Вернуться к статье
Модифицированный Mamba-контроллер с семантической адаптацией для дифференцируемой регистрации лиц в интеллектуальных транспортных системах
Результаты на авторском деградированном наборе (JPEG q = 30 + шум + аффинные искажения)
прочерки у MobileFaceNet означают, что метрики локализации неприменимы – модель не использует ключевые точки
Модель | Accuracy, % | NME, % | PCKh, % | Inference, мс |
Предложенная модель | 98,4 | 3,82 | 94,3 | 4,30 |
ArcFace + Dlib | 71,8 | 5,67 | 82,1 | 42,10 |
Vision Mamba (Vim) | 91,1 | 4,25 | 89,7 | 18,50 |
STN-ArcFace | 85,3 | 4,51 | 87,2 | 4,10 |
MobileFaceNet | 82,0 | - | - | 3,80 |