ПРИМЕНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ В ПРАКТИКУ БОЛЬНИЧНОГО ФОРМУЛЯРА ПРОТИВОМИКРОБНЫХ СРЕДСТВ

Фоминых С.Г.

ORCID: 0000-0002-5575-4083, доцент, кандидат медицинских наук, ГБОУ ВПО Омский государственный медицинский университет Минздрава России

ПРИМЕНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ В ПРАКТИКУ БОЛЬНИЧНОГО ФОРМУЛЯРА ПРОТИВОМИКРОБНЫХ СРЕДСТВ

Аннотация

Противомикробные средства составляют наиболее затратную статью в бюджете лечебных многопрофильных  учреждений, работающих в режиме неотложной медицинской помощи. Стандартизация в здравоохранении предполагает разработку формулярных перечней и протоколов лечения. Наполнение больничного формуляра конкретными наименованиями противомикробных средств зависит от потенциальной эффективности последних в отношении наиболее значимых возбудителей внутрибольничных инфекций. Если больничный формуляр содержит подтверждено эффективные антибиотики, это неизбежно должно приводить к повышению качества работы стационара, что можно доказать проведением корреляционного анализа.

Ключевые слова: противомикробные средства, больничный формуляр, нозокомиальные инфекции, качественные показатели, корреляционный анализ.

Fominykh S.G.

ORCID: 0000-0002-5575-4083, State-Financed Educational Institution of the Higher Professional Education – Omsk State Medical Academy – Ministry of Health of the Russian Federation, Omsk, Associate professor, MD

USING CORRELATION ANALYSIS TO PROVE THE EFFICIENCY OF INTRODUCTION OF FORMULARY LIST FOR ANTIMICROBIAL MEANS IN A HOSPITAL

Abstract

Antimicrobial agents are the most expensive item in the budget of multidisciplinary medical institutions operating as emergency medical care centers. The standardization in health care involves the development of formulary lists and treatment guidelines. The filling of a formulary list with specific names of antimicrobial agents depends on the potential effectiveness of those with respect to the most significant pathogens of nosocomial infections. If the formulary list contains validated antibiotics, it inevitably leads to the improvement in the quality of the work at the hospital, and that can be proved by carrying out a correlation analysis.

Keywords: antimicrobial agents, formulary list, nosocomial infections, qualitative indices, correlation analysis

Ранее было установлено, что с учетом качественных свойств возбудителей пневмонии можно  выявить корреляции между рангом карбапенемов, гликопептидов (как потенциально самых эффективных)  и цефоперазона/ сульбактама (как самого закупаемого в период 2005-2007 гг.) и качественными показателями работы стационара. Оказалось, что чем выше ранговое место имипенема/циластатина в группе А (то есть, чем больше доля финансовых затрат на его закупку), тем меньше среднее пребывание больного в стационаре (r = 0,89, p=0,04). Эти результаты, доложенные  на XII Международном конгрессе МАКМАХ/ESCMID по антимикробной терапии 20 мая 2010 г. в г. Москве [1], послужили стимулом к продолжению установления связей и выявлению  зависимостей между непараметрическими данными с помощью метода Спирмена [2] и визуализации получаемых результатов [3].

Цель исследования: установить наличие взаимосвязей между качественными показателями работы многопрофильных стационаров и исполнением современных лекарственных технологий для доказательства эффективности внедрения формуляра противомикробных средств в клиническую практику.

Материалы и методы: Объектами исследования явились 2 крупных многопрофильных стационара, работающих в режиме неотложной медицинской помощи в г. Омске: БУЗОО «ГК БСМП №1» и БУЗОО «ГКБ №1 им. А.Н. Кабанова». Чувствительность микроорганизмов, выявленных из мокроты, содержимого ран, мочи, крови  к противомикробным препаратам оценивали классическим диско-диффузионным методом [4]. Лекарственный товарооборот изучали по данным аптечных накладных посредством проведения АВС,VEN-анализа [5], [6]. Качественные показатели работы стационаров компилировали из годовых отраслевых государственных отчетов с разрешения администрации лечебных учреждений. Статиcтическую обработку данных и собственно корреляционный анализ осуществляли с применением прикладного пакета компьютерных программ «Statistica 8».

Полученные результаты и их обсуждение. Источником данных для проведения корреляционного анализа послужили  такие показатели качества работы БУЗОО «ГК БСМП №1» как показатель летальности в отделении реанимации и интенсивной терапии, средний койко-день пребывания пациента в отделении реанимации и интенсивной терапии, заимствованные из годовых отчетов за период 2006-2015 гг., а также доля финансовых затрат на приобретение имипенема/циластатина и меропенема (как самых потенциально эффективных противомикробных препарата в отношении инфекций, вызванных грамотрицательными продуцентами β-лактамаз расширенного спектра действия) и ванкомицина и линезолида (как самых эффективных препаратов в отношении инфекций, вызванных метициллинрезистентными стафилококками) (табл. 1).

 

Таблица 1 - Исходные данные для корреляционного анализа между качественными показателями работы стационара и финансовыми затратами на ПМС (БУЗОО «ГК БСМП №1»)

Проведенный непараметрический корреляционный анализ методом Спирмена установил связи между признаками, однако достоверного уровня доказательности взаимосвязей в БУЗОО «ГК БСМП №1» получить не удалось (табл.2).

 

Таблица 2 - Установление связей между величиной финансовых затрат и качественными показателями работы БУЗОО «ГК БСМП №1» методом Спирмена

Примечание: r –  значение коэффициента Спирмена, t – значение критерия t, p – уровень значимости.

 

Однако визуализация с помощью построения графика точечного рассеивания  полученных результатов на примере оценки взаимосвязи между величиной затрат на закупку  имипенема/циластатина и летальностью в ОРИТ позволяет заключить, что чем ниже затраты на приобретение имипенема/циластатина, тем выше показатель летальности в ОРИТ (рис. 1).

 

Рис. 1- Визуализация взаимосвязей между затратами на ПМС и показателем летальности в ОРИТ за период с 2006-2015 гг. (БУЗОО «ГК БСМП №1»)

 

Кроме того, проведенные аналогичные исследования по данным БУЗОО «ГКБ№1 им. А.Н. Кабанова» позволяют считать взаимосвязь между величиной затрат на закупку меропенема и показателем летальности доказанной (табл.3).

 

Таблица 3 - Значение коэффициента Спирмена при проведении непараметрического рангового корреляционного анализа (БУЗОО «ГКБ№1 им. А.Н. Кабанова»)

Таким образом, чем выше затраты на приобретение доказано наиболее эффективных ПМС для конкретного ЛПУ и, соответственно, выше ранговое положение антибиотика в группе А, тем лучше качественные показатели работы стационара.

Исследование чувствительности колоний микроорганизмов, вызывающих НИ, проводится для выбора наиболее эффективного стартового ПМС, который к моменту назначения должен быть закуплен и иметься в наличии в ЛПУ. Из этого очевидного положения следует, что, чем более чувствительными окажутся колонии доминирующих нозокомиальных патогенов к ПМС, включенным в БФ, тем лучше должны быть качественные показатели работы стационара.

Как следует из данных табл.4 в БУЗОО «ГК БСМП №1» удалось выявить наличие связей как таковых между качественными показателями работы стационара и средним значением d. Однако уровень значимости недостаточен для доказательного формата исследования. Более того, визуализация связей между средним показателем диаметра торможения зон роста колоний Ps. aeruginosa, полученных из мокроты, меропенемом и средним койко-днем в ОРИТ за период с 2008 по 2015 гг., показала, на первый взгляд, парадоксальный результат: чем выше чувствительность колоний к меропенему, тем больше средний койко-день (рис. 2). Однако в условиях ОРИТ пролонгация койко-дня означает и то, что пациент остался жить. И, действительно, на следующем графике (рис. 3) видно, чем выше чувствительность S. aureusк линезолиду, тем ниже показатель летальности.

 

Таблица 4- Установление связей между средним значением диаметра зоны торможения роста возбудителя НИ (d) и качественными показателями работы БУЗОО «ГК БСМП №1» методом Спирмена (2006-2015 гг)

Рис. 2 - Визуализация взаимосвязей между чувствительностью колоний Ps. aeruginosa и средним койко-днем в ОРИТ за период с 2008 по 2015 гг. (БУЗОО «ГК БСМП №1»)

 

Рис. 3 - Визуализация взаимосвязей между чувствительностью колоний S. aureus и показателем летальности в ОРИТ за период с 2008 по 2015 гг. (БУЗОО «ГК БСМП №1»)

 

Интересно, что и в этой части исследований при установлении взаимосвязей между признаками, в БУЗОО «ГКБ №1 им. А.Н. Кабанова» удалось получить значимый уровень достоверности. Так, чем выше чувствительность колоний Ps. aeruginosa, полученных из мокроты, к амикацину, тем ниже показатель летальности в ОРИТ, а чем выше чувствительность к имипенему/циластатину, тем короче средний койко-день (табл.5).

 

Таблица 5 - Значение коэффициента Спирмена при проведении непараметрического рангового корреляционного анализа (БУЗОО «ГКБ№1 им. А.Н. Кабанова»)

Вывод: полученные результаты неоспоримо доказывают важность исследования качественных свойств нозокомиальных патогенов и научного обоснования включения тех или иных противомикробных препаратов в больничный формуляр, поскольку данная технология оптимизации обеспечения лечебного процесса лекарственными препаратами  позволяет повысить эффективность работы стационара и улучшить качество оказываемой населению медицинской помощи.

Список литературы / References

1. Фоминых С.Г. Клинико-фармакологический подход к этиологическому обоснованию потребности ЛПУ в противомикробных средствах / С.Г. Фоминых, С.В. Скальский, Л.А. Зубенко // Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия : тезисы докл. XII Международного конгресса МАКМАХ/ESCMID по антимикробной терапии 18-20 мая 2010 г. – Москва .- Том 12. - №12.-  С. 53.
2. Зайцев В. М. Прикладная медицинская статистика / В. М. Зайцев, В. Г. Лифляндский, В. И. Маринкин. – Санкт-Петербург : ФОЛИАНТ, 2006. – 432 с.
3. Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ Statistica / О. Ю. Реброва. – 3-е изд. – Москва : Медиасфера, 2006. – 312 с.
4. Стецюк О. У. Особенности определения чувствительности микроорганизмов диско-диффузионным методом / О. У. Стацюк, Г. К. Решедько // Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. – 2001. –Т.3. – № 4. – С. 348-354.
5. Шаповалова М. А. АВС- и VEN-анализы затрат на лекарственные средства и медицинских затрат на лечение пациента / М. А. Шаповалова, Л.Р. Корецкая // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. – 2014. – Т. 7, № 1. – С. 19-21.
6. Фролов М. Ю. Методика проведения АВС/VEN-анализа / М. Ю. Фролов, О. Н. Барканова, О. В. Шаталова // Лекарственный вестник. – 2012. – Т. 6, № 46. – С. 3-6.

Список литературы на английском языке / References in English

1. Fominykh S. G. Kliniko-farmakologicheskiy podkhod k etiologicheskomu obosnovaniyu potrebnosti LPU v protivomikrobnykh sredstvakh [Clinico-pharmacological approach to the etiological rationale for hospitals to antimicrobial means] / S. G. Fominykh, S. V. Skalsky, L. A. Zubenko // Klinicheskaya mikrobiologiya i antimikrobnaya khimioterapiya : tezisy dokl. XII Mezhdunarodnogo kongressa MAKMAKh/ESCMID po antimikrobnoy terapii 18-20 maya 2010 g. – Moskva [Clinical Microbiology and antimicrobial chemotherapy : abstracts. XII International Congress of Makkah/ESCMID antimicrobial therapy on 18-20 may 2010 – Moscow] . – V. 12. - №12.- P. 53. [in Russian]
2. Zaitsev V. M. Prikladnaya meditsinskaya statistika [Applied medical statistics] / V. Zaitsev, V. G. of Livonia, V. I. Marinkin. – St. Petersburg : FOLIANT, 2006. – 432 P. [in Russian]
3. Rebrova O. Y. Statisticheskiy analiz meditsinskikh dannykh. Primenenie paketa prikladnykh programm Statistica [Statistical analysis of medical data. Application software package Statistica] / O. Y. Rebrova. – 3rd ed. – Moscow : Media Sphere, 2006. – 312 P. [in Russian]
4. Stetsyuk O. U. Osobennosti opredeleniya chuvstvitel'nosti mikroorganizmov disko-diffuzionnym metodom [Determination of sensitivity of microorganisms disco-diffusion method] / O. U. Statsyuk, G. K., Reshedko // Klinicheskaya mikrobiologiya i antimikrobnaya khimioterapiya [Clinical Microbiology and antimicrobial chemotherapy]. – 2001. –V. 3. – № 4. – P. 348-354. [in Russian]
5. Shapovalova M. ABS- i VEN-analizy zatrat na lekarstvennye sredstva i meditsinskikh zatrat na lechenie patsienta [ABC - and VEN-analysis of expenses on medicines and medical treatment costs patient] / M. A. Shapovalova, L. R. Koretsky // Farmakoekonomika. Sovremennaya farmakoekonomika i farmakoepidemiologiya [Pharmacoeconomics. Modern pharmacoeconomics and pharmacoepidemiology]. – 2014. – V. 7.- № 1. – P. 19-21. [in Russian]
6. Frolov M. Yu. Metodika provedeniya ABS/VEN-analiza [Methodology for conducting ABC/VEN-analysis] / M. Frolov, O. N. Barkanova, Shatalova O. V. // Lekarstvennyy vestnik [Pharmaceutical Bulletin]. – 2012. – V. 6.- № 46. – P. 3-6. [in Russian]