TECHNOLOGICAL PLATFORM, A MODEL OF INNOVATIVE INTERACTION BETWEEN THE STATE, INDUSTRY, SCIENCE, AND EDUCATION

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА - МОДЕЛЬ ИННОВАЦИОННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ГОСУДАРСТВА, ПРОМЫШЛЕННОСТИ, НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ

Научная статья

Шевченко Е.В.¹, Стукач В.Ф.^2, *

² ORCID: 0000-0002-9911-6286;

¹ КазИнновации, ОАО, Нур-Султан, Республика Казахстан;

² Омский государственный аграрный университета, Омск, Россия

* Корреспондирующий автор (vic.econ[at]mail.ru)

Аннотация

В статье исследуется развитие технологических платформ для обеспечения устойчивого инновационного развивающейся инклюзивной экономики. Технологические платформы рассматриваются как основа для выработки общего видения научно-технического развития на основе сотрудничества государства, промышленности и науки. Технологические платформы являются ключевым элементом инновационной инфраструктуры и способом реализации государственно-частного партнерства.

Развитие технологических платформ требует выявления и выбора ключевых секторов или областей будущей экономики. Потенциал развития технологических платформ на страновом уровне должен основываться на специальной аналитической технике, включая форсайт-технику и методы, с учетом положения страны и прогресса в развитии научно-технических инноваций, а также существующих возможностей международного сотрудничества.

Комплексный многомерный анализ может быть также применен для выявления новых тенденций и возможностей развития высокотехнологичной промышленности. Важными атрибутами прогресса являются новые высокотехнологичные услуги, стартапы в прорывных технологических областях, где есть конкурентные преимущества.

Ключевые слова: Технологические платформы, выявление перспективных технологических направлений, отраслево-научное сотрудничество.

TECHNOLOGICAL PLATFORM, A MODEL OF INNOVATIVE INTERACTION BETWEEN THE STATE, INDUSTRY, SCIENCE, AND EDUCATION

Research article

Shevchenko E.V.¹, Stukach V.F.^2, *

² ORCID: 0000-0002-9911-6286;

¹ JSC KazInnovatsii, Nur-Sultan, Republic of Kazakhstan;

² Omsk State Agrarian University, Omsk, Russia

* Corresponding author (vic.econ[at]mail.ru)

Abstract

The current article explores the development of technological platforms with the aim of ensuring sustainable innovation in an inclusive economy. The study defines technological platforms as a basis for developing a common vision of scientific and technological development built around cooperation between the state, industry, and science. Technology platforms are a key element of the innovation infrastructure and a way to implement public-private partnerships.

The development of technology platforms requires the identification and selection of key sectors or areas of the future economy. The potential for developing technology platforms at the state level should be based on specialized analytical technology, including foresight technology and methods, taking into account the country's situation and progress in the development of scientific and technological innovations as well as existing opportunities for international cooperation.

Complex multidimensional analysis can also be applied to identify new trends and opportunities for the development of high-tech industry. Important attributes of progress are new high-tech services, startups in breakthrough technological areas that can provide competitive advantages.

Keywords: Technological platforms, identification of promising technological directions, industry-scientific cooperation.

Введение

Развитие технологических платформ является методологической и ресурсной основой для увязки правительства, бизнеса, науки и образования для реализации общего видения научно-технического развития и общих подходов к разработке соответствующих технологий. Технологические платформы позволяют мобилизовать усилия, компетенции и ресурсы всех заинтересованных сторон для развития инновационных технологий в определенных стратегических областях. Технологические платформы являются ключевым элементом инновационной инфраструктуры, основанной на механизме государственно-частного партнерства.

Среди предпосылок для эффективного развития технологических платформ авторы выделили: стратегические технологические вызовы; необходимость улучшения сотрудничества между основными субъектами инновационной экосистемы; низкая эффективность и плохая координация инструментов государственной поддержки НИОКР и инновационного развития; фрагментация научной деятельности и низкий уровень науки – отраслевое сотрудничество.

Цифровая экономика требует внедрения цифровых решений для развития технологических платформ. Стимулирование спроса на инновации и повышение эффективности процессов коммерциализации, внедрение инновационных идей в реальный сектор экономики имеет важное значение для развития инновационной экономики.

В Казахстане технологические платформы рассматриваются как методологическая основа для подключения представителей власти, бизнеса, науки и образования к реализации общего видения научно-технического развития и общих подходов к передовому технологическому развитию. Технологические платформы позволяют мобилизовать усилия, компетенции и ресурсы всех заинтересованных сторон для разработки инновационных технологий в определенных стратегических областях.

Страны с развитой наукой и техникой используют технологические платформы (hereinafter - TP) в качестве инструмента для развития конкурентоспособной и высокотехнологичной экономики. Согласно признанному в литературных источниках определению технологические платформы являются объектами инновационной инфраструктуры, позволяющими эффективно общаться и развитие передовых технологий, высокотехнологичной, инновационной и конкурентоспособной продукции, основанной на участии всех субъектов (правительства, промышленности, науки, образования, общественных организаций). В ЕС технологические платформы являются инструментом инновационной политики, ориентированным на спрос [1].

Одной из проблем, препятствующих технологическому развитию Казахстана, является низкий уровень сотрудничества между правительством, промышленностью, научными исследованиями и образованием, что снижает технологическое и инновационное развитие. Процесс определения ключевых направлений развития технологических платформ, а также дальнейшей реализации промышленная политика требует соответствующей методологической поддержки. В этой связи необходимо разработать методологию оценки и отбора приоритетных областей для развития национальных ПП.

Технологическими платформами считаются:

1) объект инновационной инфраструктуры;

2) способ мобилизации усилий и ресурсов всех заинтересованных сторон - различных министерств и ведомств, деловых, научных организаций для создания инновационных технологий в определенных стратегических областях;

3) механизм координации деятельности всех заинтересованных сторон, участвующих в процессе осуществления национальной научно-технической политики;

4) пути развития государственно-частного партнерства.

В то же время многосекторное развитие ТП имеет решающее значение для развития сетевых структур, представляющих характерную особенность новой экономики [2].

В этой связи авторы ориентируются на теоретические и методологические основы формирования технологических платформ как инструмента интеграции интересов всех групп заинтересованных сторон (правительства, промышленности, науки и образования) на реализацию общего видения и стратегии технологического развития.

Главной особенностью ПП является то, что они развиваются в областях с высокой технической сложностью и высокой экспортной ориентацией.

Важным вопросом, который необходимо решить в рамках этой работы, является разработка методологии оценки перспектив и выбора приоритетных направлений развития технологических платформ.

ЕС, Россия, Великобритания, Сингапур проектируют ПП как сложный инструмент реализации научно-технологической и инновационной политики который требует сильной методологической поддержки на этапах проектирования и внедрения ПП.

В то же время многие исследователи считают, что ПП могут быть разработаны на основе положительного опыта стран ЕС. Зливко О.В. и Лисицын Е.M. [3] на основе опыта России в реализации ПП подчеркнули важность методологической поддержки развития ПП.

Предвидение на национальном уровне (исследования предвидения) является многоступенчатым интерактивным процессом, который включает в себя набор различных методов, таких как экспертные методы, модели экономического и математического прогнозирования (экстраполяция тренда, эконометрическое моделирование). Однако методы математического прогнозирования имеют довольно значительные ограничения для применения в сложных системах - они наиболее эффективны для систем со стабильным трендом развития, а не для ситуаций высокой волатильности и неопределенности.

В неспокойные времена темпы перемен ускоряются, во многих секторах усиливается глобальная конкуренция, и вступают в силу новые игроки. Чтобы избежать дезориентации, связанной с темпами экономической глобализации, правительствам следует сосредоточиться на долгосрочном развитии наиболее важных секторов национальной экономики [4].

Важным преимуществом эконометрического моделирования является способность учитывать влияние внешних экономических факторов. Эконометрические модели позволяют решать широкий спектр исследовательских задач: анализ причинно-эффектных взаимосвязей между экономическими переменными; прогнозирование значений экономических переменных; разработки сценариев на основе экспериментов моделирования с моделью. Моделирование и прогнозирование макроэкономических процессов, несомненно, являются актуальной проблемой экономики.

Однако среди недостатков эконометрического моделирования есть и то, что метод требует всеобъемлющих баз данных (статистические, экономические, секторальные данные и т.д.) и больше подходит для экстраполяции существующих тенденций, чем для распознавания слабых сигналов перемен.

Целью настоящей работы является изучение методологических подходов к разработке промышленной политики на основе приоритетов развития научно-технологической и инновационной политики. Её научная новизна и значимость документа заключается в разработке подходов к разработке и внедрению ПП на основе сочетания нескольких передовых методов, которые позволяет реализовать основные критерии оценки и выбора приоритетных областей, включая использование дальновидности в сочетании с многофакторным анализом и математическим моделированием.

Методы и принципы исследования

Среди методов определения приоритетных секторов развития, технологические платформы могут существенно повлиять на развитие всей отрасли, можно упомянуть такие методы, как патентный и библиометрический анализ, анализ «слабых сигналов», сканирование горизонтов и т.д. Вышеупомянутые методы позволяют на раннем этапе выявлять технологические тенденции в развитии групп технологий в определенных областях, которые могут привести к взрывному развитию в будущем. Эти методы следует учитывать при разработке методологии оценки приоритетов развития промышленной политики. Для сбора данных следует использовать различные источники, такие как статистические базы данных, результаты учений по предвидениям, аналитические обзоры и т.д. Важно объединить наборы данных из различных источников для повышения объективности и достоверности.

Разработка методологии определения приоритетов развития ПП на национальном уровне должна основываться на наборе инструментов и методов, описанных ниже.

Основные методы предвидения могут применяться на этапе определения приоритетных областей и ключевых секторов развития ТС, таких как сканирование горизонтов, анализ новых тенденций, слабые сигналы, wild card, STEEPV, анализ BMO и т.д. Для эффективного прогнозирования или сканирования возможных фьючерсов важно четко понимать ключевые параметры и основные элементы для определения будущих приоритетов в ситуациях неопределенности и волатильности.

Сканирование горизонта позволяет фиксировать слабые сигналы как индикатор потенциальной проблемы, которая может стать значительной в будущем. Такие подходы, как традиционное планирование, основанное на экстраполяции тенденций, могут быть успешно использованы в относительно стабильных внешних условиях. Однако, учитывая ускорение исторического времени, эти методы теряют свою эффективность и может обеспечить вводящие в заблуждение результаты. В то же время сканирование горизонта позволяет выявлять возможные угрозы или возникающие возможности на ранней стадии и использовать эту информацию в качестве конкурентного преимущества.

При выявлении глобальных технологических тенденций патентный анализ играет важную роль в изучении новых тенденций и ниш развивающихся рынков.

Предвидение играет важную роль на этапе разработки промышленной политики путем предоставления инструментов для идентификации приоритетных областей. Предвидение обеспечивает механизмы мобилизации всех заинтересованных сторон на начальном этапе её разработки. На данном этапе формируется общее стратегическое видение с дальнейшим постепенным детализацией путем привлечения групп экспертов, проведения углубленных интервью, разработки дорожных карт и выявления многосекторальных пересечений, с тем чтобы определить задачи, которые могут быть наиболее эффективно решены путем объединения усилий, ресурсов и технологий всех субъектов для обеспечения синергетического эффекта.

Результаты дальновидности обеспечат понимание того, какие области (секторы) будут иметь лидирующие позиции в глобальном масштабе и какие страны могут быть в авангарде своего развития и какие компетенции должны быть разработаны для обеспечения качественного прорыва в отдельных приоритетных секторах будущего.

Результаты

Технологические платформы могут формироваться на основе дальновидных результатов, учитывая важность экономического сектора с точки зрения реализации приоритетов социально-экономического развития страны, для решения таких задач, как:

1) увязка потребностей бизнеса и общества в реализации наиболее важных направлений научно-технического развития;

2) выявление новых научно-технических достижений в области модернизации существующих секторов и формирования новых секторов экономики;

3) определение основных направлений совершенствования регулирования промышленности для быстрого распространения перспективных технологий;

4) стимулирование инноваций, поддержка научно-технической деятельности и процессов модернизации предприятий с учетом специфики и перспектив развития отраслей и отраслей экономики;

5) расширение научно-промышленного сотрудничества и формирование государственно-партнерских отношений в инновационной сфере;

6) совершенствование правового регулирования в области научного, научно-технического и инновационного развития.

В странах ЕС промышленная политика рассматриваются как инструмент сотрудничества и координации реализации инновационной политики, повышения открытости и взаимодействия всех участников для достижения общей цели. В связи с этим ТП рассматривается как инструмент расширения отраслево-научного сотрудничества [6].

Обсуждения

В процессе определения приоритетных отраслей для развития ТП важно выполнение следующих условий:

1) формирование платформ должно основываться на внедрении цифровых технологий,

2) масштабируемость с точки зрения экономического эффекта и

3) развитие инновационной составляющей, развитие многосекторального сотрудничества и получение синергетического эффекта.

В условиях новой технологической парадигмы и перехода к цифровой индустрии, которая привела к трансформации производства, продаж, логистических цепочек, природных ресурсов, природные ресурсы уже не являются конкурентным преимуществом, а конкурентоспособность страны все больше зависит от внедрения наукоемких технологий, формирования креативной экономики и развития передовых компетенций. В настоящее время мы можем наблюдать тенденцию возникающих технологий промышленности 5.0, которые сосредоточены на взаимодействии между людьми и машинами. Эта тенденция развивается параллельно с «Индустрией 4.0» [5]. Общество переходит на новый этап реиндустриализации, развития производства в качественно новых условиях, основанных на сетевых технологиях. В этом направлении развитие технологических платформ рассматривается как перспективный инструмент обеспечения устойчивого развития на основе принципов открытости, вовлеченности, сотрудничества и широкого применения достижений цифровизации и управления проектами.

В странах ЕС разработка технологических платформ осуществлялась по сложным схемам поддержки научно-технической сферы, используя возможности таких крупных программ финансирования исследований, как «Горизонт 2020». Она направлена на улучшение условий и доступа к финансированию научных исследований и инноваций в Европе, чтобы гарантировать, что инновационные идеи могут быть превращены в продукты и услуги, которые создают рост и рабочие места. ТП направлены на привлечение всех субъектов и всех регионов к инновационному циклу путем революционизации способов сотрудничества государственного и частного секторов.

Однако в условиях Казахстана элементы инновационной экосистемы, а также инструменты государственной поддержки научно-технологического и инновационного развития требуют более эффективной межведомственной координации. В этой связи на национальном уровне должны быть внедрены целенаправленные долгосрочные механизмы поддержки инновационного развития страны, включая внедрение технологических платформ.

В Российской Федерации внедрение ТП направлено на преодоление разрыва между наукой и бизнесом, а также на принуждение крупных национальных компаний с государственным участием к увеличению научно-исследовательского сотрудничества и внедрению передовых технологий в производственный процесс путем участия в технологических платформах. Такие платформы способствуют внедрению механизмов долгосрочного взаимодействия и консолидированной научно-технологической и инновационной политики всех участников в отношении перспектив научно-технического развития, формирование [7].

Анализируя опыт России и стран ЕС в развитии технологических платформ, можно сделать вывод, что основа их формирования заключается в решении стратегических задач научно-технического и инновационного развития. Технологические платформы рассматриваются в качестве важного механизма эффективного продвижения приоритетных научно-технических направлений, выявленных в рамках долгосрочного научно-технического прогноза с использованием дальновидного метода.

Заключение

1. Среди основных методов идентификации приоритетных областей, которые могут оказывать решающее влияние на развитие отрасли, авторы выделили такие методы, как патентный и библиометрический анализ, слабые сигналы, сканирование горизонтов и т.д. Эти методы позволяют на раннем этапе выявлять возникающие технологические тенденции в определенных областях, которые могут привести к взрывному развитию в будущем. Оценка национальных технологических платформ должна проводиться на конкурсной основе в рамках национальных приоритетов, определенных на основе методов технологического предвидения.
2. В процессе отбора приоритетных областей для развития технологических платформ необходимо определить ключевые технологии на основе критериев привлекательности и осуществимости. Определение приоритетных направлений развития ТП позволит концентрации ограниченных ресурсов на стратегических месторождениях и ключевых технологиях [8].
3. Целесообразно проанализировать мультипликативное воздействие на развитие смежных секторов и областей. Кроме того, следует оценить уровень внутренней компетентности, который включает технологическую готовность, жизненный цикл технологии, положение страны в научно-техническом и инновационном развития по сравнению с ведущими странами. Существенно важен потенциал международного сотрудничества. Этот комплексный многовариантный анализ станет основой для определения стратегий развития высокотехнологичной промышленности, а также развития стартапов в перспективных технологических областях, в которых страна имеет конкурентные преимущества.
4. Предлагаются следующие основные этапы идентификации приоритетных областей промышленной политики:

• оценка стратегических перспектив на основе отбора и анализа сложных проектов полного цикла;
• анализ цепочек создания стоимости внутри ПП на основе пересекающихся подходов;
• определение перспектив развития научной и инновационной составляющей путем увязки потребностей бизнеса с компетенциями научных исследований.
• оценка потребностей в цифровизации технологических платформ для повышения общего эффекта развития ПП.

5. Технологические платформы, облегчающие работу приоритетных секторов на основе сетевой структуры, которая поддерживает инновационную деятельность всех субъектов национальной инновационной экосистемы. В то же время в цифровой экономике цифровые платформы предоставляют решения, которые становятся основой для формирования бизнес-экосистем с высоким уровнем коммуникации между всеми заинтересованными сторонами, источниками для накопление ограниченных ресурсов для производства технологически передовых продуктов и услуг [9]. 

Конфликт интересов Не указан.

Conflict of Interest None declared.

  

Список литературы / References

1. Рудник П.B. Технологические платформы в практике российской инновационной политики / П.B. Рудник // Предвидение, 5(1), 16-25.
2. Акбердина В.В. Эконометрическое моделирование и прогнозирование экономической безопасности пересекаемого комплекса / В.В. Акбердина, О.П. Смирнова // Национальные интересы: Приоритеты и безопасность, 6 (363), 21-29.
3. Зливко. В. Анализ отечественного опыта применения концепции технологической платформы как механизма инновационного развития национальной экономики / В. Зливко, М. Лисицын // Управление инновациями: Теория, Методология, Практика, No2, 143-154.
4. Использование технологических прогнозов для определения будущих потребностей в навыках // Глобальный семинар СКОЛКОВО-МОТ. Швейцария: МОТ. Международное бюро труда. 2014.
5. Голов Р.С. «Индустрия 5.0» как основа для высокотехнологичного промышленного развития / Р.С. Голов, В.В. Мыльник, А. Г. Паламарчук // Экономика и менеджмент в машиностроении, No 6, 8-11.
6. Жогова И.В. Разработка и тестирование методологии определения приоритетных отраслей промышленности региона / И.В. Жогова // Общества. Среды. Развитие, 1 (50), 40-48.
7. Постановление Правительства Российской Федерации. (2010), «Заказ на развитие технологических платформ». "Протокол Государственной комиссии по высоким технологиям и инновациям Российской Федерации", No4, 2010, г. Москва, Россия.
8. Шевченко И.В. Предвидение: основа и инструмент развития государственной стратегии / И.В. Шевченко, В.Ф. Стукач. [Электронный ресурс]. – URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/75177/ (дата обращения: 10.01.2021)
9. Боев В.Я. Использование методов оценки инвестиционной привлекательности при определении приоритетов социально-экономического развития региона / В.Я. Боев, М.А. Пономарева, Л.Р. Хайбуллин // Финансовые исследования, 2(63), 109-118.

Список литературы на английском языке / References in English

1. Rudnik P. V. Tekhnologicheskie platformy v praktike rossijjskojj innovacionnojj politiki [Technological Platforms in the Practice of Russian Innovation Policy] / P. V. Rudnik // Predvidenie [Foresight and STI Governance], 5(1), pp. 16-25 [in Russian]
2. Akberdina V. V. Ehkonometricheskoe modelirovanie i prognozirovanie ehkonomicheskojj bezopasnosti peresekaemogo kompleksa [Econometric Modeling and Forecasting of Economic Security of the Intersected Complex] / V. V. Akberdina, O. P. Smirnova // Nacional'nye interesy: Prioritety i bezopasnost' [National Interests: Priorities and Security], 6 (363), pp. 21-29 [in Russian]
3. Zlivko. V. Analiz otechestvennogo opyta primenenija koncepcii tekhnologicheskojj platformy kak mekhanizma innovacionnogo razvitija nacional'nojj ehkonomiki [Analysis of Domestic Experience in Applying the Concept of a Technological Platform as a Mechanism for Innovative Development of the National Economy] / V. Zlivko, M. Lisitsyn // Upravlenie innovacijami: Teorija, Metodologija, Praktika [Innovation Management: Theory, Methodology, Practice], No. 2, pp. 143-154 [in Russian]
4. Mezhdunarodnoe bjuro truda. «Ispol'zovanie tekhnologicheskikh prognozov dlja opredelenija budushhikh potrebnostejj v navykakh». Global'nyjj seminar SKOLKOVO-MOT. Shvejjcarija: MOT. [International Labour Office. (2014), "Using Technology Forecasts to Determine Future Skill Needs." Skolkovo-Ilo Global Workshop. Switzerland: Ilo] [in Russian]
5. Golov R. S. «Industrija 5.0» kak osnova dlja vysokotehnologichnogo promyshlennogo razvitija ["Industry 5.0" as a Basis for High-Tech Industrial Development] / R. S. Golov, V. V. Mylnik, A. G. Palamarchuk // Ehkonomika i menedzhment v mashinostroenii [Economics and Management in Mechanical Engineering], No. 6, pp. 8-11 [in Russian]
6. Zhogova I. V. Razrabotka i testirovanie metodologii opredelenija prioritetnykh otraslejj promyshlennosti regiona [Development and Testing of the Methodology for Determining Priority Industries in the Region] / I. V. Zhogova // [Societies. Environments. Development], 1 (50), pp. 40-48 [in Russian]
7. Postanovlenie Pravitel'stva Rossijjskojj Federacii. (2010), «Zakaz na razvitie tekhnologicheskikh platform». "Protokol Gosudarstvennojj komissii po vysokim tekhnologijam i innovacijam Rossijjskojj Federacii", No4, 2010, g. Moskva, Rossija. [Resolution of the Government of the Russian Federation. (2010), "Order for the Development of Technology Platforms". "Protocol of the State Commission for High Technologies and Innovations of the Russian Federation", No.4, 2010, Moscow, Russia] [in Russian]
8. Shevchenko I. V. Predvidenie: osnova i instrument razvitija gosudarstvennojj strategii [Foresight: The Basis and Tool for the Development of State Strategy] / I. V. Shevchenko, V. F. Stukach [Electronic resource], URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/75177/ (accessed: 20. 11. 2016) [in Russian]
9. Boev V. Ya. Ispol'zovanie metodov ocenki investicionnojj privlekatel'nosti pri opredelenii prioritetov social'no-ehkonomicheskogo razvitija regiona [The Use of Methods for Assessing Investment Attractiveness in Determining the Priorities of Socio-Economic Development of the Region] / V. Ya. Boev, M. A. Ponomareva, L. R. Khaybullin // Financial Research, 2(63), pp. 109-118 [in Russian]