов статей , , , основана на том, что компании получают выгоду от работы в неоднородной среде, включающей различные отрасли, так как новые идеи и инновации поступают из внешней среды. Эти две стратегии могут пересекаться и оказывать полезный эффект на экономику. У каждой из них есть свои плюсы и минусы, и ученые до сих пор спорят о том, какая стратегия лучше.
Для получения максимальной выгоды при развитии региона важно учитывать и такие факторы, как наличие рабочей силы, качество человеческого капитала, объем финансирования, инфраструктуру, количество возможных источников доходов и многое другое. Также немаловажным моментом является экономическая безопасность, которая при локализованном развитии будет снижаться. Как указано в статье , об этом писал и сам Маршал , отмечая, что разнообразие рабочих мест сочетается с преимуществами локализованных производств, но, с другой стороны, район, зависящий главным образом от одной отрасли, подвержен крайней депрессии в случае падения спроса на его продукцию или перебоев с поставками сырья, которое он использует. Снижение рисков является важным фактором как для экономики региона, так и для страны в целом. Поэтому диверсификация имеет значительное преимущество перед локализацией.
В стратегиях по социально-экономическому развитию стран и регионов до 2030–2050 годов , , а также в объявляемых целях политиков часто звучат слова о повышении диверсификации экономики , , , поскольку выполнение этих целей важно для экономического роста, а также для повышения экономической безопасности страны. Вопросы о распределении ресурсов, снижении неравенства доходов и развитии разных отраслей важны для устойчивого экономического роста. В работах , , доказывается, что более диверсифицированная региональная экономика более стабильна. В ней ниже уровень безработицы. Однако на практике лицам, принимающим решения о развитии региона путем реализации проектов, будет непонятно, какое направлении выгоднее с точки зрения диверсификации экономики их региона и благосостояния его населения.
Эффективным путем развития будет стимулирование региональной экономики за счет «связанной диверсификации», т.е. увеличение разнообразия отраслей на основе уже накопленных активов, знаний и навыков. Эти идеи разделяют многие исследователи , , , .
Как отмечено в работе , новая экономическая география Кругмана , , рассматривает неравномерное региональное развитие как естественный результат технического прогресса и рыночного механизма координации. Специализация и диверсификация экономической деятельности становятся результатом сложных взаимодействий, учитывающих структуру и плотность пространственных связей, доступность и масштаб рынков и др. Еще в начале 1990-х гг. Кругман показал, что более диверсифицированные регионы, где производится больше товаров, получают большую прибыль, привлекают больше инвестиций и могут еще сильнее наращивать производство. Таким образом, воспроизводится географическое неравенство, за которым необходимо следить и по возможности снижать его.
Наиболее часто для оценки уровня диверсифицированности региональной экономики экономисты прибегают к таким показателям как дисперсия портфеля , индекс Херфиндаля-Хиршмана , индекс энтропии , , индекс национальных средних значений , коэффициент отраслевой диверсификации по формуле В. Сальникова , который рассчитывается как величина, обратная коэффициенту Херфиндаля-Хиршмана, и другое. У каждого метода есть свои плюсы и минусы, однако ни один из перечисленных методов не позволяет однозначно ответить на вопросы о том, что такое диверсифицированность и как её измерить. «Мера диверсифицированности экономики должна вытекать из теории, объясняющей данное явление» .
В данной работе и в ряде других статей , , , предлагается более современный подход к оценке разнообразия структуры экономики российских регионов — индекс экономической сложности (economic complexity index — ECI). Данный подход был разработан Hausmann и Hidalgo в 2009 году . Как выделяет Hidalgo в своих статьях , особенностью данного индекса является то, что он отражает относительный уровень развития человеческого капитала, поскольку включает распространенность накопленных знаний по отраслям в регионах. Именно большой объем знаний в отрасли позволяет региону эффективно создавать и экспортировать что-то технологичное, сложное, закрепляя преимущество перед другими. Соответственно, индекс ECI можно характеризовать и как показатель сложности технологического развития.
С помощью ECI можно измерять сложность разных структур экономик регионов, например, производственной, экспортной, кадровой или другой, путем объединения информации о разнообразии экономики (количество сильных секторов, т.е. секторов со сравнительными преимуществами) и распространенности сильных секторов (количество регионов, в которых сектор является сильным). Идея о сравнительных преимуществах появилась относительно давно в работе и была удачно использована в концепции экономической сложности, создав разделение отраслей или продуктов на сильные и слабые в зависимости от наличия преимуществ перед другими регионами. А использование собственных векторов для всей рассматриваемой матрицы по продуктам и регионам создает связанность всех элементов друг с другом , .
Согласно работе , индекс ECI имеет более высокие оценки корреляции с показателем неравенства доходов населения Джини , чем другие показатели разнообразия. В работе показано, что наблюдается значимая статистическая взаимосвязь индексов экономической сложности по секторам (по объему налоговых поступлений) и по видам экономической деятельности (по объему отгруженных товаров собственного производства) с индикаторами социально-экономического развития: ВРП на душу, среднедушевой доход, уровень безработицы, продукция сельского хозяйства на душу, новообразования, заболеваемость на 1000 человек населения, болезни органов пищеварения по заболеваемости на 1000 человек населения, коэффициент естественного прироста населения на 1000 человек населения. Кроме того, индекс экономической сложности, являясь относительным показателем, дает лучшее представление о развитии структуры экономики регионов, чем это делают многие абсолютные показатели.
2. Основная часть
Рассуждение о простоте или сложности экономики российских регионов можно свести к анализу структуры их экономики. Если структура экономики региона позволяет ему, используя новые технологии, создавать сложные товары или услуги (экспортировать, иметь достаточно квалифицированных рабочих мест и т.д.), то его экономика относительно сложна и сильна, а также имеет соответствующие сравнительные преимущества при сопоставлении со сравнительными преимуществами других регионов по рассматриваемому показателю. В ином случае её отрасли относительно просты. Появление же новых сильных секторов или их исчезновение в структуре экономики региона может быть объяснено перетоком капитала как финансового, так и человеческого между всеми регионами и отраслями страны. Например, в работе Льюиса трансформация структуры экономики городов в развивающихся странах была объяснена перетоком труда из традиционного сектора натурального хозяйства в современный промышленный сектор.
Помимо сложности регионов, можно также исследовать продуктовую сложность (PCI — product complexity index), как это делают Hausmann, Hidalgo и другие экономисты в атласе экономической сложности , . В таком случае можно строить продуктовые пространства, изучать графы, отражающие близости продуктов, выявлять перспективы развития отраслей, технологий и экономики в целом.
Раскрывая дальше концепцию экономической сложности, нельзя обойти теорию сложности экономики Брайна Артура. Первыми исследованиями сложности экономики занялся институт Санта-Фе в 1990-х. Сложной динамической системой является сама экономика, и рассмотрение её с минимальным количеством абстракций представляет особый интерес для экономистов. В работе Брайана Артура сложная экономика — это постоянно движущаяся неравновесная система, которая «вычисляет» и заново воссоздаёт себя. «Подход с точки зрения теории сложности поместил бы технологии на передний план, а цены и количества — на задний план (другие подходы к процессу становления с точки зрения сложности см. в: , . По теме структурных изменений см.: ). Он признал бы существование структурного процесса возникновения технологий и их внедрения в экономику , сосредоточиваясь при этом непосредственно на составе (наборе) технологий, существующих в любой данный момент времени, и задаваясь вопросом, как этот набор развивается эволюционно: как его составляющие рождаются, как они создают и воссоздают взаимоподдерживающие комплексы, и как со временем это изменяет структуру экономики» . На второй международной конференции по экономической сложности в Тулузе Hidalgo подтвердил сходства между его концепцией экономической сложности и теорией Брайана Артура. Таким образом, индекс ECI, разработанный Hausmann и Hidalgo, отражая сложность технологической структуры экономики регионов, является важной частью в теории сложности экономики.
Для полной реализации подхода Брайана Артура с отслеживанием всего набора технологий и экономических структур в каждый момент времени, конечно, потребуется огромное количество показателей, моделей и агентов, но нельзя сказать, что это невозможно сделать, особенно в век новых компьютерных технологий, искусственного интеллекта и больших данных. Однажды экономическая наука неизбежно сможет полностью реализовать данный подход.
Брайан Артур получил и немало критики за свою теорию, в основном, из-за названия сложной экономики как «стандартной экономики» и упоминания о неоклассической экономике как частном случае неравновесной экономики. Однако часто исследователи данной темы , отмечают и возможную пользу теории сложности экономики для науки и практики, что её стоит изучать и что отдельные её части можно будет использовать в дополнение к имеющимся концепциям, например, как с тем же агент-ориентированным моделированием.
Концепция экономической сложности, являясь современной версией идеи о трансформации структуры секторов из работы Льюиса , трактует экономический рост как появление новых, более сложных отраслей, в которых накопилось самое важное преимущество — знание. В свою очередь знания реализуются в технологиях, которые влияют уже на результат отрасли и приводят к изменениям в экономике, что является не единственным фактором изменений экономики, но основным . Обобщая, можно сказать, что экономическая сложность отслеживает баланс технологий в регионах, где каждая пытается вырваться вперед по показателям. Если это происходит, то меняется весь рейтинг регионов и технологий. Одно повышение может поменять всю структуру экономики, создавая сложную цепную реакцию.
Так, индекс экономической сложности вместе со своей связанностью всех элементов можно трактовать как интенсивный фактор эндогенного экономического роста, приводимый относительными непрерывными улучшениями в наборе развитых технологий в структуре экономики региона. Вписываясь в теорию сложности экономики Брайана Артура, экономическая сложность, созданная Hausmann и Hidalgo, может выступать дополнительным ориентиром при реализации стратегии по диверсификации структуры экономики и снижению социально-экономического неравенства.
Вопрос, который редко учеными рассматривался, это не усложнение экономики, а, наоборот, её упрощение, когда экономика концентрируется на более простой продукции. Здесь стоит упомянуть о «созидательном разрушении», которое Шумпетер описал в 1976 году . При развитии любой экономики за 1–2 года не будет видно на поверхности по укрупненным видам экономической деятельности признаков усложнения структуры экономики, однако при отслеживании производства каждого отдельного продукта будут видны изменения изнутри экономической структуры региона, которые приведут в итоге к разрушению старой структуры и созданию новой. Под разрушением старой структуры прежде всего подразумевается устаревание технологий, которое сопровождается заменой чем-то новым. В такой борьбе технологий всегда есть и победитель, и проигравший, поэтому нередко развитие может обернуться и упрощением структуры экономики.
В 2012 году Hidalgo и его команда из CCL создали Обсерваторию экономической сложности , в которой собрали данные и посчитали индекс экономической сложности для большого числа стран по разным данным. Согласно их наблюдениям, Россия имеет 48 ранг индекса экономической сложности из 132 стран по экспорту (2023 год), 17 место из 96 по технологиям (2021 год), 58 место из 137 по исследованиям (2023 год). Такие результаты говорят о неплохом уровне сложности России по экспорту, но недостаточной технологической и исследовательской независимости, которая необходима в условиях фрагментации геополитического пространства. Когда Правительства объявляют диверсификацию экономики как важнейший фактор долгосрочного роста и, что более важно, превращения страны в современную индустриальную экономику и сферу услуг с высокой экономической безопасностью, индекс экономической сложности приобретает все большую актуальность.
За последние 10–15 лет вышли разные большие исследования по экономической сложности после первого атласа экономической сложности по странам . Например, исследование экономической сложности по российским регионам (Любимов и др., 2017); Беларуси , Казахстану , Китаю , Англии , США , Японии , Турции , Бразилии и по многим другим странам. При этом существуют исследования, содержащие попытки с помощью индекса экономической сложности объяснить такие непростые явления, как неравенство доходов или колебания показателя капитальных инвестиций . Индекс ECI используется в экономике знаний, для анализа интеллектуальной собственности, налогообложения, демографии, экологии, доступа в интернет, транспорта и многое другое.
В недавнем исследовании в рамках проекта «Belarus Beehive» несколько исследовательских центров объединились для анализа оценки сложности экспортной корзины Беларуси и перспектив ее диверсификации . Как они отмечают, индекс сложности продукта оценивает разнообразие и уровень применяемых при производстве технологий, знаний и навыков. В упрощенном виде экономическую сложность страны можно представить как среднюю от сложности производимых в ней продуктов. Соответственно, повышение сложности экспортной корзины за счет увеличения в ней товаров, имеющих высокие показатели PCI, является важной предпосылкой улучшения перспектив экономического роста страны и повышения доходов.
Следует иметь в виду, что в любых данных могут быть неточности. Так, например, показатель экономической сложности, рассчитанный по данным торговли товарами, потенциально содержит ряд искажений, связанных с измерением экспорта в номинальных величинах. В результате, если в экспортной корзине страны значительный удельный вес занимают товары, относящиеся к группе сырьевых (имеющие отрицательные значения PCI), повышение цен на мировых рынках может приводить к снижению индекса экономической сложности страны, несмотря на отсутствие реальных изменений сложности экспортной корзины.
Существует не так много исследований по экономической сложности российских регионов. Вот некоторые из последних работ на данную тему: , , , . В то время как последние три исследования посвящены траекториям экономической сложности регионов России, построению интегрального индекса экономической сложности и оценке результативности регионального управления соответственно, в работе ставится большая многокритериальная задача по выбору приоритетных направлений диверсификации с учетом экономической сложности. Имеет смысл попробовать объединить данную задачу с последними результатами по траекториям и интегрированию для получения более развернутой модели.
В случае с построением траекторий для интегрального индекса экономической сложности с помощью авторской программы можно наблюдать различные ситуации. Выполнение задачи по максимизации интегрального индекса экономической сложности INT4 из работы в Белгородской области приведет к выбору следующих видов экономической деятельности для развития до уровня сильных:
1) «деятельность в области информации и связи»;
2) «деятельность профессиональная, научная и техническая»;
3) «деятельность финансовая и страховая» и т.д.
Если поставить другую задачу, например, выбор сектора с максимальной экономической сложностью PCI, то получим другое решение:
1) «деятельность финансовая и страховая»;
2) «торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов»;
3) «деятельность по операциям с недвижимым имуществом».
Так, можно ставить разные задачи и реализовывать различные стратегии по развитию социально-экономического положения регионов России. В дальнейшем планируется дополнить данную задачу еще большим набором критериев для приближения к более реальным условиям выбора приоритетных направлений для диверсификации экономики регионов.
Также для создания более практической многокритериальной задачи в качестве исходных данных планируется использовать показатели по инвестиционным проектам, направленных на развитие социально-экономического положения регионов России. Хотя эти открытые данные тяжело назвать полными, они все равно могут оказаться полезными для построения модели с использованием индекса экономической сложности.
3. Заключение
Повышение экономической сложности в регионах России связано как с развитием технологий и экономическим ростом, так и со снижением социально-экономического неравенства, и повышением экономической безопасности в стране. Выделение сильных и слабых технологий в экономике региона, а также развитие слабых отраслей до уровня сильных соответствует стратегии диверсификации по усложнению экономики. Направленная диверсификация, которая приводит к усложнению структуры экономики региона путем накопления знаний и развития технологий в связанных отраслях, создает непрерывный дополнительный интенсивный эндогенный экономический рост экономики. Данные идеи лежат в основе как концепции экономической сложности, созданной Hausmann и Hidalgo, так и теории сложности экономики Брайана Артура.
Индекс ECI является непростым относительным показателем. Развитие отрасли в регионе с целью повышения его рейтинга может приводить к разным результатам: к усложнению или даже к упрощению экономики. Поэтому необходимо построение экспериментальных моделей, а также различных многокритериальных моделей с выбором приоритетных направлений диверсификации экономики региона.
Для прогнозирования устойчивого экономического развития требуется учитывать индекс экономической сложности вместе с другими показателями, включающими кадровый потенциал, инфраструктуру, доступ к ресурсам, государственную политику и т.д. Хотя реализация всех идей Брайана Артура по его теории сложности экономики пока невозможна, но использование индекса ECI позволяет уже сейчас исследовать сложность технологических структур в регионах, чем понемногу приближает ученых к реальной экономике, о которой писал Брайан Артур.
Применение в моделях индекса экономической сложности может помочь ситуационным центрам, правительству и организациям разрабатывать свои стратегии и политики, направленные на поддержку развития сложных и разнообразных экономических структур в регионах России, снизить социально-экономическое неравенство, повысить экономическую безопасность, а также оказывать другие положительные эффекты на социально-экономическое положение регионов через направленную диверсификацию, усложняющую их экономики.