Pages Navigation Menu

ISSN 2227-6017 (ONLINE), ISSN 2303-9868 (PRINT), DOI: 10.18454/IRJ.2227-6017
ПИ № ФС 77 - 51217, 16+

Скачать PDF ( ) Страницы: 33-34 Выпуск: № 7 (26) Часть 2 () Искать в Google Scholar
Цитировать

Цитировать

Электронная ссылка | Печатная ссылка

Скопируйте отформатированную библиографическую ссылку через буфер обмена или перейдите по одной из ссылок для импорта в Менеджер библиографий.
Лобанов О. С. ПЕРСОНАЛ КАК ФАКТОР КЛАСТЕРИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В ЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЕ / О. С. Лобанов, Т. А. Макарчук, А. А. Шиянова // Международный научно-исследовательский журнал. — 2020. — № 7 (26) Часть 2. — С. 33—34. — URL: https://research-journal.org/economical/personal-kak-faktor-klasterizacii-informacionnyx-sistem-v-centralizovannoj-infrastrukture/ (дата обращения: 20.09.2020. ).
Лобанов О. С. ПЕРСОНАЛ КАК ФАКТОР КЛАСТЕРИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В ЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЕ / О. С. Лобанов, Т. А. Макарчук, А. А. Шиянова // Международный научно-исследовательский журнал. — 2020. — № 7 (26) Часть 2. — С. 33—34.

Импортировать


ПЕРСОНАЛ КАК ФАКТОР КЛАСТЕРИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В ЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЕ

Лобанов О. С. 1, Макарчук Т. А. 2, Шиянова А. А. 3

1 Аспирант, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2 кандидат педагогических наук, доцент, Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 3 кандидат экономических наук, доцент, Северо-Кавказский Федеральный университет

ПЕРСОНАЛ КАК ФАКТОР КЛАСТЕРИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В ЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЕ

Аннотация

В процессе кластеризации информационных систем по ветвям власти на основе порогового значения удельного веса автоматизации в составе процессов реализации функций органов государственной власти предложены два варианта упорядочивания структуры информационного пространства: для компонентов, ориентированных на участие персонала – децентрализованная, для остальных систем – централизованная, на основе принципов централизации данных и методов их обработки, технических и программных средств, инфотелекоммуникационных систем.

Ключевые слова: персонал, информатизация, централизация, кластеры, информационные системы.

Lobanov O. S. 1, Makarchuk T. A.2 , Shiyanova A. A. 3

1 Postgraduate, St. Petersburg State University of economics, 2 Candidate of Pedagogical Sciences, St. Petersburg State University of economics, 3 Candidate of Economic Sciences, senior lecturer, North Caucasian federal university

STAFF AS A FACTOR FOR INFORMATION SYSTEMS CLUSTERING IN THE CENTRALIZED INFRASTRUCTURE

Abstract

In the process of information systems clustering depending on the branches of government on the basis of the threshold proportion of automation as part of the implementation process by public authorities we consider two versions of structure of information space: for component-oriented staff participation – decentralized and to other systems – centralized, based on the principles of data centralization and processing methods, hardware and software, infotelecommunication systems.

Keywords: staff, informatization, centralization, clusters, information systems.

При рассмотрении классов информационных систем, составляющих информационное пространство города, согласно определению У. Дэвиса и Д. Йена [1], следует отнести, в первую очередь, следующие компоненты, обеспечивающие реализацию полномочий органов власти: обрабатываемые в информационных системах данные и методы их обработки; техническое и программное обеспечение; персонал; организационные мероприятия.

При рассмотрении конкретной системы в рамках предлагаемой концепции [2 – 4] каждый из указанных элементов будет иметь определенный удельный вес в общей структуре информационной системы Wi, где i – номер соответствующего элемента. При принятии решения о реструктуризации той или иной информационной системы в процессе управления информационным пространством города следует принимать во внимание удельное значение каждого из факторов. Если для какой-либо информационной системы W3 > 50 %, это свидетельствует о малой степени автоматизации реализуемых информационной системой функций и высокой степени зависимости ее от действий персонала. В таком случае централизация данных и методов их обработки не принесет ожидаемого эффекта, поскольку основная часть операций будет по-прежнему выполняться силами конкретных сотрудников [5, 6].

В соответствии с вышеизложенным пороговым значением, предложенным на основе авторской оценки опыта распределения информационных ресурсов [7] и эффективной деятельности персонала на базе автоматизированных рабочих мест и централизованных информационно-вычислительных архитектур [8. 9], государственные информационные системы Санкт-Петербурга представляется целесообразным разделить на две основные группы:

  1. Информационные системы автоматизации деятельности персонала, предпочтительной архитектурой для которых будет являться децентрализованная;
  2. Информационные системы с высокой степенью автоматизации, переход которых к централизованной инфраструктуре будет являться целесообразным.

Наиболее существенными следствиями реструктуризации информационного пространства [10] в соответствии с предложенными принципами централизации [11, 12] будет являться, в первую очередь, повышение быстродействия информационных систем и сокращение в несколько раз времени ожидания ответов на подготовленный запрос к ресурсам действующих информационных систем. Во-вторых, это позволит сосредоточить в едином информационном пространстве [13] все государственные информационные ресурсы, что, в свою очередь, позволит повысить уровень автоматизации процессов принятия решений [14], а также их обоснованность и оперативность. Третьим следствием можно считать снижение расходов бюджета на сопровождение и модернизацию информационных систем за счет сокращения количества площадок размещения оборудования и централизации администрирования и сопровождения [15, 16], более эффективного использования централизованных информационных ресурсов путем оперативного перераспределения их между информационными системами.

Литература

  1. William S. Davis, David C. Yen The Information System Consultant’s Handbook. Systems Analysis and Design. — CRC Press, 1998. — 800 стр.
  2. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф. Инновационное развитие региональных информационных ресурсов как облачных платформ // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота. – 2013. – № 12 (79). – С. 116–117.
  3. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Модернизация региональных информационных ресурсов в облачные платформы и сервисы // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2013. – № 10-3 (17). – С. 56-57.
  4. Баша Н. В., Горнов П. А., Шпякина А. С. Формирование портфеля инновационных проектов при управлении научно-исследовательскими организациями // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 5-2 (24). – С. 11–13.
  5. Горнов П. А., Томша П. П., Баша Н. В. Оценка адаптивности доработки типовых автоматизированных систем управления в организациях // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 5-2 (24). – С. 17–18.
  6. Minakov V. F., Ilyina O. P., Lobanov O. S. Concept of the Cloud Information Space of Regional Government // Middle-East Journal of Scientific Research/ – 2014. – № 21 (1). – P. 190-196.
  7. Лобанов О. С. Критериальное структурирование региональных информационных ресурсов по уровням облачной архитектуры. // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. – 2014. – № 1 (9). – С. 75-80.
  8. Баша Н. В. Экономическая эффективность научно-исследовательских организаций // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 6-2 (25). – С. 12–13.
  9. Бабаев Э. О., Баша Н. В., Томша П. П. Понятие «Big Data». Показатель готовности перехода компании на новые технологии работы с большим объемом данных // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 5-1 (24). – С. 45–46.
  10. Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Информационное общество и проблемы прикладной информатики // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 1-1 (20). – С. 69-70.
  11. Минакова Т. Е., Минаков В. Ф., Лобанов О. С. Каскадная модель коммерциализации инноваций // Материалы 3-й научно-практической internet-конференции Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. – Ульяновск. – 2014. – С. 63-69.
  12. Лобанов О. С. Особенности построения системы управления единым информационным пространством Санкт-Петербурга // Известия СПбУЭФ. – 2013. – № 6 (84). – С. 110-113
  13. Лобанов О. С., Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Методология ранжирования ресурсов в облачной инфраструктуре региона // Материалы 3-й научно-практической internet-конференции Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. – Ульяновск. – 2014. – С. 50-56.
  14. Минаков В. Ф., Лобанов О. С. Концепция облачного информационного пространства исполнительных органов государственной власти региона // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. – 2014. – № 3. – С. 181-186.
  15. Лобанов О. С., Минаков В. Ф., Артемьев А. В. Облачные технологии в исполнительных органах государственной власти Санкт-Петербурга // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 1-1 (20). – С. 67-68.
  16. Лобанов О. С. Построение системы управления единым информационным пространством Санкт-Петербурга, его принципы, особенности и результаты применения // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 5. – С. 444.

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Лимит времени истёк. Пожалуйста, перезагрузите CAPTCHA.