Вернуться к статье
МЕТОД ПРОФИЛИРОВАНИЯ СЕТЕВЫХ АНОМАЛИЙ НА ОСНОВЕ ТЕРНАРНОГО ЗНАКОВОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И АВТОМАТИЧЕСКОГО ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ПРОФИЛЕЙ
Сравнение с существующими методами профилирования по изменению F1
Детектор + Датасет | Предложенный метод | Mahdavi и др. | Landauer и др. |
OCSVM + CIC-IDS2017 | +0.0021 | −0,0612 | −0,0612 |
OCSVM + Gotham-2025 | 0.0000 | −0,1248 | −0,1248 |
COPOD + CIC-IDS2017 | +0.0043 | −0,0078 | −0,0078 |
COPOD + Gotham-2025 | −0.0188 | −0,1215 | −0,1215 |
