ИДЕНТИФИКАЦИИ ЧЕЛОВЕКА МЕТОДА РЕНТГЕНОВСКОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ

В.К. Дадабаев¹, В.Н. Стрельников², Е.В. Стрельников³

¹доцент каф. судебной медицины с курсом правоведения к.м.н., ГОУ ВПО «Тверской государственный медицинский университет»; ²Департамент здравоохранения Тверской Области г.Тверь, директор, д.м.н, профессор, ГОУ СПО «Тверской медицинский колледж»; ³Аспирант кафедры челюстно-лицевой хирургии и хирургической стоматологии, ГБОУ ВПО «Тверской государственный медицинский университет»

ИДЕНТИФИКАЦИИ ЧЕЛОВЕКА МЕТОДА РЕНТГЕНОВСКОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ

Аннотация

Традиционный рентгенологический метод достаточно широко использовался и используется в клинической практике и судебной медицине. Однако, рентгенологический метод компьютерной томографии не в полном объеме находит свое применение в судебной медицине, в том числе и в идентификации личности. Актуальностью нашего исследования является возможность показать  перспективность применения КТ в судебной медицине и стоматологии при производстве идентификационных экспертиз.

Ключевые слова: Компьютерная томография. Судебная медицина. Идентификация личности. Стоматологический статус. Судебно-медицинская экспертиза

VK Dadabaev¹, VN Strel'nikov², EV Strel'nikov³

¹associate Professor, DEP. forensic medicine with a course of legal studies PhD, GOU VPO "Tver state medical University"; ²the Department of health of the Tver Region, Tver, Director, MD, Professor, GOU SPO "the Tver medical College"; ³PhD student, Department of maxillofacial surgery and surgical dentistry, GBOU VPO "Tver state medical University"

RECOGNITION METHOD OF X-RAY COMPUTED TOMOGRAPHY

Abstract

Traditional X-ray method is widely used and is used in clinical practice and forensic medicine. However, X-ray computed tomography method is not fully finds its application in forensic medicine, including identification ( identification ) personality.  Relevance of our research is to show the possibilities and prospects of using CT in forensic medicine and dentistry in the production of identification expertise.

Key words: Computed tomography. Forensic medicine. Personal identification. Dental status. Forensic examination.

ВВЕДЕНИЕ

Идентификация неопознанных трупов является одной из наиболее актуальных и сложных проблем судебно-медицинской науки и практики. При проведении судебно-медицинских экспертиз важную роль играют лабораторные и физико-технические исследования [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 ]. На протяжении длительного времени в практике судебно-медицинского эксперта наиболее востребованным и информативным методом был и остается рентгенологический метод, он наиболее безопасный и доступный и представляет достоверный результат в определении возраста взрослого человека [ 7, 8, 9, 10, 11 ].

Однако, применение традиционного рентгенологического метода не всегда возможно. Основными требованиями любого рентгенографического исследования является четкое соблюдение правил укладки, так как это отражается на качестве получаемых изображений. Отклонение (головы, руки, тела) в ту или иную сторону, ведет к резким проекционным искажениям и детали изображения становятся несопоставимыми и не подлежат анализу. Кроме того, для распознавания некоторых повреждений и заболеваний зубо-челюстного аппарата необходимо производить дополнительные специальные и прицельные снимки. При диагностике переломов костей черепа (верхней и (или) нижней челюсти, костей носа и др.,) рентгенологическим методом необходимо учитывать особенности строения черепа, чтобы избежать «костных» наложений. Для получения качественных («четких») рентгенологических снимков, необходимо производить их по определенной технологии, начиная с обзорных снимков головы, которая делится на основные (снимок черепа в прямой, передней или задней, боковой и аксиальной проекциях) и дополнительные (носоподбородочная, передняя плуаксальная). К вышеизложенному, следует добавить о существовании различных видов укладок для изучения анатомических отделов мозгового и лицевого черепа, так как классическая рентгенодиагностика (обзорная) костей черепа включает обязательное проведение исследование в четырех проекциях [ 7, 8, 9, 10, 11 ].

В своем исследовании мы применили рентгенологический метод  компьютерной томографии (КТ), который позволяет получать прижизненные изображения тканевых структур на основании изучения степени поглощения рентгеновского излучения в исследуемой области (рис № 2). Принцип метода заключается в том, что исследуемый объект послойно просвечивается рентгеновским лучом в различных направлениях при движении рентгеновской трубки вокруг него. Непоглощенная часть излучения регистрируется с помощью специальных детекторов, сигналы от которых поступают в вычислительную систему (ЭВМ). После математической обработки полученных сигналов на ЭВМ, строится изображение исследуемого слоя («среза») на матрице [ 7, 8, 9, 10, 11 ].

Высокая чувствительность метода КТ к изменениям рентгеновской плотности изучаемых тканей обусловлена тем, что получаемое изображение, в отличие от обычного рентгеновского, не искажается наложением изображений других структур, через которые проходит рентгеновский пучок (Рис № 3). В то же время, лучевая нагрузка на больного при КТ-исследовании ВНЧС не превышает таковую, при обычной рентгенографии. Использование КТ и сочетание ее с другими дополнительными методами позволяет осуществить наиболее точную диагностику, снизить лучевую нагрузку и решать те вопросы, которые решаются с трудом или совсем не решаются с помощью послойной рентгенографии. Оценку степени поглощения излучения (рентгеновской плотности тканей) производят по относительной шкале коэффициентов поглощения (КП) рентгеновского излучения. В данной шкале за 0 ед. Н (Н - единица Хаунсфилда) принято поглощение в воде, за 1000 ед. Н. - в воздухе. Современные томографы позволяют улавливать различия плотностей в 4-5 ед. Н. На компьютерных томограммах более плотные участки, имеющие высокие значения КП, представляются светлыми, а менее плотные, имеющие низкие значения КП-темными [ 7, 8, 9, 10, 11 ].

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

• выявить возможность применения рентгенологического метода компьютерной томографии (КТ) в идентификации человека;
• выявить критерии на КТ позволяющие использовать их для исследования человека и его останков.

ЗАДАЧА

• Разработать и создать базу данных на основе выявленных признаков присущих только конкретному индивидууму.
• Разработать практические рекомендации для судебно-медицинских экспертов по идентификации личности на основе результатов комплексной оценки исключительно по результатам проведения КТ.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

• Характеристика наблюдаемых пациентов.

Для решения поставленных задач и создания банка данных, с целью использования его для идентификации личности, нами проведено комплексное обследование 74 пациентов обоего пола в возрасте от 25 до 65 лет, обратившихся за стоматологической помощью в ООО « Стоматологическая клиника профессора Стрельникова » и в стоматологическую поликлинику ГОУ ВПО «Тверская Государственная медицинская академии Росздрава». Распределение обследуемых лиц по полу и возрасту представлено в таблице 1.

Таблица 1 - Распределение обследуемых лиц по возрасту и полу.

Из таблицы 1 следует, что число обследованных пациентов мужского и женского пола было равным и составило 35 человек (50%).

2.2. Клинические методы исследования.

• Визуальный, стоматологический осмотр пациента.
• Фотографирование ( Kodak EasyShare C183 Digitai Camera, 3X optical ZOOM, 14MP ).
• Традиционное рентгенологическое исследование ( CRANEX DR ).
• Исследование производили на компьютерном томографе (КТ) (фирма производитель DENNIME Bundang Technopark C-408, KOREA; аппарат- RAYSCAN Symphony; данные –фокусное пятно 0,5 мм, напряжение на трубке - 60-90 kvp, ток трубки - 4-10 mA, размеры – КТ/Панорама - 1200х1600х1960. Цефало - 2250х1600х1960, вес-280 кг. Зона сканирования 15х7см. Размер вокселя Мин 0,138мм. Увеличение – х1,38. Бит данных – 16 бит. Время сканирования и реконструкции 20сек (обычный режим). Время сканирования Panarama - 11,5 сек, 14,0 сек (обычный режим). Время сканирования Cephalo - 11,5 сек, 14,0 сек (обычный режим)). Наличие программы Measure (измерение) включающее в себе такие инструменты как: Ruler (линейка), Tapeline (измерительная лента), Angle (угол), Profile (профель), Area(измерение площади фигуры), Rol (измерение площади прямоугольника), Note (заметки), Delite All (удалить всё) делают диагностику очень информативной и достоверной.

Математико-статистическую обработку внесенных в электронные таблицы Microsoft Excel результатов осуществляли с помощью специального прикладного пакета STATISTICA 6.0 ( StatSoft Inc.,США ). Первоначально вычисляли показатели описательной статистики. В дальнейшем для установления зависимости между переменными использовали корреляционный анализ. Вычисляли стандартный коэффициент корреляции и его непараметрический аналог – статистику Спирмена.

Исследование включало 4 этапа:

• на первом этапе - проводили исследование по составлению словесного портрета по общепринятой схеме; - описывали состояние органов и тканей, выявляемые при осмотре (освидетельствовании) живого известного лица (заболевания, следы бывших травм и операций и пр.), производили фотографирование зубочелюстного аппарата (передние зубы), а все полученные данные использовали на четвертом этапе исследования в установлении тождества личности по передним зубам, по ширине межзубных промежутков.
• на втором этапе - выявляли и описывали индивидуальные особенности стоматологического статуса;
• на третьем этапе - проводили сравнительное экспериментальное исследования объектов (прижизненных фотографий и компьютерных томограмм, а также рентгенограмм челюстно-лицевых костей);
• четвертый, заключительный этап состоял в оценке всех полученных данных в совокупности для оценки тождественности идентифицируемых компьютерных томограмм и выявленных при осмотре (освидетельствовании) идентифицирующих признаков.

Для успешного решения задачи в отождествлении личности мы проводили исследования рентгенологическим методом КТ, позволяющим дать объективную оценку выявленным идентификационным признакам на качественных и количественных особенностях стоматологического статуса. В отождествлении необходимо было использовать обычные клинические рентгенограммы и КТ зубов. Нами было принято решение исследовать два факта, во-первых, насколько индивидуально изображение твердых тканей зуба на рентгенограммах и КТ панораме, во-вторых, насколько устойчива рентгенологическая и КТ картина зубов во времени, чтобы в качестве сравнительного материала могли быть использованы снимки, изготовленные задолго до момента отождествления.

Кроме того, необходимо было учитывать, что при дисфункции ВНЧС изменяется прикус и т.д., применять традиционный рентгенологический метод нецелесообразно. Использование КТ исследования позволило нам в аксиальной проекции получить дополнительную информацию о состоянии костных тканей, положении продольных осей суставных головок, выявляет гипертрофию жевательных мышц (Рис. № 5). Также КТ в сагиттальной проекции позволяет дифференцировать дисфункцию ВНЧС от других поражений сустава: травм, новообразований, воспалительных нарушений.

Прежде всего, необходимо пояснить, что судебно-медицинское исследование (неопознанных трупов) проводится с подробного описания волосяного покрова головы, с указанием формы волос, их цвета, длины, характера прически, наличия облысения и т.д.

Во-первых: при изучении состояния зубочелюстной системы живых лиц при идентификации личности важнейшее значение имеют такие особенности, как: общее количество зубов на верхней и нижней челюстях; отсутствие зубов (зуба), наличие кариеса, пломбированных зубов, аномалии зубов и зубных рядов (форма и структура тканей зуба, аномалии величины и количество зубов, степень их стираемости);

во-вторых: наличие ортопедических конструкций, которые характеризуются постоянством;

в-третьих, все выявленные особенности зубочелюстной системы при идентификации живого лица и неопознанного трупа, отмечают в специально разработанной нами карте, в виде заглавных букв алфавита: - наличие сломанных зубов (С), отсутствие зубов (О), наличие запломбированных зубов (З), кариеса (К), коронок из белого (Б) и желтого (Ж) металла, фарфоровых (Ф) и пластмассовых зубов (П), съемных (ПС) и мостовидных (МП) протезов.

Осмотр зубов живого человека и трупа ничем не отличаются, и осуществляется в определенном порядке, с использованием набора стоматологических инструментов. Начинают осмотр с нижней челюсти и, последовательно, осматривая каждый зуб, в направлении от средней линии к зубу мудрости с той и другой стороны или, наоборот, от зуба мудрости с одной стороны, до одноименного с другой. Эксперты подробно описывают состояние зубов, их особенности (общее количество на обеих челюстях, наличие и точная локализация кариозных поражений, следы пломбирования - локализация, материал пломб), все отсутствующие зубы, наличие коронок (локализация, цвет металла) заносят в специальную таблицу (табл. 2).

Таблица 2 - Таблица описания зубов при судебно-медицинском исследовании живого лица и трупа.

При отсутствии зубов описывают лунку зуба (цвет, характер - зияние, кровоточивость из нее или отсутствие и т.д.).

По зубам можно установить возраст идентифицируемого человека. Развитие зубных зачатков, прорезывание и выпадение молочных зубов, а также прорезывание постоянных зубов происходит в определённой последовательности, начиная со 2-го месяца внутриутробной жизни и кончая 20-25 годами. После полного прорезывания постоянных зубов возможности определения в значительной степени уменьшается. Основным отправным моментом в этом периоде является степень изношенности режущей и жевательной поверхности зубов. Однако, объектом судебно-генетического исследования может быть любая ткань (костная и мягкая ткань и др.) в данном случае этим объектом является зуб.

Особенностью нашего исследования является то, что при изучении отображения на традиционных рентгенологических снимках строение дентина и формы контуров коронки и пульпы камеры путем совмещения рентгенограмм на просвет и измерения, оказалось нецелесообразным, так как даже при минимальном выборе объема сравниваемой информации в два признака (как, например, - форма контуров и ширина пульпарной камеры или форма и размер, - форма контуров и ширина пульпарной камеры или форма и размеры коронки) достичь совмещения нам не удалось ни в одном случае, даже при том, что рентгенограммы зубов обладали достаточным количеством индивидуальных особенностей. Клинические рентгенограммы далеко не всегда выполняются в стабильных проекционных условиях, что оказывает определенное влияние на рентгенологическое изображение твердых тканей зуба. Применение же КТ, не только улучшило качество рентгенологического скана (снимка), но и позволило отобразить строение всего челюстно-лицевого сустава, и в частности индивидуальность твердых тканей зуба (Рис № 2), ранее не использование признаков, как форма и размеры пульпарной камеры теперь возможен при сравнительном исследовании КТ. Применение программы Xelis Dental позволило получить достоверную информацию о морфологии костной ткани с помощью КТ снимка в формате DICOM с последующей реконструкцией их в 3D и 2D. Измерение площади производили программой - Area, линейка - Ruler позволяла измерять расстояние между выбранными точками в мм, Tapeline - измерительная лента позволяла измерять длину кривой в мм по отдельным участкам. Наличие программы видеоролик - CINE PLAYER позволяла просматривать короткий ролик в 3D объекта, с возможностью просматривать изображение в разных направлениях.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Таким образом, идентификация неопознанных трупов является одной из наиболее актуальных и сложных проблем судебно-медицинской науки и практики. Для успешного решения задач отождествления личности нами разработан новый подход с применением рентгенологического метода компьютерной томографии в совокупности с использованием оценки и количественных особенностей стоматологического статуса, и с последующим воспроизведением полученного результата в 3х мерном изображении. Кроме того, мы выявили ряд признаков на КТ, которые должны использоваться при идентификации личности:

1. отношение ширины шейки зуба к ширине коронки и отношение наибольшей толщины эмали на апроксимальных поверхностях к ширине коронки;
2. форма апроксимальных поверхностей зубов;
3. форма корней;
4. относительное взаиморасположение контуров корня, шейки и апроксимальной поверхности коронки;
5. форма контура жевательной поверхности и структура дентина;
6. изменение формы и увеличение числа пломб, коронок и протезов, в том числе лечение зубов, не могут отрицательно повлиять на идентификационный процесс, т.к. КТ позволяет дать более точную привязку к размерам и локализации, как всего челюстного аппарата, так и отдельного зуба, в том числе, с различными аномалиями.
7. точное сохранение размеров зубов (зуба), строение альвеолярного отростка, верхней и нижней челюсти, хода и формы пломбировочного материала в канале зуба и др. ( рис № 8, 9 );
8. исследование и изучение параметров плотности ткани при помощи программы (Profile) ( рис № 7 ).
9. Возможность моделирования в 3-х мерном изображении зубного ряда ( рис № 9 ).
10. Все измерения производили при помощи специальных программ заложенных в ЭВМ компьютерного томографа ( рис № 11).

Применение рентгенологического метода компьютерной томографии и овладение с её помощью методиками идентификационных исследований, являются неотъемлемой частью будущего в судебно-медицинской экспертизе и криминалистике. Умение выявлять и оценивать идентифицирующие признаки, проводить сравнительный экспертный анализ на основе полученных данных рентгенологическим методом КТ и составлять научно-обоснованные выводы является неотъемлемой частью экспертного исследования. Исследование твердых тканей и контуров мягких тканей челюстно-лицевой области производили на многофункциональном аппарате - RAYSCAN Symphony оборудованным компьютерным томографом, панорамным зонографом и цефалостатом для ТРГ. Время стандартного сканирования - 20 сек., при этом поле обзора составляло - 152 мм. Высочайшее качество изображения и максимальная эффективность. Кроме того, с помощью компьютерных томографов можно выделить слои толщиной 2 мм, интервалом между слоями в 1мм, с моментальным воспроизведением изображения в черно-белом или цветном варианте, а также получить трехмерное реконструированное изображение исследуемой области и реальный размер. Метод позволяет бесконечно долго сохранять полученные томограммы на магнитных носителях и в любое время повторить их анализ посредством традиционных программ, заложенных в ЭВМ компьютерного томографа. Совместимость программного обеспечения, легкое подключение к ПК или сети, что позволяет экономить время при оцифровке старыхснимков. Преимущества КТ в диагностике патологии ВНЧС: полное воссоздание формы костных суставных поверхностей во всех плоскостях на основе аксиальных проекций (реконструктивное изображение); обеспечение идентичности съемки ВНЧС справа и слева; отсутствие наложений и проекционных искажений; возможность изучения суставного диска и жевательных мышц; воспроизведение изображения в любое время; возможность измерения толщины суставных тканей и мышц и оценки ее с двух сторон (рис № 6, 10).

Рис 1 - Традиционный рентгенологический снимок.

Рис 2 - Компьютерная томография/ Панорама.

Рис. 3 - Исследование зуба. Определение топографии корневого канала зуба 4.2, увеличенный фрагмент профильного среза: начинаясь двумя устьями, канал заканчивается единым апикальным отверстием. Аксиальная томограмма: определение топографии каналов перед эндодонтическим вмешательством.

Рис. 4 - Трехмерный реформат с фильтрацией костной структуры: определение пространственного положения ретенированных зубов при двусторонней расщелине альвеолярного отростка и твердого неба.

Рис. 5 - КТ ВНЧС (аксиальная проекция на уровне суставных головок) в норме. Видны обе суставные головки и равномерные суставные щели на всем протяжении (обозначены стрелками).

Рис. 6 - КТ ВНЧС пациентки М. с мышечно-суставной дисфункцией.

А — сагиттальная проекция: справа дислокация суставной головки (1) назад, а диска (2) — вперед; Б — аксиальная проекция: асимметрия формы, размеров и положения суставных головок (1), гипертрофия наружной крыловидной мышцы слева (2), 3 — наружная крыловидная мышца справа.

Диагноз: балансирующий суперконтакт небного бугорка 16 и щечного бугорка 47  в левой  боковой окклюзии, правосторонний тип жевания, гипертрофия наружной крыловидной мышцы слева, асимметрия размеров и положения суставных головок, мышечно-суставная дисфункция, дислокация кпереди диска ВНЧС справа, смещение суставной головки кзади.

Рис. 7 - Исследование плотности ткани при помощи программы (Profile)

Рис. 8 - Исследование зубного ряда и зуба в различных ракурсах с сохранением всех параметров.

Рис. 9 -  Моделирование в 3-х мерном изображении.

Рис. 10 - Диагностика патологии ВНЧС.

 Рис. 11 - Панорамный вид (Panoramis) отображает реальный размер.

Литература

1. Абрамов, С.С. Медико-криминалистическая идентификация: настольная книга судеб. - мед. эксперта / С.С. Абрамов. – М : НОРМА-ИНФРА М. 2000. – С. 3 - 70.
2. Алгоритмы судебно-медицинской идентификации личности / А.Х. Аманмурадов, Ю.И. Пиголкин, Д.В. Богомолов, Г.В. Золотенкова, И.Н. Богомолова, М.В. Федулова // Биологический журнал. - Т. 4 . - С. 33 - 41.
3. Герасимов, М.М. Основы восстановления лица по черепу / М.М. Герасимов. - М., 1949. - С . 56 – 57, 190.
4. Ковалев, А.В. Идентификация личности по особенностям строения грудной клетки и позвоночника (рентгенологическое и судебно- медицинское исследования) автореф. дисс. ... д - ра. мед. наук / А.В. Ковалев. – СПб., 1997. – 31с.
5. Пашинян, Г.А. Судебно-стоматологическая экспертиза зубо-челюстного аппарата останков 9 человек Екатеринбургского захоронения / Г.А. Пашинян, Е.С. Тучик, З.П. Чернявская // Судеб. – мед. экспертиза. 1998 .- № 6. – С . 44 - 49.
6. Абрамов, С.С. Сравнительные исследования методом наложения (фотосовмещения) / С.С. Абрамов // Медико - криминалистическая идентификация. - М . : Норма - Инфра М , 2000. - С. 369 - 394.
7. Дадабаев В.К. Применение компьютерной томографии в судебной медицине. / В.Н. Троян, В.К. Дадабаев, В.А. Путинцев, Э.А. Ковтун. – Военномедицинский журнал № 12 2010 год. Стр. 5253.
8. Дадабаев, В. К. К вопросу о возможности использования спиральной компьютерной томографии в судебномедицинской практике / С.8083 2011/1 Журнал Судебная экспертиза [Текст] : научнопрактич. журн./ УМО образоват. учрежд. проф. образов. в области судеб. экспертизы. Саратов : СЮИ МВД России, 2004 . ISSN 18134327
9. В.К. Дадабаев. Использование спиральной компьютерной томографии в судебномедицинской практике. / к.м.н. В.К. Дадабаев, д.м.н. В.Н. Троян Журнал Медицинская экспертиза и право №3 2011 год. Стр. 3638
10. В.К. Дадабаев. Использование 3D технологий в судебной медицине. /к.м.н В.К. Дадабаев, д.м.н. Д.В. Сундуков. Журнал Медицинская экспертиза и право №4 2011 год. Стр. 1920.
11. В.К. Дадабаев. Возможности применения рентгенологических методов исследования в судебной медицине и криминалистической деятельности. // Библиотека криминалиста. Научный журнал Издательство: Издательство Юрлитинформ (Москва) ISSN: 2224-0543. - 2014. - №4 (15). - С. 278-281
12. Звягин, В.Н. Оптимизация экспресс-методов судебно-медицинской идентификации личности по признакам внешности (метод компьютерной идентификации личности по черепу и прижизненной фотографии POSKID 1.0) : методические рекомендации / В.Н. Звягин, Н.В. Иванов, Н.В. Нарина. // № 98/249. - М., 2000.
13. Щербаков, В.В. Молекулярно-генетическая идентификация личности по исходам событий с массовыми человеческими жертвами : новый подход на основе компьютерной обработки данных : дис. ... канд. мед. наук / В.В. Щербаков. - 2005. - 126 с.
14. Fedosyutkin B. A. and Nainys J. V. The Relationship of Skull Morphology to Facial Features. / B. A. Fedosyutkin and J. V. Nainys. - New York. - 1993. S. 199 – 213.
15. Krogman, W. M. The Reconstruction of the Living Head from the. Skull. F.B.I, Law Enforcement Bulletin / W. M. Krogman . - Washington. – 1946. Vol. 15, No. 7, - S. 11 - 18.
16. Computer assisted Facial Image Identification System using a 3-D Physiognomic Range Finder / M. Yoshino, H. Matsuda, S. Kubota, K. Imaizumi, S. Miyasaka. // Forensic Sci. Int. – 2000. - Vol. 109. - P. 225 – 237.

 References

1. Abramov, S.S. Mediko-kriminalisticheskaja identifikacija: nastol'naja kniga sudeb. - med. jeksperta / S.S. Abramov. – M : NORMA-INFRA M. 2000. – S. 3 - 70.
2. Algoritmy sudebno-medicinskoj identifikacii lichnosti / A.H. Amanmuradov, Ju.I. Pigolkin, D.V. Bogomolov, G.V. Zolotenkova, I.N. Bogomolova, M.V. Fedulova // Biologicheskij zhurnal. - T. 4 . - S. 33 - 41.
3. Gerasimov, M.M. Osnovy vosstanovlenija lica po cherepu / M.M. Gerasimov. - M., 1949. - S . 56 – 57, 190.
4. Kovalev, A.V. Identifikacija lichnosti po osobennostjam stroenija grudnoj kletki i pozvonochnika (rentgenologicheskoe i sudebno- medicinskoe issledovanija) avtoref. diss. ... d - ra. med. nauk / A.V. Kovalev. – SPb., 1997. – 31s.
5. Pashinjan, G.A. Sudebno-stomatologicheskaja jekspertiza zubo-cheljustnogo apparata ostankov 9 chelovek Ekaterinburgskogo zahoronenija / G.A. Pashinjan, E.S. Tuchik, Z.P. Chernjavskaja // Sudeb. – med. jekspertiza. 1998 .- № 6. – S . 44 - 49.
6. Abramov, S.S. Sravnitel'nye issledovanija metodom nalozhenija (fotosovmeshhenija) / S.S. Abramov // Mediko - kriminalisticheskaja identifikacija. - M . : Norma - Infra M , 2000. - S. 369 - 394.
7. Dadabaev V.K. Primenenie komp'juternoj tomografii v sudebnoj medicine. / V.N. Trojan, V.K. Dadabaev, V.A. Putincev, Je.A. Kovtun. – Voennomedicinskij zhurnal № 12 2010 god. Str. 5253.
8. Dadabaev, V. K. K voprosu o vozmozhnosti ispol'zovanija spiral'noj komp'juternoj tomografii v sudebnomedicinskoj praktike / S.8083 2011/1 Zhurnal Sudebnaja jekspertiza [Tekst] : nauchnopraktich. zhurn./ UMO obrazovat. uchrezhd. prof. obrazov. v oblasti sudeb. jekspertizy. Saratov : SJuI MVD Rossii, 2004 . ISSN 18134327
9. V.K. Dadabaev. Ispol'zovanie spiral'noj komp'juternoj tomografii v sudebnomedicinskoj praktike. / k.m.n. V.K. Dadabaev, d.m.n. V.N. Trojan Zhurnal Medicinskaja jekspertiza i pravo №3 2011 god. Str. 3638
10. V.K. Dadabaev. Ispol'zovanie 3D tehnologij v sudebnoj medicine. /k.m.n V.K. Dadabaev, d.m.n. D.V. Sundukov. Zhurnal Medicinskaja jekspertiza i pravo №4 2011 god. Str. 1920.
11. V.K. Dadabaev. Vozmozhnosti primenenija rentgenologicheskih metodov issledovanija v sudebnoj medicine i kriminalisticheskoj dejatel'nosti. // Biblioteka kriminalista. Nauchnyj zhurnal Izdatel'stvo: Izdatel'stvo Jurlitinform (Moskva) ISSN: 2224-0543. - 2014. - №4 (15). - S. 278-281
12. Zvjagin, V.N. Optimizacija jekspress-metodov sudebno-medicinskoj identifikacii lichnosti po priznakam vneshnosti (metod komp'juternoj identifikacii lichnosti po cherepu i prizhiznennoj fotografii POSKID 1.0) : metodicheskie rekomendacii / V.N. Zvjagin, N.V. Ivanov, N.V. Narina. // № 98/249. - M., 2000.
13. Shherbakov, V.V. Molekuljarno-geneticheskaja identifikacija lichnosti po ishodam sobytij s massovymi chelovecheskimi zhertvami : novyj podhod na osnove komp'juternoj obrabotki dannyh : dis. ... kand. med. nauk / V.V. Shherbakov. - 2005. - 126 s.
14. Fedosyutkin B. A. and Nainys J. V. The Relationship of Skull Morphology to Facial Features. / B. A. Fedosyutkin and J. V. Nainys. - New York. - 1993. S. 199 – 213.
15. Krogman, W. M. The Reconstruction of the Living Head from the. Skull. F.B.I, Law Enforcement Bulletin / W. M. Krogman . - Washington. – 1946. Vol. 15, No. 7, - S. 11 - 18.
16. Computer assisted Facial Image Identification System using a 3-D Physiognomic Range Finder / M. Yoshino, H. Matsuda, S. Kubota, K. Imaizumi, S. Miyasaka. // Forensic Sci. Int. – 2000. - Vol. 109. - P. 225 – 237.