ПОДХОД К МОДЕЛИРОВАНИЮ ПОКАЗАТЕЛЯ УРОВНЯ ТВОРЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ЛИЧНОСТИ

Остапенко И.Н.¹, Усенко Р.С.², Ремесник Е.С.³

¹ORCID: 0000-0003-1946-7586, кандидат экономических наук, Институт экономики и управления (структурное подразделение) ФГАОУ ВО КФУ им. В.И. Вернадского, ²ORCID: 0000-0003-0095-1183, старший преподаватель, Институт экономики и управления (структурное подразделение) ФГАОУ ВО КФУ им. В.И. Вернадского, ³ORCID: 0000-0001-5360-3778, ассистент, Институт экономики и управления (структурное подразделение) ФГАОУ ВО КФУ им. В.И. Вернадского

ПОДХОД К МОДЕЛИРОВАНИЮ ПОКАЗАТЕЛЯ УРОВНЯ ТВОРЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ЛИЧНОСТИ

Аннотация

В данной статье рассмотрены вопросы творческого развития личности: проведен обзор научных трудов, развивающих тему творчества; рассмотрена система творческих способностей, которая требуют диагностики и развития; рассмотрены методики анализа и оценки творческого потенциала личности и определения уровня креативности. Авторами предложен подход к оценке творческого потенциала личности имеющего высокую степень неопределённости с помощью аппарата нечёткой математики, преимуществом которой является возможность оперировать качественными категориями.

Ключевые слова: творчество, творческий потенциал личности, нечёткие множества.

Ostapenko I.N.¹, Usenko R.S.², Remesnik E.S.³

¹ORCID: 0000-0003-1946-7586, PhD in Economy, Institute of Economics and Management (Structural Unit) FSAEI Vernadsky Crimean Federal University, ²ORCID: 0000-0003-0095-1183, Senior Lecturer, Institute of Economics and Management (Structural Unit) FSAEI Vernadsky Crimean Federal University, ³ORCID: 0000-0001-5360-3778, Assistant, Institute of Economics and Management (Structural Unit), FSAEI Vernadsky Crimean Federal University

APPROACH TO MODELING THE INDICATOR OF CREATIVE DEVELOPMENT LEVEL OF A PERSON

Abstract

The following article looks into the problem of the person’s creative development. It reviews scientific works dedicated to the topic of creativity. We considered the system of creative abilities that require diagnosis and development, as well as the methods of analysis and assessment of the creative potential of an individual and ways of determining the level of creativity. The authors proposed an approach to assessing the creative potential of an individual with a high degree of uncertainty with the help of fuzzy mathematics. Its main advantage is the ability to operate qualitative categories.

Keywords: creativity, creative potential of an individual, fuzzy sets.

В настоящее время роль креативности в экономическом развитии любого государства трудно переоценить. Способность генерировать новые идеи, присущая человеку – носителю интеллектуального капитала, позволяет уходить от прежних методов к разработке и внедрению новейших технологических проектов.

Каждый человек уникален по совокупности его внутренних качеств;  творческий потенциал личности неповторим как отпечатки пальцев. Творческий потенциал не только характеризует человека субъективно, относительно глубины его духовной компоненты, но и объективно со стороны социальной сущности человека. Творчество, являясь сущностью человеческой деятельности, ведёт к развитию личности, как следствие – к становлению особой категории специалистов-профессионалов, обладающих возможностями принимать нестандартные решения, проводить в жизнь и генерировать инновации. Главный критерий духовного развития человека – это овладение полным и полноценным процессом творчества.

Качество жизни в текущий момент развития любой страны определяется не столько ее природными ресурсами, сколько эффективным применением творческого потенциала нации. Для сравнения можно сопоставить показатели ресурсного потенциала и качества жизни России и Японии. Основной вес  прибыли в современной экономике зависит от реализации творческих возможностей всех сотрудников организации. В первую очередь это относится к тем, кто создаёт новейшие технологии, занимается инновационными разработками. Актуальной становится проблема кадрового обеспечения на всех уровнях экономики – нужны творческие профессионалы.

Рост способностей людей – это отличительная черта современного общества. Сегодня люди обогащают свои способности путем инвестиций в самих себя. Ощутимый рост капитальных вложений в человека приводит к изменениям структуры, качества и количества его доходов. Экономика, основной движущей силой которой является человеческий капитал, ориентированная на познания, получила название экономики знаний или инновационной экономики. Процесс развития такой экономики характеризуется повышением качества человеческого капитала, качества и уровня жизни, производством и скоростью применения знаний, высоких технологий, инноваций и высококвалифицированных услуг.

Рассмотрим обзор некоторых результатов исследований, связанных с творчеством, с целью показать разнообразие аспектов решаемых вопросов творчества, отразить многогранность понятия, поскольку этими проблемами занимаются педагоги, психологи, философы, экономисты и т.д. (см. рис. 1).

Рис.1 – Обзор некоторых научных трудов, развивающих тему творчества

 

Многомерный феномен – творчество, требует комплексного подхода, и несмотря на его абсолютно качественную природу, на первый взгляд совершенно неподдающуюся формализации, порой требует диагностики и оценки для анализа развития личности.

Для адекватной оценки уровня творческого потенциала нужно хорошо представлять себе систему творческих способностей, которые требуют диагностики и развития (см. рис. 2).

 

Рис. 2 – Классификация творческих способностей по А. И. Луку [7, C. 9]

 

Если какой-то признак может присутствовать в человеке, коллективе в той или иной мере, значит ему можно дать количественную оценку. Например, тесты позволяют перевести полученную информацию в баллы и получить некоторый количественный показатель уровня творческого развития личности.

Существует ряд тестов определения уровня креативности – стандартизированные методики определения творческих способностей индивидуума на основе выполнения действий в основном со словесным, графическим или числовым материалом. Недостатки оценки уровня творчества отдельного индивида с помощью тестов, например, в том, что их нерешение не является доказательством отсутствия творческих способностей, их прогностичность мала, что объясняется изменчивостью креативности с возрастом, ее подверженностью внешним влияниям [7, C. 7]; статический характер «среза»; стандартизованная ориентация на норму; отсутствие индивидуальной составляющей в самом подходе; упрощённая количественная оценка.

Все методики анализа и оценки творческого потенциала личности условно можно разделить на следующие основные группы: использующие количественные шкалы, качественные и методики, использующие смешанные методы. Качественная оценка применяется, когда из-за большой степени неопределённости невозможно получить конкретное количественное выражение исследуемого показателя. При качественном подходе объекту оценки может присваиваться показатель, проранжированный по определённой балльной шкале, т.е. числовые значения заменяются на эквивалентные им понятия. Для сбора данных в этом случае применяются создание экспериментальных ситуаций, творческие задания, интервьюирование, анкетирование, наблюдение и т.п. Проводится такой анализ с привлечением экспертов, имеющих опыт и компетенции в той области. Количественную оценку показателя уровня творческого развития личности можно получить, используя следующие подходы: экспертный, вероятностно-статистический, нечёткой логики. Для оценки уровня творческого потенциала личности на наш взгляд целесообразно использовать инструментарий нечёткой логики.

Нечеткое множество (fuzzy set) является совокупностью объектов произвольной природы, при этом нельзя с полной уверенностью утверждать, принадлежит ли тот или иной объект, рассматриваемой совокупности, данному множеству или нет. Пусть X   представляет собой универсальное множество, x – элемент X, а R – некоторое свойство. Обычное (четкое) подмножество F универсального множества X, элементы которого удовлетворяют свойству R. Функция принадлежности указывает степень принадлежности элемента х к подмножеству - характеристическая функция, «мера» принадлежности, принимающая значение в некотором упорядоченном множестве, например, [0,1], ставит в соответствие каждому из элементов некоторое действительное число из интервала [0,1].

Основу нечётких моделей составляет система правил, которая обычно формируется на базе экспертных знаний об исследуемой системе. Указанный метод носит название приобретение знаний и является эффективным, если эксперт в полном объеме обладает знаниями о системе, а также может выразить знания в словесной форме и передать их.

В применении к измерению уровня творчества знания эксперта довольно часто являются неполными либо неточными, слабо поддающимися формулированию, порой содержат в себе противоречия. Кроме того, эти знания носят ограниченный характер, в силу возможностей самого эксперта, а также мнения отдельно взятых людей о работе одной и той же изучаемой системы могут различаться. В соответствии с методикой оценки интересующего нас показателя с помощью нечеткого моделирования необходимо разработать экспертную систему. Данная экспертная система должна быть реализована в виде системы нечеткого вывода, а также позволять определять величину уровня творчества личности на основе субъективных оценок экспертов.

Сначала необходимо определить, какие данные следует подавать на вход экспертной системы. Шкала при описании терм-множества может быть определена следующим образом: низкий уровень – качества практически отсутствует, им можно пренебречь; средний уровень – качество присутствует, оно проявляется при определенном стечении обстоятельств; высокий уровень – качество проявляется при организации определённой системы условий. Факторы, которые можно использовать в качестве входных переменных представлены на рисунке 3, их уровень может быть задан экспертным путем.

Рис. 3 – Уровни входных переменных

 

На выходе экспертной системы по входным данным будет получена оценка уровня творчества личности по рассмотренным критериям (их может быть больше, они выбираются исследователем на основании теоретических основ и задачи, требующей решения). В качестве выходных лингвистических переменных будем принимать представленные на рисунке 4.

Рис. 4 – Уровни выходных переменных

 

Для моделирования данной экспертной системы можно использовать программный инструментарий пакета MATLAB, графический интерфейс которого обладает максимальным удобством и гибкостью.

Преимуществами моделирования на основе теории нечётких множеств является возможность оперировать качественными категориями; нечеткая формализация критериев оценки и сравнения; возможность проведения качественных оценок входных данных и выходных результатов; возможность значительно сократить объём входных данных о системе; возможность формального описания нестрогих нечетких понятий, как следствие - познание процессов творчества, протекающих в условиях высокой степени неопределённости, оценка творческой составляющей личности.

Список литературы / References

1. Ерохин С.Г. Развитие человеческого капитала в условиях становления постиндустриального общества: Автореф. дис ... д-ра эк. наук: 08.00.01. – Москва, 2005. – 26 с.
2. Орлова Т.С. Креативность экономического сознания личности: Автореф. дис. ... д-ра фил. наук: 09.00.11. – Тюмень, 2006. – 34 с.
3. Атапина Н.А. Институциональная стратегия формирования экономики, основанной на знаниях, и особенности ее реализации в России: Автореф. дис. ... канд. эк. наук: 08.00.01. – Саратов, 2013. – 22 с.
4. Скрыльникова Н.А. Информационная экономика: концепция и социально-экономические трансформации: Автореф. дис... д-ра эк. наук: 08.00.01. – Томск, 2003. – 40 с.
5. Маяков Н.Н. Человеческое богатство в контексте социального творчества: Автореф. дис. ... канд. фил. наук: 09.00.11. – Челябинск, 2006. – 22 с.
6. Успенская Я.А. Педагогическое обеспечение реализации творческого потенциала личности студентов вуза: Автореф. дис. ... канд. пед. наук: 13.00.01. – Нижний Новгород, 2010. – 22 с.
7. Хромова И.В., Коган М.С. Диагностика творческого развития личности: Методическое пособие для слушателей курсов повышения квалификации работников образования – Новосибирск, 2003. – 44 с.

Список литературы на английском языке / References in English

1. Erohin S.G. Razvitie chelovecheskogo kapitala v usloviyah stanovleniya postindustrialnogo obschestva [Development of the human capital in the conditions of a becoming of post-industrial society]: abstract of dis. … of D.Sc. of Economic Sciences: 08.00.01. – Moskva, 2005. – P. 26. [in Russian]
2. Orlova T.S. Kreativnost ekonomicheskogo soznaniya lichnosti [Creativity of economic consciousness of the person]: abstract of dis. … of D.Sc. of Philosophical Sciences: 09.00.11. – Tjumen, 2006. – P. 34. [in Russian]
3. Atapina N.A. Institutsionalnaya strategiya formirovaniya ekonomiki, osnovannoj na znaniyah, i osobennosti ee realizatsii v Rossii [The institutional strategy of formation of the economy based on knowledge, and feature of its realization in Russia]: abstract of dis. … of PhD of Economic Sciences: 08.00.01. – Saratov, 2013. – P. 22. [in Russian]
4. Skryilnikova N.A. Informatsionnaya ekonomika: kontseptsiya i sotsialno-ekonomicheskie transformatsii [Informational economy: concept and social and economic transformations]: abstract of dis. … of D.Sc. of Economic Sciences: 08.00.01. – Tomsk, 2003. – P. 40. [in Russian]
5. Mayakov N.N. Chelovecheskoye bogatstvo v kontekste sotsialnogo tvorchestva [Human wealth in the context of social creativity]: abstract of dis. … of PhD of Philosophical Sciences: 09.00.11. – Chelyabinsk, 2006. – P. 22. [in Russian]
6. Uspenskaya Ya.A. Pedagogicheskoe obespechenie realizatsii tvorcheskogo potentsiala lichnosti studentov vuza [Pedagogical ensuring realization of creative potential of the person of students of higher education institution]: abstract of dis. … of PhD of Pedagogic Sciences: 13.00.01. – Nizhniy Novgorod, 2010. – P. 22. [in Russian]
7. Hromova I.V., Kogan M.S. Diagnostika tvorcheskogo razvitiya lichnosti: Metodicheskoe posobie dlya slushatelej kursov povysheniya kvalifikatsii rabotnikov obrazovaniya [Diagnostics of creative development of the person: A methodical grant for students of professional development of educators] – Novosibirsk, 2003. – P. 44. [in Russian]