Parametrization of Meteorological Information for Assigning Winter Road Maintenance Measures

Основой совершенствования системы управления производством работ в настоящее время является внедрение технологий информационного моделирования (ТИМ) на всех этапах жизненного цикла объектов строительства, в том числе при эксплуатации автомобильных дорог. При этом ТИМ включает в себя принятие оптимальных экономически и технически целесообразных управленческих решений на основе обработки большого объема данных.

При формировании производственной программы зимнего содержания дорожной сети особое внимание уделяется получению большого объема метеорологической информации, который поступает из различных источников и требует детальной и серьезной дополнительной обработки для принятия решений при учете в сложившейся дорожной ситуации. 

В настоящее время решены как отдельные задачи, связанные с маршрутизацией

Целью данной статьи является рассмотрение отдельного модуля информационно-аналитической системы по эксплуатации дорог в части формирования принципов эффективной структуризации параметров метеорологической информации для выбора оптимальных мероприятий для обеспечения бесперебойного и безопасного движения при зимнем содержании автомобильных дорог.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- определить граничные условия к уровням содержания автомобильных дорог, зависящие от нормативных требований;

- выполнить обоснование необходимости структуризации и детализации метеорологической информации при назначении мероприятий по зимнему содержанию сети автомобильных дорог;

- определить зависимость между принимаемым мероприятием по зимнему содержанию с установленными граничными условиями и структурно-детализированной метеорологической информацией;

- сформировать архитектуру информационно-аналитической системы.

Снежный накат (уплотненный снег) на проезжей части автомобильной дороге образуется при определенных условиях (таблица А.1 в

Плотность свежевыпавшего рыхлого снега рассчитывается на основе алгоритма 3 из

В данной статье предлагается ввести термин плотность рыхлого снега, как одного из расчетных параметров метеорологической информации, влияющих на моделирование прогнозированной высоты отложений и формирование цикла по предупреждению образования снежного наката на автомобильной дороге до начала его формирования.

Существует стратегии предупреждения образования снежного наката до начала снегопада и в период действия снегопада с использованием противогололедных материалов (ПГМ), однако, возможно и их совмещение при прогнозировании продолжительных осадков

Нарушением требования к состоянию проезжей части дороги в части превышения толщины талого снега и наличие снежного наката, является одним их показателей дефектов содержания.

В настоящее время не решена задача выбора оптимальной стратегии по предупреждению образования снежного наката из предложенных в

Идея построения информационно-аналитической системы заключается в моделировании дорожно-метеорологической ситуации, на основе исходной информации. Всю систему можно разделить на 3 основных блока Рисунок 1:

- «Блок исходных данных»;

- «Расчетный блок»;

- «Блок анализа и вывода».

Рисунок 1 - Структура информационно-аналитической системы управления зимним содержанием автомобильных дорог

DOI:10.23670/IRJ.2023.138.146.1

«Блок исходных данных» можно условно разделить на 4 направления, несущие в себе необходимую информацию для формирования и расчета цикла производства работ:

- характеристики дороги;

- метеорологические данные, полученные с дорожных датчиков или данных Гидрометцентра;

- характеристики техники;

- требования, согласно уровню содержания

«Расчетный блок» основан на формировании цикла производства работ, предусмотренного для соответствующего вида скользкости и на вычислении расчетных метеорологических параметров, количества и стоимости необходимых ресурсов, в рамках нормативных требований, согласно уровню содержания автомобильных дорог

Завершающий «Блок анализа и вывода» информационно-аналитической системы является выводом выполненных расчетов, где, в результате анализа расчетных данных, формируются обоснования в виде граничных условий выбора оптимального способа зимнего содержания автомобильной дороги.

В данной статье в качестве примера работы данной информационно-аналитической системы было выбрано предупреждение образования снежного наката до и во время снегопада. Исходные данные представлены в таблице 1 и 2.

Определение оптимальной стратегии предупреждения снежного наката будет основан на выборе комплекса работ по зимнему содержанию с необходимой ресурсоемкостью и максимальной продолжительностью – с предварительной обработкой покрытия или распределение ПГМ во время снегопада. Необходимо определить условия, при которых, выполнение предварительной обработки увеличит расходы на содержание участка дороги. Такие условия и будут являться катализатором выбора оптимальной стратегии предупреждения образования снежного наката.

Весь цикл работ по предупреждению образования снежного наката во время снегопада можно разделить на несколько этапов, также представленный на рисунке 2:

1) выдержка;

2) обработка покрытия ПГМ;

3) интервал снегонакопления допустимой высоты талого снега;

4) очистка покрытия.

При этом 2, 3 и 4 этапы могут повторяться, согласно цикличности производства работ.

Рисунок 2 - Цикл работ по предотвращению образования снежного наката во время снегопада

DOI:10.23670/IRJ.2023.138.146.4

(1)

где tцикл – время продолжительности одного цикла предупреждения образования наката, ч; tвыд – период накопления необходимой высоты рыхлого снега на покрытии, ч; tц1 – продолжительность выполнения цикла распределения ПГМ, ч; tин – интервал накопления допустимой толщины талого снега, ч; tц2– продолжительность выполнения цикла очистки покрытия, ч.

Продолжительность выдержки определяется согласно в зависимости от интенсивности снегонакопления и учитывается только при выполнении первого цикла предупреждения.

В первую очередь, необходимо определить временные параметры цикла, которые будут ограничиваться временем между проходами снегоочистительной техники или окончанием снегопада. В свою очередь, время между проходами определяется периодом накопления предельно допустимой высоты талого снега, а именно:

(2)

где  – плотность талого снега на покрытии (отложения рыхлого снега с ПГМ, насыщенные 20% влажности), г/см³; hдоп – предельно допустимая толщина талого снега, соответствующая уровню содержания автомобильной дороги, мм; iос – интенсивность осадков, мм/ч.

Математическую модель расчета можно представить в виде логико-математических соотношений, которые буду описывать условия формирования той или иной ситуации, а результатом будут являть значения «истина» и «ложь», представляющие собой определенное решение задачи.

Так, время одного цикла производства работ можно представить в виде соотношения:

(3)

где tснег – продолжительность выпадения осадков, ч.

Таким образом, можно вычислить продолжительность цикла, а так же выявить наличие цикличности.

Далее необходимо рассчитать ресурсоемкость и продолжительность цикла распределения ПГМ, основой которого является

Необходимо определить объем россыпи ПГМ за один цикл и всего за снегопад:

(4)

где q – необходимое количество ПГМ за 1 цикл производства работ, т; – норма распределения ПГМ на 1 м², л/м²;т, Q -необходимое количество ПГМ за весь снегопад, т; b – ширина участка, м; L – длина участка, км.

Далее расчет продолжительности цикла распределения ПГМ осуществляется согласно

Запишем логико-математические соотношения для расчета количества распределителей для 1 цикла распределения, как:

(5)

где np – количество распределителей; tдир – директивный срок ликвидации талого снега, согласно уровню содержания дороги, ч; П – производительность распределителя ПГМ.

Общее количество циклов распределения можно определить, как:

(6)

где Np – число циклов распределения ПГМ за снегопад, P – объем кузова распределителя, м³, – плотность распределяемого материала, кг/м³.

Далее необходимо определить единовременное или последовательное выполнение технологических операций по распределению ПГМ и снегоочистке. Для этого следует этап формирования расчета интервала накопления допустимой толщины талого снега. После распределения ПГМ, на дорожном покрытии рыхлый снег преобразуется в талый, расчет интервала накопления допустимой толщины которого будет выглядеть следующим образом:

(7)

где tинт – интервала накопления допустимой толщины талого снега, ч; tц2 – продолжительность цикла сгребания, ч; tц1 – продолжительность цикла распределения ПГМ, ч; hтс – толщина талого снега на покрытии за снегопад, см.

(8)

где  – толщина рыхлого снега, зависящая от его плотности, на 1 мм осадков в виде воды, см; 1,2 – коэффициент, учитывающий частичное плавление рыхлого снега, используя ПГМ.

Сформируем таблицу зависимостей толщины снега, воды и снежного наката от температуры и плотности на площадь в 1 м²:

Формула перевода из толщины отложений в виде воды на 1 м² в толщину рыхлого снега выглядит следующим образом:

(9)

где  – плотность воды, г/см³;  – плотность рыхлого снега г/см³; hв – толщина слоя воды на 1 м², см.

Таким образом, соотношение (7) учитывает прогнозируемую толщину снежных отложений и требования уровня содержания. Особенностью расчета интервала снегонакопления является учет срока ликвидации талого снега, в случае накопления толщины отложений, меньше предельно допустимой толщины талого снега, тем самым, формируя временной резерв для выхода снегоочистительной техники. Однако при прогнозе накопления толщины талого снега больше, чем в требованиях к состоянию проезжей части дороги

Далее следует расчет этапа снегоочистки, где необходимо учесть следующее условие, при расчете количества машин в одном отряде:

(10)

где nco– количество снегоочистителей в одном отряде, bc– ширина рабочей зоны снегоочистки, м; b – ширина проезжей части в каждом направлении, м.

Рассчитаем количество проходов снегоочистительной техники, которое необходимо будет сделать за весь прогнозируемый период снегопада:

(11)

где Nпс– количество проходов снегоочистителей.

Необходимо определить общее количество машин, необходимых на весь период снегопада, используя логико-математическое соотношение:

(12)

где tпо – время прохода одного отряда снегоочистителя всего участка дороги, ч.

При этом, значение отношения необходимо округлить до целого в большую сторону. Тем самым, соотношение (11) учитывает количество отрядов снегоочистителей, необходимых для своевременной снегоочистки проезжей части дороги.

Продолжительность этапа снегоочистки можно рассчитать с помощью следующего соотношения, учитывая цикличность выхода техники:

(13)

где tц2 – время снегоочистки, ч.

На этом этапе завершается расчет цикла работ по предупреждению образования снежного наката во время снегопада, результатом которого является расчет ресурсоемкости работ и временных параметров (рисунок 3).

Рисунок 3 - Результаты расчета цикла работ по предупреждению образования снежного наката во время снегопада

DOI:10.23670/IRJ.2023.138.146.6

Далее необходимо сформировать расчет цикла работ с использованием предварительной обработки покрытия до снегопада. Для этого была определена норма россыпи ПГМ в количестве 15 г/м². Необходимо рассчитать время работы ПГМ:

(14)

где  – время работы ПГМ, ч,  – норма россыпи ПГМ для предварительной обработки покрытия, г/м²,  – норма россыпи ПГМ для предотвращения образования снежного наката по нормативным документам.

Рассчитаем период накопления допустимой толщины отложений на покрытии с использование предварительной обработки:

(15)

где tнпо – время накопления допустимой толщины талого снега на покрытии с использование предварительной обработки, ч; hнснег – толщина талого снега, сформированного за время снегопада, см.

(16)

где 1.2 – коэффициент, учитывающий частичное плавление снежного наката, используя ПГМ.

От интенсивности и продолжительности снегопада будет зависеть состав работ по предупреждению образования снежного наката до и во время снегопада, для этого необходимо сформировать следующее логико-математическое соотношение:

(17)

Значению «истина» соответствует «Выполнение предварительной обработки», значению «ложь» соответствует «Выполнение предварительной обработки совместно с циклом предотвращения образования наката во время снегопада».

Данное соотношение формирует граничные условия использования применения предварительной обработки, как самостоятельной технологии. Это связанно с недостаточным количеством ПГМ, распределяемым до прогнозируемого снегопада, а также с превышением допустимой высоты отложений на покрытии.

Расчет ресурсоемкости и временных параметров для предварительной обработки будут аналогичны этапу распределения ПГМ (4, 5, 6). При этом, продолжительность первого цикла предотвращения образования наката во время снегопада после предварительной обработки будет приниматься за вычетом времени работы ПГМ.

В данной работе был произведен стоимостной анализ двух видов стратегий предупреждения образования снежного наката. В результате расчета были сформированы граничные условия выбора оптимальной стратегии за счет увеличения затрат на предварительную обработку.

Пример результатов расчетов представлены на рисунках 4 и 5, где точка пересечения двух кривых является граничным условием выбора способа содержания, исходя из стоимостных характеристик. Из графиков видно, что с изменением расчетной плотности рыхлого снега меняется стоимость выполнения работ по предупреждению образования снежного наката, особенно при низкой интенсивности снегопада, а также граничные условия.

Рисунок 4 - График зависимости стоимости работ по предупреждению образования наката с использованием двух стратегий при продолжительности снегопада 1 час и температуре воздуха Т=-80

DOI:10.23670/IRJ.2023.138.146.7

Рисунок 5 - График зависимости стоимости работ по предупреждению образования наката с использованием двух стратегий при продолжительности снегопада 2 часа и температуре воздуха Т=-80

DOI:10.23670/IRJ.2023.138.146.8

Результаты всего комплекса расчетов представлены на рисунке 6 и 7. На графиках сформированные линии, соответствующие расчетным плотностям рыхлого снега при определенных температурах воздуха, являются граничными условиями выбора стратегии содержания, исходной информацией которых являются точки пересечения, пример которых представлены на рисунках 4 и 5.

Рисунок 6 - Граничные условия выбора оптимальной стратегии предупреждения образования снежного наката на автомобильной дороге до и во время снегопада при температуре воздуха Т=-80

DOI:10.23670/IRJ.2023.138.146.9

Рисунок 7 - Граничные условия выбора оптимальной стратегии предупреждения образования снежного наката на автомобильной дороге до и во время снегопада при температуре воздуха Т=-20

DOI:10.23670/IRJ.2023.138.146.10

Данные условия обоснованы представленным в данной статье расчетом. Весь расчет был автоматизирован с помощью инструментов Microsoft Excel, решая одну из задач совершенствования методов управления зимним содержанием автомобильных дорог – автоматизации процесса выбора технологии зимнего содержания. Представленная модель расчета информационно-аналитической системы является базовой, объединяя в себе данные из ГОСТов и методических рекомендаций

[8]

,

[9]

,

[10]

, дополненная структурированной метеорологической информацией.

В работе были решены следующие задачи:

- определены закономерности влияния структурированных метеорологических данных на выбор оптимальной технологии содержания в соответствии с нормативными требованиями;

- выполнен расчет цикла предупреждения образования снежного наката с учетом организации работ для различных дорожных и метеорологических ситуаций;

- определены граничные условия оптимального распределения ресурсов в цикле производства работ по предупреждению образования снежного наката в информационно-аналитической системе управления зимним содержанием автомобильных дорог;

- обоснован выбор оптимальной стратегии предупреждения образования снежного наката до и во время снегопада.

Результаты показывают, что детализация и структуризация исходной информации в совокупности с моделированием дорожной и метеорологической ситуации позволяет более точно рассчитать ресурсоемкость выполняемых работ. Стоимостной анализ стратегий позволяет обосновать оптимальное решение выполнения любых работ по зимнему содержанию.

Применение структурированной и детализированной метеорологической информации в совокупности с автоматизированным расчета могут способствовать совершенствованию методов управления зимним содержанием автомобильных дорог, особенно в условиях ограниченного финансирования и не стабильной экономики в настоящее время. Прогнозируемый цикл производства работ позволит не только обосновать трудозатраты в рамках нормативных требований, но и совместно с анализом статистических метеорологических данных поспособствует более качественному обеспечению ресурсами подрядных и субподрядных организаций. А прозрачность расчета представляет возможность обоснованию финансирования на весь зимний период для заказчика.