ТРАНСФОРМАЦИЯ ПРОЦЕССОВ СОЗДАНИЯ СТОИМОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ В АСПЕКТЕ ДИДЖИТАЛИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЙ

ТРАНСФОРМАЦИЯ ПРОЦЕССОВ СОЗДАНИЯ СТОИМОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ В АСПЕКТЕ ДИДЖИТАЛИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЙ

Научная статья

Майорова К.С.*

ORCID: 0000-0001-7218-0221,

Санкт-Петербургский Государственный Морской Технический Университет, Санкт-Петербург, Россия

* Корреспондирующий автор (Mayorova[at]smtu.ru)

Аннотация

Целью данного исследования является выявление и определение трансформации процессов создания стоимости промышленных предприятий и логистической сферы в аспекте диджитализации организационных технологий. Автором было определено влияние организационных технологий на промышленные продукты и логистические процессы. Рассмотрен феномен «диджитализация» цепочек создания стоимости промышленных предприятий и логистической сферы, а также ее специфика. Проведен анализ создания цифровой цепочки стоимости промышленного предприятия автомобильной отрасли. Рассмотрены ключевые факторы, определяющие программу цифрового преобразования промышленного предприятия.

Данное исследование было проведено, основываясь на научной литературе и публикациях по поставленной проблематике в области трансформации процессов создания стоимости промышленных предприятий в аспекте диджитализации организационных технологий. В контексте развития Индустрии 4.0 традиционный менеджмент видоизменяется, и в настоящее время рассматривается новая концепция менеджмента, в рамках которой, диджитализация выступает единственным инструментом для роста производительности и стабильности производства.

Автором было отмечено, что для более осторожного и постепенного перехода от старого к новому, имеет место быть применение концепции «Точки перехода», представляющей собой курс изменений, сформулированный компанией Accenture. Сочетание частичной диджитализации и внедрения новых цифровых бизнес-моделей дадут промышленным предприятиям и логистической сфере максимальный рост EBITDA и доходов. В исследовании было отмечено, что для высвобождения всего потенциала диджитализации компаниям следует разработать собственную цифровую стратегию, которая будет сфокусирована на пяти ключевых факторах: видение, дорожная карта, спрос, команда и решения.

Ключевые слова: цепочка создания стоимости, инновации, стабильность, воспроизводимость, организационные технологии, диджитализация, экономика промышленности, логистика, индустрия 4.0.

TRANSFORMATION OF THE PROCESSES OF VALUE CREATION OF INDUSTRIAL ENTERPRISES IN THE ASPECT OF DIGITALIZATION OF TECHNOLOGIES

Research article

Mayorova K.S.*

ORCID: 0000-0001-7218-0221,

St. Petersburg State Marine Technical University, Saint Petersburg, Russia

* Corresponding author (Mayorova[at]smtu.ru)

Abstract

The aim of this article is to identify and determine the transformation of the processes of value creation of industrial enterprises and the logistics sector in the aspect of digitalization of organizational technologies. The author determines the influence of organizational technologies on industrial products and logistics processes. The study examines the phenomenon of "digitalization" of value creation chains of industrial enterprises and the logistics sector along with the specific nature of this phenomenon. Also, the article features an analysis of creating a digital value chain of an industrial enterprise in the automotive industry. The study examines the key factors determining the program of digital transformation of an industrial enterprise.

This study is conducted based on the scientific literature and publications on the problems posed in the field of transformation of the processes of value creation of industrial enterprises in the aspect of digitalization of organizational technologies. In the context of the development of Industry 4.0, traditional management is being modified, and a new management concept is currently being considered, within the framework of which digitalization is the only tool for productivity growth and production stability.

The author notes that for a more careful and gradual transition from the old to the new, there is an application of the concept of "Transition Points", which is a course of changes formulated by Accenture. The combination of partial digitalization and the introduction of new digital business models will provide industrial enterprises and the logistics sector with maximum EBITDA and revenue growth. The study also notes that in order to release the full potential of digitalization, companies should develop their own digital strategy, which should focus on five key factors: vision, roadmap, demand, team and solutions.

Keywords: value creation chain, innovation, stability, reproducibility, organizational technologies, digitalization, industrial economics, logistics, industry 4.0.

Введение

Цифровая революция и трансформация в промышленной сфере и логистической отрасли – одна из главных мировых тенденций, от которой зависит судьба предприятий, создающих две трети глобального ВВП [1]. В настоящий момент автопроизводители, авиастроители, производители поездов и бытовой техники, тяжелого машиностроения, приборостроения и фармацевтической промышленности, энергетические и добывающие компании переживают новые технологические потрясения. В ближайшее время появятся новые высокотехнологичные промышленные продукты и процессы, которые будут интерактивны и управляться большими массивами данными. Привычные вещи станут носителями конфигурируемого программного обеспечения, определяющего спектр доступных сервисов и итоговую прибыльность продукта [2].

Внедрение производственных технологий предполагает поэтапное изменение качественных характеристик, обработку среды, ее форму, структуру, материальные и потребительские свойства. Большую часть технологий можно считать производственными, поскольку любая из них предназначена для улучшения качества исходного ресурса. Полная диджитализация цепочек создания стоимости поможет производственным предприятиям и логистическим сетям получить огромные финансовые выгоды. Под термином «цепочка создания стоимости» в аспекте диджитализации автором понимается инструмент для определения конкурентного преимущества компании с целью выстраивания организационной системы предприятия в соответствии с ее новой цифровой бизнес-моделью.

Типовая задача производственных технологий – оценить, насколько процесс способен удовлетворить требованиям, установленным в нормативных документах. В большинстве промышленных отраслей руководители предприятий начинают это понимать. Бонусом для всего общества станет распространение добавленной стоимости за пределы предприятий. Зачастую общественные выгоды от внедрения цифровых бизнес-стратегий перекрывают прирост EBITDA и продаж самих предприятий. Данный показатель на сегодняшний день стал одним из популярных показателей, показывающим какой доход принес бизнес в текущем периоде, а следовательно, его можно использовать для оценки рентабельности инвестиций и возможностей самофинансирования. Для бизнеса значимость концепции стоимости заключается в том, что ее понимание исключительно важно для разработки стратегий диджитализации. Диджитализация, протекающая на разных скоростях, для разных направлений и в разных сегментах рынка может высвободить непредсказуемые резервы цифровой стоимости [3]. Диджитализация организационных технологий поможет обеспечить упорядочение и совершенствование взаимосвязей внутри самого предприятия. Данное налаживание внутреннего взаимодействия в процессе совместного достижения поставленных целей даст возможность эффективно управлять процессом внутри организации, и, как следствие, позволит управлять полученным результатом.

В связи с вышеизложенным приходим к выводу, что выгоды диджитализации требуется исследовать по двум практическим причинам: во-первых, для экономического обоснования внедрения технологий диджитализации во внутренние бизнес-связи предприятия и логистические цепочки; во-вторых, показать, каким же образом диджитализация приводит к созданию стоимости. Технологии, до сих пор игравшие вспомогательную роль, становятся источником огромной эффективности и мощнейшей основой прорывных инноваций и создания стоимости [4]. Если производственный процесс не соответствует своим спецификациям, то его называют дефектным, так как возникает ситуация несоответствия. Методология «Шесть сигм» применима ко всем сферам бизнеса и производственной деятельности, и в каждой из этих сфер обрабатывают и производят самые разные вещи.

Исходя из вышеизложенного, целью исследования является выявление и определение трансформации процессов создания стоимости промышленных предприятий в логистической сфере в аспекте диджитализации организационных технологий. В связи с установленной целью необходимо решить следующие задачи:

• определить влияние организационных технологий на промышленные продукты и логистические процессы в аспекте диджитализации;
• рассмотреть феномен «диджитализация» цепочек создания стоимости промышленных предприятий и логистических процессов, а также ее специфику;
• провести анализ создания цепочки стоимости промышленного предприятия автомобильной отрасли;
• рассмотреть ключевые факторы, определяющие программу цифрового преобразования промышленного предприятия.

Материалы и принципы исследования

Диджитализация технологий, как результат концепции Индустрия 4.0, отвечающей на вопрос, как создавать больше при том же объеме ресурсов, способна высвободить немалые ресурсы и сократить производственные потери. Оборудование, работающее с учетом множества параметров, которые отслеживаются при помощи датчиков, показывает существенное увеличение производительности, что может привести к росту окупаемости инвестиций. Это зависит от снижения уровня волатильности в производстве, когда тот же объем ресурсов дает на выходе более стабильный результат.

Диджитализация приводит к изменениям в процессах создания стоимости, которая в свою очередь касается трансформации организационных и производственных технологий предприятий. В данном исследовании рассматривается проблема организационных технологий, где, управляя процессом мы управляем результатом. Индустрия 4.0 зависит от множества факторов, в том числе и от диджитализации организационных технологий. Можно сказать, что данная концепция – это способ эффективно планировать производственные операции, и многие российские предприятия чувствуют это. Диджитализация технологий выступает в роли инструмента, который позволит максимально точно определить, какие ресурсы потребуются и каким образом их можно оптимизировать.

Для промышленных предприятий цифровая революция развернется на два главных фронта. С одной стороны, применение новых цифровых технологий потребуется для повышения внутренней эффективности всех функций. Только так можно высвободить средства для выхода на существующие и будущие рынки «smart» устройств. Особенно это касается традиционных промышленных предприятий. Диджитализация технологий почти всегда позволяет высвободить скрытую стоимость, которую можно инвестировать в будущее. С другой стороны, диджитализация заставит компании понять, как «smart» устройства могут создавать рынок, какими должны быть передовые, управляемые технологии, создающие новые взаимоотношения с клиентами и как все это встроить в новые, непривычные модели создания результата. С уверенностью можно сказать, что промышленные предприятия, которые правильно воплотят свою цифровую концепцию, достигнут неслыханных темпов роста прибыли. Рост производительности процессов создания стоимости промышленных предприятий в настоящий момент зависит от множества факторов, в том числе диджитализации организационных технологий.

Данное исследование было проведено, основываясь на научной литературе и публикациях по поставленной проблематике в области трансформации процессов создания стоимости промышленных предприятий в аспекте диджитализации организационных технологий. В контексте развития Индустрии 4.0 традиционный менеджмент видоизменяется, и в настоящее время рассматривается новая концепция менеджмента, в рамках которой, диджитализация выступает единственный инструментом для роста производительности и стабильности производства. В условиях нового менеджмента мы не сравниваем, есть ли затраты или нет, а ориентируемся исключительно на тот факт, будет ли существовать бизнес в новых реалиях или нет.

Исходя из анализа выше указанных источников, были сделаны следующие предположения, а именно:

• традиционный бизнес в прошлом. Производственные компании смогут получать огромные финансовые прибыли от диджитализации всей цепочки создания стоимости;
• анализ способов создания стоимости имеет решающее значение для разработки стратегий диджитализации бизнеса. При различных темпах внедрения цифровых технологий создается разная по масштабам цифровая стоимость;
• на примере автомобильной промышленности автором было установлено, что инвестирование в новые цифровые бизнес-модели даст компаниям преимущество и возможность задействовать накопленный потенциал и стать лидерами.

Основные результаты

Диджитализация может привести к появлению совершенно новых ценностных предложений клиентам, новых отношений с ними, инновационных моделей получения дохода, нового доступа к рынку, более эффективных бизнес-процессов и т.д. Один из наиболее важных эффектов диджитализации заключается в том, что материальные продукты заменяются или расширяются за счет нематериальной цифровой информации, которую можно предлагать в качестве услуг, и, как следствие, цифровые технологии повышают стоимость бизнеса в среднем в пять раз быстрее, чем это раньше было под силу инновациям в рамках традиционных технологий. Несколько лет назад компаниям из списка Fortune 500 требовалось в среднем около 20 лет, чтобы превысить планку капитализации (рыночной стоимости совокупности акций) в миллиард долларов [5], зато сегодняшние цифровые стартапы зарабатывают статус «единорога» всего за четыре года [6]. В 2013 году данный термин «компании-единорога», стоимость которого превысила 1 млрд. долл., был придуман основательницей Cowboy Айлин Ли.

Отметим, чем крупнее корпорация, тем экспоненциально выше возможная прибыль от ее цифрового преобразования. Однако в случае с крупными компаниями существует старая проблема – «Титанику» очень сложно изменить курс. Необходимо осуществить огромные инфраструктурные и культурные перемены, учесть интересы многих заинтересованных лиц, конкурирующие бюджетные соображения – все это следует рассматривать в свете падения прибыльности. Возврат на собственный капитал производителей промышленного оборудования уже упал до нескольких процентов. Доходность автопроизводителей, например, пока еще около 10%, но этого недостаточно для обеспечения перехода на бизнес-модели, основанные на цифровых технологиях. Сама основа слишком слаба для перехода к новому. Устаревшая нецифровая инфраструктура еще вполне успешно работает, а ее замена может вызвать некоторые проблемы. Внедряемая технология может слишком быстро устареть, оказаться неэффективной или вовсе неработающей.

Замкнутый круг неопределенности сбивает с толку руководителей предприятий, и чтобы найти верный путь трансформации, важно научиться анализировать стоимость. Диджитализацию технологий необходимо внедрять осторожно и постепенно. Для перехода от старого к новому важна концепция «Точки перехода» – разумно спроектированный курс изменений, который был сформулирован компанией Accenture, позволяющий компаниям находить новые возможности роста в цифровую эпоху, не отказываясь от основного бизнеса. Диджитализация возможна, если нарастить основной бизнес и повысить его доходность таким образом, чтобы все большие объемы инвестиций вкладывать в инновации (см. рисунок 1).

 

Рис. 1 – «Точка перехода», четыре взвешенных шага:

1 – преобразование основного бизнеса; 2 – рост основного бизнеса; 3 – развитие инноваций; 4 – «точка перехода» [2]

 

Данный подход имеет принципиальное значение, но есть разница между случайным, ситуативным (ad hoc) внедрением инноваций и стратегическим инновационным развитием. Оно основано на реальных базовых потребностях и ориентировано на прогресс, цель которого – получать все больше и больше преимуществ от диджитализации. Легче всего понять, как много стоимости можно получить от диджитализации и где она заключена, если сопоставить разрыв между скоростью появления технологических инноваций и темпами их внедрения, ведь технологии не знают простоев. Непрерывно совершенствуются сенсоры, возможности мобильной передачи данных; облачные сервисы предлагают все более специализированные бизнес-решения, растет мощь средств аналитики, которые становятся привычными рабочими инструментами. Траектория и темп этой интеллектуальной работы совершенно не связаны с динамикой работы предприятий, для которых они создаются. Уже появились автономные цифровизованные автоматизированные производства – прибыльные промышленные предприятия, которые могут автоматически выполнять заказы. Однако, большинству отраслей, которым необходимо принять подобный радикальный технологический подход, пока весьма далеко до этого.

Данная ситуация связана с тем, что обосновать пользу прорывных инноваций и внедрять их в бизнес-практику ничуть не проще, чем создавать. Бизнес всегда отстает от развития технологий, что неизбежно, но благодаря такому разрыву становится виден потенциал роста стоимости, который высвободит внедрение инноваций. Поскольку прогресс цифровых технологий идет с огромной скоростью, такой резерв стоимости для общества и предприятий уже стал гигантским. Если бы промышленные отрасли внедряли цифровые технологии хотя бы в три раза медленнее, чем те появляются, стоимость для бизнеса, которую они могли бы получать, оказалась бы огромной [7].

Общие расчеты, основанные на детальном скрининге различных секторов, позволили оценить потенциальную стоимость, существующую в различных отраслях промышленности. Совокупная величина, которую данные отрасли могут получить к 2025 г. благодаря внедрению цифровых технологий, составит в мировом масштабе 100 трлн долл. [8]. Такой результат имеет весьма интересную структуру: пятая часть скрытой стоимости сосредоточена всего лишь в четырех отраслях: автомобильной, легкой промышленности, энергетике и логистике. Таким образом, диджитализация технологий могла бы повысить операционную прибыль предприятий, производящих электроэнергию, почти на 50% [9].

Цифровые технологии действительно создают значительные резервы прибыли для производственных и сервисных предприятий и их внутренних функций. Однако имеется и полезный побочный эффект – они производят существенные выгоды для общества в целом. Ценность для общества часто превосходит ту, которую диджитализация создает для бизнеса. К примеру, огромная общественная проблема в том, что человечество просто не в состоянии привести в соответствие темпы прироста населения и их требования к уровню жизни. Наглядный приме – это логистика. Если посмотреть на то, как работают авиационные, железнодорожные или автомобильные перевозки, становится совершенно очевидно, что невозможно данным отраслям функционировать в существующих реалиях. Ведь весьма значительные потенциальные выгоды диджитализация может дать именно логистической сфере. Розничные и оптовые услуги по транспортировке и доставке создают в мировом масштабе 13% всех выбросов, вредных для окружающей среды. Диджитализация дает возможность сокращения таких выбросов на 11% в течение следующих 10 лет [10]. В долгосрочной же перспективе вредные выбросы возможно сократить на 90% и примерно на четверть оптимизировать издержки логистики «последней мили», то есть на участке непосредственной доставки посылки клиенту, при помощи технологии цифровых беспилотных летательных аппаратов (дронов) и беспилотных автомобилей. Они имеют все шансы стать серьезным генератором стоимости для общества.

В целом по всему миру в 2017 г. совокупная выручка фирм по доставке посылок превысила 350 млрд. долл., причем в развитых странах, таких как США и Германия, прирост составил от 7 до 10 % [11]. Если бы эти компании смогли сэкономить, например, на водителях развозных фургонов, их издержки уменьшились еще на более значимую сумму, чем в случае с крупномасштабными грузовиками. На оплату труда водителей приходится около 60% совокупных затрат, и сегодня отраслевые игроки ищут способы сократить данные затраты. Уже сейчас ситуация меняется, так как вскоре появятся небольшие электромобильные версии классических развозных фургонов (AGV), а именно – наземное автономное транспортное средство. В нашем случае оно представляет собой «умный» вариант развозного фургона с расположенными по бокам ячейками, размеры которых соответствуют размерам посылок. За работой AGV необходим контроль, однако масштабы наблюдения можно с легкостью расширить – один диспетчер сможет контролировать работу 8–10 таких машин одновременно.

Системы автономного вождения быстрее всего появятся в странах с самыми высокими зарплатами. В связи с этим логистические компании в США и странах Европы уже приступили к разработке соответствующих стратегий с учетом времени, которое понадобится для формирования необходимого кадрового потенциала и привлечения IT-ресурсов [12]. Кроме того, для достижения определенного успеха в меняющихся условиях необходимы немалые инвестиции. Устоявшимся компаниям такие энергичные инвестиции могут дать хороший толчок. Ведь если они возьмут под контроль всю свою логистическую цепочку – контейнерные перевозки, автомобильную транспортировку грузов до распределенных центров и непосредственную доставку клиенту, то традиционные отраслевые игроки потеряют значительную часть доходов, что ограничит их способность к дальнейшим инвестициям и инновациям.

Таким образом, ситуация в логистической отрасли меняется радикально и стремительно, поэтому традиционным игрокам пора тщательно проанализировать свои позиции в цепочке создания стоимости. Необходимо определить направления для стратегических вложений в развитие инноваций и наладить прочные отношения с клиентами за счет привлекательных ценностных предложений и эффективных механизмов взаимодействия. Бизнес-примеры могут быть объединены в кластеры, где создание стоимости для общества и предприятия одинаково высоки и где соотношение сильно смещено в сторону одного или другого. Со временем такое соотношение может меняться, например, в случае автономных автомобилей общественная выгода изначально очень высока, а непосредственной выгоды для производителей автомобилей почти нет, хотя она может появиться позже. Примеров для выгод общества много, и, анализируя их, приходим к выводу, что цифровые технологии действительно могут частично решать важные проблемы человечества.

В чем заключается измеримое влияние, которое цифровые технологии оказывают на такие показатели эффективности бизнеса, как EBITDA, продажи, баланс, прибыли и убытки. В своем исследовании сосредоточимся лишь на одном рыночном сегменте – автомобильной отрасли, так как данная отрасль является сложной, международной структурой, имеющей особое мультивлияние на другие отрасли промышленности; а также по причине того, что одной из ключевых черт, отличающих механизм цепочек поставок в автомобильной промышленности от других отраслей, является работа со специфическими графиками поставок. Данные наблюдения позволят выявить некоторые основные руководящие принципы и для всех остальных отраслей производства.

Автомобильная отрасль является также хорошим примером для исследования, так как она одной из первых внедрила такие технологии автоматизации и диджитализации, как САПР и EDI в области проектирования и производства. Уже в 1970-х гг. автопром создал роботов с числовым программным управлением, благодаря чему получил огромный прирост эффективности. И с тех пор продолжает наращивать стоимость, обновляя производственные и бизнес-технологии от одной волны инноваций к другой. И все же скрытая стоимость данной отрасли, которую может высвободить диджитализация, остается существенной. Это особенно важно, потому что, когда автомобиль станет частью сервисной платформы в рамках более широкой экосистемы, отрасли снова предстоит радикально изменить режим работы.

Автомобильная промышленность – в авангарде прогресса.

В настоящее время в автомобильной промышленности происходят радикальные изменения, которые, с одной стороны, вызваны влиянием Индустрии 4.0 на диджитализацию продуктов и технологий, а с другой – обусловлены появлением новых подходов к управлению бизнес-процессами. Согласно исследованию McKinsey, общемировая выручка автомобилестроительной отрасли будет ежегодно расти в среднем на 4,4% и к 2030 г. достигнет около 6,7 трлн долл., а доля традиционных технологий и бизнес-моделей, на которую сейчас приходится 98% рынка, сократится до 50% [13].

Текущие тенденции показывают не только стремление автомобильной отрасли к диджитализации, но и то, что диджитализация неизбежна, благодаря стоимости, которую она несет, а также трендам окружающей экосистемы. Ожидается, что в течение следующих пяти лет автомобильная индустрия столкнется с пятью главными тенденциями:

• чем больше внутренняя работа автомобиля будет зависеть от цифровых алгоритмов, тем больше будет несовпадений циклов разработки аппаратного и программного обеспечения. Такое явление распространено в других отраслях промышленности, и управлять им непросто;
• ухудшение экологической обстановки заставит автопроизводителей создавать двигатели, производящие все меньше вредных выбросов. Но это невозможно без исключительно точного программного управления различными частями двигателя, поэтому скоро нельзя будет обойтись без цифровых компонентов и программного обеспечения;
• функция автомобиля как транспортного средства изменится. Автомобиль, подключенный к сети, станет устройством, оснащенным регулярно обновляемыми, быстро развивающимися программными пакетами. Автопроизводителям придется научиться передовой аналитике данных и безопасной обработке больших объемов конфиденциальной информации;
• автомобиль не останется простым транспортным средством для перевозки людей и грузов, не подключенных к сети. Для сохранения соответствующего уровня конкурентоспособности среди автопроизводителей, станет предельно важно использовать технологии цифровизованных автомобилей и совместного пользования. Автомобили будут взаимодействовать между собой и функционировать в составе автопарков, они станут частью вездесущей концепции свободы передвижения. Цифровые технологии не просто жизненно важны для «дирижирования» столь сложным транспортным ансамблем – без них все это невозможно;
• поскольку автомобиль останется потребительским товаром, он испытает на себе новые правила лояльности покупателей в эпоху гиперподключенности. Автомобильным брендам придется еще усерднее взаимодействовать с клиентами, преобразуя их оффлайновый и онлайновый опыт в лояльность.

Исходя из вышеизложенного, приходим к выводу, что производители автомобилей, выбравшие диджитализацию и создающие полностью цифровизованные бизнес-модели, до 2020 г. включительно увеличат общий оборот в мировом масштабе на 15,6%, или на 216 млрд долл. Весьма впечатляет повышение прибыльности, которое несут цифровые технологии. Предполагаем, что общий показатель EBITDA для автомобильных компаний вырастет на 42,8%, или 59 млрд долл. [14]. К 2021 г. будет реализован весь потенциал, высвобождаемый путем диджитализации клиентского опыта и внутренних операций в существующей цепочке создания стоимости. Дальнейшего роста в последующие годы можно добиться, лишь полностью меняя существующие бизнес-модели на новые, а именно – на цифровизованные.

Систематически инвестировать в цифровые технологии – для автомобильной промышленности вполне логично. Для наглядности рассмотрим пример инвестирования в самые современные цифровые бизнес-модели для автопроизводителя с годовым оборотом 50 млрд долл. [15] Если внедрить подход «автомобиль как услуга», модели аренды или совместного пользования автомобилями, а то и интермодальную транспортную платформу, соединяющую различные виды транспорта, такие как поезда, самолеты, автобусы, велосипеды и автомобили, это поможет заработать на слаборазвитых рынках всего 260 млн долл. [16]. Решения для автомобилей, подключенных к сети, для тех или иных транспортных услуг, или платформа для открытых транспортных приложений, обеспечат скромные 35 млн долл. [17]. Аналогично значительного спроса на услуги автономных автомобилей пока тоже не существует, данные о потребителях будут продаваться на премиальных платформах или платформах услуг для жизни и здоровья в привязке к конкретным маркам автомобилей. По мнению автора, это повысит показатель EBITDA лишь на 10 млн долл. [18].

Предположим, что удалось пройти часть пошаговой диджитализации, и одной операцией внедрить все новейшие бизнес-модели для автомобильной промышленности. В таком случае общий прирост EBITDA в течение следующих четырех лет не превысит скромных 6%, или 325 млн долл. То есть на 20 млн меньше, чем то, что можно получить от диджитализации различных видов деятельности, поддерживающих бизнес, при частичном цифровом подходе [19]. В целом приходим к выводу, что максимального выигрыша добьются те, кто сосредоточится на диджитализации внутренних операций и клиентского опыта – их EBITDA вырастет на 36,3%, или на 1,815 млрд долл. [20].

До 2021 г. наибольшую стоимость в автомобильной промышленности можно будет создавать, не бросаясь головой в цифровой омут, а путем частичной диджитализации цепочки создания, основанной на традиционных бизнес-моделях. Отчасти это связано с тем, что устаревшая инфраструктура и традиционные процессы все еще способны вполне успешно создавать стоимость. Кроме того, потребительские рынки еще недостаточно развиты для внедрения бизнес-моделей будущего. Время полноценного цифровизованного производства с новыми моделями бизнеса и предоставления услуг настанет в течение 2020-х гг.

Обсуждение

Внедрение цифровых технологий в рамках концепции Индустрия 4.0 создает предпосылки к формированию новой, цифровой экономики, которая уже начинает воплощаться в жизнь растущими темпами. Для подготовки необходимо создать прочную цифровую основу, которую постепенно можно будет наращивать. Как было упомянуто выше, есть две цепочки создания стоимости – основная и новая. Инвестировать следует в обе, постепенно переключаясь с первой на вторую. Следует начинать диджитализацию существующей цепочки создания, и параллельно работать над новыми бизнес-моделями, которые станут действовать под управлением программного обеспечения. Также стоит уделить особое внимание прежней цепочке создания стоимости, так как она обеспечит финансовые средства, необходимые для инвестирования в развитие новой бизнес-модели. Когда проявится полноценная экономика результата, уже будут готовы новые производственные модели. Для совершенствования инвестиционной стратегии нужно выяснить, какую стоимость может принести инвестирование в различные направления деятельности.

Однако, не все направления имеют одинаковые перспективы. Оценка скрытой стоимости отдельных функций в автомобильных компаниях дает весьма неоднородную картину. Цифровая цепочка создания стоимости состоит из отдельных функций и этапов. Был проведен расчет модели для автопроизводителя с годовым оборотом 50 млрд долл. и получены следующие результаты [21]:

• маркетинг, продажи и послепродажное обслуживание.

Диджитализация принесет больше всего стоимости маркетингу и продажам, повысив их объемы на 14,3%, или более чем на 715 млн долл., в сценарии частичной диджитализации. Послепродажное обслуживание принесет дополнительные 225 млн долл. [22]. Очевидно, что это не основная производственная деятельность. Полученные результаты не так уж неожиданны. Особенно если учесть, сколько здесь потенциальных возможностей для инноваций. Это персонализированные сервисные предложения на основе прогнозной аналитики, прямые онлайн-продажи, диджитализация точек продаж, новые каналы цифрового маркетинга, цифровизированная реклама и централизованное цифровое управление контентом веб-сайтов и платформ социальных медиа. Анализ показал, что предполагаемый автомобильный бизнес может и должен выиграть в краткосрочной перспективе от инвестиций в данные направления.

• НИОКР, проектирование и производство.

Следующим по объему запасов стоимости располагают основные инженерные и производственные сегменты автомобильного бизнеса. Лучшая организация цепочек поставок, сборочные линии с цифровизованным управлением, отдельные улучшения различных производственных процессов в цехах, повышенная эффективность использования. Все это способствует существенному повышению стоимости, создаваемой производством. Ожидается, что коллаборативные роботы («коботы») повысят производительность на 71%, а «умные» шлемы и другие устройства дополненной реальности – на 56% [23]. Рост EBITDA модельного предприятия, таким образом, составил более 715 млн долл. в производстве и 115 млн долл. в разработке и проектировании. Общая стоимость увеличивается, таким образом, на 8,3%.

• Функции поддержки бизнеса.

Примечательно, что задачи управления персоналом, ИТ-поддержка, управление закупками и финансами всегда так или иначе выигрывают от внедрения цифровых технологий, таких как роботизация или блокчейн. Оценивая модель автомобильной компании, был обнаружен соответствующий прирост стоимости почти на 7%, или 345 млн долл. [24].

Хотя скрытые резервы процесса создания скрытой стоимости в разных отраслях сильно разнятся, сформулированы следующие выводы. Вывод первый: ведение деятельности без изменений не может быть стратегическим вариантом для устойчивого и прибыльного бизнеса. Оно равнозначно потерям доходов, доли рынка, EBITDA, конкурентоспособности, а для публичных компаний – и снижению акционерной стоимости. Напомним, что автопроизводитель с доходом в 50 млрд долл., который не занимается цифровизацией, рискует объемом EBITDA 780 млн долл. и упускает прибыль в размере 2,14 млн долл. до 2021 г. [25].

Вывод второй: не стоит выбирать между частичной диджитализации и внедрением новых цифровых бизнес-моделей – лучше делать и то и другое. Первичные инвестиции в новые бизнес-модели – лучший способ противостоять эффекту каннибализации и создать основу для тех бизнес-моделей, которые будут доминировать в отрасли. Новые цифровые бизнес-модели и частичная диджитализация не противоречат друг другу. Напротив, если делать и то и другое, то максимально увеличится потенциал будущего роста с точки зрения EBITDA и доходов. Возвращаясь к автомобильной отрасли, с оборотом в 50 млрд долл., ее потенциал роста EBITDA – 1,8 млрд долл. (36,3%) за счет частичной диджитализации и дополнительно 325 млн долл. (6,5%) за счет внедрения новых бизнес-моделей [26].

Вывод третий: создайте собственную цифровую стратегию для высвобождения потенциала диджитализации. Энтузиасты диджитализации фокусируются на пяти ключевых факторах, определяющих их программу цифрового преобразования: (см. рисунок 2) видение, дорожная карта, спрос, команда и решения.

Рис. 2 – Пять ключевых факторов, определяющих программу цифрового преобразования [27]

 

Эффективные цифровые стратегии следует адаптировать к индивидуальным характеристикам организации, используя ее сильные стороны так, чтобы не упустить возможности, контролируя при этом потенциальные риски. Необходимо подробно исследовать различные варианты стратегий и соответствующие им потенциальные значения EBITDA, выполняя анализ экономической эффективности для каждого варианта.

Заключение

«Smart» стратегия диджитализации, реализованная в нужное время, может изменить ситуацию – все сводится к поиску «точек перехода» в областях, составляющих основу бизнеса. Диджитализация позволит укрепить ее и даст финансовую возможность повысить операционную эффективность, чтобы, создав дополнительные финансовые усилия, наконец запустить инновации. В итоге это обеспечит финансирование разработки и внедрения новых бизнес-моделей и новые виды доходов от продуктов и услуг, подключенных к сети.

Выводы по проведенному исследованию:

• Автором было отмечено – уровень возможной прибыли компании от ее цифрового преобразования напрямую зависит от ее масштабов. Рассмотрев пример автомобильной отрасли, приходим к выводу, что основа для перехода на цифровые бизнес-модели еще слишком слаба. В связи с чем имеет место быть применение концепции «Точки перехода», представляющей собой курс изменений, который был сформулирован компанией Accenture, для более осторожного и постепенного перехода от старого к новому.
• Производители автомобилей, выбравшие диджитализацию и создающие полностью цифровизованные бизнес-модели, до 2020 г. включительно увеличат общий оборот в мировом масштабе на 15,6%, или на 216 млрд долл. [28].
• До 2021 г. наибольшую стоимость в автомобильной промышленности и логистической отрасли можно будет создавать путем частичной диджитализации цепочки создания, основанной на традиционных бизнес-моделях. Это связано с тем, что устаревшая инфраструктура и традиционные процессы все еще способны вполне успешно создавать стоимость. Кроме того, потребительские рынки еще недостаточно развиты для внедрения бизнес-моделей будущего.
• Стратегический вариант для устойчивого и прибыльного бизнеса – это принятие новых тенденций в условиях диджитализации технологий и переход на новые, цифровые бизнес-модели.
• Частичная диджитализация и внедрение новых цифровых бизнес-моделей вместе могут дать промышленным предприятиям максимальный рост EBITDA и доходов, что было рассмотрено на примере автомобильной отрасли и логистической сферы.
• Для высвобождения всего потенциала диджитализации компаниям предлагается разработать собственную цифровую стратегию, которая будет сфокусирована на пяти ключевых факторах: видение, дорожная карта, спрос, команда и решения.

В конечном итоге, диджитализация технологий, как результат Индустрии 4.0, дала толчок и продолжает стимулировать промышленные производства не только к осознанию формирования новой концепции менеджмента, в рамках которой диждитализация выступает в роли инструмента для роста производительности и стабильности производства, но и к решению важных проблем создания новой цифровой цепочки стоимости, т.к. новые условия, в которых предприятия вынуждены существовать, отличаются необходимостью гибко подстраивать и видоизменять существующие бизнес-модели. Внедрение технологий диджитализации в бизнес-структуру промышленных предприятий, их логистические сети и цепочки создания стоимости – все это создает предпосылки для развития новых, цифровых бизнес-моделей предприятий в современных условиях.

Конфликт интересов Не указан.

Conflict of Interest None declared.

Список литературы / References

1. Accenture, “Bridgemakers: Guiding Enterprise Disruption through Open Innovatioan”, 2015г. – [Electronic resource]. –URL: https://www.accenture.com/us-en/~/media/(accessed: 15.05.2021)
2. Accenture, “Machine Dreams. Making the most of the connected Industrial workforce”, 2016 г. – [Electronic resource]. – URL: https://www.accenture.com/ (accessed: 15.05.2021)
3. Ahern T. Developing complex-project capability through dynamic organizational learning / T. Ahern, P. Byrne, Leavy // International Journal of Managing Projects in Business, 8(4), 2015, pp.732-754.
4. Alshehhi B. Management of risk in delivering complex research and development projects / Alshehhi B., Dr. Thorpe D., Dr. Goh S. et al. Volume 5, Issue 6; November-December: 2018; Page No. 01-13.
5. Balashova E.S. Evaluation of specificities and main directions of business processes`s development of the industrial enterprise (research example RER) / E.S. Balashova, K.S. Maiorova // Scientific and Technical Bulletin of the St. Petersburg State Polytechnic University. Economic sciences. 2019. Vol. 12. No. 2. pp. 84-91.
6. Borremans A.D. Digital economy. IT strategy of the company development / A.D. Borremans, I.M. Zaychenko, O.Y. Iliashenko // In: MATEC Web of Conferences (2018).
7. Kumar Jain J. Important factors of supply chain management / J. Kumar Jain, G.S. Dangayach, G. Agarwal // International Journal of Engineering Technology and Management (IJETM) Volume 1: Issue 1, 2014: Page No. 40-43.
8. Dyatlov S.A. Digital transformation and convergence effect as factors of achieving sustainable development / A. Dyatlov, N.I. Didenko, O.S. Lobanov // In: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (2019).
9. Maydanova S. Strategic approach to global company digital transformation / S. Maydanova, I. Ilin // In: Proceedings of the 33rd International Business Information Management Association Conference, IBIMA 2019: Education Excellence and Innovation Management through Vision 2020. pp. 8818–8833 (2019).
10. Priti K. Hirani Special issues on 5g technologies / Priti K. Hirani // International Journal of Engineering Technology and Management (IJETM), Volume 2: Issue 2: Page No. 01-07.
11. Romanenko A. Evaluating the Need for Integrators on the Example of Digitalization of Real Estate Business / Romanenko, A. Druzhinin, N. Alekseeva // In: ACM International Conference Proceeding Series (2019).
12. Saini A. Service Oriented System Management with Intelligent Agent in Cloud Based Environment / A. Saini, S. Sahu, S. Rathod // International Journal of Engineering Technology and Management (IJETM), Volume 1: Issue 1, 2014: P. 01-06.
13. Singh J. Grooving by niche marketing / J. Singh //International Journal of Engineering Technology and Management (IJETM), Volume 4, Issue 3; May-June: 2017; Page No. 18-22.
14. The Center for Global Enterprise, “The Rise of the Platform Enterprise”, January 2016. – [Electronic resource]. –URL: https://www.thecge.net/app/uploads/ (accessed: 11.05.2021)
15. Wang J. Flexibility planning for managing R&D projects under risk / J. Wang, C. Yang // International Journal of Production Economics, 135(2), 2012, pp.823-831.
16. Акбердина В.В. Трансформация промышленного комплекса России в условиях диджитализации экономики / В.В. Акбердина // Известия Уральского государственного экономического университета. 2018. Т. 19, № 3. С. 82–99.
17. Алетдинова А.А. Цифровая трансформация экономики и развитие кластеров, Монография / А.А. Алетдинова, И. В. Андросова, А. В. Бабкин и др. ; Под редакцией А. В. Бабкина. Санкт-Петербург, 2019.
18. Балашова Е.С. Научно-практические основы формирования стратегии устойчивого развития экономики промышленности / Е.С. Балашова, И. П. Красовская, Е. А. Малышев и др. // Вестник ЗабГУ. - 2020. - №3. – С. 80–89.
19. Балашова Е.С. Развитие бизнес-процессов промышленного предприятия в условиях коммерциализации возобновляемых источников энергии / Е.С. Балашова, К. С. Майорова // В сборнике: Противоречия и тенденции развития современного Российского общества Сборник научных статей Всероссийской научно-практической конференции. 2019. С. 32–43.
20. Вертакова Ю.В. Трансформация управленческих систем под воздействием диджитализации экономики: монография / Ю.В. Вертакова, Т.О. Толстых, Е.В. Шкарупета и др. Курск: Изд-во ЮЗГУ, 2017. 156 с.
21. Головина Т. А. Развитие системы государственного стратегического управления предпринимательскими структурами на базе возможностей новой модели цифровой экономики / Т. А. Головина, А.В. Полянин, О. В. Рудакова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2017. № 2. С. 13–18.
22. Кулагин В. Digital@Scale: Настольная книга по диджитализации бизнес / В. Кулагин, А. Сухаревски, Ю. М. Мефферт: Интеллектуальная литература, 2020. – 293 с.
23. Малышев Е. А. Основные тренды диджитализации развития "умных" мегаполисов / Е. А. Малышев, А. В. Бабкин // В сборнике: Цифровая экономика и Индустрия 4.0: тенденции 2025. Сборник трудов научно-практической конференции с международным участием. Под редакцией Бабкина А. В. 2019. С. 269-275.
24. Плотников В. А.Информационная инфраструктура и ее роль в обеспечении инновационного развития бизнеса / В. А. Плотников, С.П. Койда // Экономика и управление. 2014. № 1 (99). С. 30–35.
25. Тушканов И. М. Форсаж цифровой экономики / И. М. Тушканов, Т.Н. Юдина // Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 39-ой международной научной школы-семинара, г. Санкт-Петербург, 30 сентября – 6 октября 2016 г. / под ред. д-ра экон. наук Гребенникова В.Г., д-ра экон. наук Щепиной И.Н. – Воронеж: Воронежский государственный педагогический университет, 2016.
26. Хаммер М. быстрее, лучше, дешевле: Девять методов реинжиниринга бизнес-процессов / М. Хаммер. - М.: Альпина Пабл., 2012. - 356 c.
27. Шваб К. Четвертая промышленная революция: монография: пер. с англ. / К. Шваб. – М: Изд-во «Э», 2017. – 208 с.
28. Шеффер Э. Индустрия X.0 Преимущества цифровых технологий для производства / Эрик Шеффер: Пер. с англ. – М.: Издательская группа «Точка», 2019. – 320 с.

Список литературы на английском языке / References in English

1. Accenture, “Bridgemakers: Guiding Enterprise Disruption through Open Innovatioan”, 2015г. – [Electronic resource]. –URL: https://www.accenture.com/us-en/~/media/(accessed: 15.05.2021)
2. Accenture, “Machine Dreams. Making the most of the connected Industrial workforce”, 2016 г. – [Electronic resource]. – URL: https://www.accenture.com/ (accessed: 15.05.2021)
3. Ahern T. Developing complex-project capability through dynamic organizational learning / T. Ahern, P. Byrne, Leavy // International Journal of Managing Projects in Business, 8(4), 2015, pp.732-754.
4. Alshehhi B. Management of risk in delivering complex research and development projects / Alshehhi B., Dr. Thorpe D., Dr. Goh S. et al. Volume 5, Issue 6; November-December: 2018; Page No. 01-13.
5. Balashova E.S. Evaluation of specificities and main directions of business processes`s development of the industrial enterprise (research example RER) / E.S. Balashova, K.S. Maiorova // Scientific and Technical Bulletin of the St. Petersburg State Polytechnic University. Economic sciences. 2019. Vol. 12. No. 2. pp. 84-91.
6. Borremans A.D. Digital economy. IT strategy of the company development / A.D. Borremans, I.M. Zaychenko, O.Y. Iliashenko // In: MATEC Web of Conferences (2018).
7. Kumar Jain J. Important factors of supply chain management / J. Kumar Jain, G.S. Dangayach, G. Agarwal // International Journal of Engineering Technology and Management (IJETM) Volume 1: Issue 1, 2014: Page No. 40-43.
8. Dyatlov S.A. Digital transformation and convergence effect as factors of achieving sustainable development / A. Dyatlov, N.I. Didenko, O.S. Lobanov // In: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (2019).
9. Maydanova S. Strategic approach to global company digital transformation / S. Maydanova, I. Ilin // In: Proceedings of the 33rd International Business Information Management Association Conference, IBIMA 2019: Education Excellence and Innovation Management through Vision 2020. pp. 8818–8833 (2019).
10. Priti K. Hirani Special issues on 5g technologies / Priti K. Hirani // International Journal of Engineering Technology and Management (IJETM), Volume 2: Issue 2: Page No. 01-07.
11. Romanenko A. Evaluating the Need for Integrators on the Example of Digitalization of Real Estate Business / Romanenko, A. Druzhinin, N. Alekseeva // In: ACM International Conference Proceeding Series (2019).
12. Saini A. Service Oriented System Management with Intelligent Agent in Cloud Based Environment / A. Saini, S. Sahu, S. Rathod // International Journal of Engineering Technology and Management (IJETM), Volume 1: Issue 1, 2014: P. 01-06.
13. Singh J. Grooving by niche marketing / J. Singh //International Journal of Engineering Technology and Management (IJETM), Volume 4, Issue 3; May-June: 2017; Page No. 18-22.
14. The Center for Global Enterprise, “The Rise of the Platform Enterprise”, January 2016. – [Electronic resource]. –URL: https://www.thecge.net/app/uploads/ (accessed: 11.05.2021)
15. Wang J. Flexibility planning for managing R&D projects under risk / J. Wang, C. Yang // International Journal of Production Economics, 135(2), 2012, pp.823-831.
16. Akberdina V. V. Transformacija promyshlennogo kompleksa Rossii v uslovijakh didzhitalizacii ehkonomiki [Transformation of the industrial complex of Russia in the conditions of digitalization of the economy] / V. V. Akberdina // Izvestiya Uralskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta [Bulletin of the Ural State University of Economics]. 2018. Vol. 19, No. 3, pp. 82-99 [in Russian]
17. Aletdinova A. A. Cifrovaja transformacija ehkonomiki i razvitie klasterov, Monografija [Digital transformation of the economy and cluster development, Monograph] / A. A. Aletdinova, I. V. Androsova, A. V. Babkin et al. / Edited by A.V. Babkina. Saint Petersburg, 2019 [in Russian]
18. Balashova E. S. Nauchno-prakticheskie osnovy formirovanija strategii ustojjchivogo razvitija ehkonomiki promyshlennosti [Scientific and Practical Bases of Forming a Strategy for Sustainable Development of the Industrial Economy] / E. S. Balashova, I. P. Krasovskaya, E. A. Malyshev et al. // Vestnik ZabGU [Bulletin of Transbaikal State University]. - 2020. - No. 3, pp. 80-89 [in Russian]
19. Balashova E. S. Razvitie biznes-processov promyshlennogo predprijatija v uslovijakh kommercializacii vozobnovljaemykh istochnikov ehnergii [Development of business processes of an industrial enterprise in the conditions of commercialization of renewable energy sources] / E. S. Balashova, K. S. Mayorova // V sbornike: Protivorechija i tendencii razvitija sovremennogo Rossijjskogo obshhestva Sbornik nauchnykh statejj Vserossijjskojj nauchno-prakticheskojj konferencii [In the collection: Contradictions and trends in the development of modern Russian society A collection of scientific articles of the All-Russian Scientific and practical conference]. 2019, pp. 32-43 [in Russian]
20. Vertakova Yu. V. Transformacija upravlencheskikh sistem pod vozdejjstviem didzhitalizacii ehkonomiki: monografija [Transformation of Management Systems Under the Influence of Digitalization of the Economy: A Monograph] / V. Vertakova, T. O. Tolstykh, E. V. Shkarupeta et al. Kursk: JuZGU publishing house, 2017. 156 p. [in Russian]
21. Golovina T. A. Razvitie sistemy gosudarstvennogo strategicheskogo upravlenija predprinimatel'skimi strukturami na baze vozmozhnostejj novojj modeli cifrovojj ehkonomiki [Development of the system of state strategic management of business structures based on the capabilities of the new model of the digital economy] / T. A. Golovina, A. V. Polyanin, V. Rudakova // Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Serija: Ehkonomika i upravlenie [Bulletin of the Voronezh State University. Series: Economics and Management]. 2017. № 2, pp. 13-18 [in Russian]
22. Kulagin V. Digital@Scale: Nastol'naja kniga po didzhitalizacii biznes [Digital@Scale: A Textbook on Digitalization of Business] / V. Kulagin, A. Sukharevsky, Yu. Meffert. Moscow: Intellektualnaya literatura, 2020 – 293 p. [in Russian]
23. Malyshev E. A. Osnovnye trendy didzhitalizacii razvitija "umnykh" megapolisov. V sbornike: Cifrovaja ehkonomika i Industrija 4.0: tendencii 2025. Sbornik trudov nauchno-prakticheskojj konferencii s mezhdunarodnym uchastiem [The main trends of digitalization of the development of "smart" megacities. In the collection: Digital Economy and Industry 4.0: Trends 2025. Proceedings of the scientific and practical conference with international participation] / E. A. Malyshev, A. V. Babkin. Edited by A. V. Babkin 2019, pp. 269-275 [in Russian]
24. Plotnikov V. A. Informacionnaja infrastruktura i ee rol' v obespechenii innovacionnogo razvitija biznesa [Information infrastructure and its role in ensuring innovative business development] / V. A. Plotnikov, S. P. Koida // Ehkonomika i upravlenie [Economics and management]. 2014. № 1 (99), pp. 30-35 [in Russian]
25. Tushkanov I. M. Forsazh cifrovojj ehkonomiki [Boost of the Digital Economy] / I. M. Tushkanov, T. N. Yudina // Sistemnoe modelirovanie social'no-ehkonomicheskikh processov: trudy 39-ojj mezhdunarodnojj nauchnojj shkoly-seminara, g. Sankt-Peterburg, 30 sentjabrja – 6 oktjabrja 2016 g. [System modeling of socio-economic processes: proceedings of the 39th International Scientific school-seminar, St. Petersburg, September 30 – October 6, 2016] / edited by Holders of an Advanced Doctorate (Doctor of Science) in Economic Sciences V. G. Grebennikov V. G., I. N. Shchepina - Voronezh: Voronezh State Pedagogical University, 2016. [in Russian]
26. Hammer M. bystree, luchshe, deshevle: Devjat' metodov reinzhiniringa biznes-processov [Faster Cheaper Better: The 9 Levers for Transforming How Work Gets Done] / Hammer M.-M.: Alpina Publ., 2012. - 356 p. [in Russian]
27. Shvab K. Chetvertaja promyshlennaja revoljucija: monografija [The Fourth Industrial Revolution: A Monograph]: translation from English / Shvab K.-M: Izd-vo "E", 2017. - 208 p. [in Russian]
28. Schaeffer E. Industrija X.0 Preimushhestva cifrovykh tekhnologijj dlja proizvodstva [Industry X.0: Realizing Digital Value in Industrial Sectors] / Eric Schaeffer: Translated from English-Moscow: "Tochka", 2019. - 320 p. [in Russian]