МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ТРАЕКТОРНОГО ДВИЖЕНИЯ ЛА ЗА СЧЁТ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ДВИЖЕНИЯ ЛА С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ОПТИМАЛЬНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ
Таблица 1 - Сравнение методов фильтрации сигналов
Метод | Преимущества | Недостатки | Применение | Источник |
Фильтр Баттерворта | Минимизация искажений сигнала | Сложность реализации в реальном времени | Аудиообработка, телекоммуникации | |
Фильтр Чебышева | Более резкий спад в полосе подавления | Рябь в полосе пропускания | Телекоммуникации | |
Фильтр Калмана (KF) | Оптимален для линейных систем с гауссовским шумом | Ограничен в применении к нелинейным системам | Системы управления и навигации | |
Расширенный фильтр Калмана (EKF) | Применим к нелинейным системам, адаптация к динамике | Зависит от качества аппроксимации нелинейной модели | Авиация, робототехника | , |
Фильтр Калмана с частицами (PF) | Высокая точность в условиях сильной нелинейности | Высокая вычислительная сложность | Трекинг, сложные динамические условия | |
Неусеченный фильтр Калмана (UKF) | Лучшая аппроксимация нелинейных моделей | Высокая вычислительная нагрузка | Интегрированные навигационные системы | , |
Фильтр Кубатуры Калмана (CKF) | Применим для многомерных нелинейных систем | Сложность реализации и настройка параметров | Высокоточные навигационные системы | , |
Фильтр с адаптивным обновлением | Уменьшение ошибок при изменении условий | Сложность настройки и адаптации в реальном времени | Интегрированные системы GPS/INS | , |