Вернуться к статье
МЕТОД ПРОФИЛИРОВАНИЯ СЕТЕВЫХ АНОМАЛИЙ НА ОСНОВЕ ТЕРНАРНОГО ЗНАКОВОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И АВТОМАТИЧЕСКОГО ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ПРОФИЛЕЙ
Ускорение принятия решений через fast-path по библиотеке профилей
Детектор + Датасет | Активные | Реплей, % | t_детектор, мкс | T_с_профилями, мкс | Ускорение |
COPOD + CIC-IDS2017 | 5 | 49,7 | 6 226 | 3 156 | x1,97 |
COPOD + Gotham-2025 | 17 | 22,5 | 21 875 | 16 984 | x1,29 |
HBOS + CIC-IDS2017 | 4 | 40,1 | 264 | 182 | x1,45 |
kNN + CIC-IDS2017 | 13 | 54,5 | 388 | 204 | x1,90 |
OCSVM + CIC-IDS2017 | 13 | 64,8 | 110 | 65 | x1,69 |
OCSVM + Gotham-2025 | 37 | 68,7 | 115 | 65 | x1,76 |