THE GENERAL ALGORITHM OF FOODSTUFF DISTRIBUTION PLANNING TAKING INTO ACCOUNT INTENSITY OF DEMAND

Тюрин А.Ю.

Доктор экономических наук, Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева

ОБЩИЙ АЛГОРИТМ ПЛАНИРОВАНИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ С УЧЕТОМ ИНТЕНСИВНОСТИ СПРОСА

Аннотация

Рассматривается алгоритм планирования распределения продуктов питания от поставщиков потребителям с учетом различных требований и ограничений к системе доставки товаров.

Ключевые слова: алгоритм, распределение продукции, интенсивность спроса, зона обслуживания, маршрут доставки.

Tyurin A. Ju.

Doctor of Economics Sciences, Kuzbass State Technical University

THE GENERAL ALGORITHM OF FOODSTUFF DISTRIBUTION PLANNING TAKING INTO ACCOUNT INTENSITY OF DEMAND

Abstract

The foodstuff distribution planning algorithm from suppliers to consumers taking into account various requirements and restrictions to goods delivery system is considered.

Keywords: algorithm, production distribution, intensity of demand, a service zone, a delivery route.

Распределение продуктов питания потребителям является сложной задачей, так как к системам распределения предъявляются различные требования и условия, зависящие от срока годности готовой продукции, региона сбыта, размера партии поставки и т.д. Так как чаще всего происходит доставка товаров большой группе потребителей, то ее планирование возможно с использование следующего алгоритма:

1. Определяются общие подходы, касающиеся сбора заявок на поставку продукции, подбора заказа по ассортиментных группам, выбора приемлемого времени доставки товаров потребителю с учетом удаленности клиента от поставщика.
2. На основе анализа спроса за определенный период времени по каждому клиенту формируются устойчивые зоны обслуживания [1, 2], определяется периодичность поставки товара каждому потребителю, выбирается подвижной состав, доставляющий готовую продукцию определенной группе грузополучателей.
3. Составляется баланс спроса и предложения, то есть определяется соотношение между предъявленным заказом на обслуживание и наличным парком транспортных средств. При этом доставка заказанной продукции возможна средствами нескольких перевозчиков с различными тарифами на обслуживание [3]. Возникает задача рационализации перевозок с целью снижения общих транспортных расходов и увязки расписаний работы автотранспорта.
4. На основе группировки потребителей по зонам и дням обслуживания формируется сводное расписание и графики работы транспортных средств с учетом максимальной загрузки подвижного состава, своевременности доставки, ритмичности поставки, увязки транспортных, производственных, складских процессов с системами управления запасами как у поставщиков, так и у потребителей [4].
5. Производится анализ системы доставки и выявления «узких мест», препятствующих обеспечению надежной и экономичной доставки готовой продукции – большая вариативность спроса, недостаточные складские площади потребителя, большая удаленность клиента от поставщика с требование максимальной реакции на изменяющийся спрос [5] и т.д. В итоге к основным маршрутам с устойчивым спросом добавляются оперативные маршруты для удовлетворения всех требований клиентов [6-8].

Учет интенсивности спроса позволяет разбить всю группу потребителей на зоны обслуживания. выбрать приемлемые графики доставки товаров внутри этих зон, своевременно подготовить партии готовой продукции поставщиком, выбрать оптимальный маршрут доставки продуктов питания с приемлемым уровнем издержек системы распределения и качества обслуживания потребителей.

Использование представленного выше алгоритма позволяет скоординировать действия между участниками системы доставки товаров, выбрать стратегию управления запасами в каналах распределения, оценить эффективность прогноза спроса, выявить излишки ресурсов, гибко управлять производственными и транспортно-складскими процессами.

Литература

1. Тюрин А.Ю. Особенности планирования доставки готовой продукции с учетом динамики спроса // Вестн. Кузбас.гос.техн.ун-та. – 2000. – №5. – С.79-81.
2. Тюрин А.Ю. Транспортно-логистическое обслуживание цепей поставок пищевой промышленности: дис. ... докт. экон. наук. – Ростов-на-Дону: РГСУ, 2013. – 340 с.
3. Тюрин А.Ю. Особенности формирования транспортных издержек и выбора подвижного состава в логистических системах пищевой промышленности // Вестн. Кузбас.гос.техн.ун-та. – 2007. – №1. – С.121-123.
4. Тюрин А.Ю. Модели транспортного обслуживания в цепях поставок пищевой промышленности // Вестник Вестн. Кузбас.гос.техн.ун-та. – 2011. – № 4. – С. 89-92.
5. Тюрин, А.Ю. Двухэшелонная система доставки продукции предприятий пищевой промышленности / А.Ю. Тюрин, В.В. Зырянов // Вестн. Кузбас.гос.техн.ун-та. – 2012. – №2. – С.124-127.
6. Clark G., Write J. W. Scheduling of vehicles from central depot to a num­ber delivery points // Oper. Res. Quart. 1964. 12, № 4. Р. 568-581.
7. Fisher M., Jaikumar R. A generalized assignment heuristic for vehicle routine // Networks. – 1981. – 11, № 1. – P. 109-124.
8. Тюрин А.Ю. Эвристические методы решения задач доставки мелкопартионных грузов // Вестник Вестн. Кузбас.гос.техн.ун-та. – 2007. – № 1. – С.51-55.

References

1. Tjurin A.Ju. Osobennosti planirovanija dostavki gotovoj produkcii s uchetom dinamiki sprosa // Vestn. Kuzbas.gos.tehn.un-ta. – 2000. – №5. – S.79-81.
2. Tjurin A.Ju. Transportno-logisticheskoe obsluzhivanie cepej postavok pishhevoj promyshlennosti: dis. ... dokt. jekon. nauk. – Rostov-na-Donu: RGSU, 2013. – 340 s.
3. Tjurin A.Ju. Osobennosti formirovanija transportnyh izderzhek i vybo-ra podvizhnogo sostava v logisticheskih sistemah pishhevoj promyshlennosti // Vestn. Kuzbas.gos.tehn.un-ta. – 2007. – №1. – S.121-123.
4. Tjurin A.Ju. Modeli transportnogo obsluzhivanija v cepjah postavok pi-shhevoj promyshlennosti // Vestnik Vestn. Kuzbas.gos.tehn.un-ta. – 2011. – № 4. – S. 89-92.
5. Tjurin, A.Ju. Dvuhjeshelonnaja sistema dostavki produkcii predprijatij pishhevoj promyshlennosti / A.Ju. Tjurin, V.V. Zyrjanov // Vestn. Kuz-bas.gos.tehn.un-ta. – 2012. – №2. – S.124-127.
6. Clark G., Write J. W. Scheduling of vehicles from central depot to a num­ber delivery points // Oper. Res. Quart. 1964. 12, № 4. Р. 568-581.
7. Fisher M., Jaikumar R. A generalized assignment heuristic for vehicle routine // Networks. – 1981. – 11, № 1. – P. 109-124.
8. Tjurin A.Ju. Jevristicheskie metody reshenija zadach dostavki melkoparti-onnyh gruzov // Vestnik Vestn. Kuz-bas.gos.tehn.un-ta. – 2007. – № 1. – S.51-55.