ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКА ФОРМИРОВАНИЯ ТАМОЖЕННОГО СОЮЗА, СВЯЗАННОГО С СОКРАЩЕНИЕМ ДОХОДНОЙ ЧАСТИ ФЕДЕРАЛЬНОГО БЮДЖЕТА

Красильникова Е.Л.

Аспирант, кафедра таможенного дела, Оренбургский государственный университет

Статья выполнена при финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда, номер проекта 11-32-00379а2.

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКА ФОРМИРОВАНИЯ ТАМОЖЕННОГО СОЮЗА, СВЯЗАННОГО С СОКРАЩЕНИЕМ ДОХОДНОЙ ЧАСТИ ФЕДЕРАЛЬНОГО БЮДЖЕТА

Аннотация

В статье рассмотрено применение метода корреляционно-регрессионного анализа для оценки риска формирования Таможенного союза, связанного с сокращением доходной части федерального бюджета. Ключевые слова: Таможенный союз, внешняя торговля, таможенные пошлины. Keywords: Customs union, foreign trade, customs duties. Важнейшим источником формирования экономического потенциала Российской Федерации являются таможенные платежи, поступающие в федеральный бюджет и составляющие 39,90 % от его доходной части (по состоянию на 01.08.2012 г.). В рамках функционирования Таможенного союза и формирования Единого экономического пространства механизм уплаты ввозных таможенных пошлин изменился в соответствии с Соглашением об установлении и применении в таможенном союзе порядка зачисления и распределения ввозных таможенных пошлин. Также, в ранних авторских работах, были выявлены существенные изменения, происходящие в товарной структуре внешней и взаимной торговли России [1]. В связи с этим, следует выделить риск развития экономического потенциала Российской Федерации, связанный с возможностью сокращения федерального бюджета в части доходов от внешнеэкономической деятельности. Для проведения оценки указанного риска и доказательства его статистической обоснованности, нами был применён метод корреляционно-регрессионного анализ, исходными данными для которого послужили официальные публикации Федеральной службы государственной статистики и Федерального казначейства от объёмах экспорта, импорта и таможенных платежей Российской Федерации в период с2006 г. по I квартал2012 г. Исследовательская часть представляется следующим: - систематизация и группировка исходных данных по двум признакам: направление товародвижения (экспорт, импорт) и временной период - до интеграции в рамках Таможенного союза (до 1 января2011 г.) и после; - определение тесноты связи между величиной таможенных платежей и объёмов внешней торговли по соответствующему направлению товародвижения в соответствующем периоде; - построение уравнений парной регрессии для выявленных взаимосвязей; - проведение сравнительного анализа рассчитанных показателей и формулирование выводов и рекомендаций. В ходе исследования нами были использованы следующие статистические выборки: ежегодные данные об объёмах экспорта, импорта и таможенных платежей в 2006-2011 гг. – для характеристики «доинтеграционного периода» и ежеквартальные данные по указанным показателям с 1 квартала2011 г. по 1 квартал2012 г. – период функционирования Таможенного союза и формирования Единого экономического пространства. Исходные статистические данные в таблице 1.

Таблица 1

ЭКСПОРТ И ИМПОРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (по данным таможенной статистики в миллиардах долларов США)
	2006	2007	2008	2009	2010
Экспорт	301,2	351,9	467,6	301,7	396,6
Импорт	137,8	199,8	267,1	167,3	229
Таможенные пошлины (в миллиардах рублей)
Экспортная пошлина	1895,8	1834,8	2859,3	2042,2	2508,1
Импортная пошлина	341,6	488,1	625,6	467,6	345
ЭКСПОРТ И ИМПОРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ (по данным таможенной статистики в миллиардах долларов США)
	2011 год				2012 год
	1 кв.	2 кв.	3 кв.	4 кв.	1 кв.
Экспорт	1035,39	1225,39	1188,77	1332,56	1218,48
Импорт	560,59	737,28	755,70	794,12	640,17
Таможенные пошлины (в миллиардах рублей)
Экспортная пошлина	729,80	931,82	991,53	1147,50	990,26
Импортная пошлина	141,32	163,62	175,21	211,77	160,92

  Введём условные обозначения: - х1j – объём экспорта, в миллиардах долларов США; - х2j – объём импорта, в миллиардах долларов США; - у1j – объём экспортной пошлины, измеряемый в миллиардах рублей; - у2j – объём импортной пошлины, измеряемый в миллиардах рублей; где j – временной период, причём j от 1 до 5 соответствует доинтеграйионному периоду, а j от 6 до 10 – периоду после интеграции. Для определения тесноты связи между показателями необходимо рассчитать коэффициент корреляции (r), по формуле:

                                                         (1).

Так как коэффициент корреляции служит мерой тесноты связи (зависимости) между переменными х и у, можно говорить о том, что он позволяет сравнивать насколько связь между одними социально-экономическими процессами и явлениями теснее (сильнее), чем связь между другими социально-экономическими явлениями и процессами. В рассматриваемом случае нами была исследована взаимосвязь между одними и теми же явлениями, но в разные периоды времени. Для проведения сравнительного анализа, а именно анализа изменений, произошедших в зависимости объёмов экспортной пошлины от экспорта и, соответственно, объёмов импортной пошлины от импорта, вызванных образованием Таможенного союза и переходом к Единому экономическому пространству необходимо рассчитать четыре коэффициента корреляции: - r1, отражающий тесноту взаимосвязи между объёмом экспорта и величиной экспортной пошлины, поступившей в Федеральный бюджет Российской Федерации в 2006-2010 гг., - r2, отражающий тесноту взаимосвязи между объёмом импорта и величиной импортной пошлины, поступившей в Федеральный бюджет Российской Федерации в 2006-2010 гг., - r3, отражающий тесноту взаимосвязи между объёмом экспорта и величиной экспортной пошлины, поступившей в Федеральный бюджет Российской Федерации с 1 квартала 2011 года по 1 квартал 2012 гг., - r4, отражающий тесноту взаимосвязи между объёмом импорта и величиной импортной пошлины, поступившей в Федеральный бюджет Российской Федерации  с 1 квартала 2011 года по 1 квартал 2012 гг., Для расчета r1 построим вспомогательную таблицу 2.

Таблица 2

Вспомогательные расчеты линейного коэффициента корреляции

№ периода	x	y
1	27,068	172,17	-62,6	-332,2	3918,8	110383,4	20798,2
2	29,889	200,90	-11,9	-393,2	141,6	154637,7	4679,6
3	34,444	231,83	103,8	631,3	10774,4	398489,2	65524,8
4	33,158	232,10	-62,1	-185,8	3856,4	34536,5	11540,7
5	37,755	233,40	32,8	280,1	1075,8	78433,6	9186,0
Итого	439,229	2864,09	0	0	19767,1	776480,4	111729,2

  Подставив полученные значения в формулу (1) получим:

.

Аналогичным образом найдём три оставшихся коэффициента:

r2 = 0,6246,

r3 = 0,9652,

r4 = 0,8589.

Найденные значения свидетельствуют о том, что связь между величиной таможенных пошлин и объёмом внешней торговли по соответствующему направлению, является тесной, причём в отношении экспорта и вывозной пошлины эта связь близка к функциональной (по шкале Чэддока). Важным выводом на этом этапе оценки риска сокращения федерального бюджета в части доходов от внешнеэкономической деятельности является то, что связь между величиной таможенных пошлин и объёмом внешней торговли по соответствующему направлению товародвижения на этапе функционирования Таможенного союза и формирования Единого экономического пространства значительно выше аналогичных коэффициентов на доинтеграционном этапе. Это значит, что даже не значительное сокращение экспорта или импорта, в первую очередь импорта, Российской Федерации может привести к серьёзным потерям при исполнении федерального бюджета. Следующим этапом корреляционно-регрессионного анализа является построение уравнений регрессии, которое представляет собой математическое описание изменения взаимно коррелируемых величин по эмпирическим (фактическим) данным. Уравнение регрессии должно определить, каким будет среднее значение результативного признака у при том или ином значении факторного признака х [2]. Другими словами, уравнение регрессии можно рассматривать как вероятностную гипотетическую функциональную связь величины результативного признака у (объём таможенных платежей) со значениями факторного признака х (стоимостного объёма импорта). Предполагая, что размеры таможенных платежей прямо пропорционально зависят от объемов импорта и экспорта, уравнение линейной парной регрессии будет иметь следующий вид (2):

                                                (2).

Указанное предположение было обосновано ещё в Приказе ГТК РФ от 09.01.1998 г. № 8 «Об утверждении Методики проведения анализа и оценки деятельности таможенных органов Российской Федерации» [3]. Для нахождения параметров а и b применимы следующие формулы:

                                                 (3),

                                                           (4).

Параметр a в уравнении линейной регрессии называется коэффициентом регрессии и показывает, на сколько изменяется значение результативного признака y при изменении факторного признака x на единицу. В рассматриваемом случае, он будет показывать, на сколько миллиардов рублей увеличится (уменьшится) объём таможенных платежей, при увеличении (уменьшении) внешней торговли на 1 миллиард долларов. Подставив исходные статистические данные в формулы, приведённые выше, получим 8 коэффициентов. Вспомогательные расчеты представлены в таблице 3.

Таблица 3

Вспомогательные расчеты для построения уравнения регрессии

Направление товаропотока	2006-2011 гг.		1 кв. 2011 – 1 кв 2012 гг.
	a	b	a	b
Экспорт	5,653	171,736	1,47	-754,442
Импорт	1,448	163,572	0,172	58,0755

Отсюда получим четыре уравнения регрессии:

y1j = 5,65×x1j+171,74, для j от 1 до 5;

y1j = 1,35×x1j-673,37, для j от 6 до 10;

y2j = 1,44×x2j+163,57, для j от 1 до 5;

y2j = 0,23×x1j+6,76, для j от 6 до 10.

Подставляя в найденные уравнения вместо x эмпирические значения факторного признака, можно получить выровненные по прямой линии теоретические значения результативного признака у. Для иллюстрации различий между эмпирическими и теоретическими линиями регрессии построим графики (рисунки 1-4).  

Рис.1.1-1.4 - Графики эмпирических и теоретических линий регрессии

  Найденные уравнения регрессии отражают следующие зависимости: Для доинтеграционного периода была характерна такая зависимость, что при увеличении экспорта России на 1 млрд. долл. США, объём экспортной пошлины, увеличивался на 5,65 млрд. руб.; а при увеличении импорта России на 1 млрд. долл. США объём импортной пошлины увеличивался на 1,44 млрд. руб. В период функционирования Таможенного союза наблюдается иная зависимость: при увеличении экспорта России на 1 млрд. долл. США в квартал объём экспортной пошлины, поступающий в Федеральный бюджет, увеличивается на 1,47 млрд. руб. (или на 5,88 млрд. руб. в год); а при увеличении импорта России на 1 млрд. долл. США объём импортной пошлины увеличивается на 0,173 млрд. руб. в квартал (0,69 млрд. руб. в год). Таким образом, собираемость импортной пошлины при аналогичном увеличении объёма импорта в период, начиная с образования Таможенного союза, значительно сокращается. Отсюда следует выводы о том, что возможность сокращения доходной части федерального бюджета России - это не риск, а реальная угроза для формирования её экономического потенциала. Предложенная автором статьи методика применения метода корреляционно-рагрессионного анализа для оценки риска формирования Таможенного союза, связанного с сокращением доходной части федерального бюджета в достаточной мере отражает те обстоятельства, от которых зависит полнота выполнения таможенными органами фискальных функций, то есть пополнения федерального бюджета.

Литература

1. Красильникова Е.Л. Проблемы развития взаимной торговли России со странами-участницами Таможенного союза // Инновационное развитие современных социально-экономических систем: Всероссийская научно-практическая конференция. – Волгоград: ООО «Планета», 2011. – 280 с.
2. Чалиев А.А., Овчаров А.О. Таможенная статистика: учебно-методическое пособие. – Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2008. – 148 с.
3. Приказ ГТК РФ от 09.01.1998 г. № 8 «Об утверждении Методики проведения анализа и оценки деятельности таможенных органов Российской Федерации».
4. Материалы сайта Федеральной службы государственной статистики. – Режим доступа: http://www.gks.ru
5. Материалы сайта Федерального казначейства. – Режим доступа: http://www.roskazna.ru

Опубликовать статью