Предпосылки появления искусственного интеллекта
Предпосылки появления искусственного интеллекта
Аннотация
В статье приводится обзор этапов развития искусственного интеллекта как средства обеспечения прогресса в народнохозяйственной деятельности человека. Приводятся краткие данные по историческим предпосылкам и развитию искусственного интеллекта. Приведен обзор литературных источников, анализ которых позволил сделать обоснованный вывод о прогрессирующем развитии искусственного интеллекта.
В работе приводится понятие искусственного интеллекта и его эволюция с момента зарождения до сегодняшних дней. Описан тест Тьюринга, который позволяет провести исследования системы «Человек-Машина».
В заключительной части статьи описана область распространения искусственного интеллекта и рекомендации по дальнейшему исследованию.
1. Введение
Преобразование общества от индустриального к постиндустриальному привело к тому, что промышленность постепенно утратила свою ведущую роль, уступив место информации как новому приоритетному направлению.
На сегодняшний день мир претерпел значительные изменения. Невозможно найти какую-нибудь область функционирования человека, которую бы не затронули информационно-коммуникационные технологии.
Сегодня цифровая жизнь трансформирует экономические, духовные, интеллектуальные и другие аспекты человеческой жизни. Реальность становится информационной, под ее воздействием меняются не только привычки человека, но и взгляды, и ценности.
Государство осознает все преимущества информатизации общества и направляет эти процессы в законное русло. В подтверждение этому было издано Распоряжение Правительства Российской Федерации
, в нем идет речь о необходимости создания условия для реализации «Стратегии развития информационного общества».Указ Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203 содержит в себе «Стратегию развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы». В данной Стратегии прописаны первостепенные задачи. Самой важной и существенной задачей следует считать непосредственное преимущество идентификация и аутентификация всех участников, вступивших в правовые отношения с целью зарегистрироваться в электронной форме
, .Таким образом, целью работы является исследование этапов формирования искусственного интеллекта, изучение тенденций развития ИИ и формирование рекомендаций по его практическому применению.
2. Понятие искусственного интеллекта
На сегодняшний день нет единого, общепринятого определения искусственного интеллекта, мы обратимся к одному из существующих определений опираясь на Национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 г.,
. В пятой статье говорится: «Искусственный интеллект – это совокупность технологических решений, способных имитировать когнитивные функции человека и достигать результатов, как минимум сопоставимых с человеческим интеллектом, что также включает в себя способность к самообучению и поиску решений без заранее заданных алгоритмов».До того как вступила в силу «Стратегии развития информационного общества», определение искусственного интеллекта регулировалось ГОСТом 15971-90, принятом в 1992 году, как «способность компьютерной машины имитировать мыслительные процессы путем выполнения функций, традиционно ассоциируемых с человеческим интеллектом, таких как обучение и логические рассуждения»
. Существовало и более раннее определение, в конце прошлого столетия в нашей стране был принят Федеральный закон № 184-ФЗ «О техническом регулировании» .Суть искусственного интеллекта можно выразить в том, что его методы представляют несложную семантическую парадигму с целью разработки сложных программных систем принятия решений
.3. Этапы развития искусственного интеллекта
Рождение искусственного интеллекта как научного направления произошло только после создания электронно-вычислительных машин в 1940-х гг., когда американский ученый в области математики Норберт Винер опубликовал научные работы по науке – кибернетике
.Само определение, вернее звучание термина «Искусственный интеллект» происходит от английских слов «Artificial Intelligence». Его предложили в пятьдесят шестом году прошлого столетия в США в городе Дартмут. Там проходил семинар с одноименным названием, на этом семинаре собрались ученные с целью создания новых методов, направленных на решение логических задач
.В дальнейшем, когда «Искусственный интеллект» был признан самостоятельной наукой из него, выделили два направления они представлены на рис. 1.
Рисунок 1 - Направления искусственного интеллекта
Основным направлением нейрокибернетики считается совокупность трех направлений: биологии, психологии и информатики.
Кибернетика «черного ящика» – это ответвление искусственного интеллекта, которое заключается в том, чтобы устройство работало идентично мозгу человека, и оно находило детерминанту дилеммы интеллектуальных задач
.Нейрокибернетика и кибернетика «черного ящика» эволюционировали параллельно, независимо друг от друга, а их методологии и технологические процессы протекали в противоположных направлениях. Лишь в последнее время появились тенденции к их консолидации
.4. Эволюция искусственного интеллекта
После публикаций в 1940-х годах Норбертом Винером научных работ, начинается первый этап развития искусственного интеллекта, происходит его интенсивное преобразование. Сначала были созданы примитивные логические модели, которые трансформировались в более модифицированные и сложные технологические изделия
.Принято выделять шесть этапов развития искусственного интеллекта, они представлены на рис. 2.
Рисунок 2 - Этапы развития искусственного интеллекта
Примечание: по ист. [12]
Нам не следует забывать о том, что еще в 1935 году основные положения системы искусственного интеллекта были освещены крупным ученым, ведущим аналитиком криптографии Аланом Тьюрингом. В своих трудах им была описана абстрактная вычислительная машина. Это, почти фантастическое изобретение, состояло из безграничного объема памяти и сканера. Движение сканера по данной памяти происходило возвратно-поступательно. По прошествии некоторого времени Тьюринг несколько изменил свою убежденность в правильности своего изобретения и предложил иную трактовку, суть которой заключалось в том, что данную машину следует считать интеллектуальной системой, обладающей такими же умственными возможностями, как и человек в общении с человеком.
В скором времени ученый создал эмпирический тест, в котором участвует машина и любой человек (рис. 3). Тестируемому задаются вопросы, показанные на мониторе. При помощи клавиатуры составляются ответы, таким образом ведется диалог, в течении которого необходимо выяснить какой буквой обозначен человек, а какой – машина. С помощью этого тестового испытания можно было провести анализ машинного интеллекта, сможет ли он продемонстрировать свой разум так, чтобы тестируемый решил, что он общается с человеком, а не с машиной
.
Рисунок 3 - Схема теста Тьюринга:
А – машина; В – человек; С – тестируемый
Примечание: по ист. [13]
Через два года Тьюринг опубликовал научную работу, в которой говорилось о безграничных возможностях искусственного интеллекта, связанных с игрой в шахматы.
Искусственный интеллект, с новой силой ворвался в нашу жизнь, когда был спроектирован супермощный компьютер IBM DeepBlue. Для демонстрации безграничных возможностей этого компьютера была организована шахматная партия с чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым, на удивление всех наблюдателей последний потерпел поражение
.Третий этап. Это время появления движений свободных нравов, рок музыкантов, хиппи. Время начала завоевания человеком космоса. Выполнение смелых медицинских экспериментов. Время появления экспертных систем
.Американский ученый Эдвард Фейгенбаум совместно с еще одним ученым Джошуа Ледербергом пришли к необходимости создания вспомогательного компьютера для расчета различных структурных соединений органической химии, таким путем появилась первая экспертная система DENDRAL. Затем развивая и усовершенствуя полученные теоретические и исследовательские знания они создали и META-DENDRAL – систему машинного обучения, благодаря которой появилась реальная возможность по определенным заданным входным данным получить проанализированные выходные данные
.5. Тенденции развития ИИ
На сегодняшний день использование искусственного интеллекта позволяет не только автоматизировать процесс, но и выполнять определенные задачи в соответствии с потребностями людей. Искусственный интеллект постоянно самосовершенствуется за счет самообучения, что делает его работу более эффективной.
В качестве примеров использования ИИ в жизни можно привести:
1. Умные автомобили – это автомобили, управление которыми осуществляется не только человеком, но и компьютером посредством ИИ. Например, производитель электромобилей Tesla, использует технологии автоматизации в своих транспортных средствах как интеграцию ИИ, это позволяет обеспечить обслуживание различных систем в режиме онлайн.
2. В путешествиях для навигации, онлайн карты, и другие подобные сервисы. Например, использование карт для навигации или использование службы такси, например, Uber, используется служба с поддержкой ИИ для перемещения из одного места в другое.
3. Приложения для смартфонов основаны на искусственном интеллекте. Встроенные умные голосовые помощники в телефонах, например Алиса, являются яркими примерами использования ИИ.
4. Умные дома, которые используют ИИ для автоматической регулировки температуры, экономии электроэнергии, автоматически включая / выключая источники света в зависимости от присутствия человека и т.д.
6. Этика использования искусственного интеллекта
На сегодняшний день в свете стремительного развития искусственного интеллекта аспекты этики начинают очень остро заявлять о себе. Повсеместное распространение данных систем практически во все области общественной и частной жизни отображает не только процесс деятельности человека, но и его взгляды, нормы и понятия. Перед нами стоит задача провести анализ процессов трансформации общественной жизни и предложить необходимые изменения в законодательстве и общественных нормах с учетом актуальных этических требований, которые еще только следует сформулировать. С такими условиями требуется провести серьезную междисциплинарную работу ради формирования человеческого будущего. Необходимо сформулировать и сгруппировать базовые этические проблемы, проявляющиеся при взаимодействии человека с интеллектуальными системами, которые требуют внимания, анализа и оперативного регулирования
, .Этика искусственного интеллекта изучает моральную ответственность разработчиков интеллектуальных систем за последствия их функционирования. Выделяют различные этические проблемы, возникающие при использовании технологий искусственного интеллекта.
Повсеместное внедрение технологий поставило перед обществом множество вопросов как о том, какое поведение ИИ стоит называть этичным, так и о том, применимо ли в принципе понятие этики к технологиям ИИ. В целом, фиксируются следующие позиции: во-первых, наблюдается рост количества документов, описывающих и нормирующих основные принципы этики ИИ. Но даже те из них, которые можно отнести к нормирующим, по большей части носят рекомендации. Во-вторых, имеет место недостаток предметно ориентированных специалистов в области прикладной этики. Попытка фиксации норм этики людьми, не имеющими непосредственного отношения к сфере, в рамках которой используются искомые технологии ИИ, дает возможность прихода к организации некоторого свода правил, проблема в том, что обязать исполнять данные правила в ситуации реального использования технологий ИИ достаточно сложно.
7. Заключение
Искусственный интеллект является широко распространяемым продуктом, который в скором времени станет доминировать на рынке информационных технологий. Его быстрое развитие и возможность самообучения требуют качественного и постоянного контроля со стороны человека.
Учитывая вышесказанное можно дать следующие рекомендации:
1. Использование ИИ для конкретных условий требует проведения комплексной оценки предполагаемых результатов.
2. В процессе работы ИИ необходимо контролировать результаты его работы посредством регулярного мониторинга.
3. При выявлении несоответствия полученных результатов и путей их развития задаваемым условиям требуется проведение корректирующих воздействий и переобучение ИИ.