Return to article

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕЛЕФОННЫХ ОБРАЩЕНИЙ: КЛАССИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ И ТРАНСФОРМЕРНЫЕ МОДЕЛИ

Таблица 5 - Результаты обучения трансформерных моделей

Модель

F1-score (взвешенное)

Precision

Recall

Время обучения, с

Время предсказания, мс

XLM-RoBERTa

0,8978

0,8984

0,8978

473,7

3,613

ruRoBERTa-large

0,8881

0,8888

0,8878

1474,0

10,999

RuBERT-tiny

0,8651

0,8665

0,8653

588,7

1,536

RuBERT

0,8605

0,8607

0,8603

604,5

3,574

ruELECTRA-large

0,8558

0,8567

0,8554

1662,3

17,596

mDeBERTa-v3

0,8303

0,8310

0,8304

1786,7

11,510

ruELECTRA-medium

0,7518

0,7503

0,7556

1032,8

4,098