Вернуться к статье
Модифицированный Mamba-контроллер с семантической адаптацией для дифференцируемой регистрации лиц в интеллектуальных транспортных системах
Точность моделей при различных типах деградации (на LFW)
строка «JPEG (качество = 30)» соответствует авторскому комбинированному деградированному набору (JPEG-сжатие + шум + аффинные искажения; те же значения, что в таблице 3), а не изолированному JPEG-сжатию; остальные строки характеризуют каждый фактор деградации по отдельности, поэтому строки таблицы сопоставимы между моделями, но не между собой
Тип деградации | Предложенная модель, % | ArcFace + Dlib, % | Vision Mamba, % |
Исходный LFW | 99,89 | 99,83 | 99,30 |
JPEG (качество = 30) | 98,40 | 71,80 | 91,10 |
Гауссов шум (σ = 0,01) | 98,95 | 85,20 | 93,50 |
Поворот (± 30∘) | 97,80 | 68,40 | 89,20 |
Масштаб (0,8–1,2) | 98,10 | 75,60 | 90,80 |