Вернуться к статье

МЕТОД ПРОФИЛИРОВАНИЯ СЕТЕВЫХ АНОМАЛИЙ НА ОСНОВЕ ТЕРНАРНОГО ЗНАКОВОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И АВТОМАТИЧЕСКОГО ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ПРОФИЛЕЙ

Сравнение с существующими методами профилирования по изменению F1

Детектор + Датасет

Предложенный метод

Mahdavi и др.

Landauer и др.

OCSVM + CIC-IDS2017

+0.0021

−0,0612

−0,0612

OCSVM + Gotham-2025

0.0000

−0,1248

−0,1248

COPOD + CIC-IDS2017

+0.0043

−0,0078

−0,0078

COPOD + Gotham-2025

−0.0188

−0,1215

−0,1215