Исследование комплексного влияния ЕГЭ на академическое развитие студентов
Исследование комплексного влияния ЕГЭ на академическое развитие студентов
Аннотация
Цель данной работы заключается в исследовании воздействия результатов ЕГЭ на академическую успеваемость студентов в вузе, основываясь на тщательном анализе данных, собранных в процессе функционирования университетской информационной системы одного из крупных региональных университетов. Методология включает в себя изучение баллов ЕГЭ и дипломных оценок за 13 лет учебы, применение линейной регрессии и когортного анализа для выявления взаимосвязей между входными экзаменами и успехами студентов на различных специальностях.
Результаты исследования указывают на явную корреляцию между результатами ЕГЭ и средней успеваемостью студентов. Выявлена зависимость между диапазоном баллов ЕГЭ, полученных при поступлении, и последующими успехами, выраженными средним баллом и итоговыми дипломными оценками.
Полученные данные имеют практическую ценность для оценки качества образования, предлагая рассмотреть баллы ЕГЭ в качестве дополнительных переменных при создании моделей образовательного процесса. Эти результаты также могут послужить основой для оптимизации подготовки студентов к поступлению в вуз и их дальнейшему обучению.
1. Введение
Единый государственный экзамен (ЕГЭ) более десяти лет занимает центральное место в системе аттестации выпускников российских школ. Введение этого стандартизированного подхода спровоцировало живые дебаты среди представителей образовательного сообщества, разделив их на защитников и противников. Первые уверены, что ЕГЭ является объективным инструментом, обеспечивающим равные шансы при поступлении в высшие учебные заведения, тогда как вторые озабочены тем, что сосредоточение на подготовке к экзамену может снижать качество образования и угнетать развитие критического мышления студентов.
Тем не менее, вопрос о том, насколько точно результаты ЕГЭ отражают академическую состоятельность и предсказывают успех студентов в вузах, остается не полностью разрешенным. Многочисленные исследования направлены на изучение факторов, влияющих на подготовку к экзамену и успехи в вузе, а также на прогнозирование академической успеваемости. Тем не менее, необходимы дальнейшие исследования для понимания комплексного влияния ЕГЭ , на академическое развитие студентов , , .
Большую часть публикаций, посвященную изучению влияния ЕГЭ на обучение в вузе, можно разделить на три группы:
1. Выявление регрессоров и влияние факторов на подготовку в вузе – на средний балл или баллы по отдельным дисциплинам , , , преимущественно по математике , , .
2. Прогнозирование успеваемости в вузе по результатам ЕГЭ, преимущественно, с помощью нейросетевых моделей , , , .
3. Теоретическое осмысление и описание психологических факторов влияния ЕГЭ на обучение в вузе .
В данном исследовании предпринимается попытка проверить, насколько ЕГЭ отражает индивидуальные способности учеников и будущих студентов к обучению, которые потом выражаются в результатах их обучения по другим дисциплинам высшей школы. Гипотеза исследования в том, что суммарный балл ЕГЭ студента возможно использовать, как меру оценки его личностных характеристик и способности к обучению.
Проблема исследования заключается в определении степени, в которой результаты Единого государственного экзамена (ЕГЭ) отражают академические способности и предсказывают успешность студентов в высших учебных заведениях.
Цель исследования – выявление корреляции между баллами ЕГЭ и успеваемостью студентов, а также на изучение влияния разброса вступительных баллов ЕГЭ на академические результаты.
2. Методы и принципы исследования
В УГТУ с 2006 года функционирует система учета деятельности студентов и преподавателей. На основе данных, собранных в системе ИС УГТУ, в рамках исследования рассмотрены зависимости и влияние ЕГЭ на успеваемость: средний балл, оценки по отдельным дисциплинами и за диплом. Анализ проводился на основе базы данных, содержащей сведения о результатах обучения студентов за 13 лет. Рассматривались только данные студентов, имеющих и результаты ЕГЭ и дипломные оценки.
2.1. Методы исследования
Нормирование баллов ЕГЭ для обеспечения сопоставимости.
Квадратное возведение средних оценок студентов для усиления отклонений.
Линейная регрессия для анализа зависимости дипломных оценок и средних баллов от нормированных баллов ЕГЭ.
Когортный анализ с разделением данных на группы специальностей.
Оценка корреляции между баллами ЕГЭ и средним баллом успеваемости студентов.
Анализ влияния разброса вступительных баллов ЕГЭ на степень корреляции с академической успеваемостью.
Оценки студентов были возведены в квадрат для усиления отклонений (1):
Где: О – средний балл (квадратичный),
ОЭ – балл за экзамен, без учета зачётов,
n – количество оценок студента.
Где: ЕГЭ – нормированный балл ЕГЭ,
Е – балл экзамена за ЕГЭ,
n – количество экзаменов ЕГЭ.
На основе дипломных оценок и рассчитанных средних баллов (1) проведен анализ их зависимости от балла ЕГЭ (2) на основе модели линейной регрессии (3).
Где: y – выходные параметры,
x – входные параметры,
b – коэффициенты уравнения регрессии.
Для более детального изучения проведен Когортный анализ (4). Для этого весь массив данных был разделен на группы специальностей (5).
Где: y – выходные параметры,
x – входные параметры,
b – коэффициенты уравнения регрессии.
2.2. Принципы исследования
Объективность: использование стандартизированных данных и методов анализа.
Репрезентативность: включение данных большого числа студентов и долгосрочный период наблюдения.
Воспроизводимость: описание методов для проверки и воспроизведения результатов.
Этичность: соблюдение конфиденциальности и анонимности данных студентов.
3. Основные результаты
Как видно на Рисунке 1, имеется существенная корреляция среднего балла студента и его балла по ЕГЭ при поступлении. Корреляция составляет 48% и 24% среднего балла объясняется вступительным баллом по ЕГЭ (значимость выше 0.001). Дипломные оценки также коррелируют с результатами ЕГЭ, но несколько меньше – 25%, здесь вариация ЕГЭ объясняет только 7% вариации баллов за диплом (значимость выше 0,001).
Рисунок 1 - Зависимость среднего балла от ЕГЭ для всех групп
Чтобы проверить эту гипотезу, рассмотрим полученные сведения более подробно – оценим регрессию разницы минимального и максимального балла студентов, поступивших на разные специальности, на показатель R-squared корреляции баллов по ЕГЭ и их среднего балла (5). Как видно на рис. 2, это влияние достаточно заметно, оно составляет 0,34 для среднего балла и 0,23 для дипломных оценок.
Где: R – средний балл (квадратичный),
r – показатель r-squared корреляции ЕГЭ и среднего балла или диплома,
n – количество студентов специальности,
m – количество специальностей в группе специальностей.
Таким образом, можно считать, что диапазон баллов ЕГЭ при поступлении влияет на среднюю успеваемость на уровне значимости 0,001 и на результаты защит дипломов на уровне значимости 0,011.
Рисунок 2 - Влияние величины среднеквадратического отклонения балла по ЕГЭ на степень корреляции ЕГЭ и среднего балла успеваемости студентов
4. Обсуждение
Результаты исследования подтверждают значительную корреляцию между баллами ЕГЭ и успеваемостью студентов в вузе. Суммарный балл ЕГЭ является хорошим предиктором среднего балла студентов, объясняя 24% его вариации. Также наблюдается корреляция между баллами ЕГЭ и дипломными оценками, но на более низком уровне (7% вариации).
Выявленные зависимости подтверждают гипотезу о том, что результаты ЕГЭ отражают способности и обучаемость студентов, влияя на их академические успехи в вузе. Более высокая корреляция в группах с большим разбросом баллов ЕГЭ подтверждает значимость стартовых знаний и уровня подготовки для дальнейшей успеваемости.
Выводы согласуются с предыдущими исследованиями, указывающими на валидность ЕГЭ как инструмента отбора абитуриентов и прогнозирования их академической успешности. Включение результатов ЕГЭ в модели оценки качества образования представляется целесообразным, так как они объективно отражают способности студентов и их готовность к обучению в высшей школе.
Кроме того, анализ показывает, что связь успеваемости и большинства других факторов, хотя и значима, остается менее выраженной по сравнению со связью баллов ЕГЭ и академической успеваемости студентов.
5. Заключение
Результаты исследования показывают, что баллы ЕГЭ имеют значительную корреляцию с академической успешностью студентов в вузе. Этот эффект особенно выражен при большом разбросе баллов ЕГЭ среди поступающих. Таким образом, ЕГЭ может служить полезным инструментом для прогнозирования академических достижений, однако его влияние варьируется в зависимости от специфики специальностей и начального уровня студентов. Хотелось бы подчеркнуть важность дальнейшего изучения факторов, влияющих на успеваемость, для оптимизации процесса отбора и поддержки студентов в высших учебных заведениях и целесообразность включения ЕГЭ, как дополнительных объясняющих переменных при построении моделей оценки качества образования.