NEW APPROACH TO MODELING INTERACTIONS INSTITUTIONAL AGENTS SPHERE HOUSING AND COMMUNAL SERVICES

Стебеняева Т.В.¹, Ларина Т.С.², Юдинова В.В.³

¹Кандидат экономических наук, главный специалист, ²Научный сотрудник, ³Начальник Управления, АНО ДПО Институт международных стандартов учета и управления, г. Москва

НОВЫЙ ПОДХОД К МОДЕЛИРОВАНИЮ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫХ АГЕНТОВ СФЕРЫ ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНОГО ХОЗЯЙСТВА

Аннотация

В статье определена необходимость проведения модернизации сферы ЖКХ и реформирования системы взаимодействий ее институциональных агентов. Представлены результаты исследования возможности экономико-математического моделирования сферы ЖКХ и учета факторов неопределенности и недетерминированности. Обоснован подход к функциональному моделированию функционирования институциональных агентов сферы ЖКХ. Раскрыты отдельные аспекты организационно-экономических механизмов их взаимодействия. Показаны преимущества использования инструментария вероятностного моделирования для формализации взаимодействий институциональных агентов сферы ЖКХ в условиях проведения ее комплексной модернизации.

Ключевые слова: жилищно-коммунальное хозяйство, институциональные агенты,  инструментарий моделирования, вероятностное моделирование.

Stebenyaeva T.V.¹, Larina T.S.², Yudinova V.V.³

¹PhD in Economic, chief specialist, ²Researcher, ³Head of department, ANO DPE Institute of International Standards accounting and management, Moscow

NEW APPROACH TO SIMULATION OF INTERACTION OF INSTITUTIONAL AGENTS IN HOUSING AND UTILITIES SERVICES

Abstract

The need for modernization of housing and utilities sectors and the need to reform the interactions with the institutional agents are described in the paper. Author presents the results of research of the possibility of economic and mathematical modeling of a housing sector and considering factors of uncertainty and indeterminacy. The approach to functional simulation of the institutional sphere of housing and utilities services agents is justified. The particular aspects of organizational and economic mechanisms of their interaction are disclosed as well. The advantages of using probabilistic modeling tools for formalizing interactions of institutional housing and communal services of agents in terms of its comprehensive modernization are shown in the paper.

Keywords: housing and communal services, institutional agents, tools modeling, probabilistic modeling.

Введение

Жилищно-коммунальное хозяйство (ЖКХ) для современной российской экономики является одной из важных социально-значимых сфер. Как отрасль экономики сфера ЖКХ включает в себя: жилищное хозяйство, представленное, хозяйствующими субъектами, основные виды деятельности которых заключаются в управлении существующим жилищным фондом и инфраструктурой, обеспечивающей его эксплуатацию, а также коммунальное хозяйство, представленное хозяйствующими субъектами, основные виды деятельности которых заключаются в управлении водопроводно-канализационной, топливно-энергетической, сетевой и другой инфраструктурой этой сферы [8].

Анализ структуры и современного состояния сферы ЖКХ

Сегодня в структуру сферы ЖКХ входят хозяйствующие субъекты более 30 видов экономической деятельности, начиная от служб муниципального заказчика, представленных жилищными комитетами, департаментами и управлениями, и заканчивая непосредственными потребителями жилищно-коммунальных услуг (ЖКУ), к которым относятся собственники жилья (физические и юридические лица), действующие как самостоятельно, так и через товарищества собственником жилья (ТСЖ) или управляющие компании (УК). Между этими двумя множествами осуществляют свою деятельность различные множества ресурсоснабжающих, специализированных обслуживающих, финансовых, юридических и других хозяйствующих субъектов разных форм собственности, каждый из которых по роду своей деятельности может считаться экономическим институтом [10]. Следовательно, их все можно объединить через понятие институциональные агенты сферы ЖКХ.

В настоящее время общее число институциональных агентов сферы ЖКХ превышает 52 тысячи. Они обеспечивают занятость примерно 3,4 млн. трудоспособного населения страны. Общая доля основных производственных фондов институциональных агентов сферы ЖКХ составляют порядка 26% основных фондов всего народного хозяйства нашей страны [7]. Вместе с тем, около 60% основных фондов сферы ЖКХ находятся в изношенном состоянии. При этом физический износ основных фондов котельных составил 55%, а тепловых сетей - 62,8%. Потери коммунальных ресурсов, по водоснабжению составляют около 30%, а по теплоснабжению – доходят до 40%. Кроме того, потери электроэнергии достигают 15%, а общий расход энергетических ресурсов на 25-30% превышает аналогичные показатели в большинстве стран Европы [6].

Указанные обстоятельства предопределили необходимость ускоренного проведения комплексной модернизации коммунальной инфраструктуры сферы ЖКХ. В связи с этим на уровне Правительства РФ была принята Комплексная программа, в которой были определены основные этапы и целевые критерии  проведения комплексной модернизации сферы ЖКХ [2]. Однако усилия на государственном уровне не дадут ожидаемых результатов, если они не будут поддержаны на региональном и муниципальном уровнях, а также на уровне институциональных агентов сферы ЖКХ. Поэтому основной целью данного исследования будет поиск решений и подходов к моделированию взаимодействия институциональных агентов этой сферы, а также обоснование эффективного инструментария и методов моделирования их деятельности в условиях проведения модернизации сферы ЖКХ.

Сфера ЖКХ как объект моделирования

Как было отмечено выше, сферу ЖКХ следует рассматривать как сложную динамическую систему, в которой множество институциональных агентов одновременно осуществляет комплекс разнонаправленных взаимодействий. При этом деятельность многих институциональных агентов не в полной мере соответствует рыночным требованиям, а качество получаемых собственниками жилья ЖКУ остается на низком уровне [1]. Проведение модернизации сферы ЖКХ предполагает принципиальное изменение их функций и организационно-экономических механизмов взаимодействия на основе максимального учета экономических и других интересов каждого институционального агента [3].

Как правило, институциональные агенты сферы ЖКХ осуществляют свою деятельность под воздействием сложной совокупности разнонаправленных факторов, природу и степень влияния которых чаще всего невозможно заранее предвидеть. Поэтому неопределенность и недетерминированность можно считать объективной реальностью при взаимодействии институциональных агентов сферы ЖКХ, а также в случае  принятия и реализации ими любых управленческих решений [5]. Кроме того, на хозяйственную деятельность многих институциональных агентов оказывают разнонаправленное влияние множество факторов внешней и внутренней среды. Существенное влияние на эти процессы оказывают и собственники жилых помещений, которые заинтересованы в эффективной эксплуатации жилищного фонда [4].

Приведенные выше обстоятельства подтверждают, что в современных условиях сферу ЖКХ следует рассматривать в качестве динамической многофункциональной системы, для которой характерна неоднородность и разнонаправленность воздействия внутренних и внешних факторов на взаимодействия ее институциональных агентов. При этом ее свойства как неоднородной динамической системы проявляются непосредственно в ходе взаимодействия институциональных агентов. Учет влияния этих свойств при формировании экономико-математических моделей функционирования сферы ЖКХ должен стать целевым ориентиром проведения ее комплексной модернизации и совершенствования процессов взаимодействия ее институциональных агентов. Однако его практическое достижение оказывается затруднительным, поскольку механизмы и характер процессов взаимодействия институциональных агентов, а также разнонаправленное воздействие внутренних и внешних факторов, большая часть которых имеет случайную природу, характеризуются слабой формализацией [5].

Обоснование возможности применения имитационных моделей

Как известно, отдельные функциональные составляющие сложной динамической системы можно рассматривать как одноэлементные объекты, формирующие целостное представление о той или иной функции, но, одновременно, они могут быть представлены и как многоэлементные объекты. В первом случае построение имитационной модели таких составляющих и выявление их взаимосвязей с другими составляющими системы достаточно затруднено, поскольку сам объект моделирования рассматривается изолированно. Однако, если удается преодолеть указанные трудности, то можно сформировать достаточно простую имитационную модель, описывающую реальное функционирование отдельных функциональных составляющих системы с учетом определенного числа переменных. Во втором случае имитационная модель функционирования отдельных функциональных составляющих системы строится автоматически на основе уже имеющихся моделей взаимодействий между отдельными функциональными составляющими внутри системы. Естественно, что такой подход намного упрощает моделирование процесса взаимодействия институциональных агентов сферы ЖКХ.

В теории экономических систем достаточно хорошо известен тот факт, что поведение отдельно взятого институционального агента в значительной степени имеет случайный характер, в то время как объединение нескольких институциональных агентов по принципу отдельной функциональной составляющей будет в меньшей степени подвержено воздействию случайных факторов. Отсюда вытекают принципиальные особенности структурного анализа и моделирования сферы ЖКХ как системы с функционально-пространственной организацией взаимодействия ее институциональных агентов. Для ее адекватного описания необходимо использовать два уровня формализации функциональных взаимодействий институциональных агентов – элементарный (стохастический) и агрегированный (детерминированный). Из этого следует, что модель сферы ЖКХ как динамической системы в целом и модели взаимодействия ее институциональных агентов обладают двухуровневой природой. Другими словами в составе каждой модели будут присутствовать микро- и макро- уровни.

С другой стороны, если представить модель динамической системы сферы ЖКХ в виде совокупности моделей подсистем функционирования ее отдельных функциональных составляющих - институциональных агентов, то упорядочить такие модели можно только в стохастическом плане. Это значит, что они образуют некие совокупности иерархических цепочек, функции которых могут реализоваться на практике с определенной долей вероятности. Эти особенности необходимо учитывать при формировании теоретического обоснования функционально-пространственного моделирования функционирования институциональных агентов сферы ЖКХ.

Теоретическое обоснование моделирования взаимодействий институциональных агентов сферы ЖКХ

Пространственная динамика модели сферы ЖКХ определяется временными факторами, которые выступают в качестве основных аргументов для процессов взаимодействия ее институциональных агентов. При этом под временными факторами будем понимать некий набор параметров, характеризующих отдельные функциональные взаимодействия институциональных агентов в составе динамической системы ЖКХ. Наличие таких параметров еще раз подтверждает термин о неоднородности как самой сферы ЖКХ, так и взаимодействующих в ее рамках между собой институциональных агентов.

Определение и описание входных и выходных процессов взаимодействия институциональных агентов основывается на выявлении наличия причинно-следственных связей между ними. В качестве входных переменных обычно используются различные показатели разработанных и утвержденных планов и программ развития сферы ЖКХ. С их помощью можно оказывать целенаправленные управленческие воздействия на управления процессами реформирования и комплексной модернизации сферы ЖКХ. Однако, в составе входных переменных имеются и такие показатели, которые реально воздействуют на функционирование сферы ЖКХ и ее институциональных агентов, но которые недоступны для целенаправленного изменения. Прежде всего, к таким показателям следует отнести большую массу факторов воздействия внешней среды.

Все остальные факторы, оказывающие влияние на функционирование сферы ЖКХ, будем относить к числу выходных переменных.

Такой подход позволяет сделать вывод о том, что рамках функционирования сферы ЖКХ как динамической системы осуществляются процессы преобразования воздействия двух типов входных переменных V_ВП(t, x) и факторов внешней среды V_СР(t, x) в выходные переменные E(t, x). Указанные процессы являются функцией времени t Î T и пространственной переменной x Î X, где Т – интервал времени, в течение которого анализируется динамика изменений в сфере ЖКХ, а X - ее пространственная характеристика, выраженная через факторы вероятностной неопределенности.

Необходимо отметить, что между V_ВП, V_СР, и E существуют определенные обратные связи, которые обуславливают зависимость входных переменных от выходных. Однако, эти зависимости имеют совершенно разную природу. Входные переменные V_ВП(t, x) связаны с E(t, x) в том смысле, что при разработке планов и программ реформирования и комплексной модернизации сферы ЖКХ в качестве выходных переменных учитываются цели и критерии, которые изначально в них рассчитываются или формируются (целевые показатели развития). Связи между E(t, x) и V_СР(t, x) имеют расчетный характер, поскольку они определяются пользователем изначально для целенаправленной реализации планов и программ реформирования и комплексной модернизации сферы ЖКХ.

Входные переменные, которые имитируют процесс воздействия внешней среды - V_СР(t, x), связаны с E(t, x) через так называемую «размытую границу». Появление этого термина связано с тем обстоятельством, что, оказывая воздействие на деятельность институциональных агентов сферы ЖКХ внешняя среда, в свою очередь, испытывает на себе обратное воздействие со стороны этой сферы. При этом пространственная среда этого взаимодействия не может быть четко ограничена, поскольку воздействие каждого институционального агента всегда будет разным.

Учитывая указанное выше обстоятельство, можно прийти к выводу, что в условиях наличия неопределенности эту задачу, как правило, целесообразно решать при помощи математического аппарата теории размытых множеств [9]. Теория размытых множеств описывает явление неопределенности во всех системах, в которых оно проявляется. Под объектами в этой теории понимают некие множества и количественные величины, характеризующие условия функционирования институциональных агентов сферы ЖКХ и взаимосвязи между ними. Базовым понятием этой теории является функция «принадлежности» объекта, которая соотносит его с определенным классом множеств. Главная особенность данной теории заключается в том, что функция принадлежности к определенному классу множеств, как и вероятность неопределенности изменяется в интервале от 0 до 1. Это позволяет более строго подходить к описанию недостаточно четко определенных объектов или процессов. В теории «размытых» объектов вероятность неопределенности определяется аксиоматически, а в реальных задачах – при помощи экспертов [11]. Такой подход позволяет уйти от методологической трудности использования количественных методов оценки вероятности.

Входные и выходные переменные, при помощи которых описывается изменение во времени и пространстве планов и программ реформирования и модернизации сферы ЖКХ в условиях воздействия внешней среды, могут относиться к разным аспектам ее функционально-пространственной структуры. Отсюда становится понятно, что количество факторов и соответствующих им переменных, которые предстоит учитывать при формализации процесса функционирования сферы ЖКХ и ее институциональных агентов, очень велико. Для получения значимых результатов в процессе моделирования взаимодействий институциональных агентов сферы ЖКХ их количество необходимо сократить, но такой подход приводит к неопределенности в результатах расчетов, а значит и снижению качественного уровня решения задачи.

Для получения более точных результатов расчета нами предложено использовать вероятностную модель учета воздействия факторов неопределенности. Она основывается на допущении того обстоятельства, что для факторов внешней и внутренней неопределенности можно задать некоторую вероятность их наступления. В дальнейшем для учета неопределенности можно использовать широкий набор хорошо известных методов теории вероятностей и математической статистики. Применение вероятностной модели дает хорошие результаты в случае массово повторяющихся событий при одинаковых условиях их наступления. Это значит, что и сокращение числа переменных в ходе моделирования будет иметь вероятностный характер.

Как было отмечено выше, систему ЖКХ можно отнести к системам с ярко выраженным стохастическо-детерминированным типом. Ее смешанная природа привела к существованию в ее внутренней структуре двух уровней: микроуровня и макроуровня. Эти уровни различаются не только по характеру протекающих в них процессов, но и по степени детализации их элементарных составляющих. Если микроуровень оперирует с достаточно большим количеством элементов и показателей, то на макроуровне формируется уже сравнительно небольшое количество агрегированных показателей.

Наличие описанной выше двухуровневой структуры приводит к тому, что воздействие любых внешних переменных V_СР(t, x) так же реализуются в двух уровнях. На микроуровне сферы ЖКХ представлено множество институциональных агентов, взаимодействия которых характеризуются недетерминированным типом поведения. С учетом этого обстоятельства формируется модель динамики взаимодействия институциональных агентов сферы ЖКХ на микроуровне. Многочисленные взаимодействия институциональных агентов сферы ЖКХ на микроуровне генерируют определенный набор показателей, которые в дальнейшем аккумулируются и агрегируются в исходные показатели микроуровневого взаимодействия с позиций макроуровневого управления. Применительно к макроуровню эти показатели имеют вполне детерминированный характер. Это позволяет достаточно легко преобразовать их в показатели, отражающие текущее состояние функционирования институциональных агентов сферы ЖКХ.

Заключение

Таким образом, в результате проведенных исследований нами предложен подход к использованию инструментария вероятностного моделирования и учету факторов неопределенности при формировании экономико-математических моделей взаимодействий институциональных агентов сферы ЖКХ и их формализации в условиях проведения комплексной модернизации.

Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, проект №15-06-00033а «Методология комплексной модернизации жилищно-коммунального хозяйства: новые подходы к воспроизводству жилищного фонда, повышению качества услуг, внедрению инновационных технологий и механизмов взаимодействия институциональных агентов».

Список литературы / References

1. Иванов А. Р. Реструктуризация сферы услуг ЖКХ / А. Р. Иванов – М.: Альпина Паблишер, 2013. – 200 с.
2. Российская Федерация. Распоряжения Правительства. Комплексная программа реформирования и модернизации ЖКХ на период 2010-2020 гг. : распоряжение Правительства : [№ 102-р принято 2 февраля 2010 года]. – М.: Собрание законодательства РФ, 15.02.2010, №7, ст.769.
3. Ларин С. Н. Развитие инновационного потенциала сферы жилищно-коммунального хозяйства региона как условие проведения ее комплексной модернизации [Электронный ресурс] / С. Н. Ларин, Е. Ю. Хрусталев, Т. С. Ларина и др. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2016. – №02(116). – С. 691-705. – IDA [article ID]: 1161602048. URL – http://ej.kubagro. ru/2016/02/pdf/48.pdf. (дата обращения: 17.12.2016).
4. Ларин С. Н., Герасимова Е. В., Стебеняева Т. В. Пути эффективной модернизации сферы жилищно-коммунального хозяйства на основе внедрения новых организационно-экономических механизмов взаимодействия ее институциональных агентов / С. Н. Ларин, Е. В. Герасимова, Т. В. Стебеняева // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2015. – № 20(305). – С.14-25.
5. Осипов А. Ю. Модернизация инфраструктуры жилищно-коммунального хозяйства в России / А. Ю. Осипов // Российское предпринимательство. – 2012. – №16. – С. 76-80.
6. Российский статистический ежегодник. 2015: Статистический сборник. – М.: Росстат. – 2015. – 728 с.
7. Россия в цифрах – 2016. Краткий статистический сборник. – М.: Росстат. – 2016. – 543 с.
8. Симионов Ю. Ф. Жилищно-коммунальное хозяйство: Справочник / Ю. Ф. Симионов – М.: Феникс, 2010. – 286 с.
9. Стебеняева Т. В., Юдинова В. В., Юрятина Н. Н. Инструментарий многокритериального выбора и принятия решений экономическими субъектами сферы ЖКХ при их взаимодействии в условиях детерминированной неопределенности / Т. В. Стебеняева, В. В. Юдинова, Н. Н. Юрятина // Инновационная наука. – 2015. – №4. Часть 1. – С.114-117.
10. Фуруботн Э. Г., Рихтер Р. Институты и экономическая теория: Достижения новой институциональной экономической теории / Э. Г. Фуруботн, Р. Рихтер – СПб.: Изд. дом СПбГУ, 2005. С. 34.
11. Zadeh L. A. The Concept of a Linguistic Variable and Its Application to Approximate Reasoning I & II / L. A. Zadeh // Information Sciences. – 1975. – №8. pp. 199-249, 301-357.

Список литературы на английском языке / References in English

1. Ivanov A. R. Restrukturizacija sfery uslug ZhKH [The restructuring of housing and communal services sphere] / A. R. Ivanov – M.: Al'pina Pablisher, 2013. – 200 p. [in Russian]
2. Rossijskaja Federacija. Rasporjazhenija Pravitel'stva. Kompleksnaja programma reformirovanija i modernizacii ZhKH na period 2010-2020 gg. [Russian Federation. Government Orders. A comprehensive program of reforming and modernization of housing and communal services for 2010-2020.] : Government decree : [№ 102-p adopted February 2, 2010]. – M.: Sobranie zakonodatel'stva RF, 15.02.2010, №7, st.769. [in Russian]
3. Larin S. N. Razvitie innovacionnogo potenciala sfery zhilishhno-kommunal'nogo hozjajstva regiona kak uslovie provedenija ee kompleksnoj modernizacii [The development of the innovative capacity of the sphere of housing and communal services of the region as a condition of its comprehensive modernization] [Electronic resource] / S. N. Larin, E. Ju. Hrustalev, T. S. Larina and others // Politematicheskij setevoj jelektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta [Multidisciplinary network electronic scientific journal of the Kuban State Agrarian University] – 2016. – №02(116). – pp. 691-705. – IDA [article ID]: 1161602048. URL – http://ej.kubagro. ru/2016/02/pdf/48.pdf. (accessed: 17.12.2016). [in Russian]
4. Larin S. N., Gerasimova E. V., Stebenjaeva T. V. Puti jeffektivnoj modernizacii sfery zhilishhno-kommunal'nogo hozjajstva na osnove vnedrenija novyh organizacionno-jekonomicheskih mehanizmov vzaimodejstvija ee institucional'nyh agentov [Way efficient modernization of housing and communal services through the introduction of new organizational and economic mechanisms of interaction between its institutional agents] / S. N. Larin, E. V. Gerasimova, T. V. Stebenjaeva // Nacional'nye interesy: prioritety i bezopasnost' [National interests: priorities and safety] – 2015. – № 20(305). – pp.14-25. [in Russian]
5. Osipov A. Ju. Modernizacija infrastruktury zhilishhno-kommunal'nogo hozjajstva v Rossii [Infrastructure modernization of housing and communal services in Russia] / A. Ju. Osipov // Rossijskoe predprinimatel'stvo [Russian entrepreneurship]. – 2012. – №16. – pp. 76-80. [in Russian]
6. Rossijskij statisticheskij ezhegodnik. 2015: Statisticheskij sbornik [Russian Statistical Yearbook. 2015: Statistical Yearbook] – M.: Rosstat. – 2015. – 728 p. [in Russian]
7. Rossija v cifrah – 2016. Kratkij statisticheskij sbornik [Russia by the Numbers - 2016. Short statistical collection] – M.: Rosstat. – 2016. – 543 p. [in Russian]
8. Simionov Ju. F. Zhilishhno-kommunal'noe hozjajstvo: Spravochnik [Housing and Communal Services: Directory] / Ju. F. Simionov – M.: Feniks, 2010. – 286 p. [in Russian]
9. Stebenjaeva T. V., Judinova V. V., Jurjatina N. N. Instrumentarij mnogokriterial'nogo vybora i prinjatija reshenij jekonomicheskimi sub#ektami sfery ZhKH pri ih vzaimodejstvii v uslovijah determinirovannoj neopredelennosti [Instrumentation multi-criteria selection and decision-making of economic actors housing sector as they interact in a deterministic uncertainty] / T. V. Stebenjaeva, V. V. Judinova, N. N. Jurjatina // Innovacionnaja nauka [Innovative science] – 2015. – №4. Chast' 1. – pp.114-117. [in Russian]
10. Furubotn Je. G., Rihter R. Instituty i jekonomicheskaja teorija: Dostizhenija novoj institucional'noj jekonomicheskoj teorii [Institutions and Economic Theory: Achievements of the new institutional economics] / Je. G. Furubotn, R. Rihter – SPb.: Izd. dom SPbGU [Ed. St. Petersburg State house]. – 2005. – P. 34. [in Russian]
11. Zadeh L. A. The Concept of a Linguistic Variable and Its Application to Approximate Reasoning I & II / L. A. Zadeh // Information Sciences. – 1975. – №8(4). – pp. 301-357. doi: 10.1016/0020-0255(75)90046-8