Вернуться к статье
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ СТЕКИНГА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ БРОНХОЛЁГОЧНЫХ ПАТОЛОГИЙ ПО АКУСТИЧЕСКИМ ПРИЗНАКАМ
Таблица 1 - Метрики качества классификации
Модель | Accuracy | Recall | Specificity | F1-score | AUC |
RandomForest | 0,717 | 0,929 | 0,222 | 0,821 | 0,656 |
GradientBoosting | 0,717 | 0,929 | 0,222 | 0,821 | 0,624 |
XGBoost | 0,750 | 0,952 | 0,278 | 0,842 | 0,594 |
CNN | 0,600 | 0,821 | 0,190 | 0,727 | 0,470 |
Transformer | 0,667 | 0,795 | 0,429 | 0,756 | 0,674 |
