Вернуться к статье

МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ТРАЕКТОРНОГО ДВИЖЕНИЯ ЛА ЗА СЧЁТ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ДВИЖЕНИЯ ЛА С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ОПТИМАЛЬНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ

Таблица 1 - Сравнение методов фильтрации сигналов

Метод

Преимущества

Недостатки

Применение

Источник

Фильтр Баттерворта

Минимизация искажений сигнала

Сложность реализации в реальном времени

Аудиообработка, телекоммуникации

Фильтр Чебышева

Более резкий спад в полосе подавления

Рябь в полосе пропускания

Телекоммуникации

Фильтр Калмана (KF)

Оптимален для линейных систем с гауссовским шумом

Ограничен в применении к нелинейным системам

Системы управления и навигации

Расширенный фильтр Калмана (EKF)

Применим к нелинейным системам, адаптация к динамике

Зависит от качества аппроксимации нелинейной модели

Авиация, робототехника

,

Фильтр Калмана с частицами (PF)

Высокая точность в условиях сильной нелинейности

Высокая вычислительная сложность

Трекинг, сложные динамические условия

Неусеченный фильтр Калмана (UKF)

Лучшая аппроксимация нелинейных моделей

Высокая вычислительная нагрузка

Интегрированные навигационные системы

,

Фильтр Кубатуры Калмана (CKF)

Применим для многомерных нелинейных систем

Сложность реализации и настройка параметров

Высокоточные навигационные системы

,

Фильтр с адаптивным обновлением

Уменьшение ошибок при изменении условий

Сложность настройки и адаптации в реальном времени

Интегрированные системы GPS/INS

,