Вернуться к статье
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РЕАЛИЗАЦИЙ МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПОДСЧЕТА ОБЪЕКТОВ НА СИНТЕТИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ С ВАРИАТИВНОЙ ПЛОТНОСТЬЮ И НАЛОЖЕНИЯМИ
Сравнение методов по средней абсолютной ошибке подсчета
Метод | Средняя ошибка (MAE) | Интерпретация |
YOLOv8n | 10,47 | Наименьшая ошибка среди рассмотренных методов |
Метод Харриса | 16,78 | Приближенный подсчет через угловые признаки |
Связные компоненты | 28,20 | Ошибка возрастает при плотном расположении и наложении объектов |
RegressCNN | 31,22 | Прямая оценка количества без локализации объектов |