МЕТОДИКИ СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА СИСТЕМ ЭЛЕКТРОННОЙ ЭКОНОМИКИ

Беляцкая Т.Н.

Кандидат экономических наук, доцент,

Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, БГУИР

МЕТОДИКИ СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА СИСТЕМ ЭЛЕКТРОННОЙ ЭКОНОМИКИ

Аннотация

Предлагаемая методика сравнительного анализа систем электронной экономики основана на статистических подходах оценки факторов экосистемы на целевые значения переменных, отражающих состояние электронной экономики, состояние электронной экономики определено как значение ключевых переменных в определенный момент времени, к таким переменным отнесены валовый доход, полученный организациями электронного бизнеса и в результате электронной коммерции субъектов хозяйствования (от деятельности веб-порталов), валовым доходом в расчете на одного пользователя (показатель, отражающий эффективность), среднегодовым темпом роста, состояние экосистемы описывается значением таких переменных как объемы конечного потребления, активность в регистрации патентов, количества IP, объема инвестиций в ИКТ сектор экономики, формирование основного капитала.

Ключевые слова: электронная экономика, электронная экономическая система, корреляционный анализ, индексы, методика сравнительного анализа систем электронной экономики, экосистема электронной экономики.

Belyatskaya T.N.

PhD in Economy, associate professor, Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics, BSUIR

METHODS OF COMPARATIVE ANALYSIS OF E-ECONOMY SYSTEMS

Abstract

The proposed method of comparative analysis of e-economy systems is based on statistical approaches on the assessment of ecosystem factors to target values of variables reflecting the state of the e-economy, the state of e-economy is defined as the value of key variables at a certain moment of time, such variables include gross income received by e-business organizations and as a result of e-commerce of business entities (from the activities of web portals), gross income per user (efficiency indicator), annual average growth rate, the ecosystem is described by such variables as the volume of final consumption, the activity of patents registration, IP amount, total investment in the ICT sector of the economy, fixed capital formation.

Keywords: E-economy, e-economy system, correlation analysis, indices, comparative analysis method of e-economy systems, ecosystem of e-economy.

Предлагаемый объект исследования «электронная экономическая система» может быть отражен через синтетическую категорию и по своей содержательной сущности представляет синтез терминов «электронный», «экономика», «система». Различие в сущностном содержании терминов «электронная экономика» и «электронная экономическая система» обусловлено разной точкой зрения на объект исследования. Первый термин отражает совокупность экономических отношений по поводу производства, обмена, потребления, распределения экономических благ (как в электронной форме, так и в частично-электронной форме или неэлектронной форме) посредством телекоммуникационных сетей и вычислительных мощностей. Второй термин отражает точку зрения на электронную экономику с позиций управления (перевода системы из одного заданного состояния в другое), регулирования (поддержание постоянства управляемой величины при заданном входном сигнале) и стабилизации (формирования регулирующего воздействия, которое на основе доступной информации обеспечивает устойчивое движение системы).

Управление основано на информации, отражающей совокупность сигналов об отклонении системы от заданной траектории. Траектория идентифицируется через множество показателей, в совокупности описывающих состояние системы в каждый определенный момент времени. Электронная экономическая система является открытой системой, поэтому ее управление

Одним из наиболее простых и популярных методов отслеживания состояния сложной большой системы является индексный метод. Однако составные индикаторы могут вводить в заблуждение субъекты управления, если они плохо построены или неверно истолкованы [1]. В силу большого обобщения составные индикаторы отражают только тот аспект системы, для мониторинга за которым они целенаправленно разработаны.

По данным аналитической работы [2] количество составных показателей, рассчитываемых по разным аспектам развития экономических систем составляет 165, кроме того наблюдается растущая тенденция, как по количеству частных показателей, так и по разнообразию составных показателей. Для отражения аспектов электронной экономической системы отобраны и  проанализированы 11 индексов, отражающих тот или иной аспект электронной экономики.

За период 1998-2016гг. предложено множество различных индикаторов электронной экономики, отражающих тот или иной ее аспект государственными и политическими институтами, агентствами, исследовательскими центрами и средствами массовой информации. Анализируя развитие сравнительного сопоставления регионального развития, можно обнаружить весьма широкий спектр методических концептуальных подходов к пониманию, оценке и интерпретации регионального развития информационного общества. К таким показателям отнесем Индекс сетевой готовности (Networked Rediness Index, NRI), (weforum.org/girt), Индекс экономики знаний (Knowledge economy Index, KEI), .worldbank.org/kam Индекс развития ИКТ (ICT Development Index, IDI), .itu.int/go/mis2015, Индекс корзины цен на ИКТ-услуги (ICT Price Basket Index, IPB), Индекс развития электронного правительства (E-Government Development Index, EGDI), unpan.org/e-goverment, Индекс электронного участия граждан (E-Participation Index, EPI). Разнообразие концепций порождено различиями в понимании механизма формирования информационного общества, ИКТ сектора экономики и механизма формирования электронной экономики.

Исследование экосистемы электронной экономики

Введем термин «экосистема электронной экономики», описывающий совокупность электронных автоматизированных компонентов (роботы, участвующие в сделках и в процессах принятия решения), функционирующих во взаимосвязи с социальными компонентами (индивидами, домашними хозяйствами, организациями), взаимодействие электронных и социальных компонентов между собой осуществляется по правилам, фиксируемым алгоритмами взаимодействия и законодательными актами, структурная взаимосвязь элементов осуществляется на принципах сетевого взаимодействия. Таким образом, определение звучит следующим образом. Экосистема электронной экономики – техно-социальная распределенная система описывающая взаимодействие агентов (действующих лиц) рынка и среды функционирования рынка в единстве и взаимосвязи. Статистически наблюдаемой единицей экосистемы может быть веб-сайт в самом широком понимании этого термина.

Исследование методик сравнительного анализа экономики, пригодных для оценки уровня развития экосистемы электронной экономики

Анализ вторичной информации о рассчитываемых индексах приведен в таблицах 1, 2. В табл.1 приводится краткое описание 11 методических концепций сравнительного сопоставления разных систем информационного общества, которое подлежит оцениванию на адекватность и полноту информации при выборе направлений управляющих воздействий на электронную экономическую систему.

Таблица 1 – Характеристика методологий сравнительного анализа пригодных для оценки разных аспектов экосистемы электронной экономики на основании отчетов международных исследовательских организаций

В мировой практике 11 анализируемых индексов отражают состояние системы по 257 частным показателям, значения по трети из которых содержатся в открытых базах данных, значения по остальным показателям собираются целенаправленно исследовательскими группами. Наблюдается незначительное пересечение индексов по частным показателям, что не ведет к их полной перекрестной интерпретации. Сводную оценку 11 индексов, применимых к оценке подсистем экосистемы электронной экономиик проведем по следующим критериям, в совокупности отражающих близость индикатора к решению следующих трех задач:

• пространственного сопоставления электронных экономических систем,
• выявления наиболее приемлемых направлений управления электронной экономической системой (ЭЭС), равно как и отдельными объектами ЭЭС,
• определения наиболее перспективных ЭЭС с точки зрения инвестиционной политики в области электронного бизнеса, с точки зрения диверсификации товарной политики на электронных рынках
• определения наиболее важных направлений инвестиций в развитие элементов экосистемы ЭЭС.

Критерий 1 Соответствие задаче пространственного сопоставления ЭЭС

Региональные сопоставления связаны с поиском «эталонов» развития электронной экономики, с определением отклонений региональной политики от регионов-лидеров по факторам в наибольшей степени определяющей доход от электронной экономики и темп роста региональных электронных рынков. Синтетический показатель должен включать показатели, доступные по всем НЭС.

Критерий 2 Соответствие задаче выявления наиболее приемлемых направлений политики управления ЭЭС и отдельными объектами ЭЭС

Синтетический показатель должен включать показатели наиболее тесно связанных с ростом ВВП, доходами ИКТ сектора экономики. Индекс должен отражать отклик (изменение объема электронного рынка, изменение ВВП, изменение ИКТ сектора) на входящие параметры (частные показатели индекса).

Критерий 3 Соответствие задаче определения наиболее перспективных ЭЭС с точки зрения инвестиционной политики субъектов электронного бизнеса, направленной на диверсификацию товарной политики на электронных рынках.

Синтетический показатель должен включать показатели, отражающие развитие электронного рынка, т.е. группы web-порталов, объединенных по страновой принадлежности, языковой принадлежности, по типу удовлетворяемой потребности.

Критерий 4 Обеспечение информационной поддержки многоуровневости управления ЭЭС

Синтетический показатель должен включать показатели, отражающие развитие электронного рынка, развития НЭЭС, развития электронного бизнеса, развития инфраструктуры ЭЭС.

Критерий 5 Соответствие возможности проведения мониторинга

Исходные данные синтетического показателя должны быть основаны на официальных статистических данных, собираемых по единой методике и/или результатах регулярно проводимых анкетных обследований. Исходные данные о частных индикаторах должны быть сопоставимы по уровням временного ряда.

Критерий 6 Достоверность

Достоверность обеспечивается полной определенностью в методике измерения частных показателей, входящих в синтетический.

Таблица 2 – Оценка методологий с точки зрения адекватности комплексного показателя для целей управления электронной экономической системой

Имеющиеся индексы не позволяют проводить сравнительный анализ систем электронной экономики, поскольку не отражают в полном объеме ту информацию, которая определяет состояние электронной экономики.

Задача разработки составного индекса состоит в том, чтобы найти такую спецификацию составного показателя, которая удовлетворяла бы 6 критериям (табл.2) мониторинга экосистемы электронной экономики. Составной показатель – индекс экосистемы электронной экономики – разрабатывался по следующей методике.

В основе расчета индекса лежат панельные данные, так, что каждая наблюдаемая i-ая экономическая система,  характеризуется  моментами времени и m характеристиками состояния электронной экономической системы.

Разбиение множества априорных характеристик M на подмножество объясняющих характеристик X и подмножество характеристик, описывающих целевое состояние системы Y.

Сокращение множества X  и отбор относительно небольшого числа , частных характеристик, являющихся факторами Y, т.е. априорный перечень  является подмножеством X. Фактически эта задача сводится к задаче снижения размерности (редукции) факторов. В литературе по эконометрике  предложено несколько способов решения такой задачи: метод главных компонент [1,16], факторный анализ [1,16], пошаговая регрессия с последовательным отбором факторов на основании значения статистически значимого приращения коэффициента детерминации модели [16,17].

В нашем случае редуцирование осуществлено на основании пошаговой регрессионной модели на панельных данных.

После этого шага имеем множество , полученное методами редукции с доказательством гипотез о наличии корреляционной зависимости с  и отобранной переменной  наиболее полно характеризующей целевое состояние электронной экономической системы. Перечень характеристик,  переменные по которым составит редуцированное множество  сгруппировано в подгруппы (субиндексы) в соответствии с концепцией экосистемы электронной экономики (рис. 2).

Концепция экосистемы электронной экономики представлена на схеме рисунка 1 и соответствует определению, приведенному в начале статьи.

Рис. 1 – Концептуальная структура составного индекса экосистемы электронной экономики

Апостериорный перечень показателей  представляет множество разноразмерных величин, поэтому для последующей агрегации значения  нормируются, т.е. приводятся к единой — [0;1] — шкале измерения.

Нормированные значения показателей лежат в основе расчета индексов (табл. ).

Таблица 3 – Характеристика субъиндексов электронной экономики

Предложенный индекс, рассчитан для экономик мира за 2010 и 2016гг., результаты приведены в таблице 4. Как видно, индекс позволяет проранжировать экономики с точки зрения развития подсистем экосистемы электронной экономики. Наибольшие по объемам электронной экономики (США и Китай) имеют и наиболее благоприятную экосистему, лидерство удерживают на протяжении как минимум последних 10 лет. (табл. 4). При этом экономики-лидеры не имеют ни одной самой благоприятной подсистемы (ранг 1) из всех исследуемых, но имеют определенное сочетание факторов экосистемы, позволяющие развиваться электронной экономике.

Таблица 4 – Ранжирование экономик с точки зрения экосистемы электронной экономики

Электронная экономика развивается не одинаково, самой большой электронной экономикой является экономика США, второй по объемам, но значительно уступая ей является экономика Китая. (рис. 2). Сопоставляя данные графика на рисунке 2 и результатов сравнительного исследования экосистемы можно выдвинуть ряд гипотез: электронная экономика США в большей степени (по сравнению с Китайской) развивается за счет благоприятных условий ведения бизнеса и больших объемов конечного потребления, Китайская экономика создает лучшие условия для привлечения интеллектуального капитала. Сравнительный анализ показывает, что имеются страны (Индия), которые имеют благоприятную экосистему, но пока не используют данный потенциал в электронной экономике.

Рис. 2 – Объем электронной экономики, рассчитан на основании данных портала Statista.de [21]

Предложенный индекс сравнительного сопоставления экосистем электронной экономики имеет сильную положительную связь со всеми важными макроиндикаторами развития экономики (таблица 5), что говорит о возможности его применения для экспресс-анализа экосистемы с точки зрения ее благоприятствования развитию электронной экономики и для принятия решений о направлении диверсификации присутствия на электронных рынках.

Таблица 5 – Парные корреляции предложенного индекса и основных макропоказателей

Долгосрочное применение подобной методики возможно только через включение в нее механизмов адаптации модели составного индекса к меняющимся условиям экосистемы, что будет отражаться в структуре субъиндексов.

Список литературы / References

1. Handbook on Constructing Composite Indicators METHODOLOGY AND USER GUIDE [Electronic resource] – URL: http://www.oecd-ilibrary.org (accessed: 09.10.2016).
2. What You Should Know About Gold IRA Investment in 2016? [Electronic resource] – URL: http://www.thenewpublicfinance.org/background/Measuring%20country %20performance_nov200 6%20update.pdf (accessed: 09.10.2016).
3. A Survey of Composite Indices Measuring Country Performance: 2006 Update, United Nations Development Programme – Office of Development Studies [Electronic resource] – URL: http://www.thenewpublicfinance.org/background/Measuring%20country %20performance_nov200 6%20update.pdf (accessed: 09.10.2016).
4. Center for Global Development’s Commitment to development index, [Electronic resource] – URL: http://www.cgdev.org/ (accessed: 09.10.2016).
5. Отчет о ранжировании экономик по индексу WIPO [Electronic resource] – URL: http://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_gii_2014-intropdf (дата обращения: 09.10.2016).
6. UNITED NATIONS E-GOVERNMENT SURVEY 2014 [Electronic resource] – URL: https://publicadministration.un.org/egovkb/Portals/egovkb/Documents/ un/2014-Survey/E-Gov_Complete_Survey-2014.pdf (accessed: 09.10.2016).
7. Measuring the Information Society Report 2014 [Electronic resource] – URL: https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/publications/mis2014/MIS2014_without_Annex_4.pdf (accessed: 09.10.2016).
8. Отчет о ранжировании экономик по индексу NRI [Electronic resource] – URL: http://wwwweforum.org/docs/GITR/2014/GITR_OverallRanking_2014.pdf (дата обращения: 09.10.2016).
9. INFORMATION ECONOMY REPORT 2015 [Electronic resource] – URL: http://unctad.org/en/PublicationsLibrary/ier2015_en.pdf (accessed: 09.10.2016).
10. Отчет о ранжировании экономик по индексу KEI [Electronic resource] – URL: https://www.cesifo-group.de/ifoHome/facts/DICE/Education-and-Innovation/Innovation/Knowledge-Creation-and-Innovation-Performance/knowledge-economy-index/fileBinary/knowledge-economy-index.xls (дата обращения: 09.10.2016).
11. The Global Innovation Index 2016 [Electronic resource] – URL: http://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_gii_2016.pdf (accessed: 09.10.2016).
12. UNCTAD B2C E-COMMERCE INDEX 2016 UNCTAD Technical Notes on ICT for Development [Electronic resource] – URL: http:// unctad.org/en/PublicationsLibrary/tn_unctad_ict4d07_en.pdf (accessed: 09.10.2016).
13. THE 2014 State New Economy Index Benchmarking Economic Transformation in the States [Electronic resource] – URL: http://www2.itif.org/2014-state-new-economy-index.pdf (accessed: 09.10.2016).
14. The Global Retail E-Commerce Index [Electronic resource] – URL: https://www.atkearney.com/...retail/e-commerce-index (accessed: 09.10.2016).
15. Global Cybersecurity Index (GCI) 2017 [Electronic resource] – URL: https://www.itu.int/dms_pub/itu-d/opb/str/D-STR-GCI.01-2017-PDF-E.pdf (accessed: 09.10.2016).
16. Айвазян С. А. Анализ качества и образа жизни населения / С.А. Айвазян. – М. : Наука, 2012. – 432 с.
17. Айвазян С.А. Классификация многомерных наблюдений / С.А. Айвазян, З.И. Бежаева, О.В. Староверов. – Москва, «Статистика», 1974. – 241 с.
18. Айвазян С.А. Методы эконометрики : учебник / С.А. Айвазян. – М. :  Магистр : ИНФРА-М, 2010. – 512 с.
19. Айвазян С.А. Статистическое исследование зависимостей / С. А. Айвазян. – М. : «Металлургия», 1968. – 116 с.
20. N. Beliatskaya, V.S. Knyazkova The methodology of e-economy infrastructure research // The 4th International Conference on Management and Technology in Knowledge, Service, Tourism & Hospitality 2016.
21. Базы данных статистического портала statista.de – URL: https://de.statista.com (accessed: 09.10.2016).

Список литературы на английском языке / References in English

1. Handbook on Constructing Composite Indicators METHODOLOGY AND USER GUIDE [Electronic resource] – URL: http://www.oecd-ilibrary.org (accessed: 09.10.2016).
2. What You Should Know About Gold IRA Investment in 2016? [Electronic resource] – URL: http://www.thenewpublicfinance.org/background/Measuring%20country %20performance_nov200 6%20update.pdf (accessed: 09.10.2016).
3. A Survey of Composite Indices Measuring Country Performance: 2006 Update, United Nations Development Programme – Office of Development Studies [Electronic resource] – URL: http://www.thenewpublicfinance.org/background/Measuring%20country %20performance_nov200 6%20update.pdf (accessed: 09.10.2016).
4. Center for Global Development’s Commitment to development index, [Electronic resource] – URL: http://www.cgdev.org/ (accessed: 09.10.2016).
5. Otchet o ranzhirovanii jekonomik po indeksu WIPO [5. Report on the ranking of economies by index WIPO] [Electronic resource] : http://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_gii_2014-intro6.pdf (accessed: 09.10.2016). [in Russian]
6. UNITED NATIONS E-GOVERNMENT SURVEY 2014 [Electronic resource] – URL: https://publicadministration.un.org/egovkb/Portals/egovkb/Documents/ un/2014-Survey/E-Gov_Complete_Survey-2014.pdf (accessed: 09.10.2016).
7. Measuring the Information Society Report 2014 [Electronic resource] – URL: https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/publications/mis2014/MIS2014_without_Annex_4.pdf (accessed: 09.10.2016).
8. Otchet o ranzhirovanii jekonomik po indeksu NRI [Report on the ranking of economies by index NRI] [Electronic resource] – URL: http://www3.weforum.org/docs/GITR/2014/GITR_OverallRanking_2014.pdf (accessed: 09.10.2016). [in Russian]
9. INFORMATION ECONOMY REPORT 2015 [Electronic resource] – URL: http://unctad.org/en/PublicationsLibrary/ier2015_en.pdf (accessed: 09.10.2016).
10. Otchet o ranzhirovanii jekonomik po indeksu KEI [Report on the ranking of economies by index KEI] [Electronic resource] – URL: https://www.cesifo-group.de/ifoHome/facts/DICE/Education-and-Innovation/Innovation/Knowledge-Creation-and-Innovation-Performance/knowledge-economy-index/fileBinary/knowledge-economy-index.xls (accessed: 09.10.2016). [in Russian]
11. The Global Innovation Index 2016 [Electronic resource] – URL: http://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_gii_2016.pdf (accessed: 09.10.2016).
12. UNCTAD B2C E-COMMERCE INDEX 2016 UNCTAD Technical Notes on ICT for Development [Electronic resource] – URL: http:// unctad.org/en/PublicationsLibrary/tn_unctad_ict4d07_en.pdf (accessed: 09.10.2016).
13. THE 2014 State New Economy Index Benchmarking Economic Transformation in the States [Electronic resource] – URL: http://www2.itif.org/2014-state-new-economy-index.pdf (accessed: 09.10.2016).
14. The Global Retail E-Commerce Index [Electronic resource] – URL: https://www.atkearney.com/...retail/e-commerce-index (accessed: 09.10.2016).
15. Global Cybersecurity Index (GCI) 2017 [Electronic resource] – URL:https://www.itu.int/dms_pub/itu-d/opb/str/D-STR-GCI.01-2017-PDF-E.pdf (accessed: 09.10.2016).
16. Ajvazjan S. A. Analiz kachestva i obraza zhizni naselenija [Analysis of the quality and lifestyle of the population] / S. A. Ajvazjan. – M. : Nauka, 2012. – 432 p. [in Russian]
17. Ajvazjan S.A. Klassifikacija mnogomernyh nabljudenij [Classification of multidimensional observations] / S. A. Ajvazjan, Z.I. Bezhaeva, O.V. Staroverov. – Moskva: «Statistika», 1974. – 241 p. [in Russian]
18. Ajvazjan S. A. Metody jekonometriki : uchebnik [Methods of Econometrics: A Textbook] / S.A. Ajvazjan. – M. : Magistr : INFRA-M, 2010. – 512 p. [in Russian]
19. Ajvazjan S. A. Statisticheskoe issledovanie zavisimostej [Statistical study of dependencies] / S. A. Ajvazjan. – M. : «Metallurgija», 1968. – 116 p. [in Russian]
20. N. Beliatskaya, V.S. Knyazkova The methodology of e-economy infrastructure research // The 4th International Conference on Management and Technology in Knowledge, Service, Tourism & Hospitality 2016.
21. Bazy dannyh statisticheskogo portala statista.de [Database of the statistical portal statista.de] – URL: https://de.statista.com (accessed: 09.10.2016).