МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБСЛУЖИВАНИЯ В ПРИКАССОВОЙ ЗОНЕ ТОРГОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Дуплякин В.М.¹, Княжева Ю.В.²

¹Профессор кафедры экономики, доктор технических наук, Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва; ²Генеральный директор АО «НГК «Самаранефть».

МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБСЛУЖИВАНИЯ В ПРИКАССОВОЙ ЗОНЕ ТОРГОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Аннотация

В прикассовой зоне завершается процесс покупки, а у покупателя формируется впечатление от посещения магазина. Существует множество маркетинговых программ по оптимизации работы этой зоны. Цель данной статьи представить численную имитационную модель прикассовой зоны, которая позволяет моделировать выручку от продаж в этой зоне. Ключевым моментом в модели прикассовой зоны СМО торгового предприятия является то, что выручка от продажи товаров в прикассовой зоне зависит от скорости прохождения покупателем этой зоны. Данная модель является неотъемлемой частью общей имитационной модели СМО торгового предприятия. Также в данной статье рассмотрен вариант имитационной модели СМО торгового предприятия с использованием касс-самообслуживания. Это новая форма кассового обслуживания являющаяся альтернативой традиционным формам.

Ключевые слова: прикассовая зона, модель, система массового обслуживания.

Duplyakin V.M¹, Knjazheva J.V.²

¹ Professor of Department of Economics, PhD in Engineering, Samara National Research University named after academician S.P. Korolyov. ² General director of JSC «OGC SamaraNeft».

CHECKOUT AREA SERVICE SIMULATION OF TRADE ENTERPRISE

Abstract

The purchase process completes in the checkout area and in here the buyer has formed the impression from visiting the store. There are many marketing programs to optimize the checkout area. The purpose of this article to present a checkout area numerical simulation model, which allows you to simulate the checkout area sales revenues. The highlight of checkout area model of the queuing system trading enterprise is the checkout area sales revenues depends on the speed with which the customer go by this area. This model is an integral part of the complex statistical numerical simulation model of queuing systems trading enterprise. Also in this article the variant simulation model of the queuing system trading enterprise with self-checkout systems. This new form of cash service provides an alternative to traditional forms.

Keywords: checkout area, model, queuing system.

 

Прикассовая зона в розничной торговле является одним из самых рентабельных мест в магазине, это связано с неизбежной посещаемостью этой зоны.

При организации прикассовой зоны имеют значение такие факторы как выкладка товара, устройство прикассовой зоны (установка оборудования), наличие экранов и панелей. Оборудование может быть собственностью магазина (получение дополнительной прибыли), а может быть предоставлено производителями товаров.

Прикассовая зона - это место, совершения импульсных покупок. Стоящие в очереди покупатели невольно изучают попадающийся им на глаза товар. Когда внимание приковано к товару остается только спровоцировать совершение покупки. Отдельное внимание следует уделять расположению товара на полках, потому что даже при безупречной организации работы кассы покупатели здесь задерживаются в среднем на 3-10 минут (на совершение покупок посетители тратят от 15 до 40 минут, из них 3-10 минут они проводят в кассовой зоне), а это достаточно большой промежуток времени для совершения импульсных покупок.

Традиционно к товарам импульсивного спроса принято относить сладости, жевательную резинку, сигареты, зажигалки, бритвы, батарейки, специи, различные мелкие хозяйственные и другие товары.

Достоинство прикассовой зоны в том, что на мизерной площади, возможно, получать высокий доход, один из самых высоких в сравнении с другими отделами. Товары занимают мало места и имеют высокую наценку, а их стоимость обычно ниже среднего чека магазина [1].

В данной статье предлагается следующая модель выручки от продаж в прикассовой зоне

,                                   (1)

где  - средняя выручка от продажи товаров в прикассовой зоне за период работы period, руб.;

 - число обслуженных человек за g-ый день работы магазина, чел.;

с - средняя цена единицы товара в прикассовой зоне, руб.;

 - количество товаров, купленное k - ым покупателем в прикассовой зоне за g – ый день работы магазина, шт.

Полагаем, что между количеством товаров купленных в прикассовой зоне r - ым покупателем, который будет обслужен (т.е. k - ым покупателем)  и скоростью прохождения прикассовой зоны этим покупателем v_k,g существует полиномиальная зависимость второй степени

                 (2)

где v_k,g - скорость, с которой k - ый покупатель проходит прикассовую зону, м/час.

                               (3)

где  l - длина прикассовой зоны, м;

  - фактическое время ожидания в очереди k – ого  покупателя, час.

 - определяется численным образом, являются дискретными функциями, а  - непрерывная функция, схематично представленная на рисунке.

Рис. 1 - Количество товаров, купленное одним покупателем в прикассовой зоне в зависимости от скорости прохождения этой зоны

 - скорость движения k - ого покупателя в прикассовой зоне, при достижении которой покупатель покидает очередь, отказываясь тем самым от покупки выбранных им товаров, т.е. при .

                                      (4)

где  - максимально возможное время ожидания в очереди k - ого покупателя, час.

- максимальная скорость движения покупателя или средняя скорость пешехода равная 3 км/ч = 3000 м/час. С этой скоростью покупатель проходит прикассовую зону, если нет ни одного человека в очереди и предполагается, что он не может взять ни один товар из прикассовой зоны, т.к. он целенаправленно идет к кассе (имеется в виду, что нет импульсных покупок, потому что на них просто нет времени, время обслуживания не входит во время ожидания, т.к. во время обслуживания покупатель сосредоточен на кассире, т.е. покупатель ждёт, когда озвучат сумму покупки, т.к. выбирая товар, покупатель не считает сумму покупки точно, а только приблизительно знает её), т.е. при .

 - абсцисса точки необходимой для построения зависимости K(v), при , =0.  - оценочный параметр, наибольшее количество товаров купленных в прикассовой зоне одним покупателем за один приход в магазин.

                        (5)

В итоге, количество товаров купленное k - ым покупателем в прикассовой зоне  за g – ый день работы магазина, рассчитывается следующим образом:

   (6)

Коэффициенты для полинома в выражении (6) вычисляются, как коэффициенты полинома второй степени проходящего через три точки, по следующим формулам (7), (8), (9):

                                 (7)

                                         (8)

                                    (9)

Представленная выше модель прикассовой зоны является составной частью общей имитационной модели СМО торгового предприятия, которая в полном объёме представлена в работе [2]. В этой же работе показано, что организация эффективной прикассовой зоны даёт не только психологический эффект привлечения постоянных покупателей в конкретный магазин, но и обеспечивает существенную дополнительную прибыль, которая может составлять до 13% от общей выручки.

В этих моделях предполагается, что покупателя на кассе обслуживает кассир, но в последнее время в России стали внедряться кассовые системы самообслуживания (Self-checkout). Касса самообслуживания является новым трендом в развитии оборудования POS-систем в России и довольно новым - в мире. Self-checkout предназначена для обслуживания покупателей без участия кассиров. В связи с этим предлагаются следующие изменения в общей имитационной модели СМО торгового предприятия:

• Время обслуживания r-ой заявки для g-ого дня работы магазина - непрерывная случайная величина , будет иметь не экспоненциальное, а нормальное распределение с параметрами , а её плотность и функция распределения имеют соответственно вид

,                                              (10)

 ,                                        (11)

где μ_ξ - математическое ожидание случайной величины .

σ_ξ  - среднеквадратическое отклонение случайной величины

• Заработная плата кассирам будет иметь нулевое значение

                                                 (12)

где  - заработная плата всех кассиров за один отчетный период, руб.

• Оптимизация СМО будет также заключается в определении такого числа каналов обслуживания n, при котором число обслуженных заявок  обеспечивает максимум функции чистой прибыли вычисляемой по формуле (13), при соблюдении ограничений (14) и (15):

,                   (13)

где  – чистая прибыль за один отчетный период, руб.;

       Chek – средняя сумма чека, руб;

      d – доля товаров первой необходимости в стоимостном выражении;

      N₁ – наценка на товары первой необходимости;

      N₂ - наценка на остальные товары,

      C – величина издержек за один отчетный период, руб.

     Ψ - параметр, который используется со знаком «+», если число каналов обслуживания увеличивается и со знаком «−», если число каналов обслуживания уменьшается.

                                                              (14)

                                                         (15)

                                             (16)

где  - число дополнительных каналов обслуживания, при условии, что параметр Ψ используется со знаком «+», или число лишних каналов обслуживания, при условии, что параметр Ψ используется со знаком «-»;

       - стоимость кассы самообслуживания, руб.

Оптимальное решение является целочисленным (число каналов обслуживания) и всегда существует.

Self-checkout - это инновационный вид обслуживания, который имеет много плюсов для покупателей. Сегодняшнее общество всё больше отдаёт предпочтение использованию гаджетов, а не живому общению с людьми. При использовании кассы самообслуживания процесс сканирования и оплаты производится покупателем, что даёт ему чувство защищённости и уверенности в том, что его не обсчитают, давая сдачу. Для многих потребителей очень важна конфиденциальность покупки. Принцип Self-checkout позволяет покупателю не контактировать с обслуживающим персоналом при упаковке товара. Что является очень важным психологическим моментом.

Компактность касс самообслуживания даёт возможность повысить эффективность использования торговых площадей. Эти устройства могу работать круглосуточно и без выходных. Нет необходимости в перерывах и отпусках. Устройства Self-checkout позволяют снизить уровень хищения денежных средств, т.к. у кассира нет доступа к деньгам, уменьшить «человеческий фактор», увеличить пропускную способность торгового предприятия, снизить количество оставленных покупателями торговых тележек из-за очередей при традиционном обслуживании. Использование касс самообслуживания оптимизирует работу с кассирами, а именно уменьшает их количество и позволяет переориентировать их для других операций в магазине. Что как следствие даёт хороший результат по окупаемости [3].

В итоге понятно, что магазину выгодна очередь разумной длины, в которой покупатели совершают импульсные покупки, но не успевают почувствовать усталость, скуку и раздражение. Наличие очереди с продолжительным временем ожидания покупатель «простит» только магазину с реально низкими ценами.

Литература

1. Евневич М. Мерчендайзинг невидимый, но полезный [Электронный ресурс] // The Chief. - - №10. Дата обновления: 01.10.2007. – URL: http://www.marketing.spb.ru/lib-mm/btl/invisible_merchandising.htm (дата обращения: 30.07.2016).
2. Княжева Ю. В. Повышение эффективности системы массового обслуживания торгового предприятия посредством численного статистического моделирования // Вестник НГУ. Серия социально-экономические науки. - 2014. - Том 14. Вып.2. С. 83–100. ISSN 1818-7862.
3. Решения. Кассовые системы самообслуживания [Электронный ресурс] // сайт. – URL: http://www.fit.ru/solutions/hardware/selfcheckout (дата обращения: 30.07.2016).

References

1. Evnevich M. Merchendajzing nevidimyj, no poleznyj [Merchandising invisible but useful][electronic resource] // The Chief. - 2003. - №10. Update: 01.10.2007. – URL: http://www.marketing.spb.ru/lib-mm/btl/invisible_merchandising.htm (use date: 30.07.2016). [in Russian]
2. Knjazheva Ju. V. Povyshenie jeffektivnosti sistemy massovogo obsluzhivanija torgovogo predprijatija posredstvom chislennogo statisticheskogo modelirovanija [Increase of queuing system effectiveness of trading enterprise by means of numerical statistical simulation]// NSU Gazette. Socio-economic sciences series. - 2014. – Vol. 14. no. 2. pp. 83–100. ISSN 1818-7862. [in Russian]
3. Reshenija. Kassovye sistemy samoobsluzhivanija [Solutions. Self-checkout systems] [electronic resource] // site. – URL: http://www.fit.ru/solutions/hardware/selfcheckout (use date: 30.07.2016). [in Russian]